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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	San Diego Gulls 31-18-2, 64pts	3	Sommaire du match	2	Colorado Eagles 30-16-3, 63pts

Team Stats
W2	Séquence	W1
16-8-0	Fiche domicile	17-8-1
15-10-2	Fiche domicile	13-8-2
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
4.75	Buts par match	3.96
3.27	Buts contre par match	3.27
23.23%	Pourcentage en avantage numérique	23.70%
67.76%	Pourcentage en désavantage numérique	74.21%

San Diego Gulls
31-18-2, 64pts

Sommaire du match

Coachella Firebirds
24-21-5, 53pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
16-8-0	Fiche domicile	12-11-2
15-10-2	Fiche domicile	12-10-3
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.75	Buts par match	4.38
3.27	Buts contre par match	3.88
23.23%	Pourcentage en avantage numérique	27.86%
67.76%	Pourcentage en désavantage numérique	74.40%

San Diego Gulls
31-18-2, 64pts

2026-01-25

Calgary Wranglers
23-26-2, 48pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
16-8-0	Fiche domicile	11-14-0
15-10-2	Fiche visiteur	12-12-2
5-4-1	10 derniers matchs	4-5-1
4.75	Buts par match	4.25
3.27	Buts contre par match	4.25
23.23%	Pourcentage en avantage numérique	23.49%
67.76%	Pourcentage en désavantage numérique	73.68%

San Diego Gulls
31-18-2, 64pts

2026-01-26

Bakersfield Condors
4-49-0, 8pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L5
16-8-0	Fiche domicile	3-22-0
15-10-2	Fiche visiteur	1-27-0
5-4-1	10 derniers matchs	1-9-0
4.75	Buts par match	1.94
3.27	Buts contre par match	1.94
23.23%	Pourcentage en avantage numérique	5.06%
67.76%	Pourcentage en désavantage numérique	64.00%

San Diego Gulls
31-18-2, 64pts

2026-01-29

Abbotsford Canucks
32-14-5, 69pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W4
16-8-0	Fiche domicile	14-7-2
15-10-2	Fiche visiteur	18-7-3
5-4-1	10 derniers matchs	8-2-0
4.75	Buts par match	5.00
3.27	Buts contre par match	5.00
23.23%	Pourcentage en avantage numérique	28.48%
67.76%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Emil Bemstrom 34	Passes Brandt Clarke 54

	Points Conor Timmins 67	Plus/Moins Emil Bemstrom 47

	Victoires Felix Sandstrom 31	Pourcentage d’arrêts Felix Sandstrom 0.902

Statistiques d’équipe
Buts pour 242 4.75 GFG	Tirs pour 1865 36.57 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.2% 36 GF	Début de zone offensive 39.5%
Buts contre 167 3.27 GAA	Tirs contre 1722 33.76 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 67.8%% 49 GA	Début de la zone défensive 40.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Olivier
	Division	Pacifique
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	40 / 250
	Espoirs	55

