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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Zach Parise (A)		X	X		96.50	58	39	88	77	71	83	86	75	62	76	79	73	75	86	79	0	58	72	0
2	Anders Lee		X			100.00	80	58	73	74	90	83	89	72	71	73	77	65	76	78	91	0	58	72	0
3	Brock Nelson	X				100.00	61	42	82	77	86	84	89	75	86	76	78	75	79	77	74	0	58	72	0
4	Travis Zajac	X				100.00	68	39	85	67	77	83	88	69	87	72	68	82	66	85	79	0	58	70	0
5	Casey Cizikas	X				100.00	86	48	75	66	71	77	82	65	84	62	73	90	64	77	71	0	58	69	0
6	Ryan Dzingel	X	X	X		97.50	59	48	82	77	72	83	86	76	58	75	72	61	77	75	65	0	45	69	0
7	Anthony Beauvillier		X			100.00	77	42	90	76	69	82	88	71	56	68	72	63	74	65	66	0	58	68	0
8	James Neal		X			100.00	76	42	84	70	86	80	82	69	56	67	71	58	74	82	73	0	58	68	0
9	Tyler Ennis		X	X		100.00	78	37	82	76	62	73	82	72	54	69	71	57	72	79	69	0	58	68	0
10	Cal Clutterbuck			X		100.00	94	48	76	64	76	75	79	63	58	65	61	82	63	82	73	0	42	67	0
11	Denis Gurianov		X	X		100.00	73	45	87	70	83	78	77	69	54	62	73	59	72	65	67	0	58	67	0
12	Wayne Simmonds			X		100.00	84	55	61	65	77	79	88	68	56	67	66	59	65	80	73	0	58	66	0
13	Matt Niskanen (A)				X	100.00	85	45	79	70	78	88	90	69	30	76	68	83	55	84	74	0	58	71	0
14	Erik Johnson				X	100.00	82	49	83	65	91	87	85	63	30	74	62	90	51	80	73	0	58	69	0
15	Tony DeAngelo				X	100.00	65	51	67	74	68	85	82	73	30	83	72	58	61	69	68	0	48	69	0
16	Brayden McNabb				X	100.00	90	43	76	62	89	85	88	61	30	69	57	90	51	77	69	0	58	68	0
17	Travis Hamonic				X	100.00	62	48	79	67	81	88	79	65	30	72	64	90	55	78	68	0	58	68	0
18	Vladislav Gavrikov				X	100.00	76	42	84	65	86	83	88	63	30	72	62	74	53	69	66	0	58	67	0
Rayé
1	Tyson Jost	X				100.00	65	39	87	69	70	76	85	67	73	68	64	66	69	63	67	0	42	65	0
2	Mario Kempe			X		100.00	68	39	88	63	71	74	73	64	70	62	61	62	64	79	72	0	38	64	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					99.70	74	45	80	70	78	81	84	68	55	70	69	72	66	77	72	0	54	68

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Mikko Koskinen	99.00	92	95	93	96	91	90	92	91	90	92	91	80	86	0	43	76	0
2	Brian Elliott	100.00	84	92	90	82	83	82	84	83	82	84	83	85	89	0	58	72	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	99.50	88	94	92	89	87	86	88	87	86	88	87	83	88	0	51	74

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bill Peters	75	85	86	80	83	77	65	CAN	55	2	100,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Erik Johnson	Jets	D	29	9	17	26	8	29	5	47	55	62	14	42	14.52%	47	724	24.97	2	5	7	36	94	1	1	2	2	96	2	1	0.00%	0	0.72	0	0	1	0	1	1	2
2	Travis Zajac	Jets	C	29	10	12	22	8	6	0	20	83	70	22	55	14.29%	7	542	18.72	3	1	4	18	76	0	0	0	3	99	1	2	54.30%	755	0.81	0	1	0	0	0	2	1
3	Zach Parise	Jets	LW/RW	29	9	13	22	4	0	0	7	58	115	36	84	7.83%	7	607	20.95	2	6	8	29	94	1	0	1	2	49	2	2	52.08%	48	0.72	0	1	0	0	3	1	0
4	Brock Nelson	Jets	C	29	8	14	22	9	10	0	25	73	97	22	58	8.25%	7	622	21.46	2	4	6	21	95	1	0	1	4	100	3	0	52.64%	682	0.71	0	1	0	0	1	2	0
5	Matt Niskanen	Jets	D	29	3	18	21	3	34	0	88	53	39	19	27	7.69%	48	674	23.25	2	4	6	14	56	0	1	1	0	85	1	0	0.00%	0	0.62	0	0	0	0	1	0	0
6	Travis Hamonic	Jets	D	29	1	18	19	0	6	0	16	40	31	7	28	3.23%	44	550	18.97	0	5	5	20	49	0	1	1	0	67	1	0	0.00%	0	0.69	0	0	0	0	1	0	1
7	Tony DeAngelo	Jets	D	29	4	12	16	12	10	0	18	28	40	7	22	10.00%	29	577	19.91	2	1	3	25	84	0	0	0	2	92	0	0	0.00%	0	0.55	0	0	0	0	0	0	2
8	Anthony Beauvillier	Jets	LW	29	8	7	15	3	14	0	45	22	51	16	36	15.69%	1	440	15.19	0	3	3	6	46	0	0	0	0	16	1	0	34.38%	32	0.68	0	0	0	0	1	0	3
9	Tyler Ennis	Jets	LW/RW	29	8	7	15	5	14	0	48	34	46	10	32	17.39%	0	419	14.46	1	1	2	7	40	0	0	0	0	22	0	1	13.64%	22	0.72	0	0	0	0	1	3	1
10	Ryan Dzingel	Jets	C/LW/RW	22	6	9	15	4	17	5	13	38	59	13	45	10.17%	3	396	18.03	1	1	2	14	59	0	0	0	0	32	1	0	37.18%	78	0.76	0	0	0	0	1	1	0
11	Anders Lee	Jets	LW	29	6	4	10	2	24	0	109	38	65	9	38	9.23%	4	577	19.90	0	2	2	18	89	0	0	0	1	25	2	0	44.90%	363	0.35	1	1	0	0	0	1	2
12	Brayden McNabb	Jets	D	29	1	8	9	-1	34	0	101	31	33	12	23	3.03%	30	551	19.03	1	1	2	16	40	0	0	0	0	55	0	0	0.00%	0	0.33	0	0	0	0	0	2	1
13	Casey Cizikas	Jets	C	29	4	2	6	2	2	0	27	33	45	8	32	8.89%	3	255	8.82	1	0	1	15	45	0	0	0	0	42	1	2	49.85%	329	0.47	0	0	0	0	0	0	1
14	Cal Clutterbuck	Jets	RW	13	2	3	5	-1	21	5	36	19	11	8	13	18.18%	4	168	12.98	1	0	1	2	13	0	1	1	0	6	0	0	40.28%	72	0.59	0	0	0	1	0	1	0
15	Denis Gurianov	Jets	LW/RW	29	3	2	5	-2	6	0	10	10	29	7	11	10.34%	0	322	11.11	0	0	0	1	19	0	0	0	0	0	1	0	52.00%	25	0.31	0	0	0	0	1	0	2
16	James Neal	Jets	LW	29	1	3	4	-2	8	0	17	13	31	7	14	3.23%	1	271	9.35	0	0	0	1	10	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	18	0.30	0	0	0	0	0	0	0
17	Vladislav Gavrikov	Jets	D	29	1	3	4	7	18	0	62	25	10	3	3	10.00%	29	381	13.16	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0.00%	0	0.21	0	0	0	0	0	1	0
18	Tyson Jost	Jets	C	24	1	2	3	7	6	0	16	22	26	10	11	3.85%	3	277	11.55	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	41.82%	110	0.22	0	0	0	0	0	0	0
19	Wayne Simmonds	Jets	RW	26	2	0	2	-2	8	0	24	4	10	4	11	20.00%	0	166	6.40	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	44.44%	9	0.24	0	0	0	0	0	0	0
20	Mario Kempe	Jets	RW	2	0	0	0	1	0	0	1	0	0	0	0	0.00%	0	10	5.41	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				522	87	154	241	67	267	15	730	679	870	234	585	10.00%	267	8538	16.36	18	34	52	243	917	3	4	7	14	798	17	8	49.74%	2543	0.56	1	4	1	1	11	15	16

