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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Peter Cehlarik		X		100.00	58	36	91	65	81	82	68	63	60	61	62	64	59	67	65	0	50	63	0
2	Sebastian Repo			X	100.00	71	38	85	59	86	92	89	58	53	56	57	59	58	65	63	0	50	62	0
3	Matthew Ford			X	100.00	65	39	83	57	79	92	88	56	58	55	54	57	55	85	79	0	50	61	0
4	Anton Blidh		X		100.00	73	38	86	56	75	86	73	55	53	56	54	65	52	67	64	0	47	60	0
5	Ryan White			X	100.00	71	44	67	55	74	78	72	54	53	52	54	58	54	79	71	0	50	59	0
6	Garret Ross		X		100.00	58	45	66	59	71	78	72	58	54	52	55	56	54	73	67	0	50	59	0
7	Nicholas Caamano			X	100.00	64	41	77	55	79	94	93	54	56	53	53	56	54	61	63	0	50	59	0
8	Scott Sabourin			X	100.00	68	43	70	54	84	85	79	53	54	52	53	56	54	73	67	0	50	59	0
9	Kole Lind (R)			X	100.00	57	36	90	56	73	90	84	55	59	55	52	54	53	61	63	0	50	58	0
10	Stelio Mattheos (R)	X			100.00	62	35	93	55	77	71	68	54	63	52	54	57	56	60	62	0	50	58	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE				100.00	65	40	81	57	78	85	79	56	56	54	55	58	55	69	66	0	50	60

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Ilya Samsonov	100.00	76	77	75	83	75	74	76	75	74	76	75	63	67	0	50	65	0
2	Jeremy Smith	100.00	74	78	76	70	73	72	74	73	72	74	73	78	84	0	50	65	0
Rayé
1	Matthew O'Connor	100.00	71	64	62	93	70	69	71	70	69	71	70	73	77	0	50	64	0
2	Jake Oettinger	100.00	72	65	63	93	71	70	72	71	70	72	71	61	65	0	50	63	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	73	71	69	85	72	71	73	72	71	73	72	69	73	0	50	64

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Scott Sabourin	Comets (VAN)	RW	81	49	48	97	-21	37	15	249	180	517	150	328	9.48%	173	1323	16.34	1	0	1	3	4	0	0	0	0	0	5	1	53.54%	99	0	4	1.47	1	1	1	3	5	3
2	Anton Blidh	Comets (VAN)	LW	32	30	23	53	14	6	0	50	83	283	89	163	10.60%	59	518	16.19	0	0	0	2	0	1	0	1	1	1	3	0	61.11%	36	0	4	2.05	0	0	0	4	4	1
3	Dalton Prout	Canucks	D	39	6	35	41	25	45	5	85	42	82	35	73	7.32%	46	708	18.16	1	3	4	23	50	0	0	0	0	45	0	0	0.00%	0	0	0	1.16	1	0	0	0	2	0
4	Daniel Brickley	Canucks	D	48	10	28	38	56	48	0	113	26	72	21	37	13.89%	53	1135	23.66	1	3	4	18	94	0	1	1	2	105	1	0	0.00%	0	1	0	0.67	0	0	0	1	1	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				200	95	134	229	74	136	20	497	331	954	295	601	9.96%	331	3685	18.43	3	6	9	46	151	1	1	2	3	152	9	1	55.56%	135	1	8	1.24	2	1	1	8	12	5

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
Stats d'équipe Total ou en Moyenne							0.000	0.00	0								0.000