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kaapo Kakko	X		X		100.00	66	36	86	74	80	85	86	73	60	71	68	64	72	66	68	88	40	69	0	23	1	2,400,000$
2	Nicholas Robertson		X	X		100.00	69	35	95	74	65	78	85	71	65	68	72	66	73	64	67	68	40	68	0	23	1	875,000$
3	Tyler Motte	X	X	X		100.00	73	34	92	69	67	79	83	63	76	61	62	84	58	73	71	47	40	67	0	29	1	800,000$
4	Zemgus Girgensons	X	X	X		100.00	79	54	85	66	82	79	87	63	78	60	61	74	62	80	73	65	40	67	0	30	3	850,000$
5	Jonatan Berggren			X		100.00	63	39	84	70	73	89	86	72	71	68	69	63	70	65	67	74	40	67	0	24	1	825,000$
6	Emil Bemstrom	X				100.00	65	39	86	69	72	84	85	68	72	66	67	61	68	67	69	57	40	66	0	25	1	775,000$
7	Matthew Peca	X				100.00	58	36	91	65	68	82	83	64	70	67	66	63	65	72	77	30	40	66	0	31	1	750,000$
8	Aatu Raty	X				100.00	73	39	85	65	78	80	88	63	83	64	65	61	66	63	65	71	40	65	0	21	1	902,500$
9	Joshua Roy			X		100.00	63	37	94	66	73	88	83	65	61	62	64	63	67	62	65	51	40	65	0	21	2	854,167$
10	Austin Watson		X			100.00	85	83	53	62	94	83	80	61	58	60	62	65	57	76	75	49	40	65	0	32	1	775,000$
11	David Gustafsson	X				100.00	65	39	95	64	80	73	75	62	82	61	60	67	63	65	67	64	40	64	0	24	2	835,000$
12	Givani Smith			X		100.00	79	83	68	57	83	70	71	56	53	59	58	61	55	67	69	62	40	62	0	26	1	800,000$
13	Tyler Madden	X				100.00	63	36	93	62	63	81	86	58	68	61	57	54	56	66	68	63	40	62	0	24	1	775,000$
14	Conor Timmins				X	100.00	69	37	84	70	86	87	77	67	30	74	58	71	52	67	69	66	40	67	0	26	1	1,100,000$
15	Brandt Clarke				X	100.00	68	41	77	73	80	86	87	69	30	76	62	66	53	63	65	87	40	67	0	21	2	1,713,334$
16	Nick DeSimone				X	100.00	69	38	95	65	79	82	74	64	30	67	60	61	52	71	73	34	40	65	0	29	1	775,000$
17	Kevin Gravel				X	100.00	76	39	89	61	87	83	84	59	30	64	56	63	49	73	75	32	40	64	0	32	2	775,000$
Rayé
1	Samuel Honzek (R)		X			100.00	73	39	89	58	84	79	70	57	60	56	55	59	57	62	63	84	40	61	0	19	3	1,418,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	70	44	86	66	77	82	82	64	60	65	62	65	61	68	69	61	40	65

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Felix Sandstrom	100.00	74	80	75	83	73	72	74	73	72	74	73	68	81	55	40	66	0	27	1	750,000$
2	Jacob Ingham	100.00	66	73	69	84	65	64	66	65	64	66	65	65	73	47	40	62	0	24	1	775,000$
Rayé
1	Cameron Whitehead (R)	100.00	61	71	67	77	60	59	61	60	59	61	60	62	67	58	40	59	0	21	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	75	70	81	66	65	67	66	65	67	66	65	74	53	40	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	S1	S2	S3