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Mikko Koskinen	Jets	29	17	9	3	0.901	2.73	1647	2	2	75	759	1	0.500	4	29	0	5	1
2	Brian Elliott	Jets	3	0	0	0	0.926	2.26	106	2	0	4	54	0	0.000	0	0	29	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			32	17	9	3	0.903	2.70	1753	4	2	79	813	1	0.500	4	29	29	5	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Salaire Année 5	Salaire Année 6	Salaire Année 7	Link
Anders Lee	Jets	LW	29	1990-07-03	No	231 Lbs	6 ft3	No	No	No	7	Pro & Farm	7,000,000$	7,000,000$	4,692,308$	No	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	Lien / Lien NHL
Anthony Beauvillier	Jets	LW	22	1997-06-08	No	182 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	2,100,000$	2,100,000$	1,407,692$	No	2,100,000$						Lien / Lien NHL
Brayden McNabb	Jets	D	28	1991-01-21	No	213 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	1,675,824$	No	2,500,000$	2,500,000$					Lien / Lien NHL
Brian Elliott	Jets	G	34	1985-04-09	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	1,340,659$	No							Lien / Lien NHL
Brock Nelson	Jets	C	27	1991-10-15	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	No	6	Pro & Farm	6,000,000$	6,000,000$	4,021,978$	No	6,000,000$	6,000,000$	6,000,000$	6,000,000$	6,000,000$		Lien / Lien NHL
Cal Clutterbuck	Jets	RW	31	1987-11-18	No	216 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	3,500,000$	3,500,000$	2,346,154$	No	3,500,000$	3,500,000$					Lien / Lien NHL
Casey Cizikas	Jets	C	28	1991-02-27	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	3,350,000$	3,350,000$	2,245,604$	No	3,350,000$						Lien / Lien NHL
Denis Gurianov	Jets	LW/RW	22	1997-06-07	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,644,166$	1,644,166$	1,102,133$	No							Lien / Lien NHL
Erik Johnson	Jets	D	31	1988-03-21	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Pro & Farm	6,000,000$	6,000,000$	4,021,978$	No	6,000,000$	6,000,000$	6,000,000$				Lien / Lien NHL
James Neal	Jets	LW	32	1987-09-03	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro & Farm	5,750,000$	5,750,000$	3,854,396$	No	5,750,000$	5,750,000$	5,750,000$				Lien / Lien NHL
Mario Kempe	Jets	RW	31	1988-09-19	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	650,000$	435,714$	No							Lien / Lien NHL
Matt Niskanen	Jets	D	32	1986-12-06	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	5,750,000$	5,750,000$	3,854,396$	No							Lien / Lien NHL
Mikko Koskinen	Jets	G	31	1988-07-18	No	202 Lbs	6 ft7	No	No	No	3	Pro & Farm	4,500,000$	4,500,000$	3,016,484$	No	4,500,000$	4,500,000$					Lien / Lien NHL
Ryan Dzingel	Jets	C/LW/RW	27	1992-03-09	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	3,375,000$	3,375,000$	2,262,363$	No	3,375,000$						Lien / Lien NHL
Tony DeAngelo	Jets	D	23	1995-10-24	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	620,055$	No							Lien / Lien NHL
Travis Hamonic	Jets	D	29	1990-08-16	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	3,857,000$	3,857,000$	2,585,462$	No							Lien / Lien NHL
Travis Zajac	Jets	C	34	1985-05-13	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	5,750,000$	5,750,000$	3,854,396$	No	5,750,000$						Lien / Lien NHL
Tyler Ennis	Jets	LW/RW	30	1989-10-06	No	161 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	800,000$	536,264$	No							Lien / Lien NHL
Tyson Jost	Jets	C	21	1998-03-14	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	1,673,333$	1,673,333$	1,121,685$	No							Lien / Lien NHL
Vladislav Gavrikov	Jets	D	23	1995-11-21	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,350,000$	1,350,000$	904,945$	No							Lien
Wayne Simmonds	Jets	RW	31	1988-08-26	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	5,000,000$	5,000,000$	3,351,648$	No							Lien / Lien NHL
Zach Parise	Jets	LW/RW	35	1984-07-28	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	6	Pro & Farm	7,538,000$	7,538,000$	5,052,945$	No	7,538,000$	7,538,000$	7,538,000$	7,538,000$	7,538,000$		Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
22	28.68	199 Lbs	6 ft1	2.45	3,682,386$

