Utah Mammoth
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Tucson Roadrunners 19-9-0, 38pts	3	Sommaire du match	2	San Jose Barracuda 14-8-6, 34pts

Team Stats
W5	Séquence	L3
8-3-0	Fiche domicile	10-4-3
11-6-0	Fiche domicile	4-4-3
7-3-0	Derniers 10 matchs	5-3-2
4.79	Buts par match	4.75
3.00	Buts contre par match	3.29
32.22%	Pourcentage en avantage numérique	29.70%
74.76%	Pourcentage en désavantage numérique	72.55%

Tucson Roadrunners
19-9-0, 38pts

Sommaire du match

San Diego Gulls
15-11-1, 31pts

Team Stats
W5	Séquence	L2
8-3-0	Fiche domicile	7-6-0
11-6-0	Fiche domicile	8-5-1
7-3-0	Derniers 10 matchs	4-6-0
4.79	Buts par match	4.70
3.00	Buts contre par match	3.07
32.22%	Pourcentage en avantage numérique	26.58%
74.76%	Pourcentage en désavantage numérique	67.03%

Tucson Roadrunners
19-9-0, 38pts

2025-12-05

Abbotsford Canucks
17-6-4, 38pts

Statistiques d’équipe
W5	Séquence	W1
8-3-0	Fiche domicile	6-3-2
11-6-0	Fiche visiteur	11-3-2
7-3-0	10 derniers matchs	5-2-3
4.79	Buts par match	5.07
3.00	Buts contre par match	5.07
32.22%	Pourcentage en avantage numérique	23.08%
74.76%	Pourcentage en désavantage numérique	79.01%

Tucson Roadrunners
19-9-0, 38pts

2025-12-06

Calgary Wranglers
13-15-1, 27pts

Statistiques d’équipe
W5	Séquence	W1
8-3-0	Fiche domicile	4-7-0
11-6-0	Fiche visiteur	9-8-1
7-3-0	10 derniers matchs	5-5-0
4.79	Buts par match	4.48
3.00	Buts contre par match	4.48
32.22%	Pourcentage en avantage numérique	20.99%
74.76%	Pourcentage en désavantage numérique	75.38%

Ontario Reign
23-4-0, 46pts

2025-12-08

Tucson Roadrunners
19-9-0, 38pts

Statistiques d’équipe
W5	Séquence	W5
10-2-0	Fiche domicile	8-3-0
13-2-0	Fiche visiteur	11-6-0
9-1-0	10 derniers matchs	7-3-0
5.48	Buts par match	4.79
2.67	Buts contre par match	4.79
25.58%	Pourcentage en avantage numérique	32.22%
83.50%	Pourcentage en désavantage numérique	74.76%

Meneurs d'équipe
	Buts Dryden Hunt 17	Passes Albert Johansson 26

	Points Brad Lambert 40	Plus/Moins Linus Karlsson 30

	Victoires Jakub Dobes 19	Pourcentage d’arrêts Isaac Poulter 0.906

Statistiques d’équipe
Buts pour 134 4.79 GFG	Tirs pour 1124 40.14 Avg	Pourcentage en avantage numérique 32.2% 29 GF	Début de zone offensive 42.0%
Buts contre 84 3.00 GAA	Tirs contre 874 31.21 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.8%% 26 GA	Début de la zone défensive 38.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jannick
	Division	Pacifique
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	44 / 250
	Espoirs	35

