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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Klim Kostin	X	X	X		100.00	72	53	83	65	86	79	78	66	73	64	63	62	65	62	67	0	50	65	0	20	2	1,106,666$
2	Jordan Nolan		X			100.00	67	49	85	62	87	79	78	60	55	59	59	61	60	79	77	0	50	63	0	30	1	700,000$
3	Ben Street	X				100.00	59	41	87	63	72	80	76	61	65	62	60	64	61	82	76	0	50	63	0	32	1	750,000$
4	Chris Conner			X		100.00	52	41	88	60	64	87	90	59	63	61	57	54	59	87	77	0	50	62	0	35	1	650,000$
5	J.T. Brown			X		100.00	63	46	85	62	67	75	77	61	56	60	60	58	62	78	70	0	50	62	0	29	1	687,500$
6	Nathan Gerbe (C)	X				100.00	55	39	86	65	58	76	70	63	71	62	59	57	65	82	72	0	50	62	0	32	1	675,000$
7	Miikka Salomaki			X		100.00	64	43	88	61	73	78	75	62	55	59	59	63	60	73	68	0	50	62	0	26	1	750,000$
8	Vinni Lettieri			X		100.00	58	43	89	62	69	76	74	63	58	61	62	59	63	69	65	0	50	62	0	24	1	700,000$
9	Andrew Poturalski			X		100.00	56	45	88	59	70	80	82	58	63	62	57	56	60	71	66	0	50	61	0	25	1	700,000$
10	Branden Troock			X		100.00	70	43	89	61	83	66	68	59	52	54	58	60	57	71	66	0	50	61	0	25	1	650,000$
11	Justin Kloos	X				100.00	55	43	88	61	65	73	75	58	66	60	59	57	61	73	67	0	50	61	0	25	1	700,000$
12	Matthew Strome		X			100.00	71	44	86	59	88	73	72	56	51	52	54	58	56	61	62	0	50	60	0	20	3	879,167$
13	Martin Marincin				X	100.00	69	43	88	62	93	75	71	59	30	61	57	65	51	75	69	0	50	63	0	27	1	700,000$
14	Steven Kampfer				X	100.00	64	43	87	61	72	77	68	63	30	60	59	58	55	80	72	0	50	62	0	31	2	800,000$
15	David Warsofsky				X	100.00	53	47	82	61	63	85	84	59	30	62	55	58	45	78	79	0	50	61	0	29	2	700,000$
Rayé
1	Ryan Haggerty			X		100.00	61	51	86	57	74	84	87	56	53	55	58	59	57	73	67	0	50	61	0	26	1	675,000$
2	Rem Pitlick		X			100.00	54	49	85	60	72	87	89	58	55	56	59	54	58	65	63	0	50	60	0	22	1	925,000$
3	Daniel Walcott		X			100.00	51	49	71	59	66	85	87	58	51	57	55	52	54	71	66	0	50	59	0	25	1	700,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	61	45	86	61	73	79	78	60	54	59	58	59	58	74	69	0	50	62

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Evan Cormier	100.00	63	62	60	83	62	61	63	62	61	63	62	65	69	0	50	59	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	63	62	60	83	62	61	63	62	61	63	62	65	69	0	50	59