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Link
Anton Blidh	Comets (VAN)	LW	23	1995-03-14	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$		Lien / Lien NHL
Garret Ross	Comets (VAN)	LW	26	1992-05-26	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Ilya Samsonov	Comets (VAN)	G	21	1997-02-22	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	1,475,000$	0$	0$	No	1,475,000$	1,475,000$		Lien / Lien NHL
Jake Oettinger	Comets (VAN)	G	19	1998-12-18	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	No	4	Pro & Farm	1,387,500$	0$	0$	No	1,387,500$	1,387,500$	1,387,500$	Lien / Lien NHL
Jeremy Smith	Comets (VAN)	G	29	1989-04-13	No	177 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Kole Lind	Comets (VAN)	RW	19	1998-10-16	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	1,125,000$	0$	0$	No	1,125,000$	1,125,000$		Lien / Lien NHL
Matthew Ford	Comets (VAN)	RW	34	1984-10-09	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Matthew O'Connor	Comets (VAN)	G	26	1992-02-14	No	205 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Nicholas Caamano	Comets (VAN)	RW	20	1998-09-07	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	738,333$	0$	0$	No	738,333$	738,333$		Lien / Lien NHL
Peter Cehlarik	Comets (VAN)	LW	23	1995-08-02	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Ryan White	Comets (VAN)	RW	30	1988-03-17	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Scott Sabourin	Comets (VAN)	RW	26	1992-07-30	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Sebastian Repo	Comets (VAN)	RW	22	1996-06-23	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	740,000$	0$	0$	No	740,000$			Lien / Lien NHL
Stelio Mattheos	Comets (VAN)	C	19	1999-06-14	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
14	24.07	198 Lbs	6 ft2	2.07	847,560$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				30	1	2	2
2			Scott Sabourin	30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			30	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			15	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2			Scott Sabourin	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Scott Sabourin, ,	Scott Sabourin,

