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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Nick Cousins	X	X			100.00	81	44	81	64	69	74	94	63	73	65	63	61	64	71	68	0	50	65	0
2	Warren Foegele		X			100.00	82	37	87	64	80	73	90	62	56	61	63	65	64	65	66	0	50	65	0
3	Riley Barber			X		100.00	58	41	76	65	72	92	89	64	67	61	65	59	65	69	65	0	50	63	0
4	Harry Zolnierczyk		X			100.00	53	37	88	61	68	94	93	58	69	62	56	58	59	80	72	0	50	62	0
5	Tomas Hyka			X		100.00	52	35	93	63	65	78	65	62	56	64	61	58	59	71	66	0	50	62	0
6	Alexander Nylander			X		100.00	56	36	92	62	76	81	67	63	59	62	60	56	58	61	63	0	50	61	0
7	Mike Vecchione	X				100.00	55	37	87	59	69	93	90	58	63	58	55	57	53	71	66	0	50	60	0
8	Tyler Steenbergen	X	X	X		100.00	51	36	92	56	59	92	89	55	58	55	53	52	54	61	63	0	50	58	0
9	Brian Lashoff				X	100.00	62	36	90	59	87	83	68	58	30	60	53	65	45	77	69	0	50	62	0
10	Ethan Bear				X	100.00	58	38	86	59	72	90	84	58	30	62	52	56	47	63	62	0	50	60	0
11	Andrew Campbell				X	100.00	71	38	84	54	87	92	89	53	30	52	51	57	45	79	71	0	50	60	0
12	Andreas Englund				X	100.00	59	40	79	58	81	84	71	57	30	54	53	59	45	65	63	0	50	59	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	62	38	86	60	74	86	82	59	52	60	57	59	55	69	66	0	50	61

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Collin Delia (R)	100.00	80	80	78	82	79	78	80	79	78	80	79	69	73	0	50	68	0
2	Brad Thiessen	100.00	77	73	71	70	76	75	77	76	75	77	76	82	87	0	50	67	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	79	77	75	76	78	77	79	78	77	79	78	76	80	0	50	68

