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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Milwaukee Admirals 25-37-3, 53pts	2	Sommaire du match	4	Coachella Firebirds 30-26-8, 68pts

Team Stats
L4	Séquence	W2
16-16-1	Fiche domicile	16-13-5
9-21-2	Fiche domicile	14-13-3
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
4.09	Buts par match	4.47
4.68	Buts contre par match	3.75
28.08%	Pourcentage en avantage numérique	29.17%
79.29%	Pourcentage en désavantage numérique	73.89%

Milwaukee Admirals
25-37-3, 53pts

Sommaire du match

Abbotsford Canucks
43-16-6, 92pts

Team Stats
L4	Séquence	W4
16-16-1	Fiche domicile	21-8-3
9-21-2	Fiche domicile	22-8-3
5-4-1	Derniers 10 matchs	8-2-0
4.09	Buts par match	5.06
4.68	Buts contre par match	3.12
28.08%	Pourcentage en avantage numérique	30.00%
79.29%	Pourcentage en désavantage numérique	76.72%

Milwaukee Admirals
25-37-3, 53pts

2026-03-15

Bakersfield Condors
4-62-0, 8pts

Statistiques d’équipe
L4	Séquence	L18
16-16-1	Fiche domicile	3-28-0
9-21-2	Fiche visiteur	1-34-0
5-4-1	10 derniers matchs	0-10-0
4.09	Buts par match	1.89
4.68	Buts contre par match	1.89
28.08%	Pourcentage en avantage numérique	5.94%
79.29%	Pourcentage en désavantage numérique	65.38%

Milwaukee Admirals
25-37-3, 53pts

2026-03-17

Manitoba Moose
31-31-2, 64pts

Statistiques d’équipe
L4	Séquence	L1
16-16-1	Fiche domicile	18-13-2
9-21-2	Fiche visiteur	13-18-0
5-4-1	10 derniers matchs	3-6-1
4.09	Buts par match	4.25
4.68	Buts contre par match	4.25
28.08%	Pourcentage en avantage numérique	20.99%
79.29%	Pourcentage en désavantage numérique	84.89%

Coachella Firebirds
30-26-8, 68pts

2026-03-19

Milwaukee Admirals
25-37-3, 53pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L4
16-13-5	Fiche domicile	16-16-1
14-13-3	Fiche visiteur	9-21-2
5-3-2	10 derniers matchs	5-4-1
4.47	Buts par match	4.09
3.75	Buts contre par match	4.09
29.17%	Pourcentage en avantage numérique	28.08%
73.89%	Pourcentage en désavantage numérique	79.29%

Meneurs d'équipe
	Buts Michael Eyssimont 49	Passes Darren Raddysh 80

	Points Michael Eyssimont 108	Plus/Moins Michael Eyssimont 39

	Victoires Damian Clara 24	Pourcentage d’arrêts Damian Clara 0.895

Statistiques d’équipe
Buts pour 266 4.09 GFG	Tirs pour 2113 32.51 Avg	Pourcentage en avantage numérique 28.1% 41 GF	Début de zone offensive 36.8%
Buts contre 304 4.68 GAA	Tirs contre 2606 40.09 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.3%% 29 GA	Début de la zone défensive 41.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Division	Centrale
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	12
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	32 / 250
	Espoirs	27