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,		,

Tirs de Pénalité
, , , , Scott Sabourin

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	0	3	0	0	0	0	0	5	23	-18	2	0	2	0	0	0	0	0	2	14	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0.000	5	8	13	0	0	92	73	59	0	93	970	953	967	9	201	64	8	71	4	1	25.00%	4	2	50.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
2	Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	3	18	-15	1	0	1	0	0	0	0	0	0	8	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	10	-7	0	0.000	3	6	9	0	0	92	73	59	0	58	970	953	967	9	162	40	4	58	4	0	0.00%	2	2	0.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
3	Barracuda	5	0	5	0	0	0	0	0	9	42	-33	2	0	2	0	0	0	0	0	4	18	-14	3	0	3	0	0	0	0	0	5	24	-19	0	0.000	9	17	26	0	0	92	73	59	0	127	970	953	967	9	387	109	23	103	12	1	8.33%	7	2	71.43%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
4	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	10	18	28	0	0	92	73	59	0	70	970	953	967	9	140	43	12	40	5	1	20.00%	6	1	83.33%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
5	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	2	17	-15	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	2	4	6	0	0	92	73	59	0	35	970	953	967	9	147	34	16	41	4	1	25.00%	8	2	75.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
6	Checkers	2	0	2	0	0	0	0	0	3	18	-15	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	3	5	8	0	0	92	73	59	0	59	970	953	967	9	165	48	2	42	0	0	0.00%	1	1	0.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
7	Condors	4	3	1	0	0	0	0	0	34	23	11	2	2	0	0	0	0	0	0	21	10	11	2	1	1	0	0	0	0	0	13	13	0	6	0.750	34	67	101	1	0	92	73	59	0	345	970	953	967	9	233	80	10	159	5	2	40.00%	4	3	25.00%	1	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
8	Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	2	20	-18	1	0	1	0	0	0	0	0	0	11	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	2	4	6	0	0	92	73	59	0	44	970	953	967	9	168	45	4	52	0	0	0.00%	2	0	100.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
9	Devils	2	2	0	0	0	0	0	0	17	12	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	9	6	3	4	1.000	17	28	45	0	0	92	73	59	0	158	970	953	967	9	151	39	2	73	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
10	Eagles	3	0	3	0	0	0	0	0	4	25	-21	2	0	2	0	0	0	0	0	1	14	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	3	11	-8	0	0.000	4	7	11	0	0	92	73	59	0	74	970	953	967	9	183	67	4	51	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
11	Griffins	2	0	2	0	0	0	0	0	1	14	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	1	1	2	0	0	92	73	59	0	59	970	953	967	9	123	47	6	40	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
12	Gulls	4	0	4	0	0	0	0	0	8	39	-31	2	0	2	0	0	0	0	0	5	19	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	3	20	-17	0	0.000	8	14	22	0	0	92	73	59	0	94	970	953	967	9	332	82	17	94	8	0	0.00%	6	1	83.33%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
13	Heat	4	3	1	0	0	0	0	0	24	19	5	2	2	0	0	0	0	0	0	12	8	4	2	1	1	0	0	0	0	0	12	11	1	6	0.750	24	45	69	0	0	92	73	59	0	271	970	953	967	9	278	75	9	127	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
14	IceHogs	3	0	3	0	0	0	0	0	3	31	-28	2	0	2	0	0	0	0	0	2	18	-16	1	0	1	0	0	0	0	0	1	13	-12	0	0.000	3	5	8	0	0	92	73	59	0	74	970	953	967	9	259	59	8	56	5	0	0.00%	4	3	25.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
15	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	6	17	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	0	0.000	6	11	17	0	0	92	73	59	0	42	970	953	967	9	158	41	4	44	3	0	0.00%	2	2	0.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
16	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	2	17	-15	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	2	4	6	0	0	92	73	59	0	33	970	953	967	9	146	32	4	36	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
17	Moose	3	1	2	0	0	0	0	0	14	19	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	12	-3	2	0.333	14	26	40	0	0	92	73	59	0	168	970	953	967	9	197	67	6	91	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