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Tomas Hyka	Bears (WSH)	RW	78	62	67	129	34	16	0	141	217	606	178	457	10.23%	44	1779	22.82	10	12	22	66	122	0	0	0	5	111	11	3	53.73%	134	0	2	1.45	1	1	0	0	7	8	7
2	Mike Vecchione	Bears (WSH)	C	78	42	71	113	39	24	0	168	207	393	114	277	10.69%	37	1384	17.75	2	18	20	36	145	0	0	0	1	34	5	3	58.16%	1551	1	3	1.63	0	0	0	0	3	9	5
3	Brian Lashoff	Bears (WSH)	D	78	23	84	107	41	44	0	215	145	207	78	149	11.11%	159	1781	22.84	8	12	20	69	141	0	0	0	0	95	0	2	0.00%	0	0	1	1.20	0	0	0	0	4	3	4
4	Riley Barber	Bears (WSH)	RW	62	39	60	99	51	36	10	167	194	467	135	318	8.35%	43	1442	23.27	6	12	18	68	124	0	0	0	7	104	4	1	60.46%	784	0	2	1.37	1	1	0	2	8	1	4
5	Harry Zolnierczyk	Bears (WSH)	LW	78	37	54	91	25	8	0	108	127	363	99	287	10.19%	44	1469	18.84	9	5	14	55	149	0	0	0	3	70	7	1	62.50%	176	0	1	1.24	0	1	0	0	1	5	7
6	Alexander Nylander	Bears (WSH)	RW	77	29	58	87	52	8	0	99	201	343	90	233	8.45%	25	1527	19.84	0	0	0	2	8	0	0	0	2	68	7	0	56.43%	1492	0	0	1.14	0	0	0	0	2	3	4
7	Tyler Steenbergen	Bears (WSH)	C/LW/RW	62	46	38	84	6	23	5	159	304	544	181	364	8.46%	51	1285	20.74	5	12	17	37	106	0	0	0	0	22	5	2	53.16%	1441	1	2	1.31	0	0	0	1	2	8	5
8	Andrew Campbell	Bears (WSH)	D	78	16	63	79	28	73	15	233	111	203	72	113	7.88%	157	1372	17.59	5	11	16	56	104	0	0	0	0	68	2	1	0.00%	0	0	1	1.15	0	0	2	0	4	3	3
9	Andreas Englund	Bears (WSH)	D	78	22	51	73	2	36	0	203	111	163	53	119	13.50%	154	1279	16.40	0	4	4	4	22	0	0	0	0	23	2	1	0.00%	0	0	0	1.14	0	0	0	0	3	4	2
10	Nick Cousins	Bears (WSH)	C/LW	62	24	47	71	44	26	0	157	158	284	62	204	8.45%	24	1240	20.01	5	11	16	40	152	0	1	1	5	134	3	2	59.91%	1165	0	0	1.14	0	3	0	0	0	7	4
11	Warren Foegele	Bears (WSH)	LW	60	27	40	67	51	42	0	210	87	253	65	192	10.67%	20	1410	23.51	3	6	9	29	98	1	0	1	5	167	3	2	52.08%	96	0	0	0.95	0	9	0	0	5	3	4
12	Yannick Weber	Capitals	D	26	13	24	37	-1	26	0	99	45	94	28	37	13.83%	60	593	22.81	2	5	7	25	42	0	0	0	0	20	2	0	0.00%	0	0	0	1.25	0	0	0	0	1	3	3
13	Ethan Bear	Bears (WSH)	D	48	6	29	35	37	14	0	95	31	72	15	40	8.33%	59	1059	22.07	1	2	3	22	83	0	0	0	0	127	1	0	0.00%	0	0	0	0.66	0	0	0	0	0	2	0
14	Chris Mueller	Capitals	C/RW	8	11	3	14	1	4	0	20	32	59	14	37	18.64%	3	151	19.00	3	1	4	7	12	0	0	0	0	10	1	0	57.59%	224	0	2	1.84	0	0	0	0	1	0	0
15	Derek Grant	Capitals	C/LW	5	1	1	2	0	0	0	10	4	14	4	7	7.14%	3	93	18.79	0	0	0	2	13	0	0	0	1	11	0	1	70.00%	10	0	0	0.43	0	2	0	0	0	0	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				878	398	690	1088	410	380	30	2084	1974	4065	1188	2834	9.79%	883	17872	20.36	59	111	170	518	1328	1	1	2	29	1070	53	19	57.26%	7073	2	14	1.22	2	17	2	3	41	59	53

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Collin Delia	Bears (WSH)	62	44	14	2	0.924	2.84	3638	8	2	172	2250	1	0.667	3	62	0	8	4
2	Brad Thiessen	Bears (WSH)	3	0	2	0	0.909	3.83	94	0	0	6	66	0	0.000	0	0	62	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			65	44	16	2	0.923	2.86	3732	8	2	178	2316	1	0.667	3	62	62	8	4

