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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Milwaukee Admirals 0-5-0, 0pts	2	FINAL	3	Toronto Marlies 3-2-0, 6pts

Team Stats
L5	Séquence	OTW1
0-2-0	Fiche domicile	2-2-0
0-3-0	Fiche domicile	1-0-0
0-5-0	Derniers 10 matchs	3-2-0
1.60	Buts par match	3.60
7.80	Buts contre par match	4.20
10.00%	Pourcentage en avantage numérique	23.08%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	71.43%

Hartford Wolf Pack
2-3-1, 5pts

FINAL

Toronto Marlies
3-2-0, 6pts

Team Stats
OTL1	Séquence	OTW1
2-1-0	Fiche domicile	2-2-0
0-2-1	Fiche domicile	1-0-0
2-3-1	Derniers 10 matchs	3-2-0
3.17	Buts par match	3.60
3.17	Buts contre par match	4.20
22.22%	Pourcentage en avantage numérique	23.08%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	71.43%

Coachella Firebirds
1-3-0, 2pts

2025-10-18

Toronto Marlies
3-2-0, 6pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	OTW1
1-1-0	Fiche domicile	2-2-0
0-2-0	Fiche visiteur	1-0-0
1-3-0	10 derniers matchs	3-2-0
2.00	Buts par match	3.60
3.50	Buts contre par match	3.60
28.57%	Pourcentage en avantage numérique	23.08%
82.35%	Pourcentage en désavantage numérique	71.43%

Utica Comets
2-2-0, 4pts

2025-10-21

Toronto Marlies
3-2-0, 6pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	OTW1
0-1-0	Fiche domicile	2-2-0
2-1-0	Fiche visiteur	1-0-0
2-2-0	10 derniers matchs	3-2-0
2.50	Buts par match	3.60
2.75	Buts contre par match	3.60
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	23.08%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	71.43%

Toronto Marlies
3-2-0, 6pts

2025-10-24

Rochester Americans
3-1-0, 6pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	L1
2-2-0	Fiche domicile	2-1-0
1-0-0	Fiche visiteur	1-0-0
3-2-0	10 derniers matchs	3-1-0
3.60	Buts par match	5.00
4.20	Buts contre par match	5.00
23.08%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	81.82%

Meneurs d'équipe
	Buts Lucas Condotta 3	Passes Sam Malinski 6

	Points Colton Dach 7	Plus/Moins Colton Dach 5

	Victoires Matthew Murray 2	Pourcentage d’arrêts Matthew Murray 0.926

Statistiques d’équipe
Buts pour 18 3.60 GFG	Tirs pour 188 37.60 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.1% 3 GF	Début de zone offensive 42.5%
Buts contre 21 4.20 GAA	Tirs contre 252 50.40 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 71.4%% 4 GA	Début de la zone défensive 39.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Division	Nord
	Conférence	Est
	Capitaine	Colton Dach
	Assistant #1	Lucas Condotta
	Assistant #2	Samuel Bolduc
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	43 / 250
	Espoirs	109