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Michael Eyssimont	X			100.00	74	68	70	69	73	78	90	66	64	61	63	62	67	70	71	45	40	65	0	28	1	800,000$
2	Drake Caggiula		X		100.00	68	39	72	65	67	83	81	62	69	64	61	63	62	72	73	34	40	64	0	30	1	775,000$
3	Jakub Demek	X			100.00	79	39	91	59	88	78	76	60	66	61	57	62	58	62	64	58	40	63	0	21	2	851,683$
4	Carsen Twarynski		X		100.00	71	40	78	59	80	78	71	58	55	56	57	59	56	68	70	53	40	61	0	26	1	750,000$
5	Zachary Gallant (R)	X			100.00	69	41	73	59	78	75	61	56	65	58	57	55	59	66	68	61	40	60	0	25	1	750,000$
6	Darren Raddysh			X	100.00	67	39	93	68	78	86	89	67	30	79	63	64	55	69	70	36	40	68	0	28	2	975,000$
7	Ian Moore (R)			X	100.00	71	39	94	63	84	80	61	62	30	64	58	60	51	63	65	66	40	63	0	22	2	925,000$
8	Elias D. Pettersson			X	100.00	68	40	74	64	77	78	73	62	30	60	56	63	49	61	63	65	40	62	0	20	4	918,333$
9	Roland McKeown			X	100.00	67	40	76	59	76	74	86	58	30	59	58	57	48	69	71	58	40	62	0	28	1	750,000$
10	Marek Alscher			X	100.00	76	41	78	56	85	64	69	55	30	54	53	58	45	61	63	65	40	59	0	20	3	918,333$
Rayé
1	Jaycob Megna			X	100.00	83	72	88	62	95	84	82	58	30	60	57	74	51	73	75	29	40	66	0	31	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE				100.00	72	45	81	62	80	78	76	60	45	61	58	62	55	67	68	52	40	63

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Damian Clara (R)	100.00	63	70	67	95	62	61	63	62	61	63	62	60	63	69	40	60	0	19	3	950,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	70	67	95	62	61	63	62	61	63	62	60	63	69	40	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Michael Eyssimont	Milwaukee Admirals (NSH)	C	62	49	59	108	39	36	10	119	220	328	117	260	14.94%	29	1321	21.32	10	14	24	46	116	1	1	2	4	134	4	1	56.80%	2060	1	1.63	0	4	1	0	1	4	4	11
2	Darren Raddysh	Milwaukee Admirals (NSH)	D	62	15	80	95	0	36	0	191	125	148	49	107	10.14%	200	1486	23.98	5	19	24	68	134	1	3	4	4	116	0	1	0%	0	0	1.28	0	0	0	0	0	4	5	2
3	Drake Caggiula	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	62	40	40	80	39	18	0	78	91	282	76	205	14.18%	15	1040	16.79	3	7	10	37	103	1	0	1	3	45	6	0	57.78%	135	3	1.54	1	4	0	0	0	4	3	5
4	Jakub Demek	Milwaukee Admirals (NSH)	C	65	32	42	74	34	10	0	82	152	207	62	153	15.46%	25	1128	17.36	2	5	7	26	105	1	2	3	6	89	5	1	57.25%	1455	2	1.31	1	2	0	0	0	0	4	2
5	Nick Cousins	Nashville Predators	C/LW	41	32	36	68	21	20	0	79	79	203	67	132	15.76%	15	897	21.90	6	4	10	37	86	0	1	1	4	96	3	3	51.95%	77	3	1.51	1	3	0	0	0	5	3	0
6	Carsen Twarynski	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	65	29	38	67	29	16	0	82	70	221	84	158	13.12%	30	1253	19.28	5	9	14	33	119	0	0	0	0	25	3	1	49.52%	105	1	1.07	1	1	0	0	0	4	0	2
7	Elias D. Pettersson	Milwaukee Admirals (NSH)	D	62	14	36	50	-13	16	0	141	99	103	37	75	13.59%	92	1192	19.24	0	0	0	7	7	0	0	0	0	12	0	0	100.00%	2	0	0.84	0	0	0	0	0	1	2	1
8	Zachary Gallant	Milwaukee Admirals (NSH)	C	62	22	28	50	37	23	5	92	43	145	35	99	15.17%	12	1094	17.66	5	5	10	25	100	0	0	0	2	13	0	0	60.42%	96	0	0.91	0	0	0	1	0	1	2	0
9	Ian Moore	Milwaukee Admirals (NSH)	D	62	13	33	46	-11	36	0	105	73	111	33	85	11.71%	87	1103	17.79	5	5	10	39	80	0	0	0	1	81	2	0	50.00%	4	0	0.83	0	0	0	0	0	1	3	0
10	Marek Alscher	Milwaukee Admirals (NSH)	D	62	8	31	39	-9	43	5	183	59	89	33	47	8.99%	89	1162	18.74	0	1	1	1	2	0	0	0	0	43	0	0	0%	1	0	0.67	0	0	1	0	0	0	0	2
11	Roland McKeown	Milwaukee Admirals (NSH)	D	65	7	29	36	2	50	0	211	87	144	41	93	4.86%	104	1527	23.50	0	3	3	22	78	0	0	0	0	60	0	1	0%	0	0	0.47	0	0	0	0	0	1	0	0
12	Rasmus Kupari	Nashville Predators	C/RW	22	7	13	20	6	4	0	33	82	92	24	62	7.61%	9	462	21.04	1	1	2	19	59	0	0	0	2	73	1	0	58.57%	683	0	0.86	0	1	0	0	0	2	0	2
13	Jaycob Megna	Milwaukee Admirals (NSH)	D	4	0	1	1	0	2	0	12	6	9	5	7	0%	3	92	23.16	0	0	0	5	12	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				696	268	466	734	174	310	20	1408	1186	2082	663	1483	12.87%	710	13764	19.78	42	73	115	365	1007	4	7	11	26	802	24	8	57.06%	4618	10	1.07	4	15	2	1	1	27	26	27

