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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Nick Cousins	X				100.00	80	39	80	68	69	74	87	66	75	70	62	68	69	73	67	0	50	66	0
2	Kailer Yamamoto			X		100.00	56	39	88	69	60	82	77	68	55	66	67	64	71	63	61	0	50	64	0
3	Nicolas Aube-Kubel			X		100.00	73	46	85	66	70	78	73	65	52	62	64	63	66	67	65	0	50	64	0
4	Colby Cave	X				100.00	68	43	87	63	77	78	76	61	72	62	60	64	59	71	66	0	50	63	0
5	Matthew Peca	X				100.00	54	39	86	64	66	78	77	63	74	62	61	65	64	73	66	0	50	63	0
6	Max Comtois		X			100.00	72	49	82	65	83	73	68	64	58	61	63	62	65	61	66	0	50	63	0
7	Seth Griffith			X		100.00	52	46	88	65	67	87	89	64	59	63	61	62	65	73	67	0	50	63	0
8	Janne Kuokkanen		X			100.00	61	43	89	64	76	77	74	63	58	62	59	61	64	63	61	0	50	62	0
9	Maxim Letunov	X				100.00	62	43	88	63	82	80	79	62	68	61	59	60	63	67	64	0	50	62	0
10	Jordan Szwarz	X				100.00	59	45	87	63	71	78	79	62	68	60	61	59	62	77	67	0	50	62	0
11	Max Veronneau			X		100.00	61	38	87	59	76	73	72	60	54	57	58	61	56	69	64	0	50	61	0
12	Kurtis Gabriel			X		100.00	72	57	73	60	86	75	77	58	50	56	57	59	60	73	67	0	50	61	0
13	Julian Melchiori				X	100.00	78	52	86	58	94	86	88	56	30	53	54	60	45	77	69	0	50	62	0
14	Mason Geertsen				X	100.00	73	73	67	55	89	86	87	56	30	54	52	59	45	69	65	0	50	60	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	66	47	84	63	76	79	79	62	57	61	60	62	61	70	65	0	50	63

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Pheonix Copley	100.00	77	80	78	86	76	75	77	76	75	77	76	75	81	0	50	67	0
2	Andrew Hammond	100.00	73	82	80	85	72	71	73	72	71	73	72	80	86	0	50	66	0
Rayé
1	Charlie Lindgren	100.00	75	65	63	73	74	73	75	74	73	75	74	73	77	0	50	65	0
2	Michael McNiven	100.00	70	66	64	80	69	68	70	69	68	70	69	65	69	0	50	62	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	74	73	71	81	73	72	74	73	72	74	73	73	78	0	50	65

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Link
Andrew Hammond	Rampage (STL)	G	30	1988-02-11	No	223 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Charlie Lindgren	Rampage (STL)	G	24	1993-12-18	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	Lien / Lien NHL
Colby Cave	Rampage (STL)	C	23	1994-12-26	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Janne Kuokkanen	Rampage (STL)	LW	20	1998-05-25	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	894,166$	0$	0$	No	894,166$	Lien / Lien NHL
Jordan Szwarz	Rampage (STL)	C	27	1991-05-14	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Julian Melchiori	Rampage (STL)	D	26	1991-12-06	No	222 Lbs	6 ft5	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Kailer Yamamoto	Rampage (STL)	RW	20	1998-09-29	No	153 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	1,124,166$	0$	0$	No	1,124,166$	Lien / Lien NHL
Kurtis Gabriel	Rampage (STL)	RW	25	1993-04-20	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Mason Geertsen	Rampage (STL)	D	23	1995-04-19	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Matthew Peca	Rampage (STL)	C	25	1993-04-27	No	182 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Max Comtois	Rampage (STL)	LW	19	1999-01-08	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	Lien / Lien NHL
Max Veronneau	Rampage (STL)	RW	22	1995-12-12	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Maxim Letunov	Rampage (STL)	C	22	1996-02-20	No	180 Lbs	6 ft4	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Michael McNiven	Rampage (STL)	G	21	1997-07-09	No	214 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	703,333$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Nick Cousins	Rampage (STL)	C	25	1993-07-20	No	183 Lbs	5 ft11	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Nicolas Aube-Kubel	Rampage (STL)	RW	22	1996-05-10	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Pheonix Copley	Rampage (STL)	G	26	1992-01-18	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Seth Griffith	Rampage (STL)	RW	25	1993-01-04	No	190 Lbs	5 ft9	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
18	23.61	196 Lbs	6 ft1	0.72	467,870$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Peca	Jordan Szwarz	Seth Griffith	30	1	2	2
2	Kailer Yamamoto	Max Comtois	Kurtis Gabriel	30	1	2	2
3	Colby Cave	Janne Kuokkanen	Nicolas Aube-Kubel	25	1	2	2
4	Jordan Szwarz	Maxim Letunov	Max Veronneau	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Julian Melchiori	Mason Geertsen	30	1	2	2
2	Maxim Letunov	Max Veronneau	30	1	2	2
3			25	1	2	2
4	Julian Melchiori	Mason Geertsen	15	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Peca	Jordan Szwarz	Seth Griffith	60	1	2	2
2	Kailer Yamamoto	Max Comtois	Kurtis Gabriel	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Julian Melchiori	Mason Geertsen	60	1	2	2
2	Maxim Letunov	Max Veronneau	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Szwarz	Matthew Peca	60	1	2	2
2	Max Comtois	Seth Griffith	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Julian Melchiori	Mason Geertsen	60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Szwarz	60	1	2	2	Julian Melchiori	Mason Geertsen	60	1	2	2
2	Matthew Peca	40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Szwarz	Matthew Peca	60	1	2	2
2	Max Comtois	Seth Griffith	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Julian Melchiori	Mason Geertsen	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Matthew Peca	Jordan Szwarz	Seth Griffith	Julian Melchiori	Mason Geertsen

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Matthew Peca	Jordan Szwarz	Seth Griffith	Julian Melchiori	Mason Geertsen

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Janne Kuokkanen, Colby Cave, Nicolas Aube-Kubel	Janne Kuokkanen, Colby Cave	Nicolas Aube-Kubel

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Julian Melchiori, Mason Geertsen,	Julian Melchiori	Mason Geertsen,

Tirs de Pénalité
Jordan Szwarz, Matthew Peca, Max Comtois, Seth Griffith, Kurtis Gabriel