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Alexander Nylander	Bears (WSH)	RW	20	1998-03-02	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	1,775,000$	0$	0$	No	1,775,000$		Lien / Lien NHL
Andreas Englund	Bears (WSH)	D	22	1996-01-21	No	189 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Andrew Campbell	Bears (WSH)	D	30	1988-02-04	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Brad Thiessen	Bears (WSH)	G	32	1986-03-19	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Brian Lashoff	Bears (WSH)	D	28	1990-07-16	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Collin Delia	Bears (WSH)	G	24	1994-06-20	Yes	208 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ethan Bear	Bears (WSH)	D	21	1997-06-26	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	798,333$	0$	0$	No	798,333$		Lien / Lien NHL
Harry Zolnierczyk	Bears (WSH)	LW	31	1987-09-01	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Mike Vecchione	Bears (WSH)	C	25	1993-02-25	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Nick Cousins	Bears (WSH)	C/LW	25	1993-07-20	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Riley Barber	Bears (WSH)	RW	24	1994-02-07	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Tomas Hyka	Bears (WSH)	RW	25	1993-03-23	No	160 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Tyler Steenbergen	Bears (WSH)	C/LW/RW	20	1998-01-07	No	188 Lbs	5 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	Lien / Lien NHL
Warren Foegele	Bears (WSH)	LW	22	1996-04-01	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$		Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
14	24.93	192 Lbs	6 ft0	1.36	849,881$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Harry Zolnierczyk	Alexander Nylander	Riley Barber	30	1	2	2
2		Mike Vecchione	Tomas Hyka	30	1	2	2
3		Tyler Steenbergen		25	1	2	2
4	Tomas Hyka	Riley Barber	Alexander Nylander	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Brian Lashoff	30	1	2	2
2		Andrew Campbell	30	1	2	2
3	Andreas Englund		25	1	2	2
4		Brian Lashoff	15	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Harry Zolnierczyk	Mike Vecchione	Riley Barber	60	1	2	2
2		Tyler Steenbergen	Tomas Hyka	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Brian Lashoff	60	1	2	2
2		Andrew Campbell	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Riley Barber	Tomas Hyka	60	1	2	2
2	Harry Zolnierczyk	Alexander Nylander	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Brian Lashoff	60	1	2	2
2		Andrew Campbell	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Riley Barber	60	1	2	2		Brian Lashoff	60	1	2	2
2	Tomas Hyka	40	1	2	2		Andrew Campbell	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Riley Barber	Tomas Hyka	60	1	2	2
2	Harry Zolnierczyk	Alexander Nylander	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Brian Lashoff	60	1	2	2
2		Andrew Campbell	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Harry Zolnierczyk	Mike Vecchione	Riley Barber		Brian Lashoff

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Harry Zolnierczyk	Mike Vecchione	Riley Barber		Brian Lashoff

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Mike Vecchione, Tyler Steenbergen, Alexander Nylander	Mike Vecchione, Tyler Steenbergen	Alexander Nylander

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Andreas Englund, , Andrew Campbell	Andreas Englund	, Andrew Campbell

Tirs de Pénalité
Riley Barber, Tomas Hyka, Harry Zolnierczyk, Alexander Nylander, Mike Vecchione