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ben Street	Devils (NJD)	C	46	39	31	70	11	6	0	78	146	317	86	195	12.30%	39	1088	23.66	3	7	10	25	68	4	96	5	2	55.09%	1100	0	5	1.29	3	7	0	0	0	9	3	4
2	Klim Kostin	Devils (NJD)	C/LW/RW	46	27	37	64	7	40	10	124	215	267	62	177	10.11%	34	1066	23.19	6	9	15	19	70	2	85	2	1	59.92%	1709	0	0	1.20	1	7	0	1	1	4	4	3
3	Nathan Gerbe	Devils (NJD)	C	46	17	38	55	19	0	0	35	146	204	77	135	8.33%	36	789	17.16	0	0	0	0	6	0	0	0	1	57.25%	952	0	1	1.39	0	2	0	0	0	1	2	1
4	Miikka Salomaki	Devils (NJD)	RW	46	21	34	55	7	10	0	84	80	279	76	186	7.53%	30	848	18.44	5	2	7	33	70	0	0	2	0	53.13%	64	0	1	1.30	1	2	0	0	0	1	5	3
5	Vinni Lettieri	Devils (NJD)	RW	46	19	34	53	3	4	0	34	88	198	66	140	9.60%	25	901	19.61	5	7	12	21	72	1	39	6	1	46.34%	82	0	1	1.18	1	4	0	0	0	0	2	3
6	J.T. Brown	Devils (NJD)	RW	46	24	28	52	18	20	0	88	92	204	62	155	11.76%	31	772	16.78	0	0	0	1	3	0	0	1	1	47.27%	55	0	2	1.35	1	2	0	0	0	2	4	3
7	Jordan Nolan	Devils (NJD)	LW	46	20	28	48	4	17	5	64	83	184	51	127	10.87%	24	894	19.44	4	4	8	18	72	1	40	3	0	63.03%	119	1	0	1.07	3	6	1	0	0	3	0	4
8	Chris Conner	Devils (NJD)	RW	47	21	23	44	21	8	0	35	63	126	33	100	16.67%	37	846	18.00	0	0	0	1	0	0	0	2	3	55.41%	74	0	1	1.04	1	2	0	0	0	0	4	3
9	Martin Marincin	Devils (NJD)	D	46	7	33	40	8	40	0	91	55	98	25	57	7.14%	83	1037	22.56	3	9	12	29	75	0	64	0	1	0.00%	0	0	0	0.77	1	1	0	0	0	1	0	0
10	David Warsofsky	Devils (NJD)	D	46	5	26	31	12	19	5	37	56	71	24	31	7.04%	74	906	19.70	1	6	7	19	68	2	90	0	0	0.00%	0	0	0	0.68	1	1	0	0	1	1	0	1
11	Steven Kampfer	Devils (NJD)	D	46	4	27	31	9	29	5	71	55	90	34	54	4.44%	59	1044	22.71	1	11	12	29	76	0	74	0	0	0.00%	0	0	0	0.59	1	1	0	0	0	0	1	1
12	Branden Troock	Devils (NJD)	RW	46	10	18	28	13	28	0	101	26	73	24	31	13.70%	53	784	17.06	3	2	5	30	64	0	0	2	1	0.00%	0	0	0	0.71	0	2	0	0	0	2	0	0
13	Andrew Poturalski	Devils (NJD)	RW	2	0	1	1	-2	0	0	3	1	1	1	1	0.00%	3	34	17.49	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0.00%	1	0	0	0.57	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Matthew Strome	Devils (NJD)	LW	2	0	1	1	-1	0	0	0	1	0	2	1	0.00%	0	37	18.97	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0.00%	3	0	0	0.53	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				557	214	359	573	129	221	25	845	1107	2112	623	1390	10.13%	528	11053	19.84	31	57	88	225	653	10	492	23	11	57.44%	4159	1	11	1.04	14	37	1	1	2	24	25	26

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Evan Cormier	Devils (NJD)	46	25	13	6	0.907	3.56	2595	8	1	154	1652	0	1	0	0.550	40	46	0	3	0	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			46	25	13	6	0.907	3.56	2595	8	1	154	1652	0	1	0	0.550	40	46	0	3	0	1

