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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Peter Cehlarik		X		100.00	63	38	89	63	81	79	75	64	57	62	61	63	64	69	65	0	50	63	0
2	Matthew Ford			X	100.00	65	51	85	57	79	86	83	58	54	57	56	59	55	86	74	0	50	62	0
3	Anton Blidh		X		100.00	67	47	78	61	75	83	76	59	53	56	60	62	59	69	65	0	50	61	0
4	Sebastian Repo			X	100.00	71	49	85	57	86	79	80	58	52	54	56	59	58	67	64	0	50	61	0
5	Kole Lind			X	100.00	57	51	85	60	73	86	82	58	54	59	56	61	58	63	62	0	50	60	0
6	Ryan White	X			100.00	71	68	59	58	74	77	72	56	60	51	55	54	58	80	69	0	50	59	0
7	Scott Sabourin			X	100.00	71	65	82	56	85	63	66	54	51	53	53	58	56	75	68	0	50	59	0
8	Stelio Mattheos	X			100.00	62	42	88	59	76	73	69	58	61	53	56	57	59	61	62	0	50	59	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE				100.00	66	51	81	59	79	78	75	58	55	56	57	59	58	71	66	0	50	61

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Ilya Samsonov	100.00	81	72	70	85	80	79	81	80	79	81	80	65	69	0	50	68	0
Rayé
1	Jake Oettinger	100.00	77	71	69	93	76	75	77	76	75	77	76	63	67	0	50	66	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	79	72	70	89	78	77	79	78	77	79	78	64	68	0	50	67

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Anton Blidh	Comets (VAN)	LW	23	1995-03-14	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$		Lien / Lien NHL
Ilya Samsonov	Comets (VAN)	G	21	1997-02-22	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	1,475,000$	0$	0$	No	1,475,000$		Lien / Lien NHL
Jake Oettinger	Comets (VAN)	G	19	1998-12-18	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	1,387,500$	0$	0$	No	1,387,500$	1,387,500$	Lien / Lien NHL
Kole Lind	Comets (VAN)	RW	19	1998-10-16	No	178 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	1,125,000$	0$	0$	No	1,125,000$		Lien / Lien NHL
Matthew Ford	Comets (VAN)	RW	34	1984-10-09	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Peter Cehlarik	Comets (VAN)	LW	23	1995-08-02	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ryan White	Comets (VAN)	C	30	1988-03-17	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Scott Sabourin	Comets (VAN)	RW	26	1992-07-30	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Sebastian Repo	Comets (VAN)	RW	22	1996-06-23	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	740,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Stelio Mattheos	Comets (VAN)	C	19	1999-06-14	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
10	23.60	203 Lbs	6 ft2	1.30	635,250$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				30	1	2	2
2			Scott Sabourin	30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			30	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			15	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2			Scott Sabourin	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Scott Sabourin, ,	Scott Sabourin,