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Damian Clara	Milwaukee Admirals (NSH)	62	24	30	3	0.895	3.86	3409	2	4	219	2087	0	1	3	0.714	14	62	0	3	4	3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			62	24	30	3	0.895	3.86	3409	2	4	219	2087	0	1	3		14	62	0	3	4	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Carsen Twarynski	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	26	1997-11-24	CAN	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Damian Clara	Milwaukee Admirals (NSH)	G	19	2005-01-13	ITA	Yes	214 Lbs	6 ft6	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Darren Raddysh	Milwaukee Admirals (NSH)	D	28	1996-02-28	CAN	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-06-17	No	Yes	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Drake Caggiula	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	30	1994-06-20	CAN	No	179 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Elias D. Pettersson	Milwaukee Admirals (NSH)	D	20	2004-02-16	SWE	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	918,333$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ian Moore	Milwaukee Admirals (NSH)	D	22	2002-01-04	USA	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Demek	Milwaukee Admirals (NSH)	C	21	2003-06-06	SVK	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	2	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	851,683$	0$	0$	No	851,683$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jaycob Megna	Milwaukee Admirals (NSH)	D	31	1992-12-10	USA	No	214 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2025-01-20	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marek Alscher	Milwaukee Admirals (NSH)	D	20	2004-04-07	CZE	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Eyssimont	Milwaukee Admirals (NSH)	C	28	1996-09-09	USA	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Roland McKeown	Milwaukee Admirals (NSH)	D	28	1996-01-20	CAN	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zachary Gallant	Milwaukee Admirals (NSH)	C	25	1999-03-06	CAN	Yes	188 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-10-07	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
12	24.83	199 Lbs	6 ft2	1.83	844,862$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Michael Eyssimont	Carsen Twarynski	30	1	2	2
2	Drake Caggiula	Jakub Demek	Zachary Gallant	30	1	2	2
3				20	1	2	2
4		Michael Eyssimont	Carsen Twarynski	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Darren Raddysh		35	1	2	2
2	Ian Moore	Roland McKeown	35	1	2	2
3	Elias D. Pettersson	Marek Alscher	30	1	2	2
4	Darren Raddysh		0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Michael Eyssimont	Carsen Twarynski	60	1	2	2
2	Drake Caggiula	Jakub Demek	Zachary Gallant	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Darren Raddysh		60	1	2	2
2	Ian Moore	Roland McKeown	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Eyssimont		60	1	2	2
2	Drake Caggiula	Jakub Demek	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Darren Raddysh		60	1	2	2
2	Ian Moore	Roland McKeown	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Eyssimont	60	1	2	2	Darren Raddysh		60	1	2	2
2		40	1	2	2	Ian Moore	Roland McKeown	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Eyssimont		60	1	2	2
2	Drake Caggiula	Jakub Demek	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Darren Raddysh		60	1	2	2
2	Ian Moore	Roland McKeown	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Michael Eyssimont	Carsen Twarynski	Darren Raddysh

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Michael Eyssimont	Carsen Twarynski	Darren Raddysh

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Carsen Twarynski, Zachary Gallant, Jakub Demek	Carsen Twarynski, Zachary Gallant	Jakub Demek