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Andrew Poturalski	Devils (NJD)	RW	25	1994-01-14	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ben Street	Devils (NJD)	C	32	1987-02-13	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Branden Troock	Devils (NJD)	RW	25	1994-03-20	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien
Chris Conner	Devils (NJD)	RW	35	1983-12-23	No	181 Lbs	5 ft7	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Daniel Walcott	Devils (NJD)	LW	25	1994-02-19	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No			Lien
David Warsofsky	Devils (NJD)	D	29	1990-05-30	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$		Lien / Lien NHL
Evan Cormier	Devils (NJD)	G	21	1997-11-06	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	718,333$	0$	0$	No	718,333$		Lien / Lien NHL
J.T. Brown	Devils (NJD)	RW	29	1990-07-02	No	182 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	687,500$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jordan Nolan	Devils (NJD)	LW	30	1989-06-23	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Justin Kloos	Devils (NJD)	C	25	1993-11-30	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Klim Kostin	Devils (NJD)	C/LW/RW	20	1999-05-05	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	1,106,666$	0$	0$	No	1,106,666$		Lien / Lien NHL
Martin Marincin	Devils (NJD)	D	27	1992-02-18	No	217 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Matthew Strome	Devils (NJD)	LW	20	1999-01-06	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	879,167$	0$	0$	No	879,167$	879,167$	Lien
Miikka Salomaki	Devils (NJD)	RW	26	1993-03-09	No	203 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Nathan Gerbe	Devils (NJD)	C	32	1987-07-24	No	169 Lbs	5 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Rem Pitlick	Devils (NJD)	LW	22	1997-04-02	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien
Ryan Haggerty	Devils (NJD)	RW	26	1993-03-04	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Steven Kampfer	Devils (NJD)	D	31	1988-09-24	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$		Lien / Lien NHL
Vinni Lettieri	Devils (NJD)	RW	24	1995-02-06	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
19	26.53	194 Lbs	6 ft0	1.32	745,614$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Nolan	Klim Kostin	Vinni Lettieri	30	1	2	2
2		Ben Street	Miikka Salomaki	30	1	2	2
3	Chris Conner	Nathan Gerbe	J.T. Brown	25	1	2	2
4	Ben Street	Klim Kostin	Chris Conner	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Martin Marincin	Steven Kampfer	30	1	2	2
2	David Warsofsky	Branden Troock	30	1	2	2
3			25	1	2	2
4	Martin Marincin	Steven Kampfer	15	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Nolan	Klim Kostin	Vinni Lettieri	60	1	2	2
2		Ben Street	Miikka Salomaki	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Martin Marincin	Steven Kampfer	60	1	2	2
2	David Warsofsky	Branden Troock	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Klim Kostin	Ben Street	60	1	2	2
2	Jordan Nolan	Vinni Lettieri	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Martin Marincin	Steven Kampfer	60	1	2	2
2	David Warsofsky		40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Klim Kostin	60	1	2	2	Martin Marincin	Steven Kampfer	60	1	2	2
2	Ben Street	40	1	2	2	David Warsofsky		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Klim Kostin	Ben Street	60	1	2	2
2	Jordan Nolan	Vinni Lettieri	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Martin Marincin	Steven Kampfer	60	1	2	2
2	David Warsofsky		40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Jordan Nolan	Klim Kostin	Vinni Lettieri	Martin Marincin	Steven Kampfer

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Jordan Nolan	Klim Kostin	Vinni Lettieri	Martin Marincin	Steven Kampfer

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Nathan Gerbe, J.T. Brown,	Nathan Gerbe, J.T. Brown

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
David Warsofsky, Martin Marincin, Steven Kampfer	David Warsofsky	Martin Marincin, Steven Kampfer

Tirs de Pénalité
Klim Kostin, Ben Street, Jordan Nolan, Vinni Lettieri, Miikka Salomaki