1	Conor Timmins	San Diego Gulls (ANA)	D	51	20	47	67	35	30	0	74	79	121	43	78	16.53%	82	1327	26.02	9	10	19	54	102	0	0	0	0	95	1	2	0%	0	1	0	1.01	0	0	0	0	3	1	3
2	Emil Bemstrom	San Diego Gulls (ANA)	C	51	34	33	67	47	6	0	58	128	195	48	149	17.44%	5	974	19.12	0	0	0	5	5	0	0	0	0	0	4	1	54.80%	916	0	1	1.37	0	2	0	0	4	4	3
3	Zemgus Girgensons	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	51	34	29	63	25	14	0	96	97	243	59	151	13.99%	6	961	18.86	11	11	22	74	170	1	0	1	1	11	4	2	57.65%	85	0	2	1.31	0	2	0	0	6	4	3
4	Jonatan Berggren	San Diego Gulls (ANA)	RW	51	31	32	63	37	6	0	17	89	207	56	146	14.98%	8	900	17.65	3	4	7	30	74	0	1	1	0	11	6	2	62.34%	77	0	3	1.40	0	2	0	0	6	2	1
5	Brandt Clarke	San Diego Gulls (ANA)	D	51	5	54	59	33	39	5	118	80	97	32	76	5.15%	71	1276	25.03	3	16	19	41	102	0	0	0	1	92	1	0	100.00%	1	1	0	0.92	0	0	0	1	2	3	1
6	Austin Watson	San Diego Gulls (ANA)	LW	51	21	34	55	43	105	25	227	71	174	45	112	12.07%	13	1245	24.43	2	5	7	22	75	0	0	0	0	0	3	0	57.61%	92	0	1	0.88	0	0	3	1	2	3	5
7	Matthew Peca	San Diego Gulls (ANA)	C	51	15	34	49	39	12	0	35	94	160	34	119	9.38%	24	1164	22.84	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	52.98%	587	0	0	0.84	0	0	0	0	3	1	2
8	Joshua Roy	San Diego Gulls (ANA)	RW	51	21	27	48	40	14	0	30	72	140	28	100	15.00%	12	837	16.43	1	0	1	2	2	0	0	0	0	0	3	3	50.78%	128	0	0	1.15	0	0	0	0	1	3	3
9	Luke Glendening	Anaheim Ducks	C/RW	31	13	26	39	20	2	0	11	81	126	30	86	10.32%	8	490	15.82	2	4	6	21	42	0	0	0	0	0	2	0	62.17%	637	0	0	1.59	2	2	0	0	0	3	2
10	Aatu Raty	San Diego Gulls (ANA)	C	51	16	22	38	28	14	0	41	113	148	50	90	10.81%	13	1079	21.17	1	0	1	9	8	0	0	0	0	3	1	1	56.95%	892	0	0	0.70	0	0	0	0	2	1	1
11	Nick DeSimone	San Diego Gulls (ANA)	D	51	6	31	37	43	26	0	59	57	49	12	25	12.24%	55	1156	22.68	0	0	0	2	0	0	0	0	0	1	1	0	0%	2	0	0	0.64	0	0	0	0	0	3	1
12	Tyler Kleven	Anaheim Ducks	D	26	6	23	29	19	36	0	69	35	56	23	44	10.71%	69	571	22.00	3	4	7	25	60	0	0	0	1	56	1	1	0%	0	0	0	1.01	0	0	0	0	0	0	2
13	Kevin Gravel	San Diego Gulls (ANA)	D	51	7	17	24	15	18	0	84	40	46	16	27	15.22%	49	867	17.02	0	0	0	1	1	0	0	0	0	37	1	0	66.67%	6	0	0	0.55	0	0	0	0	0	1	1
14	Givani Smith	San Diego Gulls (ANA)	RW	51	10	12	22	13	50	10	91	39	70	22	49	14.29%	11	685	13.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	43.90%	41	0	0	0.64	0	0	1	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				669	239	421	660	437	372	40	1010	1075	1832	498	1252	13.05%	426	13540	20.24	35	54	89	286	648	1	1	2	3	308	29	12	56.44%	3464	2	7	0.97	2	8	4	3	29	29	28