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Elias D. Pettersson, Marek Alscher, Ian Moore	Elias D. Pettersson	Marek Alscher, Ian Moore

Tirs de pénalité
Michael Eyssimont, , Drake Caggiula, Jakub Demek, Carsen Twarynski

Gardien
#1 : Damian Clara, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	3	1	2	0	0	0	0	0	15	19	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	12	11	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	0.333	15	28	43	0	0	94	88	80	6	78	677	703	713	34	118	25	14	63	10	4	40.00%	6	2	66.67%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
2	Bakersfield Condors	2	2	0	0	0	0	0	0	10	0	10	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	4	1.000	10	16	26	0	2	94	88	80	6	123	677	703	713	34	34	19	2	52	0	0	0%	1	0	100.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
3	Belleville Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	9	14	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	11	-9	2	0.500	9	14	23	0	0	94	88	80	6	54	677	703	713	34	103	29	4	43	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
4	Bridgeport Islanders	2	1	1	0	0	0	0	0	16	13	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	0	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0.500	16	26	42	0	0	94	88	80	6	50	677	703	713	34	84	29	20	41	1	1	100.00%	10	4	60.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
5	Calgary Wranglers	3	1	2	0	0	0	0	0	13	17	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	0.333	13	22	35	0	0	94	88	80	6	132	677	703	713	34	132	30	10	69	9	1	11.11%	5	1	80.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
6	Charlotte Checkers	2	1	0	0	0	0	0	1	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	6	11	17	0	0	94	88	80	6	72	677	703	713	34	74	28	6	41	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
7	Chicago Wolves	2	0	1	0	0	0	1	0	7	10	-3	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.500	7	11	18	0	0	94	88	80	6	45	677	703	713	34	100	32	16	45	8	4	50.00%	7	0	100.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
8	Cleveland Monsters	2	0	1	0	0	1	0	0	4	14	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	1	10	-9	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	4	7	11	0	0	94	88	80	6	39	677	703	713	34	131	26	4	40	6	2	33.33%	2	2	0.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
9	Coachella Firebirds	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	0	0.000	3	5	8	0	0	94	88	80	6	38	677	703	713	34	75	21	8	45	4	2	50.00%	3	0	100.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
10	Colorado Eagles	4	0	3	0	0	0	1	0	11	15	-4	2	0	1	0	0	0	1	0	6	6	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	0.250	11	19	30	1	0	94	88	80	6	116	677	703	713	34	149	42	23	74	14	4	28.57%	8	2	75.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
11	Grand Rapids Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0.500	10	17	27	0	0	94	88	80	6	85	677	703	713	34	82	27	4	42	7	5	71.43%	2	0	100.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
12	Hartford Wolf Pack	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	6	10	16	0	0	94	88	80	6	60	677	703	713	34	74	24	12	30	8	1	12.50%	5	1	80.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
13	Henderson Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	5	8	13	0	0	94	88	80	6	53	677	703	713	34	92	34	6	48	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
14	Hershey Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	5	10	15	0	0	94	88	80	6	70	677	703	713	34	45	18	2	38	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
15	Iowa Wild	3	3	0	0	0	0	0	0	30	11	19	1	1	0	0	0	0	0	0	11	3	8	2	2	0	0	0	0	0	0	19	8	11	6	1.000	30	59	89	0	0	94	88	80	6	155	677	703	713	34	74	29	10	58	4	2	50.00%	5	1	80.00%	1	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
16	Laval Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	94	88	80	6	29	677	703	713	34	26	12	6	30	5	0	0.00%	3	0	100.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