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Colton Dach (C)	X				100.00	79	41	77	66	86	85	79	65	69	63	62	64	66	62	64	68	40	65	0	21	2	880,000$
2	Lucas Condotta (R) (A)		X			100.00	71	41	73	63	81	73	86	62	65	60	61	64	62	68	72	36	40	64	0	26	1	775,000$
3	Mackenzie MacEachern		X			100.00	72	41	74	62	79	80	75	63	64	65	58	61	63	71	73	52	40	64	0	30	1	775,000$
4	Austin Poganski			X		100.00	68	39	82	60	77	76	85	59	63	61	58	60	62	69	74	49	40	63	0	28	1	750,000$
5	Anders Bjork		X			100.00	63	37	92	64	72	74	73	63	59	60	57	62	58	69	71	45	40	63	0	28	1	750,000$
6	Logan Morrison	X				100.00	61	36	95	64	70	82	86	63	68	62	58	56	61	63	65	44	40	63	0	22	2	950,000$
7	Owen Beck (R)	X				100.00	69	39	79	66	74	80	74	64	70	62	58	65	63	62	61	77	40	63	0	20	3	880,000$
8	Austin Wagner (R)		X			100.00	67	40	79	63	76	81	71	58	57	55	56	61	59	68	70	51	40	61	0	27	1	750,000$
9	Adam Sykora		X			100.00	59	35	95	57	66	82	86	56	60	58	56	59	55	61	63	68	40	60	0	20	3	806,666$
10	Jakub Brabenec	X				100.00	64	37	92	59	73	69	80	58	62	56	57	55	58	62	64	63	40	60	0	21	2	828,333$
11	Ben Hemmerling (R)			X		100.00	58	36	95	56	67	71	62	54	51	53	53	55	54	61	63	49	40	58	0	20	3	821,111$
12	Sam Malinski				X	100.00	65	37	91	68	70	84	87	65	30	70	63	62	54	67	68	37	40	66	0	26	1	850,000$
13	Samuel Bolduc (A)				X	100.00	78	40	95	63	91	80	81	64	30	62	60	61	53	65	67	69	40	65	0	23	1	800,000$
14	Hunter Drew				X	100.00	70	53	50	61	79	75	77	59	30	57	60	58	51	67	69	42	40	61	0	25	1	750,000$
15	Philip Kemp				X	100.00	69	40	75	57	84	65	83	58	30	53	55	59	47	66	68	47	40	61	0	25	1	775,000$
16	Blake Hillman (R)				X	100.00	67	38	94	57	76	63	80	56	30	55	53	54	45	69	71	40	40	60	0	28	1	750,000$
17	Samuel Knazko				X	100.00	68	38	92	58	77	64	78	55	30	57	54	56	46	63	65	64	40	60	0	22	1	902,500$
Rayé
1	Alex Beaucage			X		100.00	67	38	90	58	76	75	67	57	53	56	54	55	58	64	66	63	40	60	0	23	1	750,000$
2	Connor Corcoran (R)				X	100.00	68	38	91	55	77	74	68	53	30	54	52	56	45	65	67	47	40	59	0	24	1	750,000$
3	Jake Furlong (R)				X	100.00	66	38	92	55	75	64	71	54	30	53	52	55	46	61	63	57	40	58	0	20	3	850,000$
4	Ryan Jones (R)				X	100.00	69	40	83	55	78	66	68	52	30	54	50	53	45	69	71	47	40	58	0	28	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	68	39	85	60	76	74	77	59	48	58	57	59	55	65	67	53	40	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matthew Murray	100.00	79	85	81	77	78	77	79	78	77	79	78	67	77	53	40	69	0	26	1	750,000$
2	Brandon Bussi	100.00	77	85	81	91	76	75	77	76	75	77	76	67	77	37	40	68	0	26	1	775,000$
Rayé
1	Collin Delia	100.00	72	82	77	82	71	70	72	71	70	72	71	71	85	34	40	65	0	30	1	775,000$
2	Keith Petruzzelli	100.00	66	75	71	86	65	64	66	65	64	66	65	66	75	60	40	62	0	25	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	74	82	78	84	73	72	74	73	72	74	73	68	79	46	40	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Colton Dach	Toronto Marlies (TOR)	C	4	2	5	7	5	0	12	14	19	1	7	10.53%	2	93	23.33	0	0	0	3	9	0	14	1	0	49.34%	152	1.50	2	0	0
2	Lucas Condotta	Toronto Marlies (TOR)	LW	4	3	3	6	3	0	6	4	18	4	13	16.67%	1	89	22.37	0	0	0	3	9	0	15	2	0	42.86%	7	1.34	0	1	0
3	Sam Malinski	Toronto Marlies (TOR)	D	4	0	6	6	5	6	4	6	7	1	5	0%	5	100	25.01	0	0	0	2	11	1	10	0	0	0%	0	1.20	0	1	0
4	Samuel Bolduc	Toronto Marlies (TOR)	D	4	1	5	6	2	4	15	2	11	2	8	9.09%	4	92	23.15	1	2	3	7	11	0	10	0	0	0%	0	1.30	0	1	0
5	Austin Poganski	Toronto Marlies (TOR)	RW	5	2	2	4	2	0	9	9	12	3	7	16.67%	2	99	19.84	0	1	1	2	9	0	3	0	0	54.55%	22	0.81	0	0	1
6	Anders Bjork	Toronto Marlies (TOR)	LW	5	3	1	4	1	0	1	10	15	2	8	20.00%	4	68	13.74	0	0	0	0	0	0	0	0	0	45.45%	22	1.16	0	0	0
7	Austin Wagner	Toronto Marlies (TOR)	LW	4	1	3	4	4	2	5	3	7	5	9	14.29%	1	71	17.90	0	0	0	0	0	0	0	0	0	60.00%	5	1.12	0	0	0