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Felix Sandstrom	San Diego Gulls (ANA)	51	31	18	2	0.902	3.29	3048	6	3	167	1712	2	1.000	8	51	0	3	3	1
2	Jacob Ingham	San Diego Gulls (ANA)	1	0	0	0	1.000	0	21	0	0	0	10	0	0	0	0	51	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			52	31	18	2	0.903	3.27	3069	6	3	167	1722	2		8	51	51	3	3	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aatu Raty	San Diego Gulls (ANA)	C	21	2002-11-14	FIN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	902,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Austin Watson	San Diego Gulls (ANA)	LW	32	1992-01-13	USA	No	238 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brandt Clarke	San Diego Gulls (ANA)	D	21	2003-02-09	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-06-30	No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,713,334$	0$	0$	No	1,713,334$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cameron Whitehead	San Diego Gulls (ANA)	G	21	2003-06-13	CAN	Yes	170 Lbs	6 ft3	No	No	Draft		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Conor Timmins	San Diego Gulls (ANA)	D	26	1998-09-18	CAN	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
David Gustafsson	San Diego Gulls (ANA)	C	24	2000-04-11	SWE	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-10-07	No	Yes	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	835,000$	0$	0$	No	835,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Emil Bemstrom	San Diego Gulls (ANA)	C	25	1999-06-01	SWE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Felix Sandstrom	San Diego Gulls (ANA)	G	27	1997-01-12	SWE	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Givani Smith	San Diego Gulls (ANA)	RW	26	1998-02-27	CAN	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Ingham	San Diego Gulls (ANA)	G	24	2000-06-10	CAN	No	186 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonatan Berggren	San Diego Gulls (ANA)	RW	24	2000-07-16	SWE	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joshua Roy	San Diego Gulls (ANA)	RW	21	2003-08-06	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	854,167$	0$	0$	No	854,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kaapo Kakko	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	23	2001-02-13	FIN	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	2,400,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Gravel	San Diego Gulls (ANA)	D	32	1992-03-06	USA	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	Yes	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Peca	San Diego Gulls (ANA)	C	31	1993-04-27	CAN	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicholas Robertson	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	23	2001-09-11	USA	No	178 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2025-09-19	No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick DeSimone	San Diego Gulls (ANA)	D	29	1994-11-21	USA	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Honzek	San Diego Gulls (ANA)	LW	19	2004-11-12	SVK	Yes	186 Lbs	6 ft4	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,418,333$	0$	0$	No	1,418,333$	1,418,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Madden	San Diego Gulls (ANA)	C	24	1999-11-09	USA	No	152 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Motte	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	29	1995-03-10	USA	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-08-14	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zemgus Girgensons	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	30	1994-01-05	LVA	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-08-14	No	Yes	3	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	25.33	195 Lbs	6 ft1	1.38	965,397$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Zemgus Girgensons			30	1	2	2
2	Austin Watson		Jonatan Berggren	30	1	2	2
3	Matthew Peca	Emil Bemstrom	Joshua Roy	20	1	2	2
4		Matthew Peca	Givani Smith	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Timmins	Brandt Clarke	30	1	2	2
2			30	1	2	2
3	Nick DeSimone	Kevin Gravel	20	1	2	2
4	Conor Timmins	Brandt Clarke	20	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Zemgus Girgensons			60	1	2	2
2	Austin Watson		Jonatan Berggren	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Timmins	Brandt Clarke	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Jonatan Berggren	Zemgus Girgensons	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Timmins	Brandt Clarke	60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Conor Timmins	Brandt Clarke	60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Jonatan Berggren	Zemgus Girgensons	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Timmins	Brandt Clarke	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Zemgus Girgensons			Conor Timmins	Brandt Clarke