Gardien
#1 : Pheonix Copley, #2 : Andrew Hammond

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	842,167$	772,167$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
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Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2	81	28	39	0	0	4	5	5	246	281	-35	41	14	18	0	0	2	4	3	118	137	-19	40	14	21	0	0	2	1	2	128	144	-16	56	246	434	680	0	1	90	78	73	9	2510	805	840	831	66	2673	754	1043	1634	342	66	19.30%	392	81	79.34%	2	1406	2652	53.02%	1381	2732	50.55%	679	1330	51.05%	1882	1274	1983	624	1058	514
2	82	38	24	0	4	3	6	7	261	214	47	41	19	10	0	3	1	3	5	133	103	30	41	19	14	0	1	2	3	2	128	111	17	76	261	458	719	2	4	93	84	74	20	2591	826	868	861	80	2327	664	860	1617	375	68	18.13%	351	59	83.19%	6	1497	2783	53.79%	1371	2636	52.01%	694	1309	53.02%	2038	1388	1876	623	1090	556
3	82	49	25	0	2	3	3	0	258	160	98	41	28	9	0	1	1	2	0	147	76	71	41	21	16	0	1	2	1	0	111	84	27	98	258	450	708	3	11	116	68	69	6	3003	978	1024	985	25	2342	711	850	1575	381	62	16.27%	349	48	86.25%	0	1792	3069	58.39%	1484	2741	54.14%	650	1153	56.37%	2139	1511	1775	592	1032	538
3	82	40	30	0	2	1	5	4	230	203	27	41	17	17	0	1	1	3	2	113	112	1	41	23	13	0	1	0	2	2	117	91	26	80	230	396	626	3	9	96	63	64	10	2531	886	807	806	64	2449	685	933	1660	338	66	19.53%	379	65	82.85%	2	1317	2736	48.14%	1279	2829	45.21%	606	1201	50.46%	2059	1420	1859	605	1055	536
4	82	31	37	0	1	2	6	5	229	225	4	41	21	12	0	1	0	5	2	135	101	34	41	10	25	0	0	2	1	3	94	124	-30	62	229	401	630	0	3	87	69	66	12	2702	887	880	917	60	2681	825	1612	2006	531	80	15.07%	672	99	85.27%	6	1621	2981	54.38%	1536	3193	48.11%	626	1208	51.82%	1933	1280	2002	662	1047	517
4	82	40	29	0	3	1	3	6	270	239	31	41	22	14	0	2	0	1	2	148	123	25	41	18	15	0	1	1	2	4	122	116	6	80	270	490	760	1	2	110	69	85	10	2874	934	971	941	61	2368	702	1392	1758	586	105	17.92%	574	96	83.28%	3	1830	3082	59.38%	1559	2744	56.81%	708	1282	55.23%	2181	1511	1759	618	1032	538
5	82	27	40	0	4	5	0	6	249	274	-25	41	13	21	0	3	2	0	2	130	137	-7	41	14	19	0	1	3	0	4	119	137	-18	54	249	380	629	2	4	100	71	74	7	2918	928	986	965	57	3291	980	316	1908	208	44	21.15%	137	37	72.99%	0	1038	2633	39.42%	1001	2995	33.42%	480	1295	37.07%	1849	1359	2173	536	942	449
5	82	37	29	0	6	0	6	4	251	192	59	41	18	11	0	5	0	3	4	133	96	37	41	19	18	0	1	0	3	0	118	96	22	74	251	451	702	1	5	90	91	58	18	3011	955	1019	988	83	2322	666	648	2170	225	51	22.67%	276	51	81.52%	4	1842	2915	63.19%	1414	2427	58.26%	757	1252	60.46%	2199	1591	1764	550	1022	532
6	82	24	46	0	2	4	1	5	254	320	-66	41	11	24	0	1	2	1	2	121	163	-42	41	13	22	0	1	2	0	3	133	157	-24	48	254	445	699	3	4	86	96	69	6	3020	932	1016	1051	43	4018	1215	404	2225	181	36	19.89%	175	40	77.14%	3	1152	2684	42.92%	1333	3636	36.66%	493	1342	36.74%	1755	1242	2231	572	977	459
6	82	48	26	0	2	3	2	1	345	229	116	41	29	8	0	1	2	1	0	171	102	69	41	19	18	0	1	1	1	1	174	127	47	96	345	613	958	2	6	134	110	97	5	3680	1184	1238	1243	25	2693	732	597	2109	238	60	25.21%	229	44	80.79%	4	2112	3399	62.14%	1548	2745	56.39%	777	1359	57.17%	2204	1592	1701	546	1034	548
7	82	35	36	0	2	6	2	1	304	289	15	41	21	15	0	1	3	1	0	166	131	35	41	14	21	0	1	3	1	1	138	158	-20	70	304	484	788	3	1	123	96	81	6	3311	1093	1097	1108	27	3243	966	407	2052	217	41	18.89%	184	42	77.17%	2	1623	3069	52.88%	1458	3194	45.65%	686	1345	51.00%	1998	1461	1981	542	963	481
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8	82	51	24	0	0	2	3	2	393	226	167	41	25	11	0	0	1	2	2	201	121	80	41	26	13	0	0	1	1	0	192	105	87	102	393	708	1101	3	4	179	116	95	6	3936	1329	1222	1353	53	2777	769	444	2017	175	35	20.00%	199	46	76.88%	0	1819	3149	57.76%	1546	2845	54.34%	807	1435	56.24%	2202	1635	1757	523	990	515
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Total Saison Régulière	1147	550	425	0	29	38	52	53	4043	3287	756	574	288	188	0	20	17	34	27	2094	1629	465	573	262	237	0	9	21	18	26	1949	1658	291	1100	4043	7050	11093	26	62	1621	1244	1097	133	43786	14223	14494	14677	763	38417	11172	10430	26846	4181	804	19.23%	4327	785	81.86%	35	22910	41634	55.03%	19982	40260	49.63%	9587	18345	52.26%	28959	20618	26280	8055	14255	7242
Séries
2	5	1	4	0	0	0	0	0	14	27	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	8	15	-7	2	14	26	40	0	0	6	7	1	0	153	51	61	41	0	174	53	96	93	25	3	12.00%	28	8	71.43%	0	93	160	58.13%	76	141	53.90%	45	85	52.94%	114	78	122	38	63	30
2	21	13	8	0	0	0	0	0	66	50	16	11	6	5	0	0	0	0	0	30	27	3	10	7	3	0	0	0	0	0	36	23	13	26	66	121	187	1	2	28	23	14	1	662	215	214	209	24	661	200	193	368	78	17	21.79%	75	12	84.00%	1	412	750	54.93%	329	687	47.89%	158	319	49.53%	535	366	480	153	276	145
3	8	4	4	0	0	0	0	0	22	21	1	4	2	2	0	0	0	0	0	12	12	0	4	2	2	0	0	0	0	0	10	9	1	8	22	37	59	0	1	5	8	9	0	250	80	73	85	12	269	85	106	145	44	9	20.45%	41	6	85.37%	0	134	280	47.86%	120	302	39.74%	62	125	49.60%	190	126	211	64	107	52
3	6	2	4	0	0	0	0	0	10	14	-4	3	0	3	0	0	0	0	0	4	9	-5	3	2	1	0	0	0	0	0	6	5	1	4	10	18	28	1	1	1	4	4	1	168	54	47	58	9	170	55	53	101	27	6	22.22%	24	3	87.50%	0	88	198	44.44%	86	213	40.38%	34	83	40.96%	137	90	153	50	79	37
4	5	1	4	0	0	0	0	0	11	14	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	11	20	31	0	0	4	4	3	0	146	38	41	65	2	162	52	72	121	36	8	22.22%	31	6	80.65%	0	77	191	40.31%	76	178	42.70%	32	73	43.84%	122	80	121	39	64	32
5	5	1	4	0	0	0	0	0	12	17	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	1	5	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	11	12	-1	2	12	22	34	1	0	4	2	6	0	144	45	43	54	2	156	36	41	122	16	3	18.75%	18	6	66.67%	0	83	157	52.87%	89	170	52.35%	46	78	58.97%	120	85	121	38	69	33
6	16	11	5	0	0	0	0	0	58	44	14	7	5	2	0	0	0	0	0	27	23	4	9	6	3	0	0	0	0	0	31	21	10	22	58	107	165	0	2	24	14	18	2	575	179	185	199	12	576	154	122	423	44	5	11.36%	54	8	85.19%	2	326	621	52.50%	301	616	48.86%	130	268	48.51%	378	253	392	126	215	107
7	7	3	4	0	0	0	0	0	22	22	0	4	2	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	14	13	1	6	22	42	64	0	0	10	4	8	0	288	85	95	91	17	206	60	48	183	24	5	20.83%	23	3	86.96%	0	156	296	52.70%	104	210	49.52%	63	116	54.31%	190	132	156	53	97	49
Total Séries	73	36	37	0	0	0	0	0	215	209	6	35	15	20	0	0	0	0	0	94	105	-11	38	21	17	0	0	0	0	0	121	104	17	72	215	393	608	3	6	82	66	63	4	2386	747	759	802	78	2374	695	731	1556	294	56	19.05%	294	52	82.31%	3	1369	2653	51.60%	1181	2517	46.92%	570	1147	49.69%	1789	1213	1760	563	972	488