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dryden Hunt		X			100.00	78	53	80	66	73	88	79	65	72	69	62	65	64	71	73	35	40	66	0	28	1	775,000$
2	Linus Karlsson	X				100.00	66	38	84	67	73	86	82	65	71	64	66	61	65	67	68	60	40	65	0	24	1	775,000$
3	John Farinacci	X				100.00	73	36	94	65	72	77	84	63	71	64	61	62	65	64	66	67	40	65	0	23	1	950,000$
4	Brad Lambert	X		X		100.00	63	37	84	67	72	87	85	64	69	66	58	63	65	62	64	78	40	64	0	20	1	1,200,000$
5	Vasily Ponomarev (R)	X				100.00	59	37	82	67	69	78	80	65	73	63	60	62	67	63	64	70	40	63	0	22	1	830,000$
6	Cedric Pare	X				100.00	75	53	74	59	84	79	82	58	65	59	58	57	56	66	68	47	40	62	0	25	1	775,000$
7	Tristan Broz (R)	X	X			100.00	66	39	79	62	75	83	70	61	67	60	62	61	64	63	65	69	40	62	0	21	3	925,000$
8	Jonathan Gruden	X				100.00	71	40	72	58	72	74	82	59	65	57	58	56	55	65	67	60	40	61	0	24	2	775,000$
9	Blade Jenkins		X			100.00	67	38	89	57	76	64	71	56	53	55	54	58	59	65	67	55	40	60	0	24	1	750,000$
10	Riley Kidney	X				100.00	61	38	80	58	69	71	83	57	63	56	54	53	55	62	64	68	40	59	0	21	2	875,000$
11	Miko Matikka (R)			X		100.00	72	38	95	54	81	65	64	53	55	52	50	56	51	62	64	67	40	58	0	20	3	950,000$
12	Kaedan Korczak				X	100.00	74	42	87	64	84	83	77	62	30	68	58	63	52	64	66	72	40	65	0	23	2	825,000$
13	Dennis Gilbert				X	100.00	77	72	70	63	84	78	71	62	30	69	53	64	48	69	71	51	40	64	0	27	1	825,000$
14	Albert Johansson				X	100.00	66	38	81	65	68	83	84	64	30	63	56	65	51	64	66	68	40	63	0	23	1	775,000$
15	William Wallinder				X	100.00	76	39	94	59	85	65	84	58	30	57	52	63	45	63	65	77	40	62	0	22	1	925,000$
16	Josh Jacobs				X	100.00	71	40	83	57	80	65	64	55	30	54	53	56	45	69	71	60	40	60	0	28	1	750,000$
17	Joni Jurmo (R)				X	100.00	72	38	93	53	81	61	62	52	30	51	50	54	45	63	65	64	40	58	0	22	1	750,000$
Rayé
1	Lane Pederson	X				100.00	64	41	77	63	73	84	75	62	71	63	62	60	61	68	70	36	40	63	0	27	1	775,000$
2	Philippe Daoust (R)	X				100.00	56	36	92	58	65	69	70	57	69	62	54	53	57	64	66	48	40	59	0	23	1	821,667$
3	Artem Grushnikov				X	100.00	69	52	84	56	78	63	83	54	30	53	52	59	45	62	64	73	40	59	0	21	1	814,167$
4	Ronan Seeley				X	100.00	61	36	94	56	70	67	84	55	30	54	53	52	45	63	65	49	40	59	0	22	1	837,500$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	68	42	84	61	75	75	77	59	53	60	56	59	55	65	67	61	40	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jakub Dobes	100.00	78	87	83	89	77	76	78	77	76	78	77	64	71	55	40	68	0	23	1	925,000$
2	Isaac Poulter	100.00	75	83	79	75	74	73	75	74	73	75	74	64	71	43	40	67	0	23	1	812,500$
Rayé
1	Ty Young (R)	100.00	73	74	70	80	72	71	73	72	71	73	72	61	65	56	40	65	0	20	3	825,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	75	81	77	81	74	73	75	74	73	75	74	63	69	51	40	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Brad Lambert	Tucson Roadrunners (UTM)	C/RW	28	15	25	40	20	10	0	16	43	135	37	83	11.11%	10	527	18.83	3	8	11	22	77	1	0	1	4	40	2	1	59.74%	77	0	1.52	0	0	0	0	0	3	2	0
