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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Alex Barre-Boulet (R)	X				100.00	53	36	92	65	55	94	95	64	67	61	64	54	64	63	62	0	35	62	0
2	Matt Puempel		X			100.00	58	36	90	62	78	80	70	60	58	59	61	57	58	71	66	0	33	62	0
3	Chase De Leo	X				100.00	51	35	94	59	65	84	71	58	63	60	57	61	55	67	64	0	29	60	0
4	Kyle Rau	X				100.00	54	35	93	59	64	77	71	59	65	59	58	56	57	73	67	0	50	60	0
5	Michael Bunting		X			100.00	54	39	83	60	72	78	68	59	58	59	60	56	58	67	64	0	50	60	0
6	Rourke Chartier	X				100.00	61	35	93	59	70	71	62	57	72	58	58	59	54	65	63	0	50	60	0
7	Brian Flynn (A)			X		100.00	58	36	90	57	74	77	71	56	68	59	51	65	54	79	71	0	50	60	0
8	Michael Chaput	X				100.00	64	39	89	58	80	77	64	56	72	54	52	68	53	73	67	0	50	60	0
9	Graham Knott	X				100.00	67	37	89	54	83	91	86	53	56	53	51	56	52	63	62	0	46	59	0
10	Manuel Wiederer			X		100.00	56	37	89	57	72	83	77	56	57	54	55	54	56	65	63	0	45	59	0
11	Jonathan Dahlen		X			100.00	52	36	92	61	57	91	86	59	63	58	56	52	60	63	62	0	45	59	0
12	Jens Looke			X		100.00	57	35	93	55	73	92	88	54	56	52	53	55	54	63	62	0	35	58	0
13	Eric Gryba				X	100.00	68	41	77	59	91	84	66	57	30	56	53	68	45	79	71	0	30	62	0
14	Dylan Coghlan (R)				X	100.00	62	36	91	58	77	93	90	57	30	59	54	56	49	61	63	0	50	60	0
15	Keegan Lowe				X	100.00	63	39	81	56	79	93	90	54	30	57	52	56	48	71	76	0	50	60	0
16	Jack Dougherty				X	100.00	64	37	87	56	80	91	86	55	30	54	52	56	51	65	63	0	50	59	0
17	Patrick Sieloff				X	100.00	65	42	75	58	77	91	87	56	30	53	51	54	45	69	65	0	50	59	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	59	37	88	58	73	85	78	57	53	57	55	58	54	68	65	0	44	60

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Laurent Brossoit	100.00	79	75	73	84	78	77	79	78	77	79	78	71	75	0	47	67	0
2	Jeff Glass	100.00	71	74	72	85	70	69	71	70	69	71	70	84	88	0	50	65	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	75	75	73	85	74	73	75	74	73	75	74	78	82	0	49	66