8	Adam Sykora	Toronto Marlies (TOR)	LW	4	3	0	3	3	2	0	4	8	0	1	37.50%	0	26	6.71	0	0	0	0	0	0	0	0	1	100.00%	1	2.23	0	0	2
9	Philip Kemp	Toronto Marlies (TOR)	D	5	1	2	3	-2	2	3	6	10	2	1	10.00%	7	105	21.15	0	0	0	3	8	0	8	0	0	33.33%	3	0.57	0	0	0
10	Mackenzie MacEachern	Toronto Marlies (TOR)	LW	5	1	1	2	-5	2	22	4	21	6	5	4.76%	2	103	20.78	1	1	2	3	9	0	5	0	0	66.67%	9	0.38	0	0	0
11	Ben Hemmerling	Toronto Marlies (TOR)	RW	4	1	0	1	-3	0	3	3	8	1	2	12.50%	1	72	18.01	1	0	1	1	9	0	0	0	0	33.33%	6	0.28	0	0	0
12	Blake Hillman	Toronto Marlies (TOR)	D	4	0	1	1	1	0	0	3	1	1	1	0%	6	61	15.40	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	0.32	0	0	0
13	Jakub Brabenec	Toronto Marlies (TOR)	C	3	0	1	1	1	0	2	1	6	1	1	0%	1	22	7.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	39.29%	28	0.89	0	0	0
14	Logan Morrison	Toronto Marlies (TOR)	C	6	0	1	1	-4	0	4	14	14	4	8	0%	0	93	15.54	0	1	1	4	9	0	7	0	0	49.19%	124	0.21	0	0	0
15	Owen Beck	Toronto Marlies (TOR)	C	4	0	1	1	1	2	6	6	16	7	5	0%	2	45	11.42	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.75%	67	0.44	0	0	0
16	Samuel Knazko	Toronto Marlies (TOR)	D	5	0	0	0	0	0	11	8	3	1	1	0%	7	83	16.61	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	2	0	0	0	0
17	Hunter Drew	Toronto Marlies (TOR)	D	4	0	0	0	-2	6	12	4	8	3	4	0%	10	82	20.57	0	0	0	5	7	0	8	0	0	0%	0	0	0	0	0
18	Jake Furlong	Toronto Marlies (TOR)	D	1	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0%	0	7	7.95	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				75	18	32	50	15	26	115	101	184	44	86	9.78%	55	1319	17.59	3	5	8	33	97	1	91	3	1	48.88%	448	0.76	2	3	3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	PS %	ST	BG	S1
1	Matthew Murray	Toronto Marlies (TOR)	2	2	0	0.926	1.95	123	0	4	54	0	0	2	1	0
2	Brandon Bussi	Toronto Marlies (TOR)	2	1	1	0.903	5.00	120	2	10	103	1	0	2	2	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			4	3	1	0.911	3.46	243	2	14	157	1		4	3	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Sykora	Toronto Marlies (TOR)	LW	20	2004-09-07	SVK	No	179 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	806,666$	0$	0$	No	806,666$	806,666$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alex Beaucage	Toronto Marlies (TOR)	RW	23	2001-07-25	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-10-13	No	No	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Anders Bjork	Toronto Marlies (TOR)	LW	28	1996-08-05	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Austin Poganski	Toronto Marlies (TOR)	RW	28	1996-02-16	USA	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Austin Wagner	Toronto Marlies (TOR)	LW	27	1997-06-23	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	Yes	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Hemmerling	Toronto Marlies (TOR)	RW	20	2004-04-21	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	821,111$	0$	0$	No	821,111$	821,111$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Blake Hillman	Toronto Marlies (TOR)	D	28	1996-01-26	USA	Yes	193 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-10-07	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brandon Bussi	Toronto Marlies (TOR)	G	26	1998-06-25	USA	No	209 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-10-12	No	Yes	1	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Collin Delia	Toronto Marlies (TOR)	G	30	1994-06-20	USA	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colton Dach	Toronto Marlies (TOR)	C	21	2003-01-04	CAN	No	196 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	2	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	880,000$	0$	0$	