17	Lehigh Valley Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	6	9	15	0	0	94	88	80	6	65	677	703	713	34	55	15	9	44	14	3	21.43%	2	1	50.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
18	Manitoba Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	94	88	80	6	45	677	703	713	34	70	23	18	56	5	1	20.00%	9	1	88.89%	1	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
19	Ontario Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	94	88	80	6	22	677	703	713	34	51	10	6	13	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
20	Providence Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	8	14	22	0	0	94	88	80	6	58	677	703	713	34	70	24	6	35	6	1	16.67%	3	2	33.33%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
21	Rochester Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	4	8	12	0	0	94	88	80	6	49	677	703	713	34	121	41	14	54	3	1	33.33%	7	1	85.71%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
22	Rockford IceHogs	3	1	2	0	0	0	0	0	13	14	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.333	13	25	38	0	0	94	88	80	6	110	677	703	713	34	117	22	12	66	5	2	40.00%	5	2	60.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
23	San Diego Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	1	0	94	88	80	6	36	677	703	713	34	48	8	6	27	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
24	Springfield Thunderbirds	4	2	1	0	1	0	0	0	26	17	9	2	1	0	0	1	0	0	0	13	10	3	2	1	1	0	0	0	0	0	13	7	6	6	0.750	26	47	73	0	1	94	88	80	6	182	677	703	713	34	141	29	20	107	3	1	33.33%	10	1	90.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
25	Syracuse Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	94	88	80	6	21	677	703	713	34	58	21	10	22	1	0	0.00%	5	1	80.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
26	Texas Stars	3	3	0	0	0	0	0	0	27	10	17	2	2	0	0	0	0	0	0	19	7	12	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	6	1.000	27	48	75	0	1	94	88	80	6	125	677	703	713	34	102	30	10	67	3	1	33.33%	5	0	100.00%	2	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
27	Toronto Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	94	88	80	6	48	677	703	713	34	85	19	11	49	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
28	Tucson Roadrunners	3	0	2	0	0	0	0	1	7	21	-14	2	0	1	0	0	0	0	1	3	15	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0.167	7	14	21	1	0	94	88	80	6	81	677	703	713	34	172	51	20	64	4	1	25.00%	10	3	70.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
29	Utica Comets	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	94	88	80	6	19	677	703	713	34	40	11	7	29	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
30	Wilkes-Barre Scranton Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	6	12	18	0	0	94	88	80	6	53	677	703	713	34	83	22	16	52	4	1	25.00%	8	2	75.00%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
	Total	65	21	37	0	2	1	2	2	266	304	-38	33	13	16	0	1	0	2	1	146	156	-10	32	8	21	0	1	1	0	1	120	148	-28	53	0.408	266	474	740	3	4	94	88	80	6	2113	677	703	713	34	2606	751	312	1444	146	41	28.08%	140	29	79.29%	4	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
	_Since Last GM Reset	65	21	37	0	2	1	2	2	266	304	-38	33	13	16	0	1	0	2	1	146	156	-10	32	8	21	0	1	1	0	1	120	148	-28	53	0.408	266	474	740	3	4	94	88	80	6	2113	677	703	713	34	2606	751	312	1444	146	41	28.08%	140	29	79.29%	4	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
	_Vs Conference	36	13	20	0	0	0	2	1	160	163	-3	19	8	8	0	0	0	2	1	88	77	11	17	5	12	0	0	0	0	0	72	86	-14	31	0.431	160	288	448	3	3	94	88	80	6	1244	677	703	713	34	1416	403	165	789	81	27	33.33%	75	12	84.00%	4	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384
	_Vs Division	14	8	6	0	0	0	1	0	51	67	-16	7	5	2	0	0	0	1	0	31	32	-1	7	3	4	0	0	0	0	0	20	35	-15	18	0.643	51	88	139	1	2	94	88	80	6	482	677	703	713	34	550	147	52	317	31	7	22.58%	24	3	87.50%	0	974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%	1548	1125	1600	435	780	384