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Zemgus Girgensons			Conor Timmins	Brandt Clarke

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Aatu Raty, Emil Bemstrom, Joshua Roy	Aatu Raty, Emil Bemstrom	Joshua Roy

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nick DeSimone, Kevin Gravel,	Nick DeSimone	Kevin Gravel,

Tirs de pénalité
, , Jonatan Berggren, Zemgus Girgensons,

Gardien
#1 : Felix Sandstrom, #2 : Jacob Ingham

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	104	75	61	2	20	616	640	604	13	54	14	22	27	2	0	0.00%	7	1	85.71%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
2	Belleville Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	15	23	0	0	104	75	61	2	35	616	640	604	13	30	8	2	24	3	2	66.67%	1	0	100.00%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
3	Bridgeport Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	10	4	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	10	4	6	2	1.000	10	19	29	0	0	104	75	61	2	54	616	640	604	13	29	3	4	18	5	3	60.00%	1	1	0.00%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
4	Charlotte Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	11	4	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	0	8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	11	22	33	0	1	104	75	61	2	78	616	640	604	13	66	17	14	53	6	2	33.33%	6	1	83.33%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
5	Chicago Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	12	18	0	0	104	75	61	2	70	616	640	604	13	70	25	14	37	11	2	18.18%	7	2	71.43%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
6	Cleveland Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	8	12	20	0	0	104	75	61	2	55	616	640	604	13	70	15	8	26	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
7	Coachella Firebirds	3	2	0	0	0	1	0	0	17	12	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	2	1	0	0	0	1	0	0	9	7	2	5	0.833	17	27	44	0	0	104	75	61	2	102	616	640	604	13	113	29	20	54	13	3	23.08%	8	3	62.50%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
8	Colorado Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.500	5	8	13	0	0	104	75	61	2	59	616	640	604	13	88	13	14	33	9	2	22.22%	6	3	50.00%	1	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
9	Grand Rapids Griffins	2	1	0	0	0	0	1	0	12	10	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	7	6	1	4	1.000	12	20	32	0	0	104	75	61	2	79	616	640	604	13	67	25	12	57	3	2	66.67%	6	4	33.33%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
10	Hartford Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	6	8	14	0	0	104	75	61	2	60	616	640	604	13	90	22	18	40	11	1	9.09%	8	2	75.00%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
11	Henderson Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	0.500	8	14	22	0	0	104	75	61	2	53	616	640	604	13	62	24	11	41	7	2	28.57%	3	1	66.67%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
12	Hershey Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	13	22	0	0	104	75	61	2	77	616	640	604	13	76	8	10	45	3	0	0.00%	5	2	60.00%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
13	Iowa Wild	2	2	0	0	0	0	0	0	22	4	18	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	1	1	0	0	0	0	0	0	13	3	10	4	1.000	22	43	65	0	0	104	75	61	2	112	616	640	604	13	51	14	8	40	3	2	66.67%	4	2	50.00%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
14	Lehigh Valley Phantoms	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	6	9	0	0	104	75	61	2	21	616	640	604	13	45	10	11	24	5	0	0.00%	3	2	33.33%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
15	Manitoba Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	104	75	61	2	34	616	640	604	13	42	11	8	19	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
16	Milwaukee Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	12	18	0	0	104	75	61	2	48	616	640	604	13	36	13	8	13	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
17	Ontario Reign	4	1	3	0	0	0	0	0	12	19	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	0.250	12	22	34	0	0	104	75	61	2	148	616	640	604	13	150	41	14	94	15	2	13.33%	7	2	71.43%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
18	Providence Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	16	3	13	1	1	0	0	0	0	0	0	10	0	10	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	16	29	45	0	1	104	75	61	2	100	616	640	604	13	47	15	12	36	7	1	14.29%	6	2	66.67%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
19	Rochester Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	104	75	61	2	22	616	640	604	13	48	18	12	14	2	0	0.00%	6	0	100.00%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
20	Rockford IceHogs	3	2	1	0	0	0	0	0	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	4	4	4	0.667	12	20	32	0	1	104	75	61	2	122	616	640	604	13	87	22	18	50	8	2	25.00%	9	2	77.78%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
21	San Jose Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	7	12	19	0	0	104	75	61	2	71	616	640	604	13	77	26	25	38	4	1	25.00%	9	5	44.44%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
22	Springfield Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	104	75	61	2	47	616	640	604	13	16	4	4	20	1	0	0.00%	2	2	0.00%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
23	Syracuse Crunch	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	6	9	15	0	0	104	75	61	2	43	616	640	604	13	51	14	30	44	6	0	0.00%	4	0	100.00%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
24	Texas Stars	3	3	0	0	0	0	0	0	33	8	25	2	2	0	0	0	0	0	0	21	6	15	1	1	0	0	0	0	0	0	12	2	10	6	1.000	33	63	96	0	0	104	75	61	2	174	616	640	604	13	68	26	14	56	5	3	60.00%	7	2	71.43%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
25	Tucson Roadrunners	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	104	75	61	2	56	616	640	604	13	64	15	20	36	8	1	12.50%	10	4	60.00%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
26	Utica Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	8	14	22	0	0	104	75	61	2	58	616	640	604	13	53	20	29	41	6	2	33.33%	6	2	66.67%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
27	Wilkes-Barre Scranton Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	7	12	19	0	0	104	75	61	2	67	616	640	604	13	72	15	18	41	4	2	50.00%	9	2	77.78%	0	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
	Total	51	29	18	0	0	2	2	0	242	167	75	24	16	8	0	0	0	0	0	113	67	46	27	13	10	0	0	2	2	0	129	100	29	64	0.627	242	429	671	0	3	104	75	61	2	1865	616	640	604	13	1722	467	380	1021	155	36	23.23%	152	49	67.76%	1	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
	_Since Last GM Reset	51	29	18	0	0	2	2	0	242	167	75	24	16	8	0	0	0	0	0	113	67	46	27	13	10	0	0	2	2	0	129	100	29	64	0.627	242	429	671	0	3	104	75	61	2	1865	616	640	604	13	1722	467	380	1021	155	36	23.23%	152	49	67.76%	1	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
	_Vs Conference	30	16	12	0	0	1	1	0	146	106	40	15	9	6	0	0	0	0	0	72	50	22	15	7	6	0	0	1	1	0	74	56	18	35	0.583	146	264	410	0	1	104	75	61	2	1148	616	640	604	13	1029	298	208	595	93	22	23.66%	91	32	64.84%	1	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327
	_Vs Division	15	6	9	0	0	1	0	0	86	43	43	7	3	5	0	0	0	0	0	40	20	20	8	3	4	0	0	1	0	0	46	23	23	13	0.433	86	160	246	0	1	104	75	61	2	652	616	640	604	13	452	118	94	267	39	10	25.64%	46	16	65.22%	1	834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%	1288	919	1151	349	637	327