18	Penguins	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	6	11	17	0	0	92	73	59	0	82	970	953	967	9	156	60	8	55	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
19	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	5	20	-15	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	11	-8	0	0.000	5	9	14	0	0	92	73	59	0	51	970	953	967	9	146	30	4	36	4	2	50.00%	1	0	100.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
20	Rampage	3	0	3	0	0	0	0	0	1	24	-23	2	0	2	0	0	0	0	0	1	16	-15	1	0	1	0	0	0	0	0	0	8	-8	0	0.000	1	2	3	0	0	92	73	59	0	64	970	953	967	9	225	82	12	65	5	1	20.00%	5	0	100.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
21	Reign	4	0	4	0	0	0	0	0	7	28	-21	2	0	2	0	0	0	0	0	2	12	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	5	16	-11	0	0.000	7	11	18	0	0	92	73	59	0	83	970	953	967	9	267	75	12	52	9	1	11.11%	6	2	66.67%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
22	Roadrunners	4	0	4	0	0	0	0	0	6	33	-27	2	0	2	0	0	0	0	0	4	16	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	2	17	-15	0	0.000	6	12	18	0	0	92	73	59	0	85	970	953	967	9	285	79	10	77	4	2	50.00%	6	1	83.33%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
23	Rocket	2	0	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	5	9	14	0	0	92	73	59	0	55	970	953	967	9	159	46	6	42	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
24	Senators	2	0	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	8	12	20	0	0	92	73	59	0	151	970	953	967	9	178	71	6	56	0	0	0.00%	3	1	66.67%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
25	Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	3	17	-14	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	0.000	3	6	9	0	0	92	73	59	0	40	970	953	967	9	148	61	18	38	1	0	0.00%	9	6	33.33%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
26	Stars	3	0	2	0	0	0	0	1	18	26	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0	1	0	0	0	0	1	12	18	-6	1	0.167	18	33	51	0	0	92	73	59	0	197	970	953	967	9	207	59	6	95	7	1	14.29%	3	1	66.67%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
27	Thunderbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	2	0.500	5	9	14	0	0	92	73	59	0	73	970	953	967	9	127	40	2	48	4	1	25.00%	1	1	0.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
	Total	81	11	69	0	0	0	0	1	224	637	-413	40	7	33	0	0	0	0	0	109	297	-188	41	4	36	0	0	0	0	1	115	340	-225	23	0.142	224	408	632	1	0	92	73	59	0	2896	970	953	967	9	5959	1757	245	1906	115	17	14.78%	112	38	66.07%	1	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
29	Wild	3	0	3	0	0	0	0	0	4	28	-24	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	3	20	-17	0	0.000	4	7	11	0	0	92	73	59	0	66	970	953	967	9	263	60	8	51	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
30	Wolf Pack	2	0	2	0	0	0	0	0	3	22	-19	1	0	1	0	0	0	0	0	2	12	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	1	10	-9	0	0.000	3	6	9	0	0	92	73	59	0	57	970	953	967	9	149	58	6	50	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
31	Wolves	3	0	3	0	0	0	0	0	6	25	-19	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	18	-15	0	0.000	6	11	17	0	0	92	73	59	0	88	970	953	967	9	219	64	8	63	5	0	0.00%	4	1	75.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
	_Since Last GM Reset	81	11	69	0	0	0	0	1	224	637	-413	40	7	33	0	0	0	0	0	109	297	-188	41	4	36	0	0	0	0	1	115	340	-225	23	0.142	224	408	632	1	0	92	73	59	0	2896	970	953	967	9	5959	1757	245	1906	115	17	14.78%	112	38	66.07%	1	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
	_Vs Conference	28	4	24	0	0	0	0	0	78	221	-143	14	3	11	0	0	0	0	0	40	108	-68	14	1	13	0	0	0	0	0	38	113	-75	8	0.143	78	138	216	0	0	92	73	59	0	975	970	953	967	9	2154	656	94	675	33	5	15.15%	45	17	62.22%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
	_Vs Division	16	2	10	0	0	0	0	0	32	123	-91	8	1	5	0	0	0	0	0	14	58	-44	8	1	5	0	0	0	0	0	18	65	-47	4	0.125	32	56	88	0	0	92	73	59	0	517	970	953	967	9	1222	364	48	381	20	2	10.00%	25	9	64.00%	0	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
81	23	L1	224	408	632	2896	5959	1757	245	1906	1	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
81	11	69	0	0	0	1	224	637