2	Linus Karlsson	Tucson Roadrunners (UTM)	C	28	15	24	39	30	10	0	31	61	139	31	69	10.79%	5	478	17.11	3	9	12	19	60	0	0	0	2	42	5	0	57.51%	626	1	1.63	0	1	0	0	0	4	2	0
3	Dryden Hunt	Tucson Roadrunners (UTM)	LW	28	17	20	37	24	26	0	84	55	154	39	121	11.04%	10	707	25.28	3	2	5	28	77	0	1	1	3	96	1	1	57.81%	64	0	1.05	0	1	0	0	0	3	2	2
4	Albert Johansson	Tucson Roadrunners (UTM)	D	28	6	26	32	18	16	0	45	33	65	19	37	9.23%	26	573	20.48	2	9	11	27	60	0	0	0	1	70	2	1	0%	0	0	1.12	0	0	0	0	0	1	2	2
5	Tristan Broz	Tucson Roadrunners (UTM)	C/LW	28	16	14	30	19	22	10	39	46	101	27	83	15.84%	1	486	17.38	3	3	6	16	61	0	0	0	3	55	1	0	52.78%	36	1	1.23	0	0	0	1	1	0	2	3
6	Kaedan Korczak	Tucson Roadrunners (UTM)	D	28	8	20	28	20	34	0	34	39	61	20	43	13.11%	40	690	24.65	5	3	8	32	77	0	0	0	0	77	2	0	0%	0	0	0.81	0	0	0	0	0	0	0	2
7	John Farinacci	Tucson Roadrunners (UTM)	C	28	10	17	27	4	2	0	25	69	93	35	88	10.75%	4	439	15.68	1	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	59.05%	525	0	1.23	1	1	0	0	0	2	0	1
8	Dennis Gilbert	Tucson Roadrunners (UTM)	D	28	3	20	23	22	37	15	111	40	56	16	40	5.36%	41	683	24.40	2	2	4	20	73	0	0	0	0	80	0	1	0%	0	0	0.67	0	0	3	0	0	2	2	3
9	William Wallinder	Tucson Roadrunners (UTM)	D	28	8	15	23	18	21	5	52	20	38	14	19	21.05%	32	583	20.83	3	8	11	15	60	0	0	0	0	79	0	1	0%	0	0	0.79	0	0	0	0	1	1	2	1
10	Blade Jenkins	Tucson Roadrunners (UTM)	LW	28	11	9	20	4	2	0	28	29	70	14	35	15.71%	4	442	15.82	0	0	0	1	1	0	0	0	0	4	1	0	62.96%	27	0	0.90	0	0	0	0	0	0	0	1
11	Jonathan Gruden	Tucson Roadrunners (UTM)	C	28	7	12	19	4	20	0	63	36	67	18	59	10.45%	2	438	15.66	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	62.50%	32	0	0.87	0	0	0	0	0	1	1	0
12	Cedric Pare	Tucson Roadrunners (UTM)	C	26	6	13	19	8	21	5	63	57	56	13	42	10.71%	6	534	20.56	1	2	3	9	71	0	0	0	1	95	1	0	57.07%	778	0	0.71	0	1	0	0	1	0	2	1
13	Josh Jacobs	Tucson Roadrunners (UTM)	D	28	3	10	13	7	20	0	41	12	14	4	13	21.43%	23	437	15.64	1	1	2	1	5	0	0	0	0	35	0	1	0%	0	0	0.59	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Miko Matikka	Tucson Roadrunners (UTM)	RW	28	5	8	13	21	6	0	40	12	37	14	35	13.51%	7	562	20.07	2	2	4	9	59	0	0	0	0	0	1	0	45.45%	33	0	0.46	0	0	0	0	0	0	1	0
15	Joni Jurmo	Tucson Roadrunners (UTM)	D	28	0	6	6	7	8	0	29	14	8	3	8	0%	29	405	14.48	0	1	1	0	2	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0	1
16	Riley Kidney	Tucson Roadrunners (UTM)	C	28	1	3	4	0	2	0	4	20	10	4	13	10.00%	0	150	5.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.72%	207	0	0.53	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Luca Del Bel Belluz	Utah Mammoth	C	2	2	0	2	3	0	0	0	4	15	1	8	13.33%	0	43	21.63	0	0	0	0	3	0	0	0	0	2	0	0	56.86%	51	0	0.92	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Vasily Ponomarev	Tucson Roadrunners (UTM)	C	28	0	1	1	-1	0	0	0	4	5	0	3	0%	1	49	1.76	0	1	1	1	5	0	0	0	0	7	0	0	58.33%	12	0	0.41	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				476	133	243	376	228	257	35	705	594	1124	309	799	11.83%	241	8233	17.30	29	51	80	201	698	1	1	2	14	695	18	6	57.09%	2468	2	0.91	1	4	3	1	3	17	18	18