No	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Corcoran	Toronto Marlies (TOR)	D	24	2000-08-07	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hunter Drew	Toronto Marlies (TOR)	D	25	1998-10-21	CAN	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Furlong	Toronto Marlies (TOR)	D	20	2004-03-04	CAN	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Brabenec	Toronto Marlies (TOR)	C	21	2003-09-11	CZE	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-10-13	No	No	2	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	828,333$	0$	0$	No	828,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Keith Petruzzelli	Toronto Marlies (TOR)	G	25	1999-02-09	USA	No	185 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Logan Morrison	Toronto Marlies (TOR)	C	22	2002-07-09	CAN	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-10-12	No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lucas Condotta	Toronto Marlies (TOR)	LW	26	1997-11-06	CAN	Yes	218 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mackenzie MacEachern	Toronto Marlies (TOR)	LW	30	1994-03-09	USA	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Murray	Toronto Marlies (TOR)	G	26	1998-02-02	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-10-13	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Owen Beck	Toronto Marlies (TOR)	C	20	2004-02-03	CAN	Yes	199 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	880,000$	0$	0$	No	880,000$	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philip Kemp	Toronto Marlies (TOR)	D	25	1999-02-12	USA	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Jones	Toronto Marlies (TOR)	D	28	1996-05-26	USA	Yes	186 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Malinski	Toronto Marlies (TOR)	D	26	1998-07-27	USA	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Bolduc	Toronto Marlies (TOR)	D	23	2000-12-09	CAN	No	224 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Knazko	Toronto Marlies (TOR)	D	22	2002-08-07	SVK	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	902,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	24.56	194 Lbs	6 ft1	1.44	797,744$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Condotta	Colton Dach	Austin Poganski	30	1	2	2
2	Mackenzie MacEachern	Logan Morrison	Ben Hemmerling	25	1	2	2
3	Anders Bjork	Owen Beck	Austin Wagner	25	1	2	2
4	Adam Sykora	Jakub Brabenec	Austin Wagner	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Malinski	Samuel Bolduc	30	1	2	2
2	Hunter Drew	Philip Kemp	30	1	2	2
3	Blake Hillman	Samuel Knazko	20	1	2	2
4	Samuel Bolduc	Sam Malinski	20	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Condotta	Colton Dach	Austin Poganski	60	1	2	2
2	Mackenzie MacEachern	Logan Morrison	Ben Hemmerling	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Malinski	Samuel Bolduc	60	1	2	2
2	Hunter Drew	Philip Kemp	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Colton Dach	Lucas Condotta	60	1	2	2
2	Logan Morrison	Mackenzie MacEachern	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Malinski	Samuel Bolduc	60	1	2	2
2	Hunter Drew	Philip Kemp	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Colton Dach	60	1	2	2	Sam Malinski	Samuel Bolduc	60	1	2	2
2	Logan Morrison	40	1	2	2	Hunter Drew	Philip Kemp	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Colton Dach	Lucas Condotta	60	1	2	2
2	Logan Morrison	Mackenzie MacEachern	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Malinski	Samuel Bolduc	60	1	2	2
2	Hunter Drew	Philip Kemp	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Lucas Condotta	Colton Dach	Austin Poganski	Sam Malinski	Samuel Bolduc