Somme Salaire 1e Année	Somme Salaire 2e Année	Somme Salaire 3e Année	Somme Salaire 4e Année	Somme Salaire 5e Année
81,012,499$	57,363,000$	42,788,000$	32,288,000$	20,538,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anders Lee	Brock Nelson	Zach Parise	35	0	1	4
2	Tyler Ennis	Travis Zajac	Ryan Dzingel	30	0	1	4
3	Anthony Beauvillier	Cal Clutterbuck	Denis Gurianov	25	1	2	2
4	James Neal	Casey Cizikas	Wayne Simmonds	10	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Niskanen	Erik Johnson	30	0	2	3
2	Tony DeAngelo	Brayden McNabb	30	1	2	2
3	Travis Hamonic	Vladislav Gavrikov	20	1	3	1
4	Matt Niskanen	Erik Johnson	20	0	2	3

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anders Lee	Brock Nelson	Zach Parise	60	0	0	5
2	Tyler Ennis	Travis Zajac	Ryan Dzingel	40	0	0	5

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Niskanen	Erik Johnson	60	0	0	5
2	Tony DeAngelo	Brayden McNabb	40	0	0	5

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Dzingel	Zach Parise	60	0	4	1
2	Travis Zajac	Tyler Ennis	40	0	4	1

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Niskanen	Erik Johnson	60	0	5	0
2	Tony DeAngelo	Brayden McNabb	40	0	5	0

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Ennis	60	0	5	0	Matt Niskanen	Erik Johnson	60	0	5	0
2	Travis Zajac	40	0	5	0	Tony DeAngelo	Brayden McNabb	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Zach Parise	Ryan Dzingel	60	0	2	3
2	Travis Zajac	Tyler Ennis	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Niskanen	Erik Johnson	60	1	2	2
2	Tony DeAngelo	Brayden McNabb	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Anders Lee	Brock Nelson	Zach Parise	Matt Niskanen	Erik Johnson

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Anders Lee	Brock Nelson	Zach Parise	Matt Niskanen	Erik Johnson

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Ryan Dzingel, Casey Cizikas, Tyler Ennis	Ryan Dzingel, Casey Cizikas	Ryan Dzingel

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Brayden McNabb, Travis Hamonic, Vladislav Gavrikov	Brayden McNabb	Brayden McNabb, Travis Hamonic

Tirs de Pénalité
Zach Parise, Tyler Ennis, Casey Cizikas, Travis Zajac, Ryan Dzingel

Gardien
#1 : Mikko Koskinen, #2 : Brian Elliott

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
Zach Parise, Anders Lee, Brock Nelson, Travis Zajac, Ryan Dzingel, Casey Cizikas, Casey Cizikas, Tyler Ennis, Anthony Beauvillier, James Neal, Denis Gurianov

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Matt Niskanen, Erik Johnson, Tony DeAngelo, Brayden McNabb, Travis Hamonic

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Avalanche	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	1	2	3	0	0	1	0	0	0	33	11	11	11	0	36	10	8	20	4	0	0.00%	4	1	75.00%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	22	14	23	8	14	7
2	Blackhawks	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	1	0	0	0	33	19	6	8	0	26	6	8	29	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	22	15	25	7	12	5
3	Blue Jackets	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	0	1	1	1	25	8	12	4	1	32	8	12	24	3	1	33.33%	6	1	83.33%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	22	14	25	8	13	6
4	Blues	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	5	9	14	0	0	2	2	1	0	56	24	23	9	0	48	17	16	61	6	1	16.67%	8	1	87.50%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	48	32	47	13	24	12
5	Bruins	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	1	0	1	1	34	13	10	10	1	25	11	9	32	4	0	0.00%	2	1	50.00%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	24	16	23	8	14	6
6	Canucks	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	6	9	0	0	1	2	0	0	40	18	11	11	0	27	1	10	28	5	1	20.00%	5	2	60.00%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	26	18	20	7	13	7
7	Capitals	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	1	1	0	1	0	22	6	6	10	0	31	11	4	39	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	20	13	28	7	11	5
8	Coyotes	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	7	12	0	0	3	2	0	0	31	11	13	7	0	13	9	4	29	3	2	66.67%	2	0	100.00%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	22	14	23	7	13	6
9	Ducks	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	22	9	10	3	0	25	10	16	32	3	0	0.00%	7	1	85.71%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	21	12	25	7	12	6
10	Flames	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	0.500	5	7	12	0	0	3	1	1	0	55	19	18	18	0	55	11	29	48	13	2	15.38%	8	1	87.50%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	47	31	47	16	25	12
11	Flyers	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	8	12	0	0	3	1	0	0	41	18	12	10	1	27	10	12	24	7	2	28.57%	5	1	80.00%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	26	18	22	7	12	6
12	Hurricanes	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	0	1	1	1	25	4	9	9	3	22	4	8	24	4	0	0.00%	4	0	100.00%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	22	15	26	8	12	5
13	Kings	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	12	18	0	0	5	0	1	0	24	12	5	7	0	32	11	8	28	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	23	16	24	6	12	6
14	Lightning	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	0	1	1	0	42	10	13	19	0	33	12	12	23	7	1	14.29%	5	2	60.00%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	26	18	21	6	11	6
15	Maple Leafs	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	2	0	0	0	44	10	18	16	0	28	9	4	16	6	1	16.67%	2	1	50.00%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	26	18	21	7	12	6
16	Oilers	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	2	1	2	0	32	12	10	10	0	24	9	2	23	3	0	0.00%	1	1	0.00%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	28	20	19	6	11	6
17	Predators	2	1	0	0	0	0	0	1	8	6	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	0	0	1	8	6	2	3	0.750	8	14	22	0	0	4	1	3	1	64	17	20	25	6	73	31	19	42	11	3	27.27%	7	2	71.43%	1	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	49	34	50	15	24	12
18	Sabres	3	2	1	0	0	0	0	0	10	7	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	0.667	10	17	27	0	0	2	7	1	0	73	26	29	18	0	77	22	28	72	8	0	0.00%	13	4	69.23%	1	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	66	43	74	23	38	19
19	Senateurs	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	7	14	21	0	1	1	4	2	0	69	18	32	19	0	57	29	22	53	7	0	0.00%	11	1	90.91%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	48	32	45	15	25	13
20	Sharks	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	6	12	18	1	0	3	2	1	0	52	13	25	14	0	55	23	20	41	5	4	80.00%	9	3	66.67%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	45	29	46	15	28	13
21	Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	1	1	1	0	23	3	8	12	0	32	6	12	16	6	0	0.00%	6	2	66.67%	1	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	22	14	24	8	13	6
	Total	29	13	9	0	4	2	0	1	87	81	6	14	6	5	0	3	0	0	0	37	35	2	15	7	4	0	1	2	0	1	50	46	4	37	0.638	87	154	241	1	2	37	27	19	5	870	290	310	260	14	814	267	271	730	111	18	16.22%	118	26	77.97%	3	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	687	461	696	221	374	186
23	Wild	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	1	0	1	1	30	9	9	10	2	36	7	8	26	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	23	15	27	8	14	6
	_Since Last GM Reset	29	13	9	0	4	2	0	1	87	81	6	14	6	5	0	3	0	0	0	37	35	2	15	7	4	0	1	2	0	1	50	46	4	37	0.638	87	154	241	1	2	37	27	19	5	870	290	310	260	14	814	267	271	730	111	18	16.22%	118	26	77.97%	3	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	687	461	696	221	374	186
	_Vs Conference	17	8	6	0	1	1	0	1	51	51	0	8	4	3	0	1	0	0	0	21	21	0	9	4	3	0	0	1	0	1	30	30	0	20	0.588	51	87	138	1	0	27	12	11	2	495	177	169	145	8	482	151	160	423	64	13	20.31%	68	15	77.94%	2	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	403	269	405	129	221	110
	_Vs Division	8	3	3	0	1	0	0	1	21	24	-3	4	2	1	0	1	0	0	0	10	8	2	4	1	2	0	0	0	0	1	11	16	-5	9	0.563	21	35	56	0	0	10	4	6	2	239	83	77	75	8	251	77	71	194	31	4	12.90%	33	6	81.82%	2	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	188	125	197	62	103	51