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1
1	Jakub Dobes	Tucson Roadrunners (UTM)	28	19	9	0.903	2.98	1548	4	77	795	1	1	1.000	4	28	0	1
2	Isaac Poulter	Tucson Roadrunners (UTM)	3	0	0	0.906	3.53	102	0	6	64	0	0	0	0	0	27	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			31	19	9	0.903	3.02	1650	4	83	859	1	1		4	28	27	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Albert Johansson	Tucson Roadrunners (UTM)	D	23	2001-01-04	SWE	No	168 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Artem Grushnikov	Tucson Roadrunners (UTM)	D	21	2003-03-20	RUS	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-06-22	False	False	Pro & Farm	814,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Blade Jenkins	Tucson Roadrunners (UTM)	LW	24	2000-08-11	USA	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brad Lambert	Tucson Roadrunners (UTM)	C/RW	20	2003-12-19	FIN	No	173 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-03-08	No	No	1	2024-10-05	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cedric Pare	Tucson Roadrunners (UTM)	C	25	1999-01-24	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dennis Gilbert	Tucson Roadrunners (UTM)	D	27	1996-10-30	USA	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dryden Hunt	Tucson Roadrunners (UTM)	LW	28	1995-11-24	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Isaac Poulter	Tucson Roadrunners (UTM)	G	23	2001-09-12	CAN	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-09-19	False	False	Pro & Farm	812,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Dobes	Tucson Roadrunners (UTM)	G	23	2001-05-27	CZE	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Farinacci	Tucson Roadrunners (UTM)	C	23	2001-02-14	USA	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-27	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Gruden	Tucson Roadrunners (UTM)	C	24	2000-05-04	USA	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	2	2024-06-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joni Jurmo	Tucson Roadrunners (UTM)	D	22	2002-04-19	FIN	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Jacobs	Tucson Roadrunners (UTM)	D	28	1996-02-15	USA	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kaedan Korczak	Tucson Roadrunners (UTM)	D	23	2001-01-29	CAN	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lane Pederson	Tucson Roadrunners (UTM)	C	27	1997-08-04	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Linus Karlsson	Tucson Roadrunners (UTM)	C	24	1999-11-16	SWE	No	178 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Miko Matikka	Tucson Roadrunners (UTM)	RW	20	2003-10-26	FIN	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philippe Daoust	Tucson Roadrunners (UTM)	C	23	2001-05-11	CAN	Yes	151 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	821,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Kidney	Tucson Roadrunners (UTM)	C	21	2003-03-25	CAN	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ronan Seeley	Tucson Roadrunners (UTM)	D	22	2002-08-02	CAN	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	837,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tristan Broz	Tucson Roadrunners (UTM)	C/LW	21	2002-10-10	USA	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Young	Tucson Roadrunners (UTM)	G	20	2004-09-11	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft3	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vasily Ponomarev	Tucson Roadrunners (UTM)	C	22	2002-03-13	RUS	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	830,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
William Wallinder	Tucson Roadrunners (UTM)	D	22	2002-07-28	SWE	No	191 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	23.17	189 Lbs	6 ft1	1.38	843,368$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dryden Hunt	Linus Karlsson	Brad Lambert	30	1	2	2
2	Tristan Broz	Cedric Pare	Miko Matikka	30	1	2	2
3	Blade Jenkins	John Farinacci	Jonathan Gruden	20	1	2	2
4	Dryden Hunt	Riley Kidney	Miko Matikka	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kaedan Korczak	Dennis Gilbert	30	1	2	2
2	Albert Johansson	William Wallinder	30	1	2	2
3	Josh Jacobs	Joni Jurmo	20	1	2	2
4	Kaedan Korczak	Dennis Gilbert	20	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dryden Hunt	Cedric Pare	Brad Lambert	60	1	2	2
2	Tristan Broz	Linus Karlsson	Miko Matikka	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kaedan Korczak	Dennis Gilbert	60	1	2	2
2	Albert Johansson	William Wallinder	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cedric Pare	Dryden Hunt	60	1	2	2
2	Linus Karlsson	Tristan Broz	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kaedan Korczak	Dennis Gilbert	60	1	2	2
2	Albert Johansson	William Wallinder	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cedric Pare	60	1	2	2	Kaedan Korczak	Dennis Gilbert	60	1	2	2
2	Linus Karlsson	40	1	2	2	Albert Johansson	William Wallinder	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cedric Pare	Dryden Hunt	60	1	2	2
2	Linus Karlsson	Tristan Broz	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kaedan Korczak	Dennis Gilbert	60	1	2	2
2	Albert Johansson	William Wallinder	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dryden Hunt	Cedric Pare	Brad Lambert	Kaedan Korczak	Dennis Gilbert