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Lucas Condotta	Colton Dach	Austin Poganski	Sam Malinski	Samuel Bolduc

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Austin Poganski, Anders Bjork, Owen Beck	Austin Poganski, Anders Bjork	Austin Poganski

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Blake Hillman, Samuel Knazko, Samuel Bolduc	Blake Hillman	Blake Hillman, Samuel Knazko

Tirs de pénalité
Colton Dach, Logan Morrison, Lucas Condotta, Mackenzie MacEachern, Austin Poganski

Gardien
#1 : Matthew Murray, #2 : Brandon Bussi

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Grand Rapids Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	11	10	1	1	0	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	11	21	32	0	0	6	7	4	1	87	53	47	84	4	103	27	22	53	7	3	42.86%	11	4	63.64%	0	88	195	45.13%	89	180	49.44%	40	84	47.62%	104	70	136	34	61	29
2	Hartford Wolf Pack	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	6	7	4	1	43	53	47	84	4	24	9	2	31	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	88	195	45.13%	89	180	49.44%	40	84	47.62%	104	70	136	34	61	29
3	Laval Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	6	7	4	1	18	53	47	84	4	95	18	0	12	1	0	0.00%	0	0	0%	0	88	195	45.13%	89	180	49.44%	40	84	47.62%	104	70	136	34	61	29
4	Milwaukee Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	6	7	4	1	40	53	47	84	4	30	10	4	21	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	88	195	45.13%	89	180	49.44%	40	84	47.62%	104	70	136	34	61	29
	Total	5	2	2	0	1	0	0	0	18	21	-3	4	1	2	0	1	0	0	0	14	20	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	6	0.600	18	32	50	0	0	6	7	4	1	188	53	47	84	4	252	64	28	117	13	3	23.08%	14	4	71.43%	0	88	195	45.13%	89	180	49.44%	40	84	47.62%	104	70	136	34	61	29
	_Since Last GM Reset	5	2	2	0	1	0	0	0	18	21	-3	4	1	2	0	1	0	0	0	14	20	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	6	0.600	18	32	50	0	0	6	7	4	1	188	53	47	84	4	252	64	28	117	13	3	23.08%	14	4	71.43%	0	88	195	45.13%	89	180	49.44%	40	84	47.62%	104	70	136	34	61	29
	_Vs Conference	2	0	1	0	1	0	0	0	4	9	-5	2	0	1	0	1	0	0	0	4	9	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	4	7	11	0	0	6	7	4	1	61	53	47	84	4	119	27	2	43	4	0	0.00%	1	0	100.00%	0	88	195	45.13%	89	180	49.44%	40	84	47.62%	104	70	136	34	61	29
	_Vs Division	3	0	1	0	0	0	0	0	12	17	-5	2	0	1	0	0	0	0	0	8	16	-8	1	0	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0.000	12	22	34	0	0	6	7	4	1	105	53	47	84	4	198	45	22	65	8	3	37.50%	11	4	63.64%	0	88	195	45.13%	89	180	49.44%	40	84	47.62%	104	70	136	34	61	29

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
5	6	OTW1	18	32	50	188	252	64	28	117	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	2	2	1	0	0	0	18	21

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	1	2	1	0	0	0	14	20

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	1	0	0	0	0	0	4	1

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	2	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
13	3	23.08%	14	4	71.43%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
53	47	84	4	6	7	4	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
88	195	45.13%	89	180	49.44%	40	84	47.62%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
104	70	136	34	61	29