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Michael Chaput	Senators (OTT)	C	79	45	47	92	-11	8	0	30	236	396	122	306	11.36%	135	966	12.23	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	62.68%	1404	0	2	1.90	0	0	0	0	3	6	4
2	Frank Vatrano	Senateurs	C/LW/RW	42	34	41	75	53	36	10	161	122	272	82	185	12.50%	15	997	23.75	5	2	7	24	83	1	2	3	3	122	6	1	56.17%	1273	0	1	1.50	1	2	1	1	7	3	6
3	Cody McLeod	Senateurs	LW	56	38	30	68	-1	42	0	163	123	302	75	198	12.58%	44	680	12.14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	44.00%	50	0	3	2.00	0	0	0	0	3	3	4
4	Alex Barre-Boulet	Senators (OTT)	C	59	31	31	62	22	8	0	43	161	265	79	200	11.70%	7	1063	18.03	3	2	5	10	27	0	0	0	0	42	1	1	58.49%	1202	0	2	1.17	0	1	0	0	4	1	2
5	Brian Flynn	Senators (OTT)	RW	79	42	9	51	-80	14	0	205	196	367	106	252	11.44%	187	1176	14.89	0	1	1	3	10	0	0	0	0	0	2	1	67.47%	83	0	4	0.87	0	0	0	0	3	2	3
6	Drake Batherson	Senateurs	C/RW	32	19	18	37	23	10	0	33	101	183	37	138	10.38%	6	741	23.16	2	2	4	14	54	0	0	0	3	63	1	0	57.79%	552	1	1	1.00	2	7	0	0	2	4	1
7	Dylan Coghlan	Senators (OTT)	D	59	7	25	32	46	30	0	99	38	71	18	47	9.86%	53	1091	18.50	1	0	1	14	42	0	0	0	0	70	0	0	0.00%	0	0	0	0.59	0	0	0	0	0	1	3
8	Timothy Liljegren	Senateurs	D	59	4	24	28	36	22	0	99	52	83	37	48	4.82%	59	1057	17.92	0	0	0	12	35	0	0	0	1	44	1	0	0.00%	0	0	0	0.53	0	0	0	0	0	1	1
9	Nikolay Goldobin	Senateurs	LW/RW	14	3	12	15	10	4	0	18	13	32	15	47	9.38%	4	269	19.24	0	2	2	3	26	0	0	0	0	10	0	0	50.00%	14	0	0	1.11	0	1	0	0	1	1	1
10	Sebastien Aho	Senateurs	D	4	0	3	3	5	0	0	1	5	12	1	4	0.00%	3	87	21.89	0	0	0	2	8	0	0	0	0	8	0	0	0.00%	0	0	0	0.69	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				483	223	240	463	103	174	10	852	1047	1983	572	1425	11.25%	513	8130	16.83	11	9	20	82	289	1	2	3	7	362	16	3	59.02%	4578	1	13	1.14	3	11	1	1	23	22	25

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Laurent Brossoit	Senators (OTT)	15	4	11	0	0.924	4.27	871	0	0	62	816	0	1	0	0.000	0	15	62	4	1	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			15	4	11	0	0.924	4.27	871	0	0	62	816	0	1	0	0.000	0	15	62	4	1	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Alex Barre-Boulet	Senators (OTT)	C	21	1997-05-21	Yes	170 Lbs	5 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	759,258$	0$	0$	No	759,258$	759,258$	Lien / Lien NHL
Brian Flynn	Senators (OTT)	RW	30	1988-07-26	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Chase De Leo	Senators (OTT)	C	22	1995-10-25	No	179 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Dylan Coghlan	Senators (OTT)	D	20	1998-02-19	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	715,556$	0$	0$	No	715,556$	715,556$	Lien / Lien NHL
Eric Gryba	Senators (OTT)	D	30	1988-04-14	No	222 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Graham Knott	Senators (OTT)	C	21	1997-01-13	No	199 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	935,833$	0$	0$	No	935,833$		Lien / Lien NHL
Jack Dougherty	Senators (OTT)	D	22	1996-05-25	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	902,500$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jeff Glass	Senators (OTT)	G	32	1985-11-19	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jens Looke	Senators (OTT)	RW	21	1997-04-11	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Jonathan Dahlen	Senators (OTT)	LW	20	1997-12-20	No	176 Lbs	5 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Keegan Lowe	Senators (OTT)	D	25	1993-03-29	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	675,000$		Lien / Lien NHL
Kyle Rau	Senators (OTT)	C	25	1992-10-24	No	176 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$		Lien / Lien NHL
Laurent Brossoit	Senators (OTT)	G	25	1993-03-23	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	1,225,000$		Lien / Lien NHL
Manuel Wiederer	Senators (OTT)	RW	21	1996-11-21	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	736,667$	0$	0$	No	736,667$		Lien / Lien NHL
Matt Puempel	Senators (OTT)	LW	25	1993-01-24	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	675,000$		Lien / Lien NHL
Michael Bunting	Senators (OTT)	LW	23	1995-09-17	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	715,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Michael Chaput	Senators (OTT)	C	26	1992-04-09	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	675,000$		Lien / Lien NHL
Patrick Sieloff	Senators (OTT)	D	24	1994-05-15	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$		Lien / Lien NHL
Rourke Chartier	Senators (OTT)	C	22	1996-04-03	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	888,333$	0$	0$	No	888,333$		Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
19	23.95	192 Lbs	6 ft0	1.79	748,850$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				35	1	0	4
2			Brian Flynn	27	1	1	3
3		Michael Chaput		23	1	3	1
4				15	1	4	0

