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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Ryan Donato	X				100.00	54	36	93	70	73	77	74	69	56	67	68	64	66	65	64	0	50	66	0
2	Sam Bennett	X	X			100.00	82	69	66	70	76	73	84	69	77	68	66	63	68	65	67	0	50	66	0
3	Sonny Milano		X	X		100.00	56	37	92	68	73	70	72	66	52	63	69	58	72	65	63	0	50	64	0
4	Aleksi Saarela		X			100.00	52	35	93	63	61	93	91	62	63	58	63	55	63	65	62	0	50	62	0
5	Valentin Zykov		X	X		100.00	70	40	78	64	78	66	59	63	52	61	62	58	65	67	64	0	50	62	0
6	Emil Pettersson	X				100.00	55	37	89	60	73	92	88	59	67	61	54	56	57	69	65	0	50	61	0
7	Spencer Foo			X		100.00	58	37	87	59	72	93	90	58	62	57	56	58	57	69	65	0	50	61	0
8	Joseph Blandisi	X				100.00	55	40	79	59	70	76	68	58	62	60	57	58	55	69	65	0	50	60	0
9	Joshua Ho-Sang			X		100.00	52	36	91	60	69	85	69	59	62	61	57	58	53	65	63	0	50	60	0
10	Givani Smith		X			100.00	68	42	75	54	81	92	89	53	55	52	54	56	53	61	63	0	50	59	0
11	Trent Frederic	X				100.00	62	45	79	56	81	78	68	55	63	54	56	57	53	61	63	0	50	59	0
12	Jan Rutta				X	100.00	58	38	82	65	83	79	62	64	30	72	63	74	52	77	69	0	50	66	0
13	Olli Juolevi				X	100.00	60	35	94	61	77	79	71	60	30	66	51	58	47	61	63	0	65	61	0
14	Brendan Guhle				X	100.00	63	37	88	60	79	84	67	59	30	61	54	58	46	63	62	0	50	60	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	60	40	85	62	75	81	75	61	54	62	59	59	58	66	64	0	51	62

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Kaapo Kahkonen	100.00	78	77	75	85	77	76	78	77	76	78	77	65	69	0	50	67	0
2	Eric Comrie	100.00	79	69	67	72	78	77	79	78	77	79	78	67	71	0	50	66	0
Rayé
1	Vitek Vanecek	100.00	77	78	76	74	76	75	77	76	75	77	76	65	69	0	50	65	0
2	Felix Sandstrom	100.00	74	64	62	79	73	72	74	73	72	74	73	63	67	0	50	64	0
3	Tyler Parsons	100.00	71	72	70	74	70	69	71	70	69	71	70	63	67	0	50	62	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	76	72	70	77	75	74	76	75	74	76	75	65	69	0	50	65

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Sam Bennett	Gulls (ANA)	C/LW	78	52	68	120	86	76	10	340	218	479	135	352	10.86%	17	1670	21.42	5	12	17	47	126	0	0	0	8	126	6	2	65.88%	1577	3	1.44	3	8	0	2	8	11	8
2	Jan Rutta	Gulls (ANA)	D	79	25	89	114	67	50	0	143	137	203	68	138	12.32%	133	1846	23.37	9	13	22	67	136	0	1	1	1	128	3	0	0.00%	0	3	1.23	0	0	0	0	4	4	8
3	Sonny Milano	Gulls (ANA)	LW/RW	79	44	58	102	81	6	0	26	114	444	131	290	9.91%	12	1457	18.45	4	10	14	42	128	0	0	0	6	69	8	2	59.54%	131	3	1.40	2	4	0	0	8	4	3
4	Ryan Donato	Gulls (ANA)	C	61	61	39	100	61	14	10	86	194	412	125	324	14.81%	23	1363	22.35	6	7	13	27	96	1	0	1	5	98	6	3	57.49%	1576	8	1.47	1	6	0	2	10	5	5
5	Aleksi Saarela	Gulls (ANA)	LW	79	28	57	85	66	16	0	89	113	321	104	238	8.72%	8	1452	18.38	5	4	9	20	84	0	0	0	2	35	5	0	58.78%	131	0	1.17	0	1	0	0	3	4	3
6	Brendan Guhle	Gulls (ANA)	D	79	14	61	75	81	29	5	132	67	123	43	95	11.38%	117	1660	21.01	1	4	5	33	120	0	0	0	1	141	4	0	0.00%	0	0	0.90	0	0	0	1	3	6	1
7	Valentin Zykov	Gulls (ANA)	LW/RW	61	28	45	73	64	30	0	150	114	304	106	221	9.21%	19	1282	21.02	2	9	11	28	103	2	0	2	4	115	6	1	55.59%	295	0	1.14	1	4	0	0	4	6	4
8	Spencer Foo	Gulls (ANA)	RW	79	26	44	70	80	20	0	89	74	234	83	191	11.11%	24	1422	18.00	1	4	5	26	116	0	0	0	0	17	3	1	55.56%	144	1	0.98	0	0	0	0	3	1	4
9	Joshua Ho-Sang	Gulls (ANA)	RW	74	20	42	62	50	6	0	70	95	263	95	171	7.60%	19	1229	16.61	1	1	2	15	54	0	0	0	0	0	5	0	57.83%	83	0	1.01	0	0	0	0	2	2	2
10	Emil Pettersson	Gulls (ANA)	C	79	19	41	60	64	12	0	71	151	265	63	193	7.17%	36	1342	16.99	0	0	0	0	1	0	0	0	0	18	5	0	63.89%	997	0	0.89	0	0	0	0	0	3	3
11	Olli Juolevi	Gulls (ANA)	D	67	9	49	58	72	12	0	104	47	75	39	46	12.00%	63	1521	22.71	0	8	8	22	114	0	1	1	1	133	0	0	0.00%	1	0	0.76	0	0	0	0	0	2	1
12	Givani Smith	Gulls (ANA)	LW	49	19	20	39	34	15	5	127	65	129	40	101	14.73%	26	830	16.95	0	0	0	0	0	0	0	0	0	9	2	1	57.14%	77	0	0.94	0	0	1	0	2	2	1
13	Joseph Blandisi	Gulls (ANA)	C	74	10	21	31	25	2	0	32	34	112	27	81	8.93%	16	509	6.89	0	0	0	1	3	0	0	0	0	11	0	0	60.64%	94	1	1.22	0	0	0	0	1	2	1
14	Trent Frederic	Gulls (ANA)	C	54	2	7	9	19	4	0	42	7	16	13	21	12.50%	16	318	5.90	0	1	1	1	21	0	0	0	1	3	1	0	69.23%	13	0	0.56	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				992	357	641	998	850	292	30	1501	1430	3380	1072	2462	10.56%	529	17905	18.05	34	73	107	329	1108	3	2	5	29	908	54	10	61.32%	5119	19	1.11	7	23	1	5	48	52	44

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Kaapo Kahkonen	Gulls (ANA)	79	55	18	6	0.919	2.36	4699	10	8	185	2297	4	1	0.706	34	79	0	4	4	4
2	Eric Comrie	Gulls (ANA)	3	0	0	0	0.966	1.30	92	0	0	2	58	0	0	0.000	0	0	79	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			82	55	18	6	0.921	2.34	4791	10	8	187	2355	4	1	0.706	34	79	79	4	4	4