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
29	37	W1	87	154	241	870	814	267	271	730	1	2

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	13	9	4	2	0	1	87	81

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	6	5	3	0	0	0	37	35

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	7	4	1	2	0	1	50	46

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	2	3	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
111	18	16.22%	118	26	77.97%	3

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
290	310	260	14	37	27	19	5

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
687	461	696	221	374	186

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2020-10-05	6	Sharks	4	Jets	5	W			Sommaire du Match
2 - 2020-10-06	9	Jets	3	Sabres	1	W			Sommaire du Match
6 - 2020-10-10	38	Jets	4	Sabres	2	W			Sommaire du Match
7 - 2020-10-11	48	Jets	6	Predators	3	W			Sommaire du Match
9 - 2020-10-13	62	Stars	2	Jets	3	W			Sommaire du Match
12 - 2020-10-16	79	Jets	3	Canucks	4	L	X		Sommaire du Match
13 - 2020-10-17	92	Oilers	3	Jets	5	W			Sommaire du Match
15 - 2020-10-19	111	Blackhawks	3	Jets	1	L			Sommaire du Match
18 - 2020-10-22	129	Jets	2	Flames	4	L			Sommaire du Match
20 - 2020-10-24	143	Sharks	3	Jets	1	L			Sommaire du Match
23 - 2020-10-27	162	Jets	2	Predators	3	L	X	X	Sommaire du Match
24 - 2020-10-28	173	Ducks	3	Jets	0	L			Sommaire du Match
27 - 2020-10-31	195	Wild	2	Jets	3	W	X		Sommaire du Match
28 - 2020-11-01	200	Jets	1	Avalanche	6	L			Sommaire du Match
32 - 2020-11-05	228	Capitals	0	Jets	2	W			Sommaire du Match
33 - 2020-11-06	239	Jets	2	Blues	4	L			Sommaire du Match
36 - 2020-11-09	258	Blues	1	Jets	3	W			Sommaire du Match
38 - 2020-11-11	272	Jets	4	Senateurs	3	W			Sommaire du Match
40 - 2020-11-13	289	Sabres	4	Jets	3	L			Sommaire du Match
42 - 2020-11-15	300	Jets	2	Maple Leafs	3	L			Sommaire du Match
44 - 2020-11-17	314	Jets	3	Flames	1	W			Sommaire du Match
46 - 2020-11-19	330	Lightning	6	Jets	2	L			Sommaire du Match
48 - 2020-11-21	349	Jets	4	Flyers	5	L	X		Sommaire du Match
49 - 2020-11-22	357	Jets	5	Coyotes	2	W			Sommaire du Match
51 - 2020-11-24	369	Blue Jackets	2	Jets	3	W	X		Sommaire du Match
54 - 2020-11-27	390	Bruins	2	Jets	3	W	X		Sommaire du Match
57 - 2020-11-30	414	Senateurs	0	Jets	3	W			Sommaire du Match
58 - 2020-12-01	429	Jets	3	Hurricanes	2	W	X		Sommaire du Match
60 - 2020-12-03	444	Jets	6	Kings	3	W			Sommaire du Match
62 - 2020-12-05	456	Avalanche	-	Jets	-
66 - 2020-12-09	478	Canucks	-	Jets	-
69 - 2020-12-12	500	Maple Leafs	-	Jets	-
71 - 2020-12-14	516	Jets	-	Wild	-
72 - 2020-12-15	529	Islanders	-	Jets	-
75 - 2020-12-18	546	Jets	-	Stars	-
78 - 2020-12-21	566	Penguins	-	Jets	-
80 - 2020-12-23	581	Jets	-	Sabres	-
82 - 2020-12-25	591	Jets	-	Oilers	-
83 - 2020-12-26	603	Canadiens	-	Jets	-
86 - 2020-12-29	626	Wild	-	Jets	-
88 - 2020-12-31	637	Jets	-	Ducks	-
90 - 2021-01-02	653	Jets	-	Capitals	-
91 - 2021-01-03	666	Red Wings	-	Jets	-
94 - 2021-01-06	685	Jets	-	Panthers	-
96 - 2021-01-08	696	Rangers	-	Jets	-
98 - 2021-01-10	708	Jets	-	Rangers	-
100 - 2021-01-12	727	Hurricanes	-	Jets	-
102 - 2021-01-14	741	Jets	-	Penguins	-
104 - 2021-01-16	756	Golden Knights	-	Jets	-
106 - 2021-01-18	772	Jets	-	Sabres	-
108 - 2021-01-20	781	Jets	-	Avalanche	-
110 - 2021-01-22	792	Oilers	-	Jets	-
111 - 2021-01-23	807	Jets	-	Predators	-
114 - 2021-01-26	823	Predators	-	Jets	-