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dryden Hunt	Cedric Pare	Brad Lambert	Kaedan Korczak	Dennis Gilbert

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brad Lambert, Vasily Ponomarev, Tristan Broz	Brad Lambert, Vasily Ponomarev	Brad Lambert

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
William Wallinder, Josh Jacobs, Joni Jurmo	William Wallinder	William Wallinder, Josh Jacobs

Tirs de pénalité
Dryden Hunt, Cedric Pare, Linus Karlsson, John Farinacci, Brad Lambert

Gardien
#1 : Jakub Dobes, #2 : Isaac Poulter

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Linus Karlsson, , , Brad Lambert, John Farinacci, , Jonathan Gruden,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Kaedan Korczak, Albert Johansson, , , William Wallinder

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bakersfield Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	9	14	0	0	52	50	30	2	53	376	355	388	9	18	3	6	19	0	0	0%	3	0	100.00%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
2	Belleville Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	1.000	7	13	20	0	0	52	50	30	2	38	376	355	388	9	28	6	6	21	6	2	33.33%	3	0	100.00%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
3	Bridgeport Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	11	3	8	1	1	0	0	0	0	0	0	11	3	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	11	19	30	0	0	52	50	30	2	42	376	355	388	9	41	12	4	31	4	3	75.00%	2	0	100.00%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
4	Calgary Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	14	21	0	0	52	50	30	2	32	376	355	388	9	35	5	4	22	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
5	Colorado Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	5	10	15	0	0	52	50	30	2	63	376	355	388	9	65	20	16	62	4	1	25.00%	8	4	50.00%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
6	Hartford Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	1	0	52	50	30	2	25	376	355	388	9	38	7	8	27	2	0	0.00%	4	2	50.00%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
7	Henderson Silver Knights	2	0	1	0	0	0	1	0	5	8	-3	2	0	1	0	0	0	1	0	5	8	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	5	6	11	0	0	52	50	30	2	48	376	355	388	9	84	16	31	56	7	2	28.57%	13	3	76.92%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
8	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	2	1.000	9	16	25	0	0	52	50	30	2	70	376	355	388	9	9	6	7	21	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
9	Laval Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	10	19	29	0	0	52	50	30	2	68	376	355	388	9	71	19	22	47	8	3	37.50%	10	2	80.00%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
10	Manitoba Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	6	10	0	0	52	50	30	2	31	376	355	388	9	29	9	2	25	5	2	40.00%	0	0	0%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
11	Milwaukee Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	12	1	11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	12	1	11	2	1.000	12	22	34	0	0	52	50	30	2	84	376	355	388	9	17	6	2	27	0	0	0%	1	1	0.00%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
12	Providence Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	52	50	30	2	44	376	355	388	9	28	12	10	23	6	2	33.33%	5	0	100.00%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
