LHSRSM - Bears

Capitals
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance
Stats d'équipe en Carrière
Client Web pour Lignes

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Chris Mueller	X				100.00	58	48	87	62	72	86	87	61	65	60	63	59	62	84	74	0	50	63	0	33	1	700,000$
2	Mike Vecchione	X				100.00	55	47	89	60	69	88	89	61	66	58	59	56	61	73	67	0	50	61	0	26	1	700,000$
3	Philipp Kurashev	X				100.00	58	41	88	61	72	78	77	59	71	60	56	59	60	61	63	0	53	60	0	19	3	925,000$
4	Brandon Duhaime			X		100.00	63	58	77	58	77	87	89	56	53	57	54	55	58	65	63	0	50	59	0	22	2	925,000$
5	Tyler Steenbergen		X			100.00	53	42	87	60	59	87	85	59	56	58	55	52	60	63	62	0	56	59	0	21	2	875,000$
6	Johan Sodergran			X		100.00	69	44	86	54	85	83	82	53	51	52	52	56	54	61	59	0	50	58	0	19	3	791,667$
7	Christopher Brown	X				100.00	54	41	89	52	70	73	68	51	58	50	50	53	51	67	64	0	50	56	0	23	1	650,000$
8	Yannick Weber				X	100.00	71	39	85	64	72	73	78	62	30	63	56	61	52	80	73	0	43	63	0	31	1	675,000$
9	Brogan Rafferty				X	100.00	61	43	89	64	73	86	88	63	30	66	54	57	48	69	65	0	50	62	0	24	2	700,000$
10	Brian Lashoff				X	100.00	66	47	88	59	86	81	72	58	30	57	56	61	52	78	68	0	50	62	0	29	2	700,000$
11	Andreas Englund				X	100.00	63	51	82	58	81	80	77	57	30	56	56	59	51	67	64	0	56	60	0	23	1	700,000$
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	61	46	86	59	74	82	81	58	49	58	56	57	55	70	66	0	51	60

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Collin Delia	100.00	76	74	72	82	75	74	76	75	74	76	75	71	75	0	50	66	0
2	Veini Vehvilainen	100.00	71	82	80	71	70	69	71	70	69	71	70	65	69	0	50	63	0
Rayé
1	Brad Thiessen	100.00	65	66	64	70	64	63	65	64	63	65	64	84	88	0	50	61	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	71	74	72	74	70	69	71	70	69	71	70	73	77	0	50	63