Gardien
#1 : Evan Cormier, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	0	0	0	0	0	1	7	6	1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	0.750	7	11	18	0	0	86	66	62	16	89	709	722	705	56	98	38	10	44	3	2	66.67%	4	1	75.00%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
2	Barracuda	3	1	0	0	0	0	0	2	12	12	0	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	2	1	0	0	0	0	0	1	7	6	1	4	0.667	12	20	32	0	0	86	66	62	16	103	709	722	705	56	130	45	6	58	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
3	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	10	18	28	0	0	86	66	62	16	123	709	722	705	56	102	21	10	54	0	0	0.00%	5	2	60.00%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
4	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	9	18	27	0	0	86	66	62	16	75	709	722	705	56	79	19	8	33	5	3	60.00%	4	0	100.00%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
5	Comets	3	3	0	0	0	0	0	0	36	7	29	1	1	0	0	0	0	0	0	10	3	7	2	2	0	0	0	0	0	0	26	4	22	6	1.000	36	65	101	0	0	86	66	62	16	266	709	722	705	56	79	24	0	61	3	2	66.67%	0	0	0.00%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
6	Crunch	2	0	0	0	0	0	2	0	10	8	2	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	1.000	10	13	23	0	0	86	66	62	16	105	709	722	705	56	91	37	9	50	5	2	40.00%	2	0	100.00%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
7	Eagles	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	86	66	62	16	44	709	722	705	56	39	12	6	27	2	1	50.00%	3	0	100.00%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
8	Griffins	4	2	1	0	0	1	0	0	15	15	0	2	1	0	0	0	1	0	0	8	6	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	5	0.625	15	23	38	0	0	86	66	62	16	162	709	722	705	56	183	68	12	85	8	2	25.00%	7	2	71.43%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
9	Gulls	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	6	11	17	0	0	86	66	62	16	83	709	722	705	56	71	22	10	38	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
10	Heat	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	4	7	11	0	0	86	66	62	16	63	709	722	705	56	36	9	6	24	4	1	25.00%	3	2	33.33%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
11	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	86	66	62	16	28	709	722	705	56	33	14	2	17	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
12	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	6	10	16	0	0	86	66	62	16	52	709	722	705	56	67	17	14	42	6	2	33.33%	6	1	83.33%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
13	Penguins	4	4	0	0	0	0	0	0	31	13	18	2	2	0	0	0	0	0	0	20	5	15	2	2	0	0	0	0	0	0	11	8	3	8	1.000	31	53	84	0	0	86	66	62	16	227	709	722	705	56	161	41	63	88	7	4	57.14%	14	3	78.57%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
14	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0.000	3	6	9	0	0	86	66	62	16	41	709	722	705	56	65	14	8	29	1	1	100.00%	3	0	100.00%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
15	Rampage	2	1	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0.500	4	7	11	0	0	86	66	62	16	85	709	722	705	56	91	35	15	51	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
16	Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	86	66	62	16	33	709	722	705	56	27	16	8	21	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
17	Rocket	3	0	3	0	0	0	0	0	8	17	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	8	13	21	0	0	86	66	62	16	122	709	722	705	56	100	32	14	56	6	1	16.67%	6	2	66.67%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
18	Senators	2	0	1	0	0	0	0	1	6	9	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0.250	6	10	16	0	0	86	66	62	16	92	709	722	705	56	89	23	10	35	7	1	14.29%	5	1	80.00%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
19	Sound Tigers	2	0	1	0	1	0	0	0	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	8	12	20	0	0	86	66	62	16	75	709	722	705	56	79	27	4	35	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
20	Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	3	5	0	0	86	66	62	16	36	709	722	705	56	36	3	0	22	5	1	20.00%	0	0	0.00%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
21	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	86	66	62	16	47	709	722	705	56	46	10	6	23	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
	Total	47	22	16	0	1	1	2	5	217	179	38	24	10	8	0	0	1	1	4	111	91	20	23	12	8	0	1	0	1	1	106	88	18	56	0.596	217	369	586	0	1	86	66	62	16	2153	709	722	705	56	1875	589	253	990	95	31	32.63%	98	19	80.61%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
22	Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	0	0	86	66	62	16	43	709	722	705	56	43	19	6	19	5	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
23	Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	10	2	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	10	2	8	4	1.000	10	19	29	0	1	86	66	62	16	77	709	722	705	56	70	22	10	33	4	2	50.00%	5	0	100.00%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
24	Wolves	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	11	17	28	0	0	86	66	62	16	82	709	722	705	56	60	21	16	45	2	0	0.00%	8	1	87.50%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
	_Since Last GM Reset	47	22	16	0	1	1	2	5	217	179	38	24	10	8	0	0	1	1	4	111	91	20	23	12	8	0	1	0	1	1	106	88	18	56	0.596	217	369	586	0	1	86	66	62	16	2153	709	722	705	56	1875	589	253	990	95	31	32.63%	98	19	80.61%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
	_Vs Conference	25	13	8	0	1	0	2	1	139	97	42	11	5	4	0	0	0	1	1	62	48	14	14	8	4	0	1	0	1	0	77	49	28	33	0.660	139	242	381	0	1	86	66	62	16	1278	709	722	705	56	994	284	144	514	43	18	41.86%	49	9	81.63%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
	_Vs Division	15	3	5	0	0	0	2	1	56	64	-8	8	1	2	0	0	0	1	1	30	35	-5	7	2	3	0	0	0	1	0	26	29	-3	11	0.367	56	92	148	0	0	86	66	62	16	631	709	722	705	56	621	203	61	299	34	10	29.41%	27	6	77.78%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
47	56	L2	217	369	586	2153	1875	589	253	990	0	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
47	22	16	1	1	2	5	217	179