13	Rochester Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	7	11	18	0	0	52	50	30	2	64	376	355	388	9	79	21	15	59	3	2	66.67%	5	2	60.00%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
14	Rockford IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	52	50	30	2	40	376	355	388	9	21	5	13	24	5	2	40.00%	2	2	0.00%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
15	San Diego Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	6	12	18	0	0	52	50	30	2	64	376	355	388	9	56	23	16	44	10	4	40.00%	8	1	87.50%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
16	San Jose Barracuda	3	1	1	0	1	0	0	0	7	7	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.667	7	13	20	0	0	52	50	30	2	104	376	355	388	9	105	33	55	59	10	1	10.00%	15	4	73.33%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
17	Springfield Thunderbirds	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	4	1.000	12	23	35	0	0	52	50	30	2	128	376	355	388	9	51	13	18	55	6	1	16.67%	8	1	87.50%	1	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
18	Syracuse Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	52	50	30	2	26	376	355	388	9	33	8	12	21	4	1	25.00%	6	1	83.33%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
19	Texas Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	12	2	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	12	2	10	2	1.000	12	23	35	0	0	52	50	30	2	71	376	355	388	9	26	7	6	33	1	1	100.00%	3	1	66.67%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
20	Toronto Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	52	50	30	2	29	376	355	388	9	40	10	8	29	1	1	100.00%	4	2	50.00%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
	Total	28	17	9	0	1	0	1	0	134	84	50	11	6	3	0	1	0	1	0	51	39	12	17	11	6	0	0	0	0	0	83	45	38	38	0.679	134	243	377	1	0	52	50	30	2	1124	376	355	388	9	874	241	261	705	90	29	32.22%	103	26	74.76%	1	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
	_Since Last GM Reset	28	17	9	0	1	0	1	0	134	84	50	11	6	3	0	1	0	1	0	51	39	12	17	11	6	0	0	0	0	0	83	45	38	38	0.679	134	243	377	1	0	52	50	30	2	1124	376	355	388	9	874	241	261	705	90	29	32.22%	103	26	74.76%	1	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
	_Vs Conference	16	9	5	0	1	0	1	0	75	45	30	5	1	2	0	1	0	1	0	18	20	-2	11	8	3	0	0	0	0	0	57	25	32	22	0.688	75	135	210	0	0	52	50	30	2	660	376	355	388	9	465	133	158	392	50	14	28.00%	56	16	71.43%	0	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179
	_Vs Division	9	5	4	0	1	0	1	0	57	29	28	1	1	2	0	1	0	1	0	2	8	-6	8	4	2	0	0	0	0	0	55	21	34	14	0.778	57	104	161	0	0	52	50	30	2	487	376	355	388	9	218	66	64	247	26	8	30.77%	23	9	60.87%	1	588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%	740	530	599	197	348	179

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
28	38	W5	134	243	377	1124	874	241	261	705	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	17	9	1	0	1	0	134	84

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	6	3	1	0	1	0	51	39

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	11	6	0	0	0	0	83	45

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
90	29	32.22%	103	26	74.76%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
376	355	388	9	52	50	30	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
588	1037	56.70%	540	951	56.78%	281	480	58.54%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
740	530	599	197	348	179