117 - 2021-01-29	845	Jets	-	Devils	-
119 - 2021-01-31	856	Jets	-	Sharks	-
120 - 2021-02-01	862	Blackhawks	-	Jets	-
123 - 2021-02-04	884	Capitals	-	Jets	-
126 - 2021-02-07	905	Jets	-	Coyotes	-
128 - 2021-02-09	916	Avalanche	-	Jets	-
130 - 2021-02-11	931	Jets	-	Red Wings	-
132 - 2021-02-13	947	Devils	-	Jets	-
134 - 2021-02-15	959	Jets	-	Canadiens	-
136 - 2021-02-17	977	Jets	-	Blue Jackets	-
138 - 2021-02-19	985	Ducks	-	Jets	-
140 - 2021-02-21	1004	Jets	-	Lightning	-
141 - 2021-02-22	1015	Panthers	-	Jets	-
143 - 2021-02-24	1032	Jets	-	Blackhawks	-
145 - 2021-02-26	1041	Jets	-	Islanders	-
147 - 2021-02-28	1052	Flyers	-	Jets	-
150 - 2021-03-03	1078	Flames	-	Jets	-
152 - 2021-03-05	1096	Jets	-	Bruins	-
154 - 2021-03-07	1106	Sharks	-	Jets	-
157 - 2021-03-10	1130	Jets	-	Blues	-
158 - 2021-03-11	1142	Kings	-	Jets	-
161 - 2021-03-14	1163	Kings	-	Jets	-
164 - 2021-03-17	1180	Jets	-	Canucks	-
165 - 2021-03-18	1181	Jets	-	Golden Knights	-
168 - 2021-03-21	1203	Coyotes	-	Jets	-
174 - 2021-03-27	1232	Stars	-	Jets	-
175 - 2021-03-28	1241	Jets	-	Golden Knights	-
179 - 2021-04-01	1260	Stars	-	Jets	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité de l'Aréna	6000	5000	2000	4000	1000
Prix des Billets	100	60	35	25	200
Assistance	78,954	66,895	25,378	53,614	13,418
Attendance PCT	93.99%	95.56%	90.64%	95.74%	95.84%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
27	17019 - 94.55%	612,775$	8,578,852$	18000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs	Valeur du Cap Salarial Spécial
26,258,795$	81,012,499$	57,812,499$	0$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Taxe de Luxe Totale	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
81,012,499$	26,225,830$	0$	22	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
16,544,929$	122	445,673$	54,372,106$

Total de l'Équipe Éstimé
Dépenses de la Saison Éstimées	Compte Bancaire Actuel	Compte Bancaire Projeté
55,461,444$	31,495,917$	-7,420,598$

Cap Salarial de la Saison Éstimé	Cap Salarial Disponible	Cap Salarial Maximum	Au dessus du Plafond Salarial Minimum
81,012,499$	487,501$	81,500,000$	20,812,499$

Charte de Profondeur

Ailier Gauche

Centre

Ailier Droit

Zach Parise	AGE:35	PO:0	OV:72
Anders Lee	AGE:29	PO:0	OV:72
Ryan Dzingel	AGE:27	PO:0	OV:69
Anthony Beauvillier	AGE:22	PO:0	OV:68
James Neal	AGE:32	PO:0	OV:68
Tyler Ennis	AGE:30	PO:0	OV:68
Denis Gurianov	AGE:22	PO:0	OV:67
Nick Moutrey	AGE:24	PO:0	OV:60

Brock Nelson	AGE:27	PO:0	OV:72
Travis Zajac	AGE:34	PO:0	OV:70
Casey Cizikas	AGE:28	PO:0	OV:69
Ryan Dzingel	AGE:27	PO:0	OV:69
Tyson Jost	AGE:21	PO:0	OV:65
Paul Carey	AGE:31	PO:0	OV:64
Brad Malone	AGE:30	PO:0	OV:63
Austin Czarnik	AGE:26	PO:0	OV:63
Brendan Gaunce	AGE:25	PO:0	OV:63
Luke Johnson	AGE:25	PO:0	OV:62
Ross Colton	AGE:23	PO:0	OV:61
Ryan Olsen	AGE:25	PO:0	OV:60

Zach Parise	AGE:35	PO:0	OV:72
Ryan Dzingel	AGE:27	PO:0	OV:69
Tyler Ennis	AGE:30	PO:0	OV:68
Cal Clutterbuck	AGE:31	PO:0	OV:67
Denis Gurianov	AGE:22	PO:0	OV:67
Wayne Simmonds	AGE:31	PO:0	OV:66
Mario Kempe	AGE:31	PO:0	OV:64
Hudson Fasching	AGE:24	PO:0	OV:62
JC Lipon	AGE:26	PO:0	OV:60
Carter Bancks	AGE:30	PO:0	OV:59
Samuel Kurker	AGE:25	PO:0	OV:59

Défense #1

Défense #2

Gardien

Matt Niskanen	AGE:32	PO:0	OV:71
Erik Johnson	AGE:31	PO:0	OV:69
Tony DeAngelo	AGE:23	PO:0	OV:69
Brayden McNabb	AGE:28	PO:0	OV:68
Travis Hamonic	AGE:29	PO:0	OV:68
Vladislav Gavrikov	AGE:23	PO:0	OV:67