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Chris Mueller	Bears (WSH)	C	46	28	33	61	9	4	0	64	186	315	95	216	8.89%	44	1047	22.76	2	10	12	38	89	1	77	5	0	54.14%	1267	1	2	1.17	0	3	0	0	5	1	1
2	Brian Lashoff	Bears (WSH)	D	49	14	45	59	12	28	0	208	105	133	55	77	10.53%	158	1139	23.26	4	11	15	46	96	0	56	2	2	0.00%	0	0	1	1.04	0	0	0	0	2	3	7
3	Mike Vecchione	Bears (WSH)	C	49	24	31	55	9	17	5	52	208	254	74	190	9.45%	31	1044	21.33	2	4	6	22	84	3	72	2	2	53.23%	1223	0	0	1.05	0	3	1	0	2	5	1
4	Brandon Duhaime	Bears (WSH)	RW	46	20	24	44	10	36	10	104	102	200	70	158	10.00%	15	784	17.06	6	4	10	29	91	0	25	1	1	43.55%	62	1	0	1.12	0	2	0	2	0	4	2
5	Brogan Rafferty	Bears (WSH)	D	46	6	28	34	-19	24	0	129	84	105	26	61	5.71%	118	898	19.53	0	3	3	34	75	0	38	2	0	0.00%	0	0	0	0.76	0	0	0	0	0	1	1
6	Johan Sodergran	Bears (WSH)	RW	46	11	22	33	11	22	0	96	55	145	36	116	7.59%	26	704	15.32	2	1	3	20	73	0	0	1	1	49.21%	63	0	0	0.94	1	2	0	0	2	2	3
7	Christopher Brown	Bears (WSH)	C	46	12	15	27	11	4	0	38	62	104	28	78	11.54%	22	907	19.73	1	0	1	11	73	0	0	3	1	46.99%	415	0	0	0.60	0	0	0	0	0	0	1
8	Tyler Steenbergen	Bears (WSH)	LW	9	4	7	11	4	6	0	8	17	45	13	27	8.89%	4	150	16.71	0	2	2	13	30	0	2	1	0	55.68%	88	0	1	1.46	0	0	0	0	1	0	1
9	Philipp Kurashev	Bears (WSH)	C	4	3	3	6	4	0	0	14	20	21	10	18	14.29%	9	73	18.48	0	0	0	1	0	0	5	1	1	56.00%	75	0	0	1.62	0	0	0	0	1	0	1
10	Andreas Englund	Bears (WSH)	D	6	2	3	5	0	4	0	12	8	10	1	6	20.00%	6	100	16.70	1	1	2	3	13	0	5	0	0	0.00%	0	0	0	1.00	0	0	0	0	0	1	0
11	Tim Heed	Capitals	D	4	3	1	4	-1	0	0	4	6	12	3	4	25.00%	13	94	23.72	2	1	3	7	16	0	9	0	0	0.00%	0	0	1	0.84	0	0	0	0	1	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				351	127	212	339	50	145	15	729	853	1344	411	951	9.45%	446	6946	19.79	20	37	57	224	646	4	291	18	8	52.65%	3193	2	5	0.98	1	10	1	2	14	17	18

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Collin Delia	Bears (WSH)	49	20	23	4	0.924	3.64	2703	10	1	164	2159	1	0.800	15	49	0	10	4	5
2	Veini Vehvilainen	Bears (WSH)	6	0	2	0	0.939	3.33	252	0	0	14	229	0	0.000	0	0	46	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			55	20	25	4	0.925	3.61	2956	10	1	178	2388	1	0.800	15	49	46	10	4	5

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Andreas Englund	Bears (WSH)	D	23	1996-01-21	No	189 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Brad Thiessen	Bears (WSH)	G	33	1986-03-19	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Brandon Duhaime	Bears (WSH)	RW	22	1997-05-22	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Brian Lashoff	Bears (WSH)	D	29	1990-07-16	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$		Lien / Lien NHL
Brogan Rafferty	Bears (WSH)	D	24	1995-05-28	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$		Lien
Chris Mueller	Bears (WSH)	C	33	1986-03-06	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Christopher Brown	Bears (WSH)	C	23	1996-02-22	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien
Collin Delia	Bears (WSH)	G	25	1994-06-20	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	Lien / Lien NHL
Johan Sodergran	Bears (WSH)	RW	19	1999-11-20	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	791,667$	0$	0$	No	791,667$	791,667$	Lien
Mike Vecchione	Bears (WSH)	C	26	1993-02-25	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Philipp Kurashev	Bears (WSH)	C	19	1999-10-12	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Tyler Steenbergen	Bears (WSH)	LW	21	1998-01-07	No	188 Lbs	5 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$		Lien / Lien NHL
Veini Vehvilainen	Bears (WSH)	G	22	1997-02-13	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Yannick Weber	Bears (WSH)	D	31	1988-09-23	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
14	25.00	194 Lbs	6 ft0	1.79	779,762$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Chris Mueller	Brandon Duhaime	30	1	2	2
2	Christopher Brown	Mike Vecchione	Johan Sodergran	30	1	2	2
3				25	1	2	2
4	Chris Mueller	Christopher Brown	Mike Vecchione	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Brian Lashoff	30	1	2	2
2	Brogan Rafferty		30	1	2	2
3			25	1	2	2
4		Brian Lashoff	15	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Chris Mueller	Brandon Duhaime	60	1	2	2
2	Christopher Brown	Mike Vecchione	Johan Sodergran	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Brian Lashoff	60	1	2	2
2	Brogan Rafferty		40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Mueller	Mike Vecchione	60	1	2	2
2		Brandon Duhaime	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Brian Lashoff	60	1	2	2
2	Brogan Rafferty		40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Mueller	60	1	2	2		Brian Lashoff	60	1	2	2
2	Mike Vecchione	40	1	2	2	Brogan Rafferty		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Mueller	Mike Vecchione	60	1	2	2
2		Brandon Duhaime	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Brian Lashoff	60	1	2	2
2	Brogan Rafferty		40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Chris Mueller	Brandon Duhaime		Brian Lashoff