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	18	Tucson Roadrunners	3	Colorado Eagles	4	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	32	Tucson Roadrunners	12	Milwaukee Admirals	1	W			Sommaire du match
7 - 2025-10-13	48	Tucson Roadrunners	3	Rockford IceHogs	2	W			Sommaire du match
9 - 2025-10-15	60	Calgary Wranglers	1	Tucson Roadrunners	7	W			Sommaire du match
11 - 2025-10-17	75	San Jose Barracuda	3	Tucson Roadrunners	4	W	X		Sommaire du match
13 - 2025-10-19	92	Providence Bruins	2	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	107	Colorado Eagles	8	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-23	117	Tucson Roadrunners	6	Springfield Thunderbirds	3	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	131	Tucson Roadrunners	9	Iowa Wild	1	W			Sommaire du match
20 - 2025-10-26	143	Tucson Roadrunners	4	Manitoba Moose	6	L			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	162	Tucson Roadrunners	5	Bakersfield Condors	2	W			Sommaire du match
27 - 2025-11-02	194	Syracuse Crunch	2	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
29 - 2025-11-04	203	Tucson Roadrunners	3	Rochester Americans	6	L			Sommaire du match
30 - 2025-11-05	213	Tucson Roadrunners	2	Toronto Marlies	3	L			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	235	Tucson Roadrunners	2	Laval Rocket	4	L			Sommaire du match
34 - 2025-11-09	247	Tucson Roadrunners	7	Belleville Senators	2	W			Sommaire du match
37 - 2025-11-12	267	Rochester Americans	3	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
39 - 2025-11-14	282	Bridgeport Islanders	3	Tucson Roadrunners	11	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-17	306	Tucson Roadrunners	4	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
43 - 2025-11-18	314	Tucson Roadrunners	0	San Jose Barracuda	2	L			Sommaire du match
45 - 2025-11-20	327	Henderson Silver Knights	4	Tucson Roadrunners	5	W	X	X	Sommaire du match
47 - 2025-11-22	344	Hartford Wolf Pack	4	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
49 - 2025-11-24	358	Henderson Silver Knights	4	Tucson Roadrunners	0	L			Sommaire du match
51 - 2025-11-26	372	Laval Rocket	5	Tucson Roadrunners	8	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	390	Tucson Roadrunners	12	Texas Stars	2	W			Sommaire du match
54 - 2025-11-29	398	Tucson Roadrunners	6	Springfield Thunderbirds	2	W			Sommaire du match
56 - 2025-12-01	410	Tucson Roadrunners	3	San Jose Barracuda	2	W			Sommaire du match
58 - 2025-12-03	424	Tucson Roadrunners	2	San Diego Gulls	1	W			Sommaire du match
60 - 2025-12-05	439	Tucson Roadrunners	-	Abbotsford Canucks	-
61 - 2025-12-06	448	Tucson Roadrunners	-	Calgary Wranglers	-
63 - 2025-12-08	462	Ontario Reign	-	Tucson Roadrunners	-
65 - 2025-12-10	478	Charlotte Checkers	-	Tucson Roadrunners	-
67 - 2025-12-12	494	Coachella Firebirds	-	Tucson Roadrunners	-
69 - 2025-12-14	509	Tucson Roadrunners	-	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-
71 - 2025-12-16	519	Tucson Roadrunners	-	Providence Bruins	-
72 - 2025-12-17	530	Tucson Roadrunners	-	Grand Rapids Griffins	-
74 - 2025-12-19	547	Utica Comets	-	Tucson Roadrunners	-
76 - 2025-12-21	569	Manitoba Moose	-	Tucson Roadrunners	-
78 - 2025-12-23	584	Tucson Roadrunners	-	Colorado Eagles	-
84 - 2025-12-29	612	Milwaukee Admirals	-	Tucson Roadrunners	-