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			35	1	3	1
2			26	1	3	1
3			24	1	3	1
4			15	1	3	1

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				60	1	0	4
2			Brian Flynn	40	1	0	4

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	0	4
2			40	1	0	4

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	4	0
2			40	1	4	0

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	4	0
2			40	1	4	0

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	4	0			60	1	4	0
2		40	1	4	0			40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Michael Chaput, ,	Michael Chaput,

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,		,

Tirs de Pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	5	16	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	5	9	14	0	0	122	67	44	0	94	1010	968	992	0	138	53	4	60	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	884	2371	37.28%	1066	3208	33.23%	513	1514	33.88%	1212	836	2660	543	867	351
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10	Devils	3	1	2	0	0	0	0	0	19	18	1	2	1	1	0	0	0	0	0	13	11	2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0.333	19	33	52	0	0	122	67	44	0	232	1010	968	992	0	163	38	4	84	4	0	0.00%	2	1	50.00%	0	884	2371	37.28%	1066	3208	33.23%	513	1514	33.88%	1212	836	2660	543	867	351
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21	Rampage	2	0	2	0	0	0	0	0	8	22	-14	1	0	1	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	11	-8	0	0.000	8	13	21	0	0	122	67	44	0	45	1010	968	992	0	157	46	8	47	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	884	2371	37.28%	1066	3208	33.23%	513	1514	33.88%	1212	836	2660	543	867	351
22	Reign	2	0	2	0	0	0	0	0	1	17	-16	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	0	8	-8	0	0.000	1	2	3	0	0	122	67	44	0	41	1010	968	992	0	138	45	2	19	6	1	16.67%	1	1	0.00%	0	884	2371	37.28%	1066	3208	33.23%	513	1514	33.88%	1212	836	2660	543	867	351
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24	Rocket	4	0	4	0	0	0	0	0	7	31	-24	2	0	2	0	0	0	0	0	3	19	-16	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	0	0.000	7	12	19	0	0	122	67	44	0	116	1010	968	992	0	303	74	12	70	13	2	15.38%	6	2	66.67%	0	884	2371	37.28%	1066	3208	33.23%	513	1514	33.88%	1212	836	2660	543	867	351
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26	Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	13	14	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	0.500	13	24	37	0	0	122	67	44	0	136	1010	968	992	0	151	38	0	59	3	0	0.00%	0	0	0.00%	0	884	2371	37.28%	1066	3208	33.23%	513	1514	33.88%	1212	836	2660	543	867	351
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29	Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	5	16	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	5	10	15	0	0	122	67	44	0	41	1010	968	992	0	133	54	2	46	6	1	16.67%	1	0	100.00%	0	884	2371	37.28%	1066	3208	33.23%	513	1514	33.88%	1212	836	2660	543	867	351
30	Wolf Pack	3	0	3	0	0	0	0	0	10	21	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	10	14	24	0	0	122	67	44	0	69	1010	968	992	0	200	55	16	64	10	2	20.00%	7	3	57.14%	0	884	2371	37.28%	1066	3208	33.23%	513	1514	33.88%	1212	836	2660	543	867	351
31	Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	1	17	-16	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	1	2	3	0	0	122	67	44	0	33	1010	968	992	0	118	25	4	35	6	0	0.00%	2	1	50.00%	0	884	2371	37.28%	1066	3208	33.23%	513	1514	33.88%	1212	836	2660	543	867	351
	_Since Last GM Reset	79	8	70	0	0	1	0	0	233	616	-383	40	5	35	0	0	0	0	0	119	300	-181	39	3	35	0	0	1	0	0	114	316	-202	17	0.108	233	390	623	0	0	122	67	44	0	2970	1010	968	992	0	5555	1563	246	1786	146	16	10.96%	105	41	60.95%	0	884	2371	37.28%	1066	3208	33.23%	513	1514	33.88%	1212	836	2660	543	867	351
	_Vs Conference	44	3	41	0	0	0	0	0	129	343	-214	23	2	21	0	0	0	0	0	67	175	-108	21	1	20	0	0	0	0	0	62	168	-106	6	0.068	129	210	339	0	0	122	67	44	0	1666	1010	968	992	0	3125	849	142	1029	87	10	11.49%	62	24	61.29%	0	884	2371	37.28%	1066	3208	33.23%	513	1514	33.88%	1212	836	2660	543	867	351
	_Vs Division	26	3	17	0	0	0	0	0	58	222	-164	14	2	9	0	0	0	0	0	28	116	-88	12	1	8	0	0	0	0	0	30	106	-76	6	0.115	58	95	153	0	0	122	67	44	0	824	1010	968	992	0	1871	494	104	545	50	5	10.00%	45	18	60.00%	0	884	2371	37.28%	1066	3208	33.23%	513	1514	33.88%	1212	836	2660	543	867	351