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	7	33	0	0	0	0	109	297

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	4	36	0	0	0	1	115	340

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	8	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
115	17	14.78%	112	38	66.07%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
970	953	967	9	92	73	59	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1142	774	2853	547	869	337

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2019-10-02	3	Comets	8	Condors	6	W			Sommaire du Match
4 - 2019-10-05	29	Comets	8	Heat	5	W			Sommaire du Match
8 - 2019-10-09	46	Reign	4	Comets	2	L			Sommaire du Match
11 - 2019-10-12	73	Phantoms	9	Comets	2	L			Sommaire du Match
14 - 2019-10-15	89	Griffins	5	Comets	0	L			Sommaire du Match
16 - 2019-10-17	101	Comets	0	Rampage	8	L			Sommaire du Match
18 - 2019-10-19	113	Comets	9	Devils	6	W			Sommaire du Match
19 - 2019-10-20	124	Comets	1	Wolf Pack	10	L			Sommaire du Match
21 - 2019-10-22	137	Comets	1	Griffins	9	L			Sommaire du Match
24 - 2019-10-25	160	Bears	6	Comets	7	W			Sommaire du Match
27 - 2019-10-28	178	Thunderbirds	3	Comets	4	W			Sommaire du Match
29 - 2019-10-30	193	Comets	2	Reign	7	L			Sommaire du Match
31 - 2019-11-01	202	Comets	1	Gulls	9	L			Sommaire du Match
32 - 2019-11-02	216	Comets	2	Barracuda	5	L			Sommaire du Match
35 - 2019-11-05	232	Rampage	7	Comets	0	L			Sommaire du Match
37 - 2019-11-07	243	Comets	1	IceHogs	13	L			Sommaire du Match
38 - 2019-11-08	250	Comets	6	Moose	4	W			Sommaire du Match
40 - 2019-11-10	265	Devils	6	Comets	8	W			Sommaire du Match
42 - 2019-11-12	277	Admirals	9	Comets	1	L			Sommaire du Match
44 - 2019-11-14	291	Stars	8	Comets	6	L			Sommaire du Match
46 - 2019-11-16	311	Eagles	5	Comets	0	L			Sommaire du Match
49 - 2019-11-19	327	Comets	6	Stars	11	L			Sommaire du Match
51 - 2019-11-21	339	Comets	3	Admirals	9	L			Sommaire du Match
53 - 2019-11-23	348	Comets	3	Bears	4	L			Sommaire du Match
55 - 2019-11-25	367	Comets	3	Phantoms	11	L			Sommaire du Match
57 - 2019-11-27	382	Comets	2	Penguins	6	L			Sommaire du Match
60 - 2019-11-30	415	Comets	5	Condors	7	L			Sommaire du Match
61 - 2019-12-01	418	Condors	5	Comets	11	W			Sommaire du Match
63 - 2019-12-03	432	Senators	6	Comets	5	L			Sommaire du Match
67 - 2019-12-07	453	Americans	8	Comets	0	L			Sommaire du Match
70 - 2019-12-10	481	Marlies	7	Comets	2	L			Sommaire du Match
72 - 2019-12-12	496	Checkers	9	Comets	1	L			Sommaire du Match
74 - 2019-12-14	514	Comets	1	Barracuda	10	L			Sommaire du Match
75 - 2019-12-15	518	Comets	1	Wolves	10	L			Sommaire du Match
77 - 2019-12-17	532	Rocket	8	Comets	3	L			Sommaire du Match
79 - 2019-12-19	547	Wolves	7	Comets	3	L			Sommaire du Match
81 - 2019-12-21	563	Penguins	7	Comets	4	L			Sommaire du Match
83 - 2019-12-23	579	Condors	5	Comets	10	W			Sommaire du Match
88 - 2019-12-28	599	Reign	8	Comets	0	L			Sommaire du Match
89 - 2019-12-29	611	Comets	4	Heat	6	L			Sommaire du Match
93 - 2020-01-02	637	IceHogs	10	Comets	0	L			Sommaire du Match
95 - 2020-01-04	651	Wolf Pack	12	Comets	2	L			Sommaire du Match
98 - 2020-01-07	663	Comets	2	Crunch	9	L			Sommaire du Match
100 - 2020-01-09	681	Comets	1	Thunderbirds	7	L			Sommaire du Match
102 - 2020-01-11	692	Comets	3	Americans	10	L			Sommaire du Match
103 - 2020-01-12	704	Comets	3	Wild	9	L			Sommaire du Match
105 - 2020-01-14	721	Comets	3	Moose	8	L			Sommaire du Match
107 - 2020-01-16	739	Roadrunners	9	Comets	4	L			Sommaire du Match
109 - 2020-01-18	754	Barracuda	8	Comets	0	L			Sommaire du Match
118 - 2020-01-27	772	Rampage	9	Comets	1	L			Sommaire du Match
120 - 2020-01-29	781	Comets	2	Barracuda	9	L			Sommaire du Match
123 - 2020-02-01	793	Comets	1	Sound Tigers	11	L			Sommaire du Match
124 - 2020-02-02	808	Comets	2	Checkers	9	L			Sommaire du Match
126 - 2020-02-04	812	Comets	2	Bruins	7	L			Sommaire du Match
128 - 2020-02-06	835	Comets	0	Wild	11	L			Sommaire du Match
130 - 2020-02-08	853	Heat	3	Comets	6	W			Sommaire du Match
132 - 2020-02-10	864	Admirals	5	Comets	1	L			Sommaire du Match
134 - 2020-02-12	879	IceHogs	8	Comets	2	L			Sommaire du Match
138 - 2020-02-16	909	Gulls	11	Comets	2	L			Sommaire du Match
141 - 2020-02-19	932	Wild	8	Comets	1	L			Sommaire du Match
144 - 2020-02-22	956	Bruins	10	Comets	0	L			Sommaire du Match
147 - 2020-02-25	969	Comets	2	Rocket	6	L			Sommaire du Match