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Chris Mueller	Brandon Duhaime		Brian Lashoff

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, Johan Sodergran,	, Johan Sodergran

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Brogan Rafferty, ,	Brogan Rafferty	,

Tirs de Pénalité
Chris Mueller, Mike Vecchione, , Brandon Duhaime,

Gardien
#1 : Collin Delia, #2 : Veini Vehvilainen

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	49	40	55	2	28	638	521	591	21	57	13	0	15	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
2	Barracuda	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	5	8	13	0	0	49	40	55	2	65	638	521	591	21	91	34	12	27	5	1	20.00%	6	3	50.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
3	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	49	40	55	2	33	638	521	591	21	32	9	8	18	2	1	50.00%	3	0	100.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
4	Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0.500	4	7	11	0	0	49	40	55	2	74	638	521	591	21	102	32	8	44	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
5	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	9	0	9	1	1	0	0	0	0	0	0	9	0	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	16	25	0	1	49	40	55	2	92	638	521	591	21	37	8	0	27	1	0	0.00%	0	0	0.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
6	Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	10	15	0	0	49	40	55	2	87	638	521	591	21	31	14	0	20	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
7	Crunch	3	0	1	0	0	2	0	0	8	13	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	0	1	0	0	1	0	0	5	9	-4	2	0.333	8	14	22	0	0	49	40	55	2	88	638	521	591	21	172	43	7	73	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
8	Devils	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	7	13	20	0	0	49	40	55	2	102	638	521	591	21	123	27	0	41	5	2	40.00%	0	0	0.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
9	Eagles	2	0	1	0	0	0	0	1	5	9	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	0	1	5	9	-4	1	0.250	5	10	15	0	0	49	40	55	2	59	638	521	591	21	109	36	12	38	3	2	66.67%	6	1	83.33%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
10	Griffins	4	2	1	0	0	0	0	1	14	14	0	3	1	1	0	0	0	0	1	9	11	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	5	0.625	14	24	38	0	0	49	40	55	2	148	638	521	591	21	190	71	12	80	10	1	10.00%	5	0	100.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
11	Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	49	40	55	2	61	638	521	591	21	54	19	2	33	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
12	IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	49	40	55	2	26	638	521	591	21	52	20	2	22	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
13	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	2	0.500	5	7	12	0	0	49	40	55	2	70	638	521	591	21	96	36	6	32	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
14	Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	49	40	55	2	27	638	521	591	21	35	15	0	15	2	0	0.00%	0	0	0.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
15	Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	0.500	7	12	19	0	0	49	40	55	2	88	638	521	591	21	103	37	10	51	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
16	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	49	40	55	2	34	638	521	591	21	39	11	2	26	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
17	Reign	4	2	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	4	0.500	10	20	30	0	0	49	40	55	2	114	638	521	591	21	201	46	10	75	15	2	13.33%	5	3	40.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
18	Roadrunners	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	5	10	15	0	0	49	40	55	2	60	638	521	591	21	114	48	6	50	6	0	0.00%	3	0	100.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
19	Rocket	3	2	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	4	0.667	10	20	30	0	0	49	40	55	2	95	638	521	591	21	138	35	12	67	11	3	27.27%	5	1	80.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
20	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	6	9	15	0	0	49	40	55	2	63	638	521	591	21	119	31	7	59	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
21	Sound Tigers	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	5	10	15	0	0	49	40	55	2	71	638	521	591	21	91	22	8	44	8	1	12.50%	4	0	100.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
22	Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	49	40	55	2	31	638	521	591	21	56	12	6	23	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
23	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1.000	6	8	14	0	0	49	40	55	2	64	638	521	591	21	29	6	4	18	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
	Total	49	19	25	0	0	2	1	2	145	181	-36	25	9	14	0	0	1	0	1	67	96	-29	24	10	11	0	0	1	1	1	78	85	-7	44	0.449	145	255	400	1	1	49	40	55	2	1756	638	521	591	21	2389	720	173	1072	109	20	18.35%	74	15	79.73%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
24	Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	1	1	2	0	0	49	40	55	2	35	638	521	591	21	114	35	12	56	1	0	0.00%	6	1	83.33%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
25	Wolf Pack	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.333	10	17	27	1	0	49	40	55	2	92	638	521	591	21	128	40	14	89	11	3	27.27%	6	2	66.67%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
26	Wolves	2	1	0	0	0	0	1	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	1.000	6	9	15	0	0	49	40	55	2	49	638	521	591	21	76	20	13	29	6	0	0.00%	4	0	100.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
	_Since Last GM Reset	49	19	25	0	0	2	1	2	145	181	-36	25	9	14	0	0	1	0	1	67	96	-29	24	10	11	0	0	1	1	1	78	85	-7	44	0.449	145	255	400	1	1	49	40	55	2	1756	638	521	591	21	2389	720	173	1072	109	20	18.35%	74	15	79.73%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
	_Vs Conference	24	10	12	0	0	2	0	0	77	91	-14	12	5	6	0	0	1	0	0	38	46	-8	12	5	6	0	0	1	0	0	39	45	-6	22	0.458	77	134	211	1	1	49	40	55	2	906	638	521	591	21	1163	313	76	553	55	13	23.64%	30	5	83.33%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
	_Vs Division	11	5	5	0	0	0	0	0	29	40	-11	6	3	3	0	0	0	0	0	16	24	-8	5	2	2	0	0	0	0	0	13	16	-3	10	0.455	29	51	80	1	0	49	40	55	2	400	638	521	591	21	518	147	32	259	30	7	23.33%	15	3	80.00%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
49	44	L3	145	255	400	1756	2389	720	173	1072	1	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
49	19	25	0	2	1	2	145	181

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	9	14	0	1	0	1	67	96

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	10	11	0	1	1	1	78	85

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	1	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
109	20	18.35%	74	15	79.73%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
638	521	591	21	49	40	55	2

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
956	668	1422	340	578	263

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2020-10-07	19	Griffins	4	Bears	2	L			Sommaire du Match
5 - 2020-10-09	34	Reign	5	Bears	1	L			Sommaire du Match
6 - 2020-10-10	42	Bears	6	Thunderbirds	2	W			Sommaire du Match
9 - 2020-10-13	65	Bears	4	Sound Tigers	1	W			Sommaire du Match
11 - 2020-10-15	77	Bruins	3	Bears	4	W			Sommaire du Match
14 - 2020-10-18	94	Wolf Pack	3	Bears	5	W			Sommaire du Match
16 - 2020-10-20	112	Bears	4	Rocket	3	W			Sommaire du Match
18 - 2020-10-22	128	Griffins	4	Bears	5	W			Sommaire du Match
20 - 2020-10-24	144	Bears	3	Eagles	6	L			Sommaire du Match
22 - 2020-10-26	157	Bears	4	Devils	6	L			Sommaire du Match
24 - 2020-10-28	169	Senators	8	Bears	1	L			Sommaire du Match
26 - 2020-10-30	183	Bears	5	Griffins	3	W			Sommaire du Match
28 - 2020-11-01	197	Checkers	3	Bears	4	W			Sommaire du Match
30 - 2020-11-03	215	Bears	1	Wild	6	L			Sommaire du Match
32 - 2020-11-05	228	Bears	7	Moose	3	W			Sommaire du Match
33 - 2020-11-06	241	Reign	3	Bears	5	W			Sommaire du Match
37 - 2020-11-10	261	Barracuda	4	Bears	2	L			Sommaire du Match
40 - 2020-11-13	284	Phantoms	3	Bears	1	L			Sommaire du Match
42 - 2020-11-15	301	Bears	4	Roadrunners	6	L			Sommaire du Match
44 - 2020-11-17	317	Bears	2	Eagles	3	L	X	X	Sommaire du Match
45 - 2020-11-18	324	Sound Tigers	6	Bears	1	L			Sommaire du Match
48 - 2020-11-21	345	Roadrunners	3	Bears	1	L			Sommaire du Match
50 - 2020-11-23	362	Bears	2	Americans	3	L			Sommaire du Match
52 - 2020-11-25	376	Devils	4	Bears	3	L			Sommaire du Match
54 - 2020-11-27	396	Bears	0	Checkers	3	L			Sommaire du Match
56 - 2020-11-29	406	Marlies	2	Bears	4	W			Sommaire du Match
57 - 2020-11-30	420	Bears	2	Crunch	3	L	X		Sommaire du Match
59 - 2020-12-02	437	Wolf Pack	5	Bears	2	L			Sommaire du Match
62 - 2020-12-05	452	Bears	1	Marlies	7	L			Sommaire du Match
65 - 2020-12-08	474	Rocket	5	Bears	1	L			Sommaire du Match
69 - 2020-12-12	499	Reign	3	Bears	4	W			Sommaire du Match
71 - 2020-12-14	520	Bears	5	Senators	3	W			Sommaire du Match
72 - 2020-12-15	527	Bears	5	Condors	1	W			Sommaire du Match
74 - 2020-12-17	537	Crunch	4	Bears	3	L	X		Sommaire du Match
77 - 2020-12-20	562	Stars	4	Bears	0	L			Sommaire du Match
79 - 2020-12-22	572	Bears	4	IceHogs	2	W			Sommaire du Match
82 - 2020-12-25	593	Gulls	8	Bears	4	L			Sommaire du Match
84 - 2020-12-27	608	Bears	3	Barracuda	6	L			Sommaire du Match
86 - 2020-12-29	623	Griffins	3	Bears	2	L	X	X	Sommaire du Match
88 - 2020-12-31	645	Bears	5	Rocket	3	W			Sommaire du Match
90 - 2021-01-02	653	Moose	6	Bears	0	L			Sommaire du Match
92 - 2021-01-04	671	Bears	0	Reign	1	L			Sommaire du Match
94 - 2021-01-06	686	Wolves	1	Bears	3	W			Sommaire du Match