Gardien
#1 : Collin Delia, #2 : Brad Thiessen

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	5	10	15	0	0	150	107	96	4	97	1232	1223	1262	18	76	22	8	45	7	2	28.57%	4	1	75.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
2	Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	6	11	17	0	0	150	107	96	4	103	1232	1223	1262	18	78	27	14	54	5	1	20.00%	7	4	42.86%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
3	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	4	8	12	0	0	150	107	96	4	64	1232	1223	1262	18	92	26	4	43	5	3	60.00%	2	0	100.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
4	Bruins	3	2	1	0	0	0	0	0	12	12	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	4	0.667	12	19	31	0	0	150	107	96	4	104	1232	1223	1262	18	115	36	15	68	9	3	33.33%	4	1	75.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
5	Checkers	4	2	1	0	0	0	1	0	17	18	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	1	0	0	0	0	1	0	12	9	3	6	0.750	17	25	42	0	0	150	107	96	4	190	1232	1223	1262	18	163	48	8	100	9	4	44.44%	4	2	50.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
6	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0.500	10	18	28	0	0	150	107	96	4	140	1232	1223	1262	18	70	28	10	72	6	1	16.67%	5	1	80.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
7	Condors	2	2	0	0	0	0	0	0	17	9	8	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	9	7	2	4	1.000	17	31	48	0	0	150	107	96	4	146	1232	1223	1262	18	79	18	6	59	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
8	Crunch	3	0	3	0	0	0	0	0	4	18	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	4	14	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	4	7	11	0	0	150	107	96	4	98	1232	1223	1262	18	160	47	16	59	9	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
9	Devils	4	4	0	0	0	0	0	0	39	3	36	2	2	0	0	0	0	0	0	19	1	18	2	2	0	0	0	0	0	0	20	2	18	8	1.000	39	65	104	0	1	150	107	96	4	379	1232	1223	1262	18	90	17	6	111	8	4	50.00%	3	0	100.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
10	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	6	11	17	0	0	150	107	96	4	61	1232	1223	1262	18	90	26	6	31	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
11	Griffins	3	3	0	0	0	0	0	0	19	6	13	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	2	0	0	0	0	0	0	16	5	11	6	1.000	19	33	52	0	0	150	107	96	4	173	1232	1223	1262	18	112	30	17	68	4	2	50.00%	6	2	66.67%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
12	Gulls	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	6	12	18	0	0	150	107	96	4	70	1232	1223	1262	18	64	16	4	35	8	2	25.00%	2	0	100.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
13	Heat	2	2	0	0	0	0	0	0	16	7	9	1	1	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	16	31	47	0	0	150	107	96	4	171	1232	1223	1262	18	91	29	8	61	0	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
14	IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	2	0.500	7	10	17	0	0	150	107	96	4	72	1232	1223	1262	18	102	26	10	47	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
15	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	6	20	-14	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	0.000	6	11	17	0	0	150	107	96	4	47	1232	1223	1262	18	142	50	8	64	3	1	33.33%	4	3	25.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
16	Monsters	4	3	1	0	0	0	0	0	17	12	5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	6	0.750	17	29	46	0	0	150	107	96	4	142	1232	1223	1262	18	170	37	18	75	17	6	35.29%	9	3	66.67%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
17	Moose	2	2	0	0	0	0	0	0	16	5	11	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	4	1.000	16	27	43	0	0	150	107	96	4	124	1232	1223	1262	18	77	23	6	34	2	1	50.00%	3	1	66.67%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