Mario Ferraro	AGE:21	PO:0	OV:64
Joe Morrow	AGE:26	PO:0	OV:63
Reece Willcox	AGE:25	PO:0	OV:61
William Borgen	AGE:22	PO:0	OV:61
Reece Scarlett	AGE:26	PO:0	OV:59

Mikko Koskinen	AGE:31	PO:0	OV:76
Brian Elliott	AGE:34	PO:0	OV:72
Garret Sparks	AGE:26	PO:0	OV:66
Tom McCollum	AGE:29	PO:0	OV:62
Adam Wilcox	AGE:26	PO:0	OV:60
Filip Larsson	AGE:21	PO:0	OV:57

Éspoirs

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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Éspoir	Nom de l'Équipe	Année de Repêchage	Choix Total	Lien
Alexander Ruuttu	Jets
Alexei Emelin	Jets
Benoit Pouliot	Jets
Brady Gilmour	Jets	7	168
Brady Vail	Jets
Brandon Gentile	Jets
Brent Moran	Jets	4	148
Chris Summers	Jets			Lien
Curtis Glencross	Jets
Eric Wellwood	Jets
Erik Cole	Jets
J.P. Testwuide	Jets
Jack Badini	Jets	7	128
James Wright	Jets
Jamie Arniel	Jets
Jared Knight	Jets
Jason Kasdorf	Jets
Jeff Taffe	Jets
Jeff Woywitka	Jets
Jesse Graham	Jets			Lien
Johan Motin	Jets
John Mitchell	Jets
Joonas Lyytinen	Jets			Lien
Kyle Chipchura	Jets
Leland Irving	Jets
Linden Vey	Jets
Matt Halischuk	Jets
Matt MacKenzie	Jets
Matthew Corrente	Jets
Matthew Stienburg	Jets	9	145
Michal Handzus	Jets
Mike Brown	Jets
Noah Carroll	Jets	6	176
Nolan Vesey	Jets			Lien
Pat Cannone	Jets
Paul Ranger	Jets
Peter Mueller	Jets
Petter Granberg	Jets
Philip Samuelsson	Jets			Lien
Pyotr Kochetkov	Jets	9	36
Radek Dvorak	Jets
Raphael Diaz	Jets
Rhett Holland	Jets	2	137
Robin Norell	Jets
Ryan O'Reilly 2000	Jets	8	121
Ryan Parent	Jets
Ryan Russell	Jets
Scott Hannan	Jets
Sena Acolatse	Jets
Sergey Zborovskiy	Jets
Simon Lundmark	Jets	9	113
Tom Wandell	Jets
Zack Stortini	Jets

Choix au Repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5	R6
10			NYR	EDM	MIN CAR	CAR
11				WIN	WIN	CAR
12	WIN	WIN	WIN	WIN	WIN	WIN
13	WIN	WIN	WIN	WIN	WIN	WIN
14	WIN	WIN	WIN	WIN	WIN	WIN

Début de saison surprenant des Destroyers

Par Mathieu Turgeon Le Tuesday 27th October 2020 / 5:11pm

Les Destroyers présentent une fiche de 4-3-3, donc 11 points, à leurs 10 premiers affrontements. C'est une surprise pour plusieurs, dont les principaux intéressés qui se demandent bien pourquoi. Si la tendance se maintient, ça devrait rester pareille. Malgré tout, l'organisation de New York garde les 6 pieds 6 sur terre en se rappelant qu'ils connaissent toujours de forts débuts de saison avant de s'effondrer au bas du classement.

Si l'équipe démontre de belles choses, c'est en partie grâce au brio des Myers, Perry, Lowry et Oleksiak qui connaissent un bon début de saison. Tyler Myers a cumulé 11 points depuis le début de la campagne et est surement la plus belle acquisition de l'équipe dernièrement. Devant le filet, Lundqvist peine à démontrer des statisques dignes de son nom pendant que Hogberg a brillé lors de son seul départ en arrêtant 22 des 23 rondelles dirrigées vers lui.

Inutile de dire que les Destroyers sont au sommet du classement dans les Hits (292) et PIM (216). Ce qui est surprenant, c'est que le Power Play de l'équipe reste dans le top 10 de la ligue depuis le début. Remercions "The Twin Towers" Tyler Myers et Jamie Oleksiak pour leur beau travail comme quarts-arrières de l'équipe. L'équipe a déjà blessé 3 joueurs adverses, et il y a eu 7 combats dont une générale lors de la victoire contre leur homolog...heu...homo de Boston.

Jahmal Ayeul, Sporn Illustrated

Voir commentaires (2)

Le 30th October / 1:15pm :

the twin towers hahaha en effet 2 énormes gaillard à la ligne bleue en en Myers et Oleksiak!!!! bonne continuité Islanders tant que tu blesse pas mes boys dans nos 2 affrontements de la saison.......

Renaud Meunier Le 2nd November / 9:36pm :

Bien content que les 2 équipes de la grosse pomme soit en plein controle et heureux de leur situation.

Nouveau Commentaire

Bonne saison à covid (tousse)

Par Mathieu Turgeon Le Monday 5th October 2020 / 1:28am

En ces circoncistances particulières, une nouvelle saison commence pour la LHGBTQx2.

La ligue a créé une bulle pour isoler les joueurs pour mieux les protéger... Contre les Islanders qui veulent les tuer. On voulait d'abbord créer la bulle au domicile des Destroyers, mais la patinoire était dure à entretenir en Enfer. Des mesures de préventions ont été prises en prévention de prévenir l'éventuelle possibilité hypothétique qui pourrait arriver presque 1% du temps peut-être. Tous les joueurs y s'ont passé, et à la grande surprise de tout le monde les joueurs de Boston ont voulu avoir le q-tip dans le cul à la place du nez. D'ailleurs, les joueurs devront porter une visière par-dessus leur visière et les gardiens devront porter un masque sous leur masque. Ils n'auront jamais le droit d'avoir chaud, ceci augmenterait les risques de contamination (c'est pour ça que y'a pas bcp de Russes qui l'ont). Les contacts ne seront pas interdis, mais vu le risque de contagion vous devrez absolument tuer votre adversaire. Autre changement au règlements, les joueurs n'auront plus le droit de cracher par terre ou de prendre leur douche en terminant.