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	10	8	0	1	1	4	111	91

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	12	8	1	0	1	1	106	88

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
95	31	32.63%	98	19	80.61%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
709	722	705	56	86	66	62	16

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1164	845	1108	318	584	295

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2020-10-05	2	Devils	2	Griffins	5	L			Sommaire du Match
3 - 2020-10-07	16	Devils	3	Marlies	5	L			Sommaire du Match
4 - 2020-10-08	29	Monsters	5	Devils	4	L			Sommaire du Match
7 - 2020-10-11	51	Barracuda	6	Devils	5	L	X	X	Sommaire du Match
10 - 2020-10-14	69	Sound Tigers	7	Devils	4	L			Sommaire du Match
14 - 2020-10-18	95	Rocket	5	Devils	2	L			Sommaire du Match
16 - 2020-10-20	114	Devils	4	Barracuda	2	W			Sommaire du Match
18 - 2020-10-22	127	Thunderbirds	3	Devils	5	W			Sommaire du Match
20 - 2020-10-24	140	Devils	5	Wolf Pack	0	W			Sommaire du Match
22 - 2020-10-26	157	Bears	4	Devils	6	W			Sommaire du Match
24 - 2020-10-28	172	Devils	12	Comets	3	W			Sommaire du Match
26 - 2020-10-30	188	Bruins	5	Devils	4	L			Sommaire du Match
29 - 2020-11-02	210	Devils	5	Crunch	4	W	X	X	Sommaire du Match
31 - 2020-11-04	222	Wolves	2	Devils	5	W			Sommaire du Match
33 - 2020-11-06	235	Devils	6	Penguins	4	W			Sommaire du Match
35 - 2020-11-08	252	Griffins	3	Devils	2	L	X		Sommaire du Match
37 - 2020-11-10	265	Devils	14	Comets	1	W			Sommaire du Match
40 - 2020-11-13	286	Crunch	4	Devils	5	W	X	X	Sommaire du Match
42 - 2020-11-15	305	Devils	3	Barracuda	4	L	X	X	Sommaire du Match
43 - 2020-11-16	313	Devils	4	Sound Tigers	3	W	X		Sommaire du Match
45 - 2020-11-18	325	Monsters	3	Devils	2	L			Sommaire du Match
48 - 2020-11-21	346	Gulls	2	Devils	1	L			Sommaire du Match
49 - 2020-11-22	358	Devils	1	Rampage	6	L			Sommaire du Match
52 - 2020-11-25	376	Devils	4	Bears	3	W			Sommaire du Match
53 - 2020-11-26	387	Admirals	5	Devils	4	L	X	X	Sommaire du Match
56 - 2020-11-29	408	Wild	5	Devils	3	L			Sommaire du Match
57 - 2020-11-30	419	Devils	2	Stars	6	L			Sommaire du Match
60 - 2020-12-03	439	Devils	3	Rocket	4	L			Sommaire du Match
61 - 2020-12-04	447	Senators	4	Devils	3	L	X	X	Sommaire du Match
64 - 2020-12-07	469	Penguins	4	Devils	8	W			Sommaire du Match
67 - 2020-12-10	491	Devils	5	Penguins	4	W			Sommaire du Match
69 - 2020-12-12	503	Wolves	1	Devils	6	W			Sommaire du Match
70 - 2020-12-13	512	Devils	5	Wolf Pack	2	W			Sommaire du Match
73 - 2020-12-16	531	Devils	3	Phantoms	9	L			Sommaire du Match
74 - 2020-12-17	541	Penguins	1	Devils	12	W			Sommaire du Match
77 - 2020-12-20	558	Devils	5	Bruins	2	W			Sommaire du Match
79 - 2020-12-22	573	Eagles	4	Devils	3	L	X	X	Sommaire du Match
82 - 2020-12-25	594	Rampage	2	Devils	3	W			Sommaire du Match