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Aleksi Saarela	Gulls (ANA)	LW	21	1997-01-07	No	198 Lbs	5 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	902,500$	0$	0$	No	902,500$		Lien / Lien NHL
Brendan Guhle	Gulls (ANA)	D	21	1997-07-29	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	888,333$	0$	0$	No	888,333$		Lien / Lien NHL
Emil Pettersson	Gulls (ANA)	C	24	1994-01-14	No	164 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Eric Comrie	Gulls (ANA)	G	23	1995-07-06	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Felix Sandstrom	Gulls (ANA)	G	21	1997-01-12	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien / Lien NHL
Givani Smith	Gulls (ANA)	LW	20	1998-02-27	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	913,333$	0$	0$	No	913,333$	913,333$	Lien / Lien NHL
Jan Rutta	Gulls (ANA)	D	28	1990-07-29	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	2,300,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Joseph Blandisi	Gulls (ANA)	C	24	1994-07-18	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	680,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Joshua Ho-Sang	Gulls (ANA)	RW	22	1996-01-22	No	173 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	1,075,833$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Kaapo Kahkonen	Gulls (ANA)	G	22	1996-08-16	No	222 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Olli Juolevi	Gulls (ANA)	D	20	1998-05-05	No	182 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	1,913,333$	0$	0$	No	1,913,333$	1,913,333$	Lien / Lien NHL
Ryan Donato	Gulls (ANA)	C	22	1996-04-09	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Sam Bennett	Gulls (ANA)	C/LW	22	1996-06-20	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,950,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Sonny Milano	Gulls (ANA)	LW/RW	22	1996-05-12	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	1,263,333$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Spencer Foo	Gulls (ANA)	RW	24	1994-05-19	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	1,775,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Trent Frederic	Gulls (ANA)	C	20	1998-02-11	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	1,137,500$	0$	0$	No	1,137,500$	1,137,500$	Lien / Lien NHL
Tyler Parsons	Gulls (ANA)	G	21	1997-09-18	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Valentin Zykov	Gulls (ANA)	LW/RW	23	1995-05-15	No	220 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	675,000$		Lien / Lien NHL
Vitek Vanecek	Gulls (ANA)	G	22	1996-01-09	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
19	22.21	192 Lbs	6 ft0	1.68	1,159,868$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sonny Milano	Sam Bennett	Spencer Foo	30	1	2	2
2	Aleksi Saarela	Ryan Donato	Joshua Ho-Sang	30	1	2	2
3	Givani Smith	Emil Pettersson	Joseph Blandisi	25	1	2	2
4	Sam Bennett	Joseph Blandisi	Ryan Donato	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jan Rutta	Olli Juolevi	30	1	2	2
2	Brendan Guhle	Trent Frederic	30	1	2	2
3			25	1	2	2
4	Jan Rutta	Olli Juolevi	15	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sonny Milano	Sam Bennett	Spencer Foo	60	1	2	2
2	Aleksi Saarela	Ryan Donato	Joshua Ho-Sang	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jan Rutta	Olli Juolevi	60	1	2	2
2	Brendan Guhle	Trent Frederic	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sam Bennett	Ryan Donato	60	1	2	2
2	Sonny Milano	Aleksi Saarela	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jan Rutta	Olli Juolevi	60	1	2	2
2	Brendan Guhle		40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sam Bennett	60	1	2	2	Jan Rutta	Olli Juolevi	60	1	2	2
2	Ryan Donato	40	1	2	2	Brendan Guhle		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sam Bennett	Ryan Donato	60	1	2	2
2	Sonny Milano	Aleksi Saarela	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jan Rutta	Olli Juolevi	60	1	2	2
2	Brendan Guhle		40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Sonny Milano	Sam Bennett	Spencer Foo	Jan Rutta	Olli Juolevi

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Sonny Milano	Sam Bennett	Spencer Foo	Jan Rutta	Olli Juolevi

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Emil Pettersson, Givani Smith, Spencer Foo	Emil Pettersson, Givani Smith	Spencer Foo

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Brendan Guhle, Jan Rutta, Olli Juolevi	Brendan Guhle	Jan Rutta, Olli Juolevi

Tirs de Pénalité
Sam Bennett, Ryan Donato, Sonny Milano, Aleksi Saarela, Emil Pettersson

Gardien
#1 : Kaapo Kahkonen, #2 : Eric Comrie

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	3	0	0	0	0	0	0	17	5	12	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	6	1.000	17	31	48	0	0	184	114	105	12	188	1277	1301	1313	57	80	17	16	73	5	2	40.00%	8	0	100.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
2	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	7	11	18	0	0	184	114	105	12	73	1277	1301	1313	57	71	20	12	50	2	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
3	Barracuda	3	0	1	0	0	1	0	1	7	12	-5	2	0	0	0	0	1	0	1	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.333	7	14	21	0	0	184	114	105	12	113	1277	1301	1313	57	112	23	24	67	9	0	0.00%	12	2	83.33%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
4	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	5	9	14	0	0	184	114	105	12	64	1277	1301	1313	57	70	33	16	55	2	0	0.00%	8	2	75.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
5	Bruins	2	0	1	0	0	0	0	1	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.250	2	3	5	0	0	184	114	105	12	73	1277	1301	1313	57	56	21	15	47	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
6	Checkers	2	1	0	0	1	0	0	0	10	5	5	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	10	18	28	0	0	184	114	105	12	89	1277	1301	1313	57	57	14	6	56	1	0	0.00%	2	2	0.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
7	Comets	4	4	0	0	0	0	0	0	39	8	31	2	2	0	0	0	0	0	0	20	3	17	2	2	0	0	0	0	0	0	19	5	14	8	1.000	39	75	114	0	0	184	114	105	12	332	1277	1301	1313	57	94	32	21	108	6	1	16.67%	8	0	100.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
8	Condors	4	4	0	0	0	0	0	0	36	2	34	2	2	0	0	0	0	0	0	15	0	15	2	2	0	0	0	0	0	0	21	2	19	8	1.000	36	64	100	0	2	184	114	105	12	357	1277	1301	1313	57	102	19	12	98	2	1	50.00%	6	0	100.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
9	Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	3	4	7	0	0	184	114	105	12	65	1277	1301	1313	57	75	27	10	42	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
10	Devils	2	2	0	0	0	0	0	0	22	2	20	1	1	0	0	0	0	0	0	12	1	11	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	4	1.000	22	41	63	0	0	184	114	105	12	165	1277	1301	1313	57	40	11	12	44	1	1	100.00%	6	1	83.33%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
11	Eagles	3	1	1	0	1	0	0	0	8	7	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	4	0.667	8	12	20	0	1	184	114	105	12	104	1277	1301	1313	57	104	43	18	85	9	3	33.33%	8	1	87.50%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
12	Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	9	15	24	0	0	184	114	105	12	83	1277	1301	1313	57	64	19	18	52	5	1	20.00%	9	4	55.56%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
13	Heat	4	4	0	0	0	0	0	0	42	4	38	2	2	0	0	0	0	0	0	18	3	15	2	2	0	0	0	0	0	0	24	1	23	8	1.000	42	74	116	0	1	184	114	105	12	351	1277	1301	1313	57	99	26	12	104	6	4	66.67%	5	0	100.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
14	IceHogs	3	1	1	0	0	0	1	0	13	13	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0	1	0	0	0	1	0	9	10	-1	4	0.667	13	21	34	1	0	184	114	105	12	97	1277	1301	1313	57	103	32	22	73	8	4	50.00%	10	4	60.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
15	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	5	10	15	0	0	184	114	105	12	76	1277	1301	1313	57	59	10	4	47	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
16	Monsters	2	1	0	0	0	0	1	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	1.000	7	8	15	0	1	184	114	105	12	61	1277	1301	1313	57	61	21	8	43	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
17	Moose	3	3	0	0	0	0	0	0	25	9	16	2	2	0	0	0	0	0	0	16	6	10	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	6	1.000	25	49	74	0	0	184	114	105	12	170	1277	1301	1313	57	80	18	15	54	3	3	100.00%	5	0	100.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
18	Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	18	4	14	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	4	1.000	18	33	51	0	0	184	114	105	12	118	1277	1301	1313	57	72	24	6	39	4	2	50.00%	3	0	100.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
19	Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	11	19	30	0	0	184	114	105	12	82	1277	1301	1313	57	65	20	12	54	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
20	Rampage	3	2	1	0	0	0	0	0	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	4	0.667	11	21	32	0	0	184	114	105	12	112	1277	1301	1313	57	96	35	8	67	8	1	12.50%	4	0	100.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
21	Reign	4	0	2	0	1	0	0	1	13	15	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	8	8	0	2	0	1	0	0	0	0	1	5	7	-2	3	0.375	13	22	35	0	0	184	114	105	12	137	1277	1301	1313	57	135	46	8	97	12	2	16.67%	4	1	75.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
22	Roadrunners	4	2	1	0	0	0	0	1	10	10	0	2	0	1	0	0	0	0	1	4	6	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	5	0.625	10	18	28	0	0	184	114	105	12	121	1277	1301	1313	57	131	32	12	72	11	2	18.18%	5	1	80.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
23	Rocket	2	1	0	0	0	0	1	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	9	15	24	0	0	184	114	105	12	106	1277	1301	1313	57	48	7	10	42	7	1	14.29%	5	1	80.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
24	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	15	3	12	1	1	0	0	0	0	0	0	12	2	10	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	15	28	43	0	0	184	114	105	12	149	1277	1301	1313	57	45	18	2	45	4	2	50.00%	0	0	0.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
25	Sound Tigers	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	13	20	0	1	184	114	105	12	62	1277	1301	1313	57	46	17	6	46	9	1	11.11%	3	0	100.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
26	Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	18	6	12	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	4	1.000	18	35	53	0	0	184	114	105	12	152	1277	1301	1313	57	62	20	10	38	5	2	40.00%	5	1	80.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
27	Thunderbirds	2	1	0	0	0	0	1	0	11	4	7	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	4	1.000	11	19	30	0	0	184	114	105	12	111	1277	1301	1313	57	59	15	4	38	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
	Total	79	48	18	0	3	1	4	5	410	193	217	39	23	8	0	3	1	1	3	208	87	121	40	25	10	0	0	0	3	2	202	106	96	116	0.734	410	738	1148	1	8	184	114	105	12	3914	1277	1301	1313	57	2356	699	396	1831	159	41	25.79%	174	30	82.76%	1	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
29	Wild	3	0	3	0	0	0	0	0	5	12	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	5	9	14	0	0	184	114	105	12	108	1277	1301	1313	57	97	29	16	66	6	0	0.00%	8	2	75.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
30	Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	11	2	9	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	11	22	33	0	1	184	114	105	12	73	1277	1301	1313	57	62	19	14	41	6	4	66.67%	7	0	100.00%	1	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
31	Wolves	4	3	0	0	0	0	0	1	14	7	7	2	1	0	0	0	0	0	1	7	3	4	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	7	0.875	14	25	39	0	1	184	114	105	12	122	1277	1301	1313	57	111	31	47	88	13	3	23.08%	15	3	80.00%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
	_Since Last GM Reset	79	48	18	0	3	1	4	5	410	193	217	39	23	8	0	3	1	1	3	208	87	121	40	25	10	0	0	0	3	2	202	106	96	116	0.734	410	738	1148	1	8	184	114	105	12	3914	1277	1301	1313	57	2356	699	396	1831	159	41	25.79%	174	30	82.76%	1	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
	_Vs Conference	47	27	11	0	2	1	2	4	235	123	112	23	13	4	0	2	1	0	3	114	56	58	24	14	7	0	0	0	2	1	121	67	54	67	0.713	235	418	653	1	6	184	114	105	12	2276	1277	1301	1313	57	1437	411	246	1077	105	28	26.67%	106	19	82.08%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
	_Vs Division	20	13	5	0	2	1	0	3	97	62	35	9	5	2	0	2	1	0	2	48	26	22	11	8	3	0	0	0	0	1	49	36	13	34	0.850	97	178	275	1	1	184	114	105	12	931	1277	1301	1313	57	622	194	105	456	44	15	34.09%	48	8	83.33%	0	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
79	116	W5	410	738	1148	3914	2356	699	396	1831	1	8

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
79	48	18	3	1	4	5	410	193

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	23	8	3	1	1	3	208	87

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	25	10	0	0	3	2	202	106

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
159	41	25.79%	174	30	82.76%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
1277	1301	1313	57	184	114	105	12

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2342	1788	1525	473	926	500

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2019-10-03	12	Roadrunners	2	Gulls	1	L			Sommaire du Match
4 - 2019-10-05	28	Barracuda	3	Gulls	2	L	X	X	Sommaire du Match
7 - 2019-10-08	40	Gulls	4	Griffins	6	L			Sommaire du Match
9 - 2019-10-10	50	Gulls	9	Penguins	3	W			Sommaire du Match
10 - 2019-10-11	59	Gulls	3	Monsters	2	W	X	X	Sommaire du Match
13 - 2019-10-14	78	Gulls	1	Bruins	2	L	X	X	Sommaire du Match
15 - 2019-10-16	96	Americans	1	Gulls	4	W			Sommaire du Match
17 - 2019-10-18	112	Checkers	3	Gulls	4	W	X		Sommaire du Match
19 - 2019-10-20	128	Heat	2	Gulls	9	W			Sommaire du Match
21 - 2019-10-22	138	Gulls	3	Admirals	1	W			Sommaire du Match
23 - 2019-10-24	152	Gulls	9	Stars	3	W			Sommaire du Match
25 - 2019-10-26	168	Gulls	0	Eagles	4	L			Sommaire du Match
26 - 2019-10-27	176	Gulls	4	Wolves	3	W			Sommaire du Match
28 - 2019-10-29	187	Moose	3	Gulls	9	W			Sommaire du Match
31 - 2019-11-01	202	Comets	1	Gulls	9	W			Sommaire du Match
33 - 2019-11-03	219	IceHogs	3	Gulls	4	W			Sommaire du Match
35 - 2019-11-05	233	Wild	3	Gulls	2	L			Sommaire du Match
40 - 2019-11-10	269	Condors	0	Gulls	8	W			Sommaire du Match
42 - 2019-11-12	278	Griffins	3	Gulls	5	W			Sommaire du Match
44 - 2019-11-14	292	Barracuda	4	Gulls	3	L	X		Sommaire du Match
46 - 2019-11-16	309	Gulls	2	Rampage	4	L			Sommaire du Match
48 - 2019-11-18	316	Gulls	3	Bears	2	W			Sommaire du Match
51 - 2019-11-21	334	Gulls	7	Thunderbirds	1	W			Sommaire du Match
53 - 2019-11-23	355	Gulls	1	Crunch	3	L			Sommaire du Match
55 - 2019-11-25	372	Sound Tigers	0	Gulls	4	W			Sommaire du Match
57 - 2019-11-27	386	Gulls	2	Roadrunners	1	W			Sommaire du Match
59 - 2019-11-29	392	Moose	3	Gulls	7	W			Sommaire du Match
62 - 2019-12-02	423	Reign	4	Gulls	5	W	X		Sommaire du Match
66 - 2019-12-06	451	Bears	4	Gulls	2	L			Sommaire du Match
68 - 2019-12-08	463	Gulls	9	Moose	3	W			Sommaire du Match
70 - 2019-12-10	476	Gulls	2	Wild	5	L			Sommaire du Match
72 - 2019-12-12	497	Reign	4	Gulls	3	L			Sommaire du Match
74 - 2019-12-14	503	Wolf Pack	0	Gulls	7	W			Sommaire du Match
77 - 2019-12-17	528	Gulls	5	Phantoms	2	W			Sommaire du Match
78 - 2019-12-18	535	Gulls	10	Devils	1	W			Sommaire du Match
81 - 2019-12-21	553	Gulls	3	Sound Tigers	2	W			Sommaire du Match
82 - 2019-12-22	565	Gulls	4	Wolf Pack	2	W			Sommaire du Match
87 - 2019-12-27	591	Wolves	3	Gulls	2	L	X	X	Sommaire du Match
89 - 2019-12-29	610	Phantoms	3	Gulls	6	W			Sommaire du Match
91 - 2019-12-31	615	Gulls	3	Wolves	1	W			Sommaire du Match
93 - 2020-01-02	636	Gulls	4	Roadrunners	3	W			Sommaire du Match
96 - 2020-01-05	658	Admirals	1	Gulls	7	W			Sommaire du Match
98 - 2020-01-07	674	Monsters	0	Gulls	4	W			Sommaire du Match
100 - 2020-01-09	687	Stars	3	Gulls	9	W			Sommaire du Match
102 - 2020-01-11	699	Gulls	5	IceHogs	4	W	X	X	Sommaire du Match
104 - 2020-01-13	713	Gulls	4	Rampage	3	W			Sommaire du Match
107 - 2020-01-16	735	Gulls	7	Admirals	3	W			Sommaire du Match
108 - 2020-01-17	741	Gulls	6	Checkers	2	W			Sommaire du Match
118 - 2020-01-27	773	Gulls	2	Barracuda	5	L			Sommaire du Match
120 - 2020-01-29	778	Roadrunners	4	Gulls	3	L	X	X	Sommaire du Match
122 - 2020-01-31	791	Crunch	4	Gulls	2	L			Sommaire du Match
123 - 2020-02-01	804	Gulls	3	Reign	4	L	X	X	Sommaire du Match
126 - 2020-02-04	819	Gulls	3	Senators	1	W			Sommaire du Match
128 - 2020-02-06	828	Gulls	4	Rocket	3	W	X	X	Sommaire du Match
129 - 2020-02-07	839	Gulls	3	Marlies	4	L			Sommaire du Match
131 - 2020-02-09	856	Gulls	3	Americans	6	L			Sommaire du Match
133 - 2020-02-11	876	Rampage	3	Gulls	5	W			Sommaire du Match
135 - 2020-02-13	890	Heat	1	Gulls	9	W			Sommaire du Match
138 - 2020-02-16	909	Gulls	11	Comets	2	W			Sommaire du Match
139 - 2020-02-17	916	Gulls	13	Heat	1	W			Sommaire du Match
141 - 2020-02-19	930	Thunderbirds	3	Gulls	4	W	X	X	Sommaire du Match
143 - 2020-02-21	947	Eagles	3	Gulls	4	W	X		Sommaire du Match
145 - 2020-02-23	965	Wolves	0	Gulls	5	W			Sommaire du Match
147 - 2020-02-25	980	Condors	0	Gulls	7	W			Sommaire du Match
150 - 2020-02-28	998	Penguins	1	Gulls	9	W			Sommaire du Match
152 - 2020-03-01	1015	Devils	1	Gulls	12	W			Sommaire du Match
154 - 2020-03-03	1025	Gulls	4	IceHogs	6	L			Sommaire du Match
155 - 2020-03-04	1031	Gulls	4	Eagles	0	W			Sommaire du Match
157 - 2020-03-06	1048	Marlies	3	Gulls	2	L			Sommaire du Match
159 - 2020-03-08	1063	Wild	4	Gulls	1	L			Sommaire du Match
161 - 2020-03-10	1078	Senators	2	Gulls	12	W			Sommaire du Match
165 - 2020-03-14	1099	Gulls	2	Reign	3	L			Sommaire du Match
166 - 2020-03-15	1112	Rocket	1	Gulls	5	W			Sommaire du Match
169 - 2020-03-18	1136	Bruins	2	Gulls	1	L			Sommaire du Match
171 - 2020-03-20	1151	Comets	2	Gulls	11	W			Sommaire du Match
174 - 2020-03-23	1174	Gulls	11	Condors	1	W			Sommaire du Match
176 - 2020-03-25	1187	Gulls	11	Heat	0	W			Sommaire du Match
179 - 2020-03-28	1215	Gulls	8	Comets	3	W			Sommaire du Match
180 - 2020-03-29	1221	Gulls	10	Condors	1	W			Sommaire du Match
183 - 2020-04-01	1241	Stars	-	Gulls	-
185 - 2020-04-03	1256	Reign	-	Gulls	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
186 - 2020-04-04	1271	Gulls	-	Barracuda	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
2	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,397,680$	2,203,748$	2,203,748$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	2,397,680$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	7	11,785$	82,495$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2	82	24	42	0	7	3	3	3	216	293	-77	41	16	18	0	2	1	3	1	112	140	-28	41	8	24	0	5	2	0	2	104	153	-49	48	216	367	583	2	1	78	78	50	12	2232	755	744	703	51	3128	914	812	1503	329	59	17.93%	296	58	80.41%	0	924	2394	38.60%	1114	3190	34.92%	496	1324	37.46%	1675	1115	2261	642	1035	479