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
65	53	L4	266	474	740	2113	2606	751	312	1444	3	4

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
65	21	37	2	1	2	2	266	304

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
33	13	16	1	0	2	1	146	156

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	8	21	1	1	0	1	120	148

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
146	41	28.08%	140	29	79.29%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
677	703	713	34	94	88	80	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
974	1990	48.94%	972	2243	43.33%	519	1170	44.36%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1548	1125	1600	435	780	384

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	16	Cleveland Monsters	10	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	32	Tucson Roadrunners	12	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
7 - 2025-10-13	41	Milwaukee Admirals	2	Belleville Senators	11	L			Sommaire du match
8 - 2025-10-14	49	Milwaukee Admirals	2	Toronto Marlies	3	L			Sommaire du match
10 - 2025-10-16	62	Milwaukee Admirals	2	Laval Rocket	3	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	84	Milwaukee Admirals	3	Manitoba Moose	4	L			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	105	San Diego Gulls	6	Milwaukee Admirals	4	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-23	118	Abbotsford Canucks	2	Milwaukee Admirals	7	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	137	Ontario Reign	7	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
20 - 2025-10-26	145	Texas Stars	7	Milwaukee Admirals	11	W			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	156	Syracuse Crunch	5	Milwaukee Admirals	2	L			Sommaire du match
24 - 2025-10-30	170	Milwaukee Admirals	1	Lehigh Valley Phantoms	2	L			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	183	Calgary Wranglers	4	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
28 - 2025-11-03	201	Abbotsford Canucks	9	Milwaukee Admirals	5	L			Sommaire du match
29 - 2025-11-04	208	Milwaukee Admirals	12	Iowa Wild	2	W			Sommaire du match
31 - 2025-11-06	223	Lehigh Valley Phantoms	3	Milwaukee Admirals	5	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	233	Texas Stars	0	Milwaukee Admirals	8	W			Sommaire du match
35 - 2025-11-10	253	Milwaukee Admirals	3	Hartford Wolf Pack	6	L			Sommaire du match
39 - 2025-11-14	281	Wilkes-Barre Scranton Penguins	8	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
41 - 2025-11-16	296	Milwaukee Admirals	3	Wilkes-Barre Scranton Penguins	2	W			Sommaire du match
47 - 2025-11-22	343	Colorado Eagles	2	Milwaukee Admirals	3	W	X	X	Sommaire du match
49 - 2025-11-24	357	Charlotte Checkers	2	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
51 - 2025-11-26	361	Milwaukee Admirals	5	Grand Rapids Griffins	8	L			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	389	Milwaukee Admirals	5	Rockford IceHogs	6	L			Sommaire du match
54 - 2025-11-29	397	Manitoba Moose	2	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
57 - 2025-12-02	416	Calgary Wranglers	4	Milwaukee Admirals	7	W			Sommaire du match
59 - 2025-12-04	429	Milwaukee Admirals	2	Charlotte Checkers	3	L	X	X	Sommaire du match
61 - 2025-12-06	447	Milwaukee Admirals	3	Chicago Wolves	7	L			Sommaire du match
64 - 2025-12-09	475	Colorado Eagles	4	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	487	Springfield Thunderbirds	5	Milwaukee Admirals	7	W			Sommaire du match
68 - 2025-12-13	506	Milwaukee Admirals	3	Colorado Eagles	5	L			Sommaire du match
70 - 2025-12-15	517	Milwaukee Admirals	8	Springfield Thunderbirds	0	W			Sommaire du match
72 - 2025-12-17	532	Chicago Wolves	3	Milwaukee Admirals	4	W	X	X	Sommaire du match
75 - 2025-12-20	558	Toronto Marlies	8	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
76 - 2025-12-21	567	Hartford Wolf Pack	8	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
78 - 2025-12-23	582	Milwaukee Admirals	7	Iowa Wild	6	W			Sommaire du match
82 - 2025-12-27	595	Milwaukee Admirals	5	Springfield Thunderbirds	7	L			Sommaire du match