Sur ces quelques lignes de coke, tout le monde à New York vous souhaite une excellent saison et plein de batailles générales contre nous !!

Jahmal Ayeul, Sporn Illustrated

Voir commentaires (2)

Olivier Le 5th October / 1:46am :

Woop woop

Enfin de retour avec un article :)

Le 5th October / 2:19am :

wow quel belle plume le retour des articles plein de bon sens enfinnnnnn :D

Nouveau Commentaire

[2020-11-05 9:22:05 PM] - New Record for Team's Most Hits (39) in 1 Game for Jets!
[2020-07-12 2:54:41 PM] - Jets drafts Matthew Stienburg as the #145 overall pick in the Entry Draft of year 9.
[2020-07-12 2:46:13 PM] - Jets drafts Simon Lundmark as the #113 overall pick in the Entry Draft of year 9.
[2020-07-12 2:21:14 PM] - TRADE : From Wild to Jets : Austin Czarnik (63), JC Lipon (60), Nick Moutrey (60), Samuel Kurker (59).
[2020-07-12 2:21:14 PM] - TRADE : From Jets to Wild : Y:10-RND:5-WIN, Y:10-RND:6-WIN.
[2020-07-12 2:20:24 PM] - TRADE : From Jets to Rangers : Erik Haula (66), Andrej Sekera (65), Y:10-RND:5-NYR.
[2020-07-12 2:20:24 PM] - TRADE : From Rangers to Jets : Tyson Jost (65), Brian Elliott (72).
[2020-07-12 2:16:38 PM] - TRADE : From Jets to Wild : Y:9-RND:4-DET.
[2020-07-12 2:16:38 PM] - TRADE : From Wild to Jets : Y:9-RND:4-MIN, Y:10-RND:5-MIN.
[2020-06-08 2:19:31 PM] - Jets drafts Pyotr Kochetkov as the #36 overall pick in the Entry Draft of year 9.
[2020-06-08 2:17:10 PM] - TRADE : From Golden Knights to Jets : James Neal (68).
[2020-06-08 2:17:10 PM] - TRADE : From Jets to Golden Knights : Mikko Koivu (69).
[2020-06-08 2:15:06 PM] - TRADE : From Stars to Jets : Y:9-RND:2-DAL.
[2020-06-08 2:15:06 PM] - TRADE : From Jets to Stars : Ryan Hartman (65), Kris Russell (66).
[2020-06-04 6:43:39 PM] - TRADE : From Stars to Jets : Garret Sparks (66).
[2020-06-04 6:43:39 PM] - TRADE : From Jets to Stars : Henrik Lundqvist (73), Y:9-RND:3-WSH.
[2020-06-01 6:44:09 PM] - TRADE : From Jets to Ducks : Brayden Schenn (72).
[2020-06-01 6:44:09 PM] - TRADE : From Ducks to Jets : Anders Lee (72), Ryan Dzingel (69), Y:9-RND:3-WSH.
[2020-05-30 7:52:43 PM] - Filip Larsson was added to Jets.
[2020-05-30 7:52:43 PM] - Reece Scarlett was added to Jets.
[2020-05-30 7:52:43 PM] - Mario Ferraro was added to Jets.
[2020-05-30 7:52:43 PM] - Vladislav Gavrikov was added to Jets.
[2020-04-19 9:11:44 PM] - Jets was eliminated at round 1 of year 8.
[2020-04-05 11:48:32 AM] - Moose didn't make playoff for year 8.

[2020-11-27 9:37:21 PM] Successfully loaded Jets lines done with STHS Client - 3.2.0.5
[2020-11-24 8:43:44 PM] Auto Lines Partial Function has been run for Jets.
[2020-11-24 8:43:44 PM] Auto Roster Partial Function has been run for Jets.
[2020-11-23 8:37:26 PM] Brock Nelson from Jets is back from Exhaustion.
[2020-11-23 8:37:26 PM] Anders Lee from Jets is back from Exhaustion.
[2020-11-22 8:49:01 PM] Brock Nelson from Jets is injured from Exhaustion.
[2020-11-22 8:49:01 PM] Anders Lee from Jets is injured from Exhaustion.
[2020-11-07 8:43:55 PM] Cal Clutterbuck from Jets is back from Left Ankle Injury.
[2020-11-07 8:43:49 PM] Successfully loaded Jets lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[2020-11-05 9:22:05 PM] New Record for Team's Most Hits (39) in 1 Game for Jets!
[2020-11-05 9:22:05 PM] Ryan Dzingel from Jets completes suspension
[2020-11-05 9:21:56 PM] Auto Lines Partial Function has been run for Jets.
[2020-11-05 9:21:56 PM] Auto Roster Partial Function has been run for Jets.
[2020-11-05 9:21:56 PM] Mario Kempe of Jets was sent to pro.
[2020-11-01 7:49:35 PM] Tony DeAngelo from Jets is back from Bruised Left Arm Injury.
[2020-11-01 7:49:33 PM] Game 200 - Cal Clutterbuck from Jets is injured (Left Ankle) and is out for 1 week.
[2020-11-01 7:49:33 PM] Game 200 - Tony DeAngelo from Jets is injured (Bruised Left Arm) and is out for 3 days.
[2020-10-31 7:07:08 PM] Luke Johnson from Moose has scored a Hat Trick!
[2020-10-30 8:48:48 PM] Successfully loaded Jets lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[2020-10-29 9:21:10 PM] Successfully loaded Jets lines done with Web Base Client and SQLite Database.

Pas de Blessure ou de Suspension.