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,		,

Tirs de Pénalité
, , , , Scott Sabourin

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	635,250$	565,250$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2	82	36	29	0	2	2	9	4	247	219	28	41	16	17	0	1	1	4	2	118	112	6	41	20	12	0	1	1	5	2	129	107	22	72	247	415	662	2	4	95	73	68	18	2252	771	739	713	75	2721	829	700	1478	351	70	19.94%	292	53	81.85%	2	1080	2360	45.76%	1321	3150	41.94%	536	1278	41.94%	1838	1245	2096	637	1056	513
3	82	31	37	0	2	1	9	2	197	219	-22	41	15	16	0	2	0	7	1	104	92	12	41	16	21	0	0	1	2	1	93	127	-34	62	197	333	530	1	5	68	59	59	20	2262	756	754	729	75	3019	901	562	1421	315	66	20.95%	230	31	86.52%	1	1046	2408	43.44%	1168	3136	37.24%	464	1175	39.49%	1824	1249	2128	614	1031	498
4	82	14	53	0	3	0	2	10	170	284	-114	41	8	27	0	1	0	1	4	83	133	-50	41	6	26	0	2	0	1	6	87	151	-64	28	170	279	449	1	2	62	59	44	11	2372	675	826	840	82	3521	1091	999	1768	517	109	21.08%	425	89	79.06%	1	843	2624	32.13%	1116	3687	30.27%	390	1160	33.62%	1521	991	2509	647	957	422
5	82	13	62	0	0	1	1	5	200	465	-265	41	7	29	0	0	1	0	4	109	238	-129	41	6	33	0	0	0	1	1	91	227	-136	26	200	341	541	2	0	81	62	56	3	2645	878	908	836	42	4327	1244	290	1632	161	31	19.25%	111	44	60.36%	0	1103	2366	46.62%	1279	3151	40.59%	663	1464	45.29%	1411	984	2605	572	936	395
6	82	13	64	0	1	1	0	3	257	506	-249	41	7	32	0	0	0	0	2	139	251	-112	41	6	32	0	1	1	0	1	118	255	-137	26	257	419	676	5	0	109	89	58	2	3314	1123	1085	1090	27	5164	1500	273	2060	157	34	21.66%	121	31	74.38%	0	1229	2805	43.81%	1388	3518	39.45%	650	1531	42.46%	1480	1047	2536	564	922	397
7	82	11	66	0	1	1	1	2	247	582	-335	41	7	32	0	0	0	1	1	127	277	-150	41	4	34	0	1	1	0	1	120	305	-185	22	247	404	651	0	0	111	76	58	3	3100	1037	1038	1010	28	5133	1473	298	2182	165	30	18.18%	128	52	59.38%	0	855	2587	33.05%	851	3086	27.58%	418	1553	26.92%	1433	1007	2586	564	919	384
8	82	11	70	0	0	0	0	1	227	645	-418	41	7	34	0	0	0	0	0	112	305	-193	41	4	36	0	0	0	0	1	115	340	-225	22	227	414	641	1	0	93	74	60	0	2919	979	961	973	9	6039	1778	247	1924	116	17	14.66%	113	38	66.37%	1	680	2211	30.76%	953	3405	27.99%	420	1578	26.62%	1154	783	2890	554	879	340
8	82	11	70	0	0	0	0	1	227	645	-418	41	7	34	0	0	0	0	0	112	305	-193	41	4	36	0	0	0	0	1	115	340	-225	22	227	414	641	1	0	93	74	60	0	2919	979	961	973	9	6039	1778	247	1924	116	17	14.66%	113	38	66.37%	1	680	2211	30.76%	953	3405	27.99%	420	1578	26.62%	1154	783	2890	554	879	340
Total Saison Régulière	656	140	451	0	9	6	22	28	1772	3565	-1793	328	74	221	0	4	2	13	14	904	1713	-809	328	66	230	0	5	4	9	14	868	1852	-984	280	1772	3019	4791	13	11	712	566	463	57	21783	7198	7272	7164	347	35963	10594	3616	14389	1898	374	19.70%	1533	376	75.47%	6	7516	19572	38.40%	9029	26538	34.02%	3961	11317	35.00%	11820	8091	20244	4709	7584	3292
Séries
2	12	7	5	0	0	0	0	0	24	26	-2	5	2	3	0	0	0	0	0	9	14	-5	7	5	2	0	0	0	0	0	15	12	3	14	24	45	69	0	1	4	9	8	3	347	101	109	115	22	415	115	137	215	48	11	22.92%	47	8	82.98%	0	163	387	42.12%	184	503	36.58%	77	172	44.77%	262	171	334	100	160	73
Total Séries	12	7	5	0	0	0	0	0	24	26	-2	5	2	3	0	0	0	0	0	9	14	-5	7	5	2	0	0	0	0	0	15	12	3	14	24	45	69	0	1	4	9	8	3	347	101	109	115	22	415	115	137	215	48	11	22.92%	47	8	82.98%	0	163	387	42.12%	184	503	36.58%	77	172	44.77%	262	171	334	100	160	73