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
79	17	L5	233	390	623	2970	5555	1563	246	1786	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
79	8	70	0	1	0	0	233	616

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	5	35	0	0	0	0	119	300

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	3	35	0	1	0	0	114	316

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	9	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
146	16	10.96%	105	41	60.95%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
1010	968	992	0	122	67	44	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
884	2371	37.28%	1066	3208	33.23%	513	1514	33.88%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1212	836	2660	543	867	351

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2019-10-02	1	Senators	2	Marlies	8	L		Sommaire du Match
4 - 2019-10-05	20	Wolf Pack	5	Senators	3	L		Sommaire du Match
9 - 2019-10-10	51	Rampage	11	Senators	5	L		Sommaire du Match
11 - 2019-10-12	62	Crunch	8	Senators	1	L		Sommaire du Match
13 - 2019-10-14	79	Wild	9	Senators	2	L		Sommaire du Match
16 - 2019-10-17	105	Senators	1	Wolves	7	L		Sommaire du Match
18 - 2019-10-19	115	Senators	3	Roadrunners	9	L		Sommaire du Match
20 - 2019-10-21	132	Senators	7	Stars	5	W		Sommaire du Match
22 - 2019-10-23	143	Griffins	7	Senators	0	L		Sommaire du Match
24 - 2019-10-25	158	Sound Tigers	9	Senators	0	L		Sommaire du Match
26 - 2019-10-27	173	Barracuda	5	Senators	3	L		Sommaire du Match
32 - 2019-11-02	207	Senators	4	Bruins	11	L		Sommaire du Match
34 - 2019-11-04	221	Senators	2	Wolf Pack	8	L		Sommaire du Match
35 - 2019-11-05	225	Senators	4	Sound Tigers	5	L		Sommaire du Match
37 - 2019-11-07	242	Reign	9	Senators	1	L		Sommaire du Match
39 - 2019-11-09	256	Checkers	8	Senators	1	L		Sommaire du Match
41 - 2019-11-11	271	Senators	1	Checkers	7	L		Sommaire du Match
43 - 2019-11-13	281	Senators	6	Devils	7	L		Sommaire du Match
45 - 2019-11-15	298	Phantoms	9	Senators	3	L		Sommaire du Match
46 - 2019-11-16	304	Senators	2	Americans	9	L		Sommaire du Match
49 - 2019-11-19	323	Senators	3	Griffins	10	L		Sommaire du Match
50 - 2019-11-20	331	Senators	2	Rocket	5	L		Sommaire du Match
52 - 2019-11-22	347	Wolf Pack	8	Senators	5	L		Sommaire du Match
55 - 2019-11-25	369	Senators	4	Monsters	9	L		Sommaire du Match
57 - 2019-11-27	378	Bruins	7	Senators	2	L		Sommaire du Match
59 - 2019-11-29	395	Senators	3	Wild	7	L		Sommaire du Match
60 - 2019-11-30	405	Senators	5	Heat	4	W		Sommaire du Match
63 - 2019-12-03	432	Senators	6	Comets	5	W		Sommaire du Match
64 - 2019-12-04	436	Senators	6	Condors	7	L	X	Sommaire du Match
67 - 2019-12-07	452	Senators	1	Phantoms	6	L		Sommaire du Match
69 - 2019-12-09	470	Bruins	8	Senators	2	L		Sommaire du Match
71 - 2019-12-11	485	Senators	2	Rocket	7	L		Sommaire du Match
74 - 2019-12-14	501	Monsters	7	Senators	0	L		Sommaire du Match
76 - 2019-12-16	519	Senators	5	Thunderbirds	8	L		Sommaire du Match
77 - 2019-12-17	526	Senators	2	Crunch	10	L		Sommaire du Match
79 - 2019-12-19	542	Admirals	9	Senators	3	L		Sommaire du Match
81 - 2019-12-21	558	Phantoms	9	Senators	3	L		Sommaire du Match
83 - 2019-12-23	575	Americans	9	Senators	2	L		Sommaire du Match
89 - 2019-12-29	603	Devils	3	Senators	7	W		Sommaire du Match
90 - 2019-12-30	612	Senators	6	Penguins	9	L		Sommaire du Match
93 - 2020-01-02	632	Thunderbirds	8	Senators	6	L		Sommaire du Match
95 - 2020-01-04	648	Crunch	8	Senators	4	L		Sommaire du Match
98 - 2020-01-07	667	Senators	3	Bears	5	L		Sommaire du Match
101 - 2020-01-10	689	Senators	3	Griffins	7	L		Sommaire du Match
102 - 2020-01-11	693	Rocket	9	Senators	2	L		Sommaire du Match
105 - 2020-01-14	720	IceHogs	10	Senators	3	L		Sommaire du Match
107 - 2020-01-16	734	Wolves	10	Senators	0	L		Sommaire du Match
109 - 2020-01-18	746	Heat	4	Senators	7	W		Sommaire du Match
118 - 2020-01-27	769	Devils	8	Senators	6	L		Sommaire du Match
119 - 2020-01-28	774	Senators	2	Americans	11	L		Sommaire du Match
122 - 2020-01-31	787	Bears	6	Senators	3	L		Sommaire du Match
123 - 2020-02-01	796	Senators	2	Marlies	11	L		Sommaire du Match
126 - 2020-02-04	819	Gulls	3	Senators	1	L		Sommaire du Match
128 - 2020-02-06	833	Eagles	10	Senators	2	L		Sommaire du Match
130 - 2020-02-08	843	Senators	4	Moose	8	L		Sommaire du Match
133 - 2020-02-11	874	Senators	2	Eagles	8	L		Sommaire du Match
135 - 2020-02-13	885	Roadrunners	9	Senators	2	L		Sommaire du Match
137 - 2020-02-15	901	Marlies	10	Senators	2	L		Sommaire du Match
138 - 2020-02-16	911	Stars	9	Senators	6	L		Sommaire du Match
140 - 2020-02-18	922	Americans	10	Senators	3	L		Sommaire du Match
142 - 2020-02-20	937	Moose	4	Senators	8	W		Sommaire du Match
144 - 2020-02-22	952	Rocket	10	Senators	1	L		Sommaire du Match
146 - 2020-02-24	967	Senators	2	Monsters	9	L		Sommaire du Match
147 - 2020-02-25	977	Senators	2	Admirals	7	L		Sommaire du Match
149 - 2020-02-27	988	Comets	3	Senators	7	W		Sommaire du Match
151 - 2020-02-29	1005	Griffins	6	Senators	1	L		Sommaire du Match
154 - 2020-03-03	1022	Senators	4	Penguins	8	L		Sommaire du Match
156 - 2020-03-05	1038	Sound Tigers	4	Senators	2	L		Sommaire du Match
158 - 2020-03-07	1053	Senators	0	Barracuda	9	L		Sommaire du Match
161 - 2020-03-10	1078	Senators	2	Gulls	12	L		Sommaire du Match
162 - 2020-03-11	1082	Senators	0	Reign	8	L		Sommaire du Match
164 - 2020-03-13	1095	Senators	2	IceHogs	11	L		Sommaire du Match
166 - 2020-03-15	1111	Senators	3	Rampage	11	L		Sommaire du Match
169 - 2020-03-18	1132	Condors	3	Senators	8	W		Sommaire du Match
171 - 2020-03-20	1147	Senators	2	Bears	8	L		Sommaire du Match
172 - 2020-03-21	1158	Senators	3	Checkers	11	L		Sommaire du Match
175 - 2020-03-24	1182	Thunderbirds	9	Senators	0	L		Sommaire du Match
177 - 2020-03-26	1191	Senators	1	Bruins	9	L		Sommaire du Match
179 - 2020-03-28	1209	Marlies	7	Senators	2	L		Sommaire du Match
182 - 2020-03-31	1228	Senators	-	Crunch	-
184 - 2020-04-02	1243	Senators	-	Thunderbirds	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
186 - 2020-04-04	1263	Penguins	-	Senators	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
1	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,424,078$	1,422,815$	1,357,815$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	1,424,078$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	7	7,609$	53,263$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2	82	43	25	0	2	4	4	4	286	234	52	41	24	9	0	0	1	4	3	143	116	27	41	19	16	0	2	3	0	1	143	118	25	86	286	498	784	3	6	101	101	78	9	2653	844	855	923	56	2587	729	922	1501	346	73	21.10%	371	67	81.94%	6	1454	2735	53.16%	1386	2728	50.81%	652	1313	49.66%	1986	1360	1924	619	1065	530
3	82	52	23	0	1	1	3	2	265	166	99	41	26	12	0	0	1	1	1	137	83	54	41	26	11	0	1	0	2	1	128	83	45	104	265	459	724	0	10	93	84	84	6	3046	1013	1046	972	30	2220	662	1041	1653	366	75	20.49%	417	63	84.89%	6	1982	3153	62.86%	1588	2756	57.62%	723	1193	60.60%	2171	1523	1744	590	1033	539
4	82	45	20	0	1	1	7	8	266	189	77	41	22	11	0	0	1	5	2	131	89	42	41	23	9	0	1	0	2	6	135	100	35	90	266	482	748	1	9	102	95	61	15	3004	968	1055	937	99	2226	716	1505	1986	615	88	14.31%	603	90	85.07%	10	1837	3353	54.79%	1646	2939	56.01%	713	1260	56.59%	2121	1438	1822	650	1059	542
5	82	54	21	0	2	0	4	1	318	172	146	41	29	8	0	1	0	2	1	169	77	92	41	25	13	0	1	0	2	0	149	95	54	108	318	560	878	0	13	114	113	85	11	3212	1017	1068	1110	33	2191	648	580	2083	221	45	20.36%	260	42	83.85%	2	1864	3051	61.09%	1543	2591	59.55%	743	1285	57.82%	2222	1627	1714	544	1009	530
6	82	54	14	0	4	2	4	4	397	199	198	41	30	5	0	2	1	1	2	197	80	117	41	24	9	0	2	1	3	2	200	119	81	108	397	718	1115	0	10	166	120	103	14	4191	1359	1361	1427	78	2380	648	523	1989	276	61	22.10%	241	43	82.16%	2	2250	3527	63.79%	1518	2546	59.62%	827	1357	60.94%	2405	1805	1586	528	987	528
7	82	33	33	0	2	5	2	7	297	291	6	41	13	18	0	2	2	1	5	133	150	-17	41	20	15	0	0	3	1	2	164	141	23	66	297	485	782	4	1	122	97	74	8	3550	1153	1173	1180	78	4140	1227	417	2092	187	33	17.65%	185	38	79.46%	1	1461	3090	47.28%	1656	3898	42.48%	661	1376	48.04%	1750	1251	2270	570	960	449
8	79	8	70	0	0	1	0	0	233	616	-383	40	5	35	0	0	0	0	0	119	300	-181	39	3	35	0	0	1	0	0	114	316	-202	17	233	390	623	0	0	122	67	44	0	2970	1010	968	992	0	5555	1563	246	1786	146	16	10.96%	105	41	60.95%	0	884	2371	37.28%	1066	3208	33.23%	513	1514	33.88%	1212	836	2660	543	867	351
Total Saison Régulière	571	289	206	0	12	14	24	26	2062	1867	195	286	149	98	0	5	6	14	14	1029	895	134	285	140	108	0	7	8	10	12	1033	972	61	579	2062	3592	5654	8	49	820	677	529	63	22626	7364	7526	7541	374	21299	6193	5234	13090	2157	391	18.13%	2182	384	82.40%	27	11732	21280	55.13%	10403	20666	50.34%	4832	9298	51.97%	13870	9843	13722	4048	6983	3472
Séries
2	5	1	4	0	0	0	0	0	13	19	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	3	0	3	0	0	0	0	0	5	11	-6	2	13	25	38	0	0	4	5	3	1	159	44	52	57	6	173	47	30	85	34	4	11.76%	12	5	58.33%	0	71	164	43.29%	61	151	40.40%	39	92	42.39%	120	83	121	38	69	34
3	6	2	4	0	0	0	0	0	10	12	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	4	4	0	4	10	17	27	0	2	3	4	3	0	193	63	65	65	0	178	46	75	142	20	1	5.00%	37	5	86.49%	0	104	215	48.37%	116	217	53.46%	39	78	50.00%	136	90	145	48	77	37
4	5	1	4	0	0	0	0	0	10	14	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	10	19	29	0	0	3	3	4	0	168	54	49	47	18	173	48	105	128	46	5	10.87%	38	3	92.11%	0	107	208	51.44%	106	216	49.07%	38	74	51.35%	132	88	129	46	70	36
5	23	16	7	0	0	0	0	0	72	59	13	12	9	3	0	0	0	0	0	41	31	10	11	7	4	0	0	0	0	0	31	28	3	32	72	126	198	0	1	28	26	16	2	740	235	270	222	13	685	202	177	552	99	12	12.12%	82	14	82.93%	2	425	820	51.83%	446	832	53.61%	164	357	45.94%	570	395	539	180	299	149
6	13	8	5	0	0	0	0	0	39	42	-3	7	5	2	0	0	0	0	0	20	20	0	6	3	3	0	0	0	0	0	19	22	-3	16	39	68	107	0	0	12	14	12	1	497	169	174	150	4	401	114	84	325	46	10	21.74%	40	7	82.50%	0	313	549	57.01%	246	445	55.28%	116	199	58.29%	337	239	283	92	161	82
Total Séries	52	28	24	0	0	0	0	0	144	146	-2	27	17	10	0	0	0	0	0	81	75	6	25	11	14	0	0	0	0	0	63	71	-8	56	144	255	399	0	3	50	52	38	4	1757	565	610	541	41	1610	457	471	1232	245	32	13.06%	209	34	83.73%	2	1020	1956	52.15%	975	1861	52.39%	396	800	49.50%	1298	896	1219	406	678	340