84 - 2025-12-29	612	Milwaukee Admirals	4	Tucson Roadrunners	6	L			Sommaire du match
86 - 2025-12-31	623	Milwaukee Admirals	1	Henderson Silver Knights	4	L			Sommaire du match
87 - 2026-01-01	638	Milwaukee Admirals	1	Coachella Firebirds	8	L			Sommaire du match
89 - 2026-01-03	654	Milwaukee Admirals	3	Calgary Wranglers	9	L			Sommaire du match
92 - 2026-01-06	674	Milwaukee Admirals	6	Bakersfield Condors	0	W			Sommaire du match
94 - 2026-01-08	689	Bridgeport Islanders	4	Milwaukee Admirals	8	W			Sommaire du match
96 - 2026-01-10	707	Rockford IceHogs	5	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
97 - 2026-01-11	713	Hershey Bears	4	Milwaukee Admirals	2	L			Sommaire du match
99 - 2026-01-13	731	Bakersfield Condors	0	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
102 - 2026-01-16	752	Milwaukee Admirals	2	Colorado Eagles	4	L			Sommaire du match
103 - 2026-01-17	765	Milwaukee Admirals	4	Henderson Silver Knights	2	W			Sommaire du match
106 - 2026-01-20	784	Rochester Americans	5	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
108 - 2026-01-22	798	Belleville Senators	3	Milwaukee Admirals	7	W			Sommaire du match
110 - 2026-01-24	811	Tucson Roadrunners	3	Milwaukee Admirals	2	L	X	X	Sommaire du match
113 - 2026-01-27	830	Milwaukee Admirals	2	Providence Bruins	3	L			Sommaire du match
115 - 2026-01-29	848	Milwaukee Admirals	3	Utica Comets	2	W	X		Sommaire du match
117 - 2026-01-31	867	Milwaukee Admirals	8	Bridgeport Islanders	9	L			Sommaire du match
119 - 2026-02-02	880	Springfield Thunderbirds	5	Milwaukee Admirals	6	W	X		Sommaire du match
121 - 2026-02-04	896	Iowa Wild	3	Milwaukee Admirals	11	W			Sommaire du match
122 - 2026-02-05	908	Milwaukee Admirals	3	Hershey Bears	1	W			Sommaire du match
143 - 2026-02-26	926	Rockford IceHogs	3	Milwaukee Admirals	5	W			Sommaire du match
145 - 2026-02-28	945	Milwaukee Admirals	8	Texas Stars	3	W			Sommaire du match
147 - 2026-03-02	955	Grand Rapids Griffins	1	Milwaukee Admirals	5	W			Sommaire du match
148 - 2026-03-03	963	Milwaukee Admirals	3	Cleveland Monsters	4	L	X		Sommaire du match
150 - 2026-03-05	979	Providence Bruins	9	Milwaukee Admirals	6	L			Sommaire du match
152 - 2026-03-07	992	Milwaukee Admirals	1	Rochester Americans	6	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1024	Milwaukee Admirals	2	Coachella Firebirds	4	L			Sommaire du match
157 - 2026-03-12	1038	Milwaukee Admirals	3	Abbotsford Canucks	8	L			Sommaire du match
160 - 2026-03-15	1061	Milwaukee Admirals	-	Bakersfield Condors	-
162 - 2026-03-17	1071	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
164 - 2026-03-19	1087	Coachella Firebirds	-	Milwaukee Admirals	-
166 - 2026-03-21	1100	Henderson Silver Knights	-	Milwaukee Admirals	-
167 - 2026-03-22	1113	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-
169 - 2026-03-24	1129	San Jose Barracuda	-	Milwaukee Admirals	-
171 - 2026-03-26	1144	Utica Comets	-	Milwaukee Admirals	-
173 - 2026-03-28	1161	Laval Rocket	-	Milwaukee Admirals	-
174 - 2026-03-29	1168	Milwaukee Admirals	-	Syracuse Crunch	-
178 - 2026-04-02	1204	Milwaukee Admirals	-	Ontario Reign	-
180 - 2026-04-04	1220	Milwaukee Admirals	-	San Jose Barracuda	-
182 - 2026-04-06	1232	Milwaukee Admirals	-	Ontario Reign	-
183 - 2026-04-07	1243	Milwaukee Admirals	-	San Diego Gulls	-
185 - 2026-04-09	1257	Milwaukee Admirals	-	Tucson Roadrunners	-
187 - 2026-04-11	1267	Iowa Wild	-	Milwaukee Admirals	-
189 - 2026-04-13	1287	San Jose Barracuda	-	Milwaukee Admirals	-
192 - 2026-04-16	1307	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-24	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
4,088,796$	5,069,174$	5,069,174$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	4,088,796$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	35	26,402$	924,070$

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Milwaukee Admirals
	GP: 65 \| W: 25 \| L: 37 \| OTL: 3 \| P: 53 GF: 266 \| GA: 304 \| PP%: 28.08% \| PK%: 79.29% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #1061 vs Bakersfield Condors