87 - 2026-01-01	633	Tucson Roadrunners	-	Bridgeport Islanders	-
89 - 2026-01-03	645	Tucson Roadrunners	-	Utica Comets	-
91 - 2026-01-05	662	Tucson Roadrunners	-	Hartford Wolf Pack	-
93 - 2026-01-07	680	Belleville Senators	-	Tucson Roadrunners	-
95 - 2026-01-09	696	Springfield Thunderbirds	-	Tucson Roadrunners	-
97 - 2026-01-11	714	Cleveland Monsters	-	Tucson Roadrunners	-
99 - 2026-01-13	733	Toronto Marlies	-	Tucson Roadrunners	-
101 - 2026-01-15	746	Texas Stars	-	Tucson Roadrunners	-
103 - 2026-01-17	757	Coachella Firebirds	-	Tucson Roadrunners	-
107 - 2026-01-21	790	Lehigh Valley Phantoms	-	Tucson Roadrunners	-
110 - 2026-01-24	811	Tucson Roadrunners	-	Milwaukee Admirals	-
112 - 2026-01-26	825	Tucson Roadrunners	-	Syracuse Crunch	-
113 - 2026-01-27	834	Tucson Roadrunners	-	Charlotte Checkers	-
115 - 2026-01-29	851	Tucson Roadrunners	-	Chicago Wolves	-
117 - 2026-01-31	870	Texas Stars	-	Tucson Roadrunners	-
119 - 2026-02-02	884	Abbotsford Canucks	-	Tucson Roadrunners	-
121 - 2026-02-04	898	Grand Rapids Griffins	-	Tucson Roadrunners	-
142 - 2026-02-25	914	Colorado Eagles	-	Tucson Roadrunners	-
144 - 2026-02-27	932	Iowa Wild	-	Tucson Roadrunners	-
146 - 2026-03-01	949	Rockford IceHogs	-	Tucson Roadrunners	-
148 - 2026-03-03	962	Tucson Roadrunners	-	Hershey Bears	-
150 - 2026-03-05	976	Tucson Roadrunners	-	Lehigh Valley Phantoms	-
152 - 2026-03-07	995	Tucson Roadrunners	-	Cleveland Monsters	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154 - 2026-03-09	1010	Tucson Roadrunners	-	Rockford IceHogs	-
155 - 2026-03-10	1021	Tucson Roadrunners	-	Iowa Wild	-
157 - 2026-03-12	1037	Rockford IceHogs	-	Tucson Roadrunners	-
159 - 2026-03-14	1054	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-	Tucson Roadrunners	-
161 - 2026-03-16	1066	Tucson Roadrunners	-	Texas Stars	-
164 - 2026-03-19	1091	Tucson Roadrunners	-	Henderson Silver Knights	-
165 - 2026-03-20	1098	San Diego Gulls	-	Tucson Roadrunners	-
167 - 2026-03-22	1118	Ontario Reign	-	Tucson Roadrunners	-
169 - 2026-03-24	1132	Bakersfield Condors	-	Tucson Roadrunners	-
171 - 2026-03-26	1146	Hershey Bears	-	Tucson Roadrunners	-
173 - 2026-03-28	1164	Tucson Roadrunners	-	Ontario Reign	-
178 - 2026-04-02	1203	Tucson Roadrunners	-	Coachella Firebirds	-
180 - 2026-04-04	1216	Tucson Roadrunners	-	Abbotsford Canucks	-
183 - 2026-04-07	1241	Bakersfield Condors	-	Tucson Roadrunners	-
185 - 2026-04-09	1257	Milwaukee Admirals	-	Tucson Roadrunners	-
187 - 2026-04-11	1269	Chicago Wolves	-	Tucson Roadrunners	-
188 - 2026-04-12	1281	Tucson Roadrunners	-	Calgary Wranglers	-
190 - 2026-04-14	1297	Manitoba Moose	-	Tucson Roadrunners	-
192 - 2026-04-16	1309	Springfield Thunderbirds	-	Tucson Roadrunners	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-2	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,134,578$	10,120,418$	10,120,418$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	3,134,578$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	133	52,711$	7,010,563$

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Tucson Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Tucson Roadrunners
	GP: 28 \| W: 19 \| L: 9 \| OTL: 0 \| P: 38 GF: 134 \| GA: 84 \| PP%: 32.22% \| PK%: 74.76% DG: Jannick \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #439 vs Abbotsford Canucks