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2	82	43	29	0	0	3	6	1	257	219	38	41	22	16	0	0	1	2	0	130	109	21	41	21	13	0	0	2	4	1	127	110	17	86	257	452	709	4	5	96	82	73	10	2707	957	861	862	48	2234	653	795	1548	371	80	21.56%	348	61	82.47%	3	1579	3054	51.70%	1409	2757	51.11%	666	1262	52.77%	2030	1402	1884	608	1049	532
3	82	50	19	0	2	3	7	1	279	191	88	41	25	10	0	2	1	3	0	138	92	46	41	25	9	0	0	2	4	1	141	99	42	100	279	493	772	5	7	103	91	76	14	2768	897	909	934	56	2048	570	791	1551	383	76	19.84%	296	38	87.16%	4	1696	3124	54.29%	1391	2586	53.79%	721	1305	55.25%	2060	1441	1862	602	1047	534
4	82	28	32	0	3	4	9	6	207	220	-13	41	11	19	0	2	1	4	4	99	116	-17	41	17	13	0	1	3	5	2	108	104	4	56	207	351	558	0	2	75	55	65	22	2325	739	776	757	111	2306	622	464	1763	228	30	13.16%	196	36	81.63%	1	1454	2791	52.10%	1390	2674	51.98%	604	1239	48.75%	1977	1371	1961	598	1068	533
5	82	39	25	0	8	7	2	1	256	227	29	41	22	10	0	5	3	1	0	135	104	31	41	17	15	0	3	4	1	1	121	123	-2	78	256	456	712	1	4	78	84	84	14	2571	827	836	879	38	2469	680	609	1701	278	58	20.86%	236	49	79.24%	0	1539	2885	53.34%	1465	2831	51.75%	650	1295	50.19%	1968	1370	1939	604	1054	521
6	82	29	43	0	1	7	1	1	206	242	-36	41	13	23	0	0	5	0	0	105	128	-23	41	16	20	0	1	2	1	1	101	114	-13	58	206	375	581	4	2	67	66	71	2	2538	825	834	863	23	2679	790	729	1981	315	52	16.51%	300	64	78.67%	3	1512	2923	51.73%	1474	3013	48.92%	627	1195	52.47%	1968	1384	1970	587	1005	502
7	82	31	28	0	4	9	2	8	219	227	-8	41	20	11	0	1	5	1	3	110	100	10	41	11	17	0	3	4	1	5	109	127	-18	62	219	394	613	2	6	79	63	71	14	2405	774	722	854	87	2610	793	646	2007	237	50	21.10%	290	49	83.10%	2	1452	2799	51.88%	1560	2977	52.40%	633	1220	51.89%	1916	1328	2045	600	1039	507
8	82	41	30	0	3	3	4	1	225	212	13	41	21	13	0	1	2	3	1	117	97	20	41	20	17	0	2	1	1	0	108	115	-7	100	225	393	618	5	8	78	77	63	9	2418	758	834	806	34	2249	659	860	1915	337	61	18.10%	370	70	81.08%	1	1565	2948	53.09%	1485	2800	53.04%	642	1228	52.28%	2035	1403	1872	607	1054	531
8	82	41	30	0	3	3	4	1	225	212	13	41	21	13	0	1	2	3	1	117	97	20	41	20	17	0	2	1	1	0	108	115	-7	100	225	393	618	5	8	78	77	63	9	2418	758	834	806	34	2249	659	860	1915	337	61	18.10%	370	70	81.08%	1	1565	2948	53.09%	1485	2800	53.04%	642	1228	52.28%	2035	1403	1872	607	1054	531
9	29	13	9	0	4	2	0	1	87	81	6	14	6	5	0	3	0	0	0	37	35	2	15	7	4	0	1	2	0	1	50	46	4	37	87	154	241	1	2	37	27	19	5	870	290	310	260	14	814	267	271	730	111	18	16.22%	118	26	77.97%	3	536	1080	49.63%	502	1013	49.56%	227	431	52.67%	687	461	696	221	374	186
Total Saison Régulière	685	315	245	0	28	41	35	21	1961	1831	130	342	161	120	0	15	20	17	9	988	878	110	343	154	125	0	13	21	18	12	973	953	20	677	1961	3461	5422	27	44	691	622	585	99	21020	6825	6916	7021	445	19658	5693	6025	15111	2597	486	18.71%	2524	463	81.66%	18	12898	24552	52.53%	12161	23451	51.86%	5412	10403	52.02%	16680	11569	16104	5038	8748	4381
Séries
2	4	0	4	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	6	9	15	0	0	3	1	2	0	109	40	35	34	0	103	25	35	95	20	1	5.00%	15	4	73.33%	0	79	156	50.64%	65	138	47.10%	31	56	55.36%	102	69	85	30	51	27
3	19	11	8	0	0	0	0	0	49	43	6	11	6	5	0	0	0	0	0	27	26	1	8	5	3	0	0	0	0	0	22	17	5	22	49	83	132	0	1	20	18	10	1	619	209	208	178	24	500	133	225	341	88	8	9.09%	83	13	84.34%	0	424	768	55.21%	327	602	54.32%	147	270	54.44%	490	336	441	144	245	125
5	8	4	4	0	0	0	0	0	22	20	2	4	2	2	0	0	0	0	0	11	11	0	4	2	2	0	0	0	0	0	11	9	2	8	22	39	61	1	0	11	5	6	0	231	79	81	61	10	280	66	69	166	18	4	22.22%	31	3	90.32%	0	142	254	55.91%	164	326	50.31%	61	123	49.59%	193	132	205	62	111	54
7	6	2	4	0	0	0	0	0	20	22	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	12	13	-1	4	20	37	57	1	0	11	4	5	0	177	54	72	51	0	219	61	55	160	16	4	25.00%	22	5	77.27%	0	95	210	45.24%	121	246	49.19%	46	92	50.00%	139	98	146	41	73	35
8	6	2	4	0	0	0	0	0	15	19	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	10	11	-1	4	15	26	41	0	0	5	2	8	0	179	46	49	80	4	178	58	66	136	23	4	17.39%	30	5	83.33%	0	116	219	52.97%	107	221	48.42%	53	99	53.54%	152	104	152	45	79	39
Total Séries	43	19	24	0	0	0	0	0	112	116	-4	23	10	13	0	0	0	0	0	53	59	-6	20	9	11	0	0	0	0	0	59	57	2	38	112	194	306	2	1	50	30	31	1	1315	428	445	404	38	1280	343	450	898	165	21	12.73%	181	30	83.43%	0	856	1607	53.27%	784	1533	51.14%	338	640	52.81%	1079	741	1031	325	562	283