18	Penguins	4	4	0	0	0	0	0	0	34	10	24	2	2	0	0	0	0	0	0	17	4	13	2	2	0	0	0	0	0	0	17	6	11	8	1.000	34	61	95	0	1	150	107	96	4	272	1232	1223	1262	18	126	46	14	90	4	2	50.00%	7	2	71.43%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
19	Phantoms	4	3	1	0	0	0	0	0	16	14	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	6	0.750	16	30	46	0	0	150	107	96	4	183	1232	1223	1262	18	172	44	14	82	9	3	33.33%	5	0	100.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
20	Rampage	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	7	12	19	0	0	150	107	96	4	70	1232	1223	1262	18	114	27	14	52	6	2	33.33%	5	1	80.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
21	Reign	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	150	107	96	4	55	1232	1223	1262	18	65	29	12	29	4	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
22	Roadrunners	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	7	13	20	0	0	150	107	96	4	75	1232	1223	1262	18	73	22	10	45	8	1	12.50%	5	0	100.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
23	Rocket	3	1	1	0	0	1	0	0	12	11	1	2	0	1	0	0	1	0	0	8	10	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	3	0.500	12	19	31	0	0	150	107	96	4	108	1232	1223	1262	18	130	50	29	66	2	1	50.00%	8	3	62.50%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
24	Senators	3	3	0	0	0	0	0	0	19	8	11	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	6	1.000	19	32	51	0	0	150	107	96	4	189	1232	1223	1262	18	110	33	13	77	4	2	50.00%	4	1	75.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
25	Sound Tigers	4	1	2	0	0	1	0	0	9	15	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	2	0	1	0	0	1	0	0	5	11	-6	3	0.375	9	14	23	0	0	150	107	96	4	144	1232	1223	1262	18	157	50	23	85	16	3	18.75%	6	2	66.67%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
26	Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	13	11	2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	0.500	13	21	34	0	0	150	107	96	4	114	1232	1223	1262	18	80	21	6	56	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
27	Thunderbirds	2	2	0	0	0	0	0	0	16	2	14	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	4	1.000	16	27	43	0	0	150	107	96	4	116	1232	1223	1262	18	58	17	9	57	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
	Total	78	45	28	0	2	2	1	0	356	281	75	39	20	18	0	0	1	0	0	163	139	24	39	25	10	0	2	1	1	0	193	142	51	98	0.628	356	613	969	0	2	150	107	96	4	3732	1232	1223	1262	18	3138	914	332	1821	174	50	28.74%	134	32	76.12%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
29	Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	150	107	96	4	49	1232	1223	1262	18	39	9	6	25	4	2	50.00%	3	1	66.67%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
30	Wolf Pack	4	0	3	0	1	0	0	0	6	14	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0	1	0	1	0	0	0	4	7	-3	2	0.250	6	9	15	0	0	150	107	96	4	116	1232	1223	1262	18	177	37	14	93	7	1	14.29%	5	2	60.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
31	Wolves	2	1	0	0	1	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	5	9	14	0	0	150	107	96	4	60	1232	1223	1262	18	66	23	4	38	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
	_Since Last GM Reset	78	45	28	0	2	2	1	0	356	281	75	39	20	18	0	0	1	0	0	163	139	24	39	25	10	0	2	1	1	0	193	142	51	98	0.628	356	613	969	0	2	150	107	96	4	3732	1232	1223	1262	18	3138	914	332	1821	174	50	28.74%	134	32	76.12%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
	_Vs Conference	44	23	17	0	1	2	1	0	206	166	40	23	11	11	0	0	1	0	0	98	86	12	21	12	6	0	1	1	1	0	108	80	28	52	0.591	206	348	554	0	2	150	107	96	4	2189	1232	1223	1262	18	1748	530	193	1078	94	27	28.72%	71	22	69.01%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
	_Vs Division	28	14	8	0	1	1	1	0	138	86	52	14	6	6	0	0	0	0	0	62	42	20	14	8	2	0	1	1	1	0	76	44	32	33	0.589	138	233	371	0	2	150	107	96	4	1426	1232	1223	1262	18	1055	279	97	636	70	23	32.86%	39	11	71.79%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
78	98	W1	356	613	969	3732	3138	914	332	1821	0	2