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
51	64	W2	242	429	671	1865	1722	467	380	1021	0	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
51	29	18	0	2	2	0	242	167

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	16	8	0	0	0	0	113	67

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	13	10	0	2	2	0	129	100

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
155	36	23.23%	152	49	67.76%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
616	640	604	13	104	75	61	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
834	1719	48.52%	791	1768	44.74%	456	866	52.66%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1288	919	1151	349	637	327

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	21	San Diego Gulls	2	Coachella Firebirds	3	L	X		Sommaire du match
5 - 2025-10-11	36	San Diego Gulls	2	San Jose Barracuda	5	L			Sommaire du match
8 - 2025-10-14	56	Wilkes-Barre Scranton Penguins	1	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
10 - 2025-10-16	70	Chicago Wolves	4	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
13 - 2025-10-19	91	San Diego Gulls	3	Rockford IceHogs	4	L			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	105	San Diego Gulls	6	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
17 - 2025-10-23	111	San Diego Gulls	6	Providence Bruins	3	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	129	San Diego Gulls	4	Syracuse Crunch	3	W	X	X	Sommaire du match
22 - 2025-10-28	153	San Diego Gulls	3	Charlotte Checkers	4	L			Sommaire du match
25 - 2025-10-31	180	Grand Rapids Griffins	4	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
27 - 2025-11-02	197	Utica Comets	1	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
29 - 2025-11-04	211	Charlotte Checkers	0	San Diego Gulls	8	W			Sommaire du match
31 - 2025-11-06	224	San Diego Gulls	12	Texas Stars	2	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	242	San Diego Gulls	7	Henderson Silver Knights	4	W			Sommaire du match
34 - 2025-11-09	251	Manitoba Moose	4	San Diego Gulls	3	L			Sommaire du match
36 - 2025-11-11	262	San Diego Gulls	2	Colorado Eagles	5	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-13	272	San Diego Gulls	7	Grand Rapids Griffins	6	W	X	X	Sommaire du match
40 - 2025-11-15	284	San Diego Gulls	13	Iowa Wild	3	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-17	306	Tucson Roadrunners	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
44 - 2025-11-19	318	Providence Bruins	0	San Diego Gulls	10	W			Sommaire du match
45 - 2025-11-20	329	Belleville Senators	2	San Diego Gulls	8	W			Sommaire du match
47 - 2025-11-22	346	Henderson Silver Knights	3	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
51 - 2025-11-26	374	Abbotsford Canucks	3	San Diego Gulls	0	L			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	384	Ontario Reign	6	San Diego Gulls	5	L			Sommaire du match
55 - 2025-11-30	403	San Diego Gulls	5	Rockford IceHogs	0	W			Sommaire du match
56 - 2025-12-01	409	San Diego Gulls	2	Springfield Thunderbirds	3	L			Sommaire du match
58 - 2025-12-03	424	Tucson Roadrunners	2	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
60 - 2025-12-05	440	Hershey Bears	3	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
62 - 2025-12-07	460	Rockford IceHogs	3	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
64 - 2025-12-09	470	San Diego Gulls	5	Wilkes-Barre Scranton Penguins	4	W			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	482	San Diego Gulls	10	Bridgeport Islanders	4	W			Sommaire du match
68 - 2025-12-13	495	San Diego Gulls	5	Utica Comets	6	L			Sommaire du match
70 - 2025-12-15	515	San Diego Gulls	5	Hartford Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
71 - 2025-12-16	525	San Diego Gulls	6	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
74 - 2025-12-19	548	Texas Stars	2	San Diego Gulls	9	W			Sommaire du match