149 - 2020-02-27	988	Comets	3	Senators	7	L			Sommaire du Match
151 - 2020-02-29	1003	Comets	4	Marlies	10	L			Sommaire du Match
152 - 2020-03-01	1013	Comets	2	Monsters	8	L			Sommaire du Match
155 - 2020-03-04	1032	Roadrunners	7	Comets	0	L			Sommaire du Match
157 - 2020-03-06	1047	Eagles	9	Comets	1	L			Sommaire du Match
159 - 2020-03-08	1064	Monsters	9	Comets	0	L			Sommaire du Match
161 - 2020-03-10	1077	Sound Tigers	6	Comets	2	L			Sommaire du Match
163 - 2020-03-12	1092	Comets	1	Roadrunners	7	L			Sommaire du Match
164 - 2020-03-13	1096	Comets	3	Eagles	11	L			Sommaire du Match
166 - 2020-03-15	1117	Moose	7	Comets	5	L			Sommaire du Match
169 - 2020-03-18	1134	Crunch	11	Comets	0	L			Sommaire du Match
171 - 2020-03-20	1151	Comets	2	Gulls	11	L			Sommaire du Match
172 - 2020-03-21	1161	Comets	3	Reign	9	L			Sommaire du Match
174 - 2020-03-23	1175	Comets	2	Wolves	8	L			Sommaire du Match
176 - 2020-03-25	1189	Barracuda	10	Comets	4	L			Sommaire du Match
178 - 2020-03-27	1204	Heat	5	Comets	6	W			Sommaire du Match
179 - 2020-03-28	1215	Gulls	8	Comets	3	L			Sommaire du Match
181 - 2020-03-30	1227	Comets	6	Stars	7	L	X	X	Sommaire du Match
184 - 2020-04-02	1253	Comets	1	Roadrunners	10	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
186 - 2020-04-04	1268	Wolves	-	Comets	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
1	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,230,884$	1,186,583$	1,121,583$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	1,230,884$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	3	6,345$	19,035$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2	82	36	29	0	2	2	9	4	247	219	28	41	16	17	0	1	1	4	2	118	112	6	41	20	12	0	1	1	5	2	129	107	22	72	247	415	662	2	4	95	73	68	18	2252	771	739	713	75	2721	829	700	1478	351	70	19.94%	292	53	81.85%	2	1080	2360	45.76%	1321	3150	41.94%	536	1278	41.94%	1838	1245	2096	637	1056	513
3	82	31	37	0	2	1	9	2	197	219	-22	41	15	16	0	2	0	7	1	104	92	12	41	16	21	0	0	1	2	1	93	127	-34	62	197	333	530	1	5	68	59	59	20	2262	756	754	729	75	3019	901	562	1421	315	66	20.95%	230	31	86.52%	1	1046	2408	43.44%	1168	3136	37.24%	464	1175	39.49%	1824	1249	2128	614	1031	498
4	82	14	53	0	3	0	2	10	170	284	-114	41	8	27	0	1	0	1	4	83	133	-50	41	6	26	0	2	0	1	6	87	151	-64	28	170	279	449	1	2	62	59	44	11	2372	675	826	840	82	3521	1091	999	1768	517	109	21.08%	425	89	79.06%	1	843	2624	32.13%	1116	3687	30.27%	390	1160	33.62%	1521	991	2509	647	957	422
5	82	13	62	0	0	1	1	5	200	465	-265	41	7	29	0	0	1	0	4	109	238	-129	41	6	33	0	0	0	1	1	91	227	-136	26	200	341	541	2	0	81	62	56	3	2645	878	908	836	42	4327	1244	290	1632	161	31	19.25%	111	44	60.36%	0	1103	2366	46.62%	1279	3151	40.59%	663	1464	45.29%	1411	984	2605	572	936	395
6	82	13	64	0	1	1	0	3	257	506	-249	41	7	32	0	0	0	0	2	139	251	-112	41	6	32	0	1	1	0	1	118	255	-137	26	257	419	676	5	0	109	89	58	2	3314	1123	1085	1090	27	5164	1500	273	2060	157	34	21.66%	121	31	74.38%	0	1229	2805	43.81%	1388	3518	39.45%	650	1531	42.46%	1480	1047	2536	564	922	397
7	82	11	66	0	1	1	1	2	247	582	-335	41	7	32	0	0	0	1	1	127	277	-150	41	4	34	0	1	1	0	1	120	305	-185	22	247	404	651	0	0	111	76	58	3	3100	1037	1038	1010	28	5133	1473	298	2182	165	30	18.18%	128	52	59.38%	0	855	2587	33.05%	851	3086	27.58%	418	1553	26.92%	1433	1007	2586	564	919	384
8	81	11	69	0	0	0	0	1	224	637	-413	40	7	33	0	0	0	0	0	109	297	-188	41	4	36	0	0	0	0	1	115	340	-225	23	224	408	632	1	0	92	73	59	0	2896	970	953	967	9	5959	1757	245	1906	115	17	14.78%	112	38	66.07%	1	677	2193	30.87%	945	3356	28.16%	418	1561	26.78%	1142	774	2853	547	869	337
Total Saison Régulière	573	129	380	0	9	6	22	27	1542	2912	-1370	286	67	186	0	4	2	13	14	789	1400	-611	287	62	194	0	5	4	9	13	753	1512	-759	259	1542	2599	4141	12	11	618	491	402	57	18841	6210	6303	6185	338	29844	8795	3367	12447	1781	357	20.04%	1419	338	76.18%	5	6833	17343	39.40%	8068	23084	34.95%	3539	9722	36.40%	10652	7299	17316	4147	6694	2948
Séries
2	12	7	5	0	0	0	0	0	24	26	-2	5	2	3	0	0	0	0	0	9	14	-5	7	5	2	0	0	0	0	0	15	12	3	14	24	45	69	0	1	4	9	8	3	347	101	109	115	22	415	115	137	215	48	11	22.92%	47	8	82.98%	0	163	387	42.12%	184	503	36.58%	77	172	44.77%	262	171	334	100	160	73
Total Séries	12	7	5	0	0	0	0	0	24	26	-2	5	2	3	0	0	0	0	0	9	14	-5	7	5	2	0	0	0	0	0	15	12	3	14	24	45	69	0	1	4	9	8	3	347	101	109	115	22	415	115	137	215	48	11	22.92%	47	8	82.98%	0	163	387	42.12%	184	503	36.58%	77	172	44.77%	262	171	334	100	160	73