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
78	45	28	2	2	1	0	356	281

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	20	18	0	1	0	0	163	139

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	25	10	2	1	1	0	193	142

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
174	50	28.74%	134	32	76.12%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
1232	1223	1262	18	150	107	96	4

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2044	1541	1745	486	905	460

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2019-10-02	2	Bears	5	Rampage	8	L			Sommaire du Match
3 - 2019-10-04	15	Bears	2	Sound Tigers	7	L			Sommaire du Match
4 - 2019-10-05	23	Checkers	7	Bears	1	L			Sommaire du Match
7 - 2019-10-08	39	Stars	7	Bears	5	L			Sommaire du Match
9 - 2019-10-10	52	Bears	1	Admirals	5	L			Sommaire du Match
11 - 2019-10-12	70	Bears	8	Stars	4	W			Sommaire du Match
13 - 2019-10-14	83	Eagles	7	Bears	1	L			Sommaire du Match
15 - 2019-10-16	93	Marlies	9	Bears	5	L			Sommaire du Match
17 - 2019-10-18	109	Wolf Pack	4	Bears	0	L			Sommaire du Match
19 - 2019-10-20	126	Bears	1	IceHogs	8	L			Sommaire du Match
21 - 2019-10-22	142	Bears	6	Heat	4	W			Sommaire du Match
23 - 2019-10-24	154	Bears	9	Condors	7	W			Sommaire du Match
24 - 2019-10-25	160	Bears	6	Comets	7	L			Sommaire du Match
28 - 2019-10-29	180	Bears	1	Marlies	11	L			Sommaire du Match
31 - 2019-11-01	198	Americans	5	Bears	2	L			Sommaire du Match
33 - 2019-11-03	218	Heat	3	Bears	10	W			Sommaire du Match
37 - 2019-11-07	238	Bears	10	Thunderbirds	1	W			Sommaire du Match
39 - 2019-11-09	258	Wolves	1	Bears	2	W			Sommaire du Match
41 - 2019-11-11	270	Roadrunners	2	Bears	3	W			Sommaire du Match
43 - 2019-11-13	283	Bears	4	Phantoms	3	W			Sommaire du Match
45 - 2019-11-15	296	Rocket	4	Bears	3	L	X		Sommaire du Match
46 - 2019-11-16	303	Bears	3	Bruins	2	W			Sommaire du Match
48 - 2019-11-18	316	Gulls	3	Bears	2	L			Sommaire du Match
50 - 2019-11-20	332	Bears	2	Wolf Pack	6	L			Sommaire du Match
53 - 2019-11-23	348	Comets	3	Bears	4	W			Sommaire du Match
57 - 2019-11-27	383	Thunderbirds	1	Bears	6	W			Sommaire du Match
59 - 2019-11-29	398	Crunch	7	Bears	2	L			Sommaire du Match
60 - 2019-11-30	407	Bears	9	Griffins	3	W			Sommaire du Match
63 - 2019-12-03	433	Bears	3	Barracuda	2	W			Sommaire du Match
64 - 2019-12-04	437	Bears	1	Reign	3	L			Sommaire du Match
66 - 2019-12-06	451	Bears	4	Gulls	2	W			Sommaire du Match
69 - 2019-12-09	469	Monsters	4	Bears	7	W			Sommaire du Match
71 - 2019-12-11	484	Bruins	7	Bears	3	L			Sommaire du Match
74 - 2019-12-14	509	Bears	0	Crunch	4	L			Sommaire du Match
76 - 2019-12-16	521	Bears	3	Monsters	1	W			Sommaire du Match
80 - 2019-12-20	549	Bears	11	Devils	1	W			Sommaire du Match
81 - 2019-12-21	559	Crunch	7	Bears	2	L			Sommaire du Match
83 - 2019-12-23	571	Bears	6	Bruins	3	W			Sommaire du Match
87 - 2019-12-27	585	Monsters	6	Bears	2	L			Sommaire du Match
88 - 2019-12-28	598	Bears	6	Checkers	5	W	X	X	Sommaire du Match
91 - 2019-12-31	614	Sound Tigers	3	Bears	2	L			Sommaire du Match
94 - 2020-01-03	639	Bears	6	Checkers	4	W			Sommaire du Match