83 - 2020-12-26	606	Devils	5	Gulls	4	W			Sommaire du Match
86 - 2020-12-29	627	Comets	3	Devils	10	W			Sommaire du Match
88 - 2020-12-31	642	Devils	5	Griffins	4	W			Sommaire du Match
90 - 2021-01-02	658	Griffins	3	Devils	6	W			Sommaire du Match
92 - 2021-01-04	674	Devils	3	Senators	5	L			Sommaire du Match
94 - 2021-01-06	687	Devils	3	Admirals	1	W			Sommaire du Match
96 - 2021-01-08	695	Roadrunners	2	Devils	5	W			Sommaire du Match
99 - 2021-01-11	716	Devils	4	Heat	7	L			Sommaire du Match
100 - 2021-01-12	729	Rocket	8	Devils	3	L			Sommaire du Match
103 - 2021-01-15	750	Devils	-	IceHogs	-
104 - 2021-01-16	759	Checkers	-	Devils	-
108 - 2021-01-20	783	Thunderbirds	-	Devils	-
110 - 2021-01-22	795	Devils	-	Crunch	-
113 - 2021-01-25	815	Marlies	-	Devils	-
114 - 2021-01-26	828	Devils	-	Monsters	-
117 - 2021-01-29	845	Moose	-	Devils	-
120 - 2021-02-01	861	Devils	-	Marlies	-
122 - 2021-02-03	877	IceHogs	-	Devils	-
126 - 2021-02-07	903	Americans	-	Devils	-
128 - 2021-02-09	921	Devils	-	Wild	-
130 - 2021-02-11	934	Stars	-	Devils	-
132 - 2021-02-13	947	Devils	-	Moose	-
134 - 2021-02-15	960	Devils	-	Griffins	-
135 - 2021-02-16	969	Wolf Pack	-	Devils	-
138 - 2021-02-19	989	Devils	-	Checkers	-
139 - 2021-02-20	999	Devils	-	Thunderbirds	-
141 - 2021-02-22	1011	Heat	-	Devils	-
143 - 2021-02-24	1029	Devils	-	Reign	-
144 - 2021-02-25	1038	Barracuda	-	Devils	-
147 - 2021-02-28	1056	Devils	-	Eagles	-
149 - 2021-03-02	1067	Sound Tigers	-	Devils	-
151 - 2021-03-04	1083	Devils	-	Checkers	-
152 - 2021-03-05	1095	Devils	-	Roadrunners	-
154 - 2021-03-07	1105	Reign	-	Devils	-
156 - 2021-03-09	1119	Devils	-	Wolves	-
157 - 2021-03-10	1133	Devils	-	Americans	-
159 - 2021-03-12	1144	Bears	-	Devils	-
161 - 2021-03-14	1164	Phantoms	-	Devils	-
163 - 2021-03-16	1179	Devils	-	Condors	-
167 - 2021-03-20	1193	Phantoms	-	Devils	-
172 - 2021-03-25	1221	Bruins	-	Devils	-
173 - 2021-03-26	1228	Devils	-	Americans	-
179 - 2021-04-01	1255	Condors	-	Devils	-
180 - 2021-04-02	1266	Devils	-	Senators	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
17	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
793,968$	1,416,667$	461,250$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	793,968$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	80	7,784$	622,720$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2	82	25	43	0	1	4	4	5	231	320	-89	41	13	25	0	1	0	1	1	112	160	-48	41	12	18	0	0	4	3	4	119	160	-41	50	231	390	621	0	1	88	67	71	9	2401	703	792	870	66	2421	707	689	1349	376	75	19.95%	288	76	73.61%	3	1436	2674	53.70%	1152	2308	49.91%	724	1390	52.09%	1973	1339	1911	618	1092	554
3	82	31	35	0	2	2	5	7	244	233	11	41	21	14	0	1	1	1	3	132	113	19	41	10	21	0	1	1	4	4	112	120	-8	62	244	422	666	2	0	90	72	75	12	2521	833	805	849	86	2440	736	977	1571	349	61	17.48%	402	66	83.58%	4	1505	2720	55.33%	1434	2668	53.75%	707	1263	55.98%	2047	1403	1876	617	1065	542
4	82	33	38	0	4	2	1	4	231	225	6	41	15	21	0	2	1	0	2	116	118	-2	41	18	17	0	2	1	1	2	115	107	8	66	231	424	655	1	3	95	69	62	5	2660	834	919	883	46	2344	682	1326	1635	588	104	17.69%	529	93	82.42%	4	1797	3049	58.94%	1556	2715	57.31%	691	1212	57.01%	2102	1442	1816	633	1040	535
5	82	61	14	0	2	0	2	3	325	169	156	41	32	7	0	0	0	1	1	162	79	83	41	29	7	0	2	0	1	2	163	90	73	122	325	591	916	0	10	140	114	67	10	3473	1128	1184	1128	52	2059	594	498	1781	254	47	18.50%	208	38	81.73%	3	2099	3189	65.82%	1502	2361	63.62%	806	1303	61.86%	2283	1689	1657	539	1008	533
6	82	19	54	0	2	3	0	4	318	436	-118	41	9	27	0	2	0	0	3	161	201	-40	41	10	27	0	0	3	0	1	157	235	-78	38	318	563	881	3	0	133	93	90	3	3525	1169	1176	1161	29	3026	908	520	2020	198	47	23.74%	231	78	66.23%	4	1929	3213	60.04%	1193	2158	55.28%	877	1517	57.81%	2176	1592	1762	525	1012	524
7	82	9	65	0	0	4	1	3	278	562	-284	41	5	31	0	0	3	1	1	151	265	-114	41	4	34	0	0	1	0	2	127	297	-170	18	278	428	706	1	0	107	90	80	3	3509	1120	1154	1224	27	5020	1414	280	1922	205	37	18.05%	117	43	63.25%	0	1539	3036	50.69%	1323	3014	43.90%	734	1594	46.05%	1550	1110	2476	555	921	401
8	82	5	75	0	0	0	1	1	198	687	-489	41	3	36	0	0	0	1	1	103	332	-229	41	2	39	0	0	0	0	0	95	355	-260	10	198	363	561	0	0	74	62	61	1	2718	892	932	885	17	6356	1773	225	1770	124	16	12.90%	89	32	64.04%	0	686	2157	31.80%	945	3534	26.74%	445	1591	27.97%	1104	741	2961	548	864	334
8	82	5	75	0	0	0	1	1	198	687	-489	41	3	36	0	0	0	1	1	103	332	-229	41	2	39	0	0	0	0	0	95	355	-260	10	198	363	561	0	0	74	62	61	1	2718	892	932	885	17	6356	1773	225	1770	124	16	12.90%	89	32	64.04%	0	686	2157	31.80%	945	3534	26.74%	445	1591	27.97%	1104	741	2961	548	864	334
9	47	22	16	0	1	1	2	5	217	179	38	24	10	8	0	0	1	1	4	111	91	20	23	12	8	0	1	0	1	1	106	88	18	56	217	369	586	0	1	86	66	62	16	2153	709	722	705	56	1875	589	253	990	95	31	32.63%	98	19	80.61%	0	1015	1832	55.40%	938	1666	56.30%	473	861	54.94%	1164	845	1108	318	584	295
Total Saison Régulière	703	210	415	0	12	16	17	33	2240	3498	-1258	352	111	205	0	6	6	7	17	1151	1691	-540	351	99	210	0	6	10	10	16	1089	1807	-718	432	2240	3913	6153	7	15	887	695	629	60	25678	8280	8616	8590	396	31897	9176	4993	14808	2313	434	18.76%	2051	477	76.74%	18	12692	24027	52.82%	10988	23958	45.86%	5902	12322	47.90%	15507	10905	18533	4905	8453	4055
Séries
5	10	6	4	0	0	0	0	0	35	25	10	5	3	2	0	0	0	0	0	15	13	2	5	3	2	0	0	0	0	0	20	12	8	12	35	63	98	0	0	14	10	11	0	369	128	113	128	0	297	90	79	207	29	6	20.69%	37	5	86.49%	0	207	384	53.91%	183	320	57.19%	97	161	60.25%	253	179	224	69	122	62
Total Séries	10	6	4	0	0	0	0	0	35	25	10	5	3	2	0	0	0	0	0	15	13	2	5	3	2	0	0	0	0	0	20	12	8	12	35	63	98	0	0	14	10	11	0	369	128	113	128	0	297	90	79	207	29	6	20.69%	37	5	86.49%	0	207	384	53.91%	183	320	57.19%	97	161	60.25%	253	179	224	69	122	62