96 - 2021-01-08	694	Bears	3	Wolves	2	W	X	X	Sommaire du Match
98 - 2021-01-10	709	Bears	2	Monsters	1	W			Sommaire du Match
100 - 2021-01-12	723	Comets	0	Bears	9	W			Sommaire du Match
102 - 2021-01-14	738	Bears	3	Crunch	6	L			Sommaire du Match
103 - 2021-01-15	753	Wild	2	Bears	0	L			Sommaire du Match
105 - 2021-01-17	768	Bears	3	Wolf Pack	5	L			Sommaire du Match
108 - 2021-01-20	784	Rampage	-	Bears	-
110 - 2021-01-22	793	Bears	-	Rampage	-
113 - 2021-01-25	816	Senators	-	Bears	-
116 - 2021-01-28	840	Bears	-	Admirals	-
117 - 2021-01-29	846	Americans	-	Bears	-
121 - 2021-02-02	872	Americans	-	Bears	-
123 - 2021-02-04	884	Bears	-	Moose	-
125 - 2021-02-06	897	Bears	-	Penguins	-
127 - 2021-02-08	909	IceHogs	-	Bears	-
129 - 2021-02-10	929	Bears	-	Penguins	-
131 - 2021-02-12	938	Bruins	-	Bears	-
135 - 2021-02-16	965	Heat	-	Bears	-
137 - 2021-02-18	980	Bears	-	Bruins	-
138 - 2021-02-19	993	Marlies	-	Bears	-
141 - 2021-02-22	1017	Bears	-	Gulls	-
142 - 2021-02-23	1027	Monsters	-	Bears	-
144 - 2021-02-25	1035	Bears	-	Phantoms	-
146 - 2021-02-27	1050	Bears	-	Griffins	-
148 - 2021-03-01	1062	Penguins	-	Bears	-
150 - 2021-03-03	1080	Bears	-	Sound Tigers	-
152 - 2021-03-05	1093	Checkers	-	Bears	-
156 - 2021-03-09	1120	Eagles	-	Bears	-
159 - 2021-03-12	1144	Bears	-	Devils	-
160 - 2021-03-13	1153	Thunderbirds	-	Bears	-
165 - 2021-03-18	1182	Monsters	-	Bears	-
167 - 2021-03-20	1195	Bears	-	Stars	-
169 - 2021-03-22	1205	Bears	-	Heat	-
170 - 2021-03-23	1215	Condors	-	Bears	-
172 - 2021-03-25	1225	Bears	-	Comets	-
175 - 2021-03-28	1243	Admirals	-	Bears	-
177 - 2021-03-30	1247	Bears	-	Phantoms	-
179 - 2021-04-01	1258	Bears	-	Wild	-
180 - 2021-04-02	1268	Bears	-	Thunderbirds	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
16	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
600,448$	1,091,667$	155,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	600,448$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	76	5,998$	455,848$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2	82	42	19	0	3	2	11	5	299	215	84	41	23	9	0	2	2	4	1	149	106	43	41	19	10	0	1	0	7	4	150	109	41	84	299	515	814	1	4	105	90	90	20	2859	931	932	945	108	2112	634	923	1610	359	70	19.50%	356	77	78.37%	8	1734	2909	59.61%	1513	2543	59.50%	779	1332	58.48%	2210	1562	1731	596	1066	560
3	82	35	28	0	1	4	7	7	260	225	35	41	19	14	0	0	2	4	2	133	109	24	41	16	14	0	1	2	3	5	127	116	11	70	260	454	714	0	4	90	82	80	15	2821	868	932	992	79	2720	858	1049	1707	309	61	19.74%	398	58	85.43%	2	1381	2862	48.25%	1306	2979	43.84%	585	1278	45.77%	2035	1422	1934	602	1033	514
4	82	11	66	0	0	1	2	2	232	430	-198	41	9	30	0	0	1	1	0	120	197	-77	41	2	36	0	0	0	1	2	112	233	-121	22	232	383	615	2	0	85	87	58	3	2652	863	909	868	21	3289	904	1210	1977	565	100	17.70%	516	171	66.86%	2	900	2872	31.34%	813	2717	29.92%	420	1383	30.37%	1801	1226	2160	627	980	460
5	82	41	30	0	2	3	6	0	268	202	66	41	20	18	0	1	0	2	0	123	102	21	41	21	12	0	1	3	4	0	145	100	45	82	268	479	747	1	7	95	85	80	10	2733	921	896	892	40	2514	722	524	2054	200	49	24.50%	214	36	83.18%	1	1342	2702	49.67%	1229	2674	45.96%	597	1251	47.72%	2091	1519	1869	547	997	507