75 - 2025-12-20	560	Cleveland Monsters	3	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
77 - 2025-12-22	573	Coachella Firebirds	5	San Diego Gulls	8	W			Sommaire du match
82 - 2025-12-27	597	San Diego Gulls	2	Ontario Reign	6	L			Sommaire du match
84 - 2025-12-29	615	San Jose Barracuda	3	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
86 - 2025-12-31	624	Syracuse Crunch	1	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
88 - 2026-01-02	643	Iowa Wild	1	San Diego Gulls	9	W			Sommaire du match
91 - 2026-01-05	663	San Diego Gulls	4	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
92 - 2026-01-06	670	San Diego Gulls	3	Lehigh Valley Phantoms	4	L	X		Sommaire du match
94 - 2026-01-08	688	San Diego Gulls	1	Chicago Wolves	3	L			Sommaire du match
96 - 2026-01-10	701	San Diego Gulls	2	Rochester Americans	3	L			Sommaire du match
99 - 2026-01-13	734	Texas Stars	4	San Diego Gulls	12	W			Sommaire du match
102 - 2026-01-16	753	San Diego Gulls	2	Ontario Reign	5	L			Sommaire du match
103 - 2026-01-17	766	Ontario Reign	2	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
105 - 2026-01-19	779	Hartford Wolf Pack	6	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
107 - 2026-01-21	789	San Diego Gulls	3	Colorado Eagles	2	W			Sommaire du match
109 - 2026-01-23	809	San Diego Gulls	7	Coachella Firebirds	4	W			Sommaire du match
111 - 2026-01-25	824	San Diego Gulls	-	Calgary Wranglers	-
112 - 2026-01-26	829	San Diego Gulls	-	Bakersfield Condors	-
115 - 2026-01-29	855	San Diego Gulls	-	Abbotsford Canucks	-
118 - 2026-02-01	875	Henderson Silver Knights	-	San Diego Gulls	-
120 - 2026-02-03	892	Coachella Firebirds	-	San Diego Gulls	-
142 - 2026-02-25	917	Bakersfield Condors	-	San Diego Gulls	-
144 - 2026-02-27	933	Manitoba Moose	-	San Diego Gulls	-
146 - 2026-03-01	952	Calgary Wranglers	-	San Diego Gulls	-
148 - 2026-03-03	968	Colorado Eagles	-	San Diego Gulls	-
149 - 2026-03-04	973	Bridgeport Islanders	-	San Diego Gulls	-
151 - 2026-03-06	987	Laval Rocket	-	San Diego Gulls	-
153 - 2026-03-08	1006	Springfield Thunderbirds	-	San Diego Gulls	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1022	San Diego Gulls	-	Manitoba Moose	-
157 - 2026-03-12	1029	San Diego Gulls	-	Toronto Marlies	-
159 - 2026-03-14	1043	San Diego Gulls	-	Belleville Senators	-
160 - 2026-03-15	1059	San Diego Gulls	-	Laval Rocket	-
163 - 2026-03-18	1082	Lehigh Valley Phantoms	-	San Diego Gulls	-
165 - 2026-03-20	1098	San Diego Gulls	-	Tucson Roadrunners	-
167 - 2026-03-22	1117	Rochester Americans	-	San Diego Gulls	-
169 - 2026-03-24	1134	San Diego Gulls	-	Abbotsford Canucks	-
171 - 2026-03-26	1147	San Diego Gulls	-	Calgary Wranglers	-
173 - 2026-03-28	1154	San Diego Gulls	-	Bakersfield Condors	-
175 - 2026-03-30	1176	Toronto Marlies	-	San Diego Gulls	-
177 - 2026-04-01	1190	San Diego Gulls	-	San Jose Barracuda	-
179 - 2026-04-03	1206	Springfield Thunderbirds	-	San Diego Gulls	-
180 - 2026-04-04	1219	Calgary Wranglers	-	San Diego Gulls	-
183 - 2026-04-07	1243	Milwaukee Admirals	-	San Diego Gulls	-
185 - 2026-04-09	1258	San Jose Barracuda	-	San Diego Gulls	-
188 - 2026-04-12	1280	Abbotsford Canucks	-	San Diego Gulls	-
190 - 2026-04-14	1296	San Diego Gulls	-	Iowa Wild	-
192 - 2026-04-16	1307	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-15	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
5,530,836$	10,136,666$	10,136,666$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	5,530,836$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	82	52,795$	4,329,190$

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Diego Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Diego Gulls
	GP: 51 \| W: 31 \| L: 18 \| OTL: 2 \| P: 64 GF: 242 \| GA: 167 \| PP%: 23.23% \| PK%: 67.76% DG: Olivier \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 65 Prochains matchs #824 vs Calgary Wranglers