96 - 2020-01-05	653	Barracuda	4	Bears	1	L			Sommaire du Match
98 - 2020-01-07	667	Senators	3	Bears	5	W			Sommaire du Match
99 - 2020-01-08	676	Bears	6	Phantoms	4	W			Sommaire du Match
102 - 2020-01-11	696	Devils	0	Bears	10	W			Sommaire du Match
104 - 2020-01-13	712	Checkers	2	Bears	4	W			Sommaire du Match
107 - 2020-01-16	732	Devils	1	Bears	9	W			Sommaire du Match
109 - 2020-01-18	743	Bears	3	Sound Tigers	4	L	X		Sommaire du Match
118 - 2020-01-27	768	Bears	4	Rocket	1	W			Sommaire du Match
120 - 2020-01-29	777	Admirals	2	Bears	4	W			Sommaire du Match
122 - 2020-01-31	787	Bears	6	Senators	3	W			Sommaire du Match
124 - 2020-02-02	806	Penguins	4	Bears	8	W			Sommaire du Match
126 - 2020-02-04	817	Reign	4	Bears	1	L			Sommaire du Match
130 - 2020-02-08	850	Phantoms	5	Bears	2	L			Sommaire du Match
132 - 2020-02-10	862	Sound Tigers	1	Bears	2	W			Sommaire du Match
135 - 2020-02-13	888	Bears	5	Eagles	3	W			Sommaire du Match
137 - 2020-02-15	904	Bears	4	Roadrunners	3	W			Sommaire du Match
139 - 2020-02-17	918	Bears	3	Wolves	2	W	X		Sommaire du Match
142 - 2020-02-20	935	Rocket	6	Bears	5	L			Sommaire du Match
144 - 2020-02-22	948	Bears	9	Devils	1	W			Sommaire du Match
145 - 2020-02-23	959	Penguins	0	Bears	9	W			Sommaire du Match
147 - 2020-02-25	973	Moose	2	Bears	8	W			Sommaire du Match
149 - 2020-02-27	992	Bears	8	Moose	3	W			Sommaire du Match
152 - 2020-03-01	1014	Bears	3	Wild	1	W			Sommaire du Match
155 - 2020-03-04	1029	Phantoms	2	Bears	4	W			Sommaire du Match
156 - 2020-03-05	1036	Bears	2	Wolf Pack	1	W	X		Sommaire du Match
158 - 2020-03-07	1050	Bears	8	Penguins	4	W			Sommaire du Match
160 - 2020-03-09	1066	Bears	4	Americans	6	L			Sommaire du Match
163 - 2020-03-12	1087	Griffins	1	Bears	3	W			Sommaire du Match
165 - 2020-03-14	1103	IceHogs	1	Bears	6	W			Sommaire du Match
167 - 2020-03-16	1120	Condors	2	Bears	8	W			Sommaire du Match
170 - 2020-03-19	1141	Bears	5	Monsters	1	W			Sommaire du Match
171 - 2020-03-20	1147	Senators	2	Bears	8	W			Sommaire du Match
173 - 2020-03-22	1164	Bears	9	Penguins	2	W			Sommaire du Match
175 - 2020-03-24	1181	Rampage	4	Bears	2	L			Sommaire du Match
177 - 2020-03-26	1194	Wolf Pack	3	Bears	2	L			Sommaire du Match
179 - 2020-03-28	1210	Bears	7	Griffins	2	W			Sommaire du Match
181 - 2020-03-30	1224	Bears	-	Americans	-
182 - 2020-03-31	1231	Marlies	-	Bears	-
184 - 2020-04-02	1248	Wild	-	Bears	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
186 - 2020-04-04	1265	Bears	-	Thunderbirds	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
2	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
998,944$	1,189,833$	1,189,833$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	998,944$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	7	6,363$	44,541$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2	82	42	19	0	3	2	11	5	299	215	84	41	23	9	0	2	2	4	1	149	106	43	41	19	10	0	1	0	7	4	150	109	41	84	299	515	814	1	4	105	90	90	20	2859	931	932	945	108	2112	634	923	1610	359	70	19.50%	356	77	78.37%	8	1734	2909	59.61%	1513	2543	59.50%	779	1332	58.48%	2210	1562	1731	596	1066	560
3	82	35	28	0	1	4	7	7	260	225	35	41	19	14	0	0	2	4	2	133	109	24	41	16	14	0	1	2	3	5	127	116	11	70	260	454	714	0	4	90	82	80	15	2821	868	932	992	79	2720	858	1049	1707	309	61	19.74%	398	58	85.43%	2	1381	2862	48.25%	1306	2979	43.84%	585	1278	45.77%	2035	1422	1934	602	1033	514
4	82	11	66	0	0	1	2	2	232	430	-198	41	9	30	0	0	1	1	0	120	197	-77	41	2	36	0	0	0	1	2	112	233	-121	22	232	383	615	2	0	85	87	58	3	2652	863	909	868	21	3289	904	1210	1977	565	100	17.70%	516	171	66.86%	2	900	2872	31.34%	813	2717	29.92%	420	1383	30.37%	1801	1226	2160	627	980	460
5	82	41	30	0	2	3	6	0	268	202	66	41	20	18	0	1	0	2	0	123	102	21	41	21	12	0	1	3	4	0	145	100	45	82	268	479	747	1	7	95	85	80	10	2733	921	896	892	40	2514	722	524	2054	200	49	24.50%	214	36	83.18%	1	1342	2702	49.67%	1229	2674	45.96%	597	1251	47.72%	2091	1519	1869	547	997	507
6	82	57	18	0	2	1	3	1	372	220	152	41	30	7	0	0	0	3	1	198	108	90	41	27	11	0	2	1	0	0	174	112	62	114	372	658	1030	0	4	136	128	103	6	3625	1194	1205	1208	27	2613	770	555	2103	213	53	24.88%	222	41	81.53%	5	1830	3200	57.19%	1492	2805	53.19%	740	1344	55.06%	2206	1623	1739	540	1002	517
7	82	45	24	0	3	1	6	3	326	240	86	41	27	8	0	2	0	4	0	186	107	79	41	18	16	0	1	1	2	3	140	133	7	90	326	537	863	0	3	126	104	87	11	3551	1150	1143	1240	48	2949	889	516	2072	215	63	29.30%	221	57	74.21%	1	1932	3272	59.05%	1504	2960	50.81%	791	1350	58.59%	2169	1595	1809	534	992	512
8	78	45	28	0	2	2	1	0	356	281	75	39	20	18	0	0	1	0	0	163	139	24	39	25	10	0	2	1	1	0	193	142	51	98	356	613	969	0	2	150	107	96	4	3732	1232	1223	1262	18	3138	914	332	1821	174	50	28.74%	134	32	76.12%	0	1588	2958	53.68%	1404	2798	50.18%	703	1361	51.65%	2044	1541	1745	486	905	460
Total Saison Régulière	570	276	213	0	13	14	36	18	2113	1813	300	285	148	104	0	5	6	18	4	1072	868	204	285	128	109	0	8	8	18	14	1041	945	96	560	2113	3639	5752	4	24	787	683	594	69	21973	7159	7240	7407	341	19335	5691	5109	13344	2035	446	21.92%	2061	472	77.10%	19	10707	20775	51.54%	9261	19476	47.55%	4615	9299	49.63%	14558	10491	12991	3934	6977	3533
Séries
2	18	10	8	0	0	0	0	0	54	52	2	10	6	4	0	0	0	0	0	32	28	4	8	4	4	0	0	0	0	0	22	24	-2	20	54	99	153	1	0	21	14	16	3	610	206	204	172	28	580	155	253	354	79	14	17.72%	104	15	85.58%	1	329	637	51.65%	313	636	49.21%	153	289	52.94%	441	300	432	137	238	119
5	4	0	4	0	0	0	0	0	8	21	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	8	14	22	0	0	2	1	5	0	116	32	45	39	0	170	46	14	123	15	2	13.33%	7	1	85.71%	0	34	117	29.06%	48	148	32.43%	25	71	35.21%	85	58	108	28	46	22
6	4	0	4	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	8	14	22	0	0	1	3	4	0	159	45	41	52	21	130	61	26	103	14	0	0.00%	12	2	83.33%	1	102	187	54.55%	91	149	61.07%	42	68	61.76%	113	77	103	34	61	30
7	25	14	11	0	0	0	0	0	71	77	-6	12	8	4	0	0	0	0	0	46	35	11	13	6	7	0	0	0	0	0	25	42	-17	28	71	123	194	0	1	21	20	26	4	791	223	261	284	23	1028	308	172	614	84	9	10.71%	75	15	80.00%	0	407	865	47.05%	475	1039	45.72%	187	391	47.83%	542	370	682	189	315	149
Total Séries	51	24	27	0	0	0	0	0	141	163	-22	26	14	12	0	0	0	0	0	85	81	4	25	10	15	0	0	0	0	0	56	82	-26	48	141	250	391	1	1	45	38	51	7	1676	506	551	547	72	1908	570	465	1194	192	25	13.02%	198	33	83.33%	2	872	1806	48.28%	927	1972	47.01%	407	819	49.69%	1183	806	1326	390	662	321