6	82	57	18	0	2	1	3	1	372	220	152	41	30	7	0	0	0	3	1	198	108	90	41	27	11	0	2	1	0	0	174	112	62	114	372	658	1030	0	4	136	128	103	6	3625	1194	1205	1208	27	2613	770	555	2103	213	53	24.88%	222	41	81.53%	5	1830	3200	57.19%	1492	2805	53.19%	740	1344	55.06%	2206	1623	1739	540	1002	517
7	82	45	24	0	3	1	6	3	326	240	86	41	27	8	0	2	0	4	0	186	107	79	41	18	16	0	1	1	2	3	140	133	7	90	326	537	863	0	3	126	104	87	11	3551	1150	1143	1240	48	2949	889	516	2072	215	63	29.30%	221	57	74.21%	1	1932	3272	59.05%	1504	2960	50.81%	791	1350	58.59%	2169	1595	1809	534	992	512
8	82	48	29	0	2	2	1	0	367	290	77	41	21	19	0	0	1	0	0	167	145	22	41	27	10	0	2	1	1	0	200	145	55	96	367	631	998	0	2	157	110	97	4	3903	1296	1278	1314	18	3294	964	349	1903	183	51	27.87%	140	32	77.14%	1	1680	3141	53.49%	1489	2952	50.44%	727	1416	51.34%	2142	1612	1841	512	951	482
8	82	48	29	0	2	2	1	0	367	290	77	41	21	19	0	0	1	0	0	167	145	22	41	27	10	0	2	1	1	0	200	145	55	96	367	631	998	0	2	157	110	97	4	3903	1296	1278	1314	18	3294	964	349	1903	183	51	27.87%	140	32	77.14%	1	1680	3141	53.49%	1489	2952	50.44%	727	1416	51.34%	2142	1612	1841	512	951	482
9	49	19	25	0	0	2	1	2	145	181	-36	25	9	14	0	0	1	0	1	67	96	-29	24	10	11	0	0	1	1	1	78	85	-7	44	145	255	400	1	1	49	40	55	2	1756	638	521	591	21	2389	720	173	1072	109	20	18.35%	74	15	79.73%	0	727	1645	44.19%	911	2197	41.47%	355	820	43.29%	956	668	1422	340	578	263
Total Saison Régulière	705	346	268	0	15	18	38	20	2636	2293	343	353	179	138	0	5	8	18	5	1310	1115	195	352	167	130	0	10	10	20	15	1326	1178	148	698	2636	4543	7179	5	27	1000	836	747	75	27803	9157	9094	9364	380	25174	7425	5648	16401	2336	518	22.17%	2281	519	77.25%	21	13206	25744	51.30%	11746	24779	47.40%	5721	11590	49.36%	17755	12843	16351	4814	8554	4301
Séries
2	18	10	8	0	0	0	0	0	54	52	2	10	6	4	0	0	0	0	0	32	28	4	8	4	4	0	0	0	0	0	22	24	-2	20	54	99	153	1	0	21	14	16	3	610	206	204	172	28	580	155	253	354	79	14	17.72%	104	15	85.58%	1	329	637	51.65%	313	636	49.21%	153	289	52.94%	441	300	432	137	238	119
5	4	0	4	0	0	0	0	0	8	21	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	8	14	22	0	0	2	1	5	0	116	32	45	39	0	170	46	14	123	15	2	13.33%	7	1	85.71%	0	34	117	29.06%	48	148	32.43%	25	71	35.21%	85	58	108	28	46	22
6	4	0	4	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	8	14	22	0	0	1	3	4	0	159	45	41	52	21	130	61	26	103	14	0	0.00%	12	2	83.33%	1	102	187	54.55%	91	149	61.07%	42	68	61.76%	113	77	103	34	61	30
7	25	14	11	0	0	0	0	0	71	77	-6	12	8	4	0	0	0	0	0	46	35	11	13	6	7	0	0	0	0	0	25	42	-17	28	71	123	194	0	1	21	20	26	4	791	223	261	284	23	1028	308	172	614	84	9	10.71%	75	15	80.00%	0	407	865	47.05%	475	1039	45.72%	187	391	47.83%	542	370	682	189	315	149
8	6	2	4	0	0	0	0	0	13	16	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	4	13	20	33	0	1	5	3	5	0	211	72	57	74	8	243	56	42	130	17	6	35.29%	19	3	84.21%	0	132	234	56.41%	131	231	56.71%	37	78	47.44%	133	93	158	43	72	34
Total Séries	57	26	31	0	0	0	0	0	154	179	-25	29	15	14	0	0	0	0	0	94	91	3	28	11	17	0	0	0	0	0	60	88	-28	52	154	270	424	1	2	50	41	56	7	1887	578	608	621	80	2151	626	507	1324	209	31	14.83%	217	36	83.41%	2	1004	2040	49.22%	1058	2203	48.03%	444	897	49.50%	1316	899	1484	433	735	356