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2 - 2025-10-08	4	Laval Rocket	7	Toronto Marlies	1	L		Sommaire du match
5 - 2025-10-11	25	Toronto Marlies	4	Grand Rapids Griffins	1	W		Sommaire du match
7 - 2025-10-13	43	Grand Rapids Griffins	9	Toronto Marlies	7	L		Sommaire du match
8 - 2025-10-14	49	Milwaukee Admirals	2	Toronto Marlies	3	W		Sommaire du match
10 - 2025-10-16	61	Hartford Wolf Pack	2	Toronto Marlies	3	W	X	Sommaire du match
12 - 2025-10-18	79	Coachella Firebirds	-	Toronto Marlies	-
15 - 2025-10-21	98	Utica Comets	-	Toronto Marlies	-
18 - 2025-10-24	123	Toronto Marlies	-	Rochester Americans	-
19 - 2025-10-25	132	Rochester Americans	-	Toronto Marlies	-
22 - 2025-10-28	151	Calgary Wranglers	-	Toronto Marlies	-
23 - 2025-10-29	166	Toronto Marlies	-	Cleveland Monsters	-
26 - 2025-11-01	188	Toronto Marlies	-	Lehigh Valley Phantoms	-
28 - 2025-11-03	199	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-	Toronto Marlies	-
30 - 2025-11-05	213	Tucson Roadrunners	-	Toronto Marlies	-
33 - 2025-11-08	234	Providence Bruins	-	Toronto Marlies	-
34 - 2025-11-09	246	Chicago Wolves	-	Toronto Marlies	-
36 - 2025-11-11	256	Toronto Marlies	-	Providence Bruins	-
38 - 2025-11-13	269	Ontario Reign	-	Toronto Marlies	-
40 - 2025-11-15	291	Toronto Marlies	-	Rockford IceHogs	-
43 - 2025-11-18	307	Springfield Thunderbirds	-	Toronto Marlies	-
45 - 2025-11-20	319	Cleveland Monsters	-	Toronto Marlies	-
47 - 2025-11-22	337	Toronto Marlies	-	Laval Rocket	-
51 - 2025-11-26	369	Toronto Marlies	-	Cleveland Monsters	-
53 - 2025-11-28	386	Toronto Marlies	-	Hershey Bears	-
54 - 2025-11-29	396	Toronto Marlies	-	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-
57 - 2025-12-02	413	Toronto Marlies	-	Charlotte Checkers	-
59 - 2025-12-04	431	Toronto Marlies	-	Chicago Wolves	-
61 - 2025-12-06	444	Laval Rocket	-	Toronto Marlies	-
63 - 2025-12-08	461	Syracuse Crunch	-	Toronto Marlies	-
66 - 2025-12-11	480	San Jose Barracuda	-	Toronto Marlies	-
68 - 2025-12-13	499	Bakersfield Condors	-	Toronto Marlies	-
71 - 2025-12-16	520	Rockford IceHogs	-	Toronto Marlies	-
73 - 2025-12-18	539	Toronto Marlies	-	Hershey Bears	-
75 - 2025-12-20	558	Toronto Marlies	-	Milwaukee Admirals	-
76 - 2025-12-21	568	Toronto Marlies	-	Texas Stars	-
78 - 2025-12-23	575	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-	Toronto Marlies	-
82 - 2025-12-27	590	Belleville Senators	-	Toronto Marlies	-
83 - 2025-12-28	601	Toronto Marlies	-	Grand Rapids Griffins	-
85 - 2025-12-30	617	Utica Comets	-	Toronto Marlies	-
87 - 2026-01-01	634	Manitoba Moose	-	Toronto Marlies	-
89 - 2026-01-03	651	Toronto Marlies	-	Bridgeport Islanders	-
92 - 2026-01-06	672	Charlotte Checkers	-	Toronto Marlies	-
94 - 2026-01-08	686	Toronto Marlies	-	Lehigh Valley Phantoms	-
96 - 2026-01-10	702	Abbotsford Canucks	-	Toronto Marlies	-
98 - 2026-01-12	723	Toronto Marlies	-	Colorado Eagles	-
99 - 2026-01-13	733	Toronto Marlies	-	Tucson Roadrunners	-
101 - 2026-01-15	748	Toronto Marlies	-	Henderson Silver Knights	-
103 - 2026-01-17	762	Toronto Marlies	-	Manitoba Moose	-
105 - 2026-01-19	774	Iowa Wild	-	Toronto Marlies	-
107 - 2026-01-21	788	Grand Rapids Griffins	-	Toronto Marlies	-
109 - 2026-01-23	802	Henderson Silver Knights	-	Toronto Marlies	-
111 - 2026-01-25	819	Colorado Eagles	-	Toronto Marlies	-
113 - 2026-01-27	831	Rochester Americans	-	Toronto Marlies	-
115 - 2026-01-29	857	Toronto Marlies	-	Coachella Firebirds	-
117 - 2026-01-31	869	Toronto Marlies	-	Abbotsford Canucks	-
119 - 2026-02-02	885	Toronto Marlies	-	Calgary Wranglers	-
120 - 2026-02-03	891	Toronto Marlies	-	Bakersfield Condors	-
142 - 2026-02-25	912	Toronto Marlies	-	Syracuse Crunch	-
143 - 2026-02-26	921	Toronto Marlies	-	Charlotte Checkers	-
145 - 2026-02-28	939	Belleville Senators	-	Toronto Marlies	-
147 - 2026-03-02	954	Lehigh Valley Phantoms	-	Toronto Marlