LHSRSM - Bears

Capitals
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance
Stats d'équipe en Carrière
Client Web pour Lignes

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Warren Foegele		X			100.00	79	41	83	67	80	73	87	65	56	63	66	71	64	67	65	0	50	66	0
2	Riley Barber			X		100.00	61	47	86	63	75	77	73	64	57	61	62	59	64	71	66	0	50	63	0
3	Mike Vecchione	X				100.00	55	47	89	60	69	88	89	61	66	58	59	56	61	73	67	0	50	61	0
4	Tyler Steenbergen		X			100.00	53	42	87	60	59	87	85	59	56	58	55	52	60	63	62	0	50	59	0
5	Ethan Bear				X	100.00	62	41	84	66	72	88	75	64	30	71	59	74	52	65	64	0	50	65	0
6	Brian Lashoff				X	100.00	66	47	88	59	86	81	72	58	30	57	56	61	52	78	68	0	50	62	0
7	Andreas Englund				X	100.00	63	51	82	58	81	80	77	57	30	56	56	59	51	67	64	0	50	60	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	63	45	86	62	75	82	80	61	46	61	59	62	58	69	65	0	50	62

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Collin Delia	100.00	76	74	72	82	75	74	76	75	74	76	75	71	75	0	50	66	0
2	Brad Thiessen	100.00	65	66	64	70	64	63	65	64	63	65	64	84	88	0	50	61	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	71	70	68	76	70	69	71	70	69	71	70	78	82	0	50	64

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Link
Andreas Englund	Bears (WSH)	D	22	1996-01-21	No	189 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Brad Thiessen	Bears (WSH)	G	32	1986-03-19	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Brian Lashoff	Bears (WSH)	D	28	1990-07-16	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Collin Delia	Bears (WSH)	G	24	1994-06-20	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Ethan Bear	Bears (WSH)	D	21	1997-06-26	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	798,333$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Mike Vecchione	Bears (WSH)	C	25	1993-02-25	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Riley Barber	Bears (WSH)	RW	24	1994-02-07	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Tyler Steenbergen	Bears (WSH)	LW	20	1998-01-07	No	188 Lbs	5 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	Lien / Lien NHL
Warren Foegele	Bears (WSH)	LW	22	1996-04-01	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
9	24.22	197 Lbs	6 ft0	0.56	352,593$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Riley Barber	30	1	2	2
2		Mike Vecchione		30	1	2	2
3		Tyler Steenbergen		25	1	2	2
4		Riley Barber		15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Brian Lashoff	30	1	2	2
2			30	1	2	2
3	Andreas Englund		25	1	2	2
4		Brian Lashoff	15	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Mike Vecchione	Riley Barber	60	1	2	2
2		Tyler Steenbergen		40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Brian Lashoff	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Riley Barber		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Brian Lashoff	60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Riley Barber	60	1	2	2		Brian Lashoff	60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Riley Barber		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Brian Lashoff	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Mike Vecchione	Riley Barber		Brian Lashoff

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Mike Vecchione	Riley Barber		Brian Lashoff

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Mike Vecchione, Tyler Steenbergen,	Mike Vecchione, Tyler Steenbergen

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Andreas Englund, ,	Andreas Englund	,

Tirs de Pénalité
Riley Barber, , , , Mike Vecchione

Gardien
#1 : Collin Delia, #2 : Brad Thiessen

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	317,333$	247,333$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2	82	42	19	0	3	2	11	5	299	215	84	41	23	9	0	2	2	4	1	149	106	43	41	19	10	0	1	0	7	4	150	109	41	84	299	515	814	1	4	105	90	90	20	2859	931	932	945	108	2112	634	923	1610	359	70	19.50%	356	77	78.37%	8	1734	2909	59.61%	1513	2543	59.50%	779	1332	58.48%	2210	1562	1731	596	1066	560
3	82	35	28	0	1	4	7	7	260	225	35	41	19	14	0	0	2	4	2	133	109	24	41	16	14	0	1	2	3	5	127	116	11	70	260	454	714	0	4	90	82	80	15	2821	868	932	992	79	2720	858	1049	1707	309	61	19.74%	398	58	85.43%	2	1381	2862	48.25%	1306	2979	43.84%	585	1278	45.77%	2035	1422	1934	602	1033	514
4	82	11	66	0	0	1	2	2	232	430	-198	41	9	30	0	0	1	1	0	120	197	-77	41	2	36	0	0	0	1	2	112	233	-121	22	232	383	615	2	0	85	87	58	3	2652	863	909	868	21	3289	904	1210	1977	565	100	17.70%	516	171	66.86%	2	900	2872	31.34%	813	2717	29.92%	420	1383	30.37%	1801	1226	2160	627	980	460
5	82	41	30	0	2	3	6	0	268	202	66	41	20	18	0	1	0	2	0	123	102	21	41	21	12	0	1	3	4	0	145	100	45	82	268	479	747	1	7	95	85	80	10	2733	921	896	892	40	2514	722	524	2054	200	49	24.50%	214	36	83.18%	1	1342	2702	49.67%	1229	2674	45.96%	597	1251	47.72%	2091	1519	1869	547	997	507
6	82	57	18	0	2	1	3	1	372	220	152	41	30	7	0	0	0	3	1	198	108	90	41	27	11	0	2	1	0	0	174	112	62	114	372	658	1030	0	4	136	128	103	6	3625	1194	1205	1208	27	2613	770	555	2103	213	53	24.88%	222	41	81.53%	5	1830	3200	57.19%	1492	2805	53.19%	740	1344	55.06%	2206	1623	1739	540	1002	517
7	82	45	24	0	3	1	6	3	326	240	86	41	27	8	0	2	0	4	0	186	107	79	41	18	16	0	1	1	2	3	140	133	7	90	326	537	863	0	3	126	104	87	11	3551	1150	1143	1240	48	2949	889	516	2072	215	63	29.30%	221	57	74.21%	1	1932	3272	59.05%	1504	2960	50.81%	791	1350	58.59%	2169	1595	1809	534	992	512
8	82	48	29	0	2	2	1	0	367	290	77	41	21	19	0	0	1	0	0	167	145	22	41	27	10	0	2	1	1	0	200	145	55	96	367	631	998	0	2	157	110	97	4	3903	1296	1278	1314	18	3294	964	349	1903	183	51	27.87%	140	32	77.14%	1	1680	3141	53.49%	1489	2952	50.44%	727	1416	51.34%	2142	1612	1841	512	951	482
8	82	48	29	0	2	2	1	0	367	290	77	41	21	19	0	0	1	0	0	167	145	22	41	27	10	0	2	1	1	0	200	145	55	96	367	631	998	0	2	157	110	97	4	3903	1296	1278	1314	18	3294	964	349	1903	183	51	27.87%	140	32	77.14%	1	1680	3141	53.49%	1489	2952	50.44%	727	1416	51.34%	2142	1612	1841	512	951	482
Total Saison Régulière	656	327	243	0	15	16	37	18	2491	2112	379	328	170	124	0	5	7	18	4	1243	1019	224	328	157	119	0	10	9	19	14	1248	1093	155	654	2491	4288	6779	4	26	951	796	692	73	26047	8519	8573	8773	359	22785	6705	5475	15329	2227	498	22.36%	2207	504	77.16%	21	12479	24099	51.78%	10835	22582	47.98%	5366	10770	49.82%	16798	12174	14928	4473	7976	4038
Séries
2	18	10	8	0	0	0	0	0	54	52	2	10	6	4	0	0	0	0	0	32	28	4	8	4	4	0	0	0	0	0	22	24	-2	20	54	99	153	1	0	21	14	16	3	610	206	204	172	28	580	155	253	354	79	14	17.72%	104	15	85.58%	1	329	637	51.65%	313	636	49.21%	153	289	52.94%	441	300	432	137	238	119
5	4	0	4	0	0	0	0	0	8	21	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	8	14	22	0	0	2	1	5	0	116	32	45	39	0	170	46	14	123	15	2	13.33%	7	1	85.71%	0	34	117	29.06%	48	148	32.43%	25	71	35.21%	85	58	108	28	46	22
6	4	0	4	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	8	14	22	0	0	1	3	4	0	159	45	41	52	21	130	61	26	103	14	0	0.00%	12	2	83.33%	1	102	187	54.55%	91	149	61.07%	42	68	61.76%	113	77	103	34	61	30
7	25	14	11	0	0	0	0	0	71	77	-6	12	8	4	0	0	0	0	0	46	35	11	13	6	7	0	0	0	0	0	25	42	-17	28	71	123	194	0	1	21	20	26	4	791	223	261	284	23	1028	308	172	614	84	9	10.71%	75	15	80.00%	0	407	865	47.05%	475	1039	45.72%	187	391	47.83%	542	370	682	189	315	149
8	6	2	4	0	0	0	0	0	13	16	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	4	13	20	33	0	1	5	3	5	0	211	72	57	74	8	243	56	42	130	17	6	35.29%	19	3	84.21%	0	132	234	56.41%	131	231	56.71%	37	78	47.44%	133	93	158	43	72	34
Total Séries	57	26	31	0	0	0	0	0	154	179	-25	29	15	14	0	0	0	0	0	94	91	3	28	11	17	0	0	0	0	0	60	88	-28	52	154	270	424	1	2	50	41	56	7	1887	578	608	621	80	2151	626	507	1324	209	31	14.83%	217	36	83.41%	2	1004	2040	49.22%	1058	2203	48.03%	444	897	49.50%	1316	899	1484	433	735	356