3	82	19	53	0	1	1	4	4	183	316	-133	41	12	23	0	1	1	3	1	101	153	-52	41	7	30	0	0	0	1	3	82	163	-81	38	183	311	494	3	1	67	54	57	7	2458	795	784	868	43	3951	1165	642	1525	331	54	16.31%	250	51	79.60%	2	793	2417	32.81%	1135	3678	30.86%	423	1232	34.33%	1485	988	2502	633	976	429
4	82	36	31	0	2	2	5	6	212	194	18	41	23	11	0	1	1	2	3	121	92	29	41	13	20	0	1	1	3	3	91	102	-11	72	212	370	582	3	4	69	65	71	13	2383	744	784	827	71	2604	799	1394	2002	545	101	18.53%	600	86	85.67%	5	1341	2862	46.86%	1441	3269	44.08%	517	1189	43.48%	1977	1318	1975	648	1035	516
5	82	12	59	0	1	2	2	6	181	329	-148	41	5	30	0	0	2	0	4	90	164	-74	41	7	29	0	1	0	2	2	91	165	-74	24	181	303	484	3	1	79	50	49	8	2393	760	779	824	64	4181	1217	283	1830	181	32	17.68%	126	33	73.81%	0	734	2222	33.03%	1005	3548	28.33%	387	1277	30.31%	1478	1043	2574	569	915	391
6	82	44	26	0	3	1	4	4	334	234	100	41	21	13	0	2	0	3	2	179	122	57	41	23	13	0	1	1	1	2	155	112	43	88	334	596	930	1	4	137	99	91	11	3822	1256	1280	1261	59	2705	822	468	2131	207	53	25.60%	193	37	80.83%	3	2023	3479	58.15%	1499	2783	53.86%	733	1317	55.66%	2196	1591	1750	547	1024	539
7	82	43	28	0	1	3	3	4	321	240	81	41	21	15	0	0	1	1	3	161	121	40	41	22	13	0	1	2	2	1	160	119	41	86	321	566	887	1	1	128	108	81	5	3791	1161	1283	1320	50	2658	736	509	2024	218	39	17.89%	219	44	79.91%	3	2063	3374	61.14%	1544	2817	54.81%	765	1342	57.00%	2231	1636	1717	541	1015	535
8	79	48	18	0	3	1	4	5	410	193	217	39	23	8	0	3	1	1	3	208	87	121	40	25	10	0	0	0	3	2	202	106	96	116	410	738	1148	1	8	184	114	105	12	3914	1277	1301	1313	57	2356	699	396	1831	159	41	25.79%	174	30	82.76%	1	1977	3210	61.59%	1414	2440	57.95%	824	1366	60.32%	2342	1788	1525	473	926	500
Total Saison Régulière	571	226	257	0	18	13	25	32	1857	1799	58	285	121	118	0	9	7	13	17	972	879	93	286	105	139	0	9	6	12	15	885	920	-35	472	1857	3251	5108	14	20	742	568	504	68	20993	6748	6955	7116	395	21583	6352	4504	12846	1970	379	19.24%	1858	339	81.75%	14	9855	19958	49.38%	9152	21725	42.13%	4145	9047	45.82%	13387	9481	14307	4055	6929	3393
Séries
4	12	5	7	0	0	0	0	0	25	26	-1	5	2	3	0	0	0	0	0	11	10	1	7	3	4	0	0	0	0	0	14	16	-2	10	25	45	70	0	1	6	8	10	1	286	75	87	109	15	413	124	245	315	98	15	15.31%	97	15	84.54%	1	121	403	30.02%	190	510	37.25%	68	169	40.24%	270	170	326	106	162	77
6	5	1	4	0	0	0	0	0	13	24	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	7	14	-7	2	13	20	33	0	0	5	2	5	1	154	47	51	42	14	253	73	28	135	12	1	8.33%	13	2	84.62%	1	68	170	40.00%	90	228	39.47%	34	85	40.00%	107	70	147	39	67	32
7	25	16	9	0	0	0	0	0	81	71	10	12	7	5	0	0	0	0	0	39	34	5	13	9	4	0	0	0	0	0	42	37	5	32	81	151	232	1	0	29	26	24	2	866	277	276	290	23	912	270	196	729	71	13	18.31%	95	12	87.37%	0	476	955	49.84%	494	1069	46.21%	203	409	49.63%	615	420	624	195	334	168
Total Séries	42	22	20	0	0	0	0	0	119	121	-2	19	9	10	0	0	0	0	0	56	54	2	23	13	10	0	0	0	0	0	63	67	-4	44	119	216	335	1	1	40	36	39	4	1306	399	414	441	52	1578	467	469	1179	181	29	16.02%	205	29	85.85%	2	665	1528	43.52%	774	1807	42.83%	305	663	46.00%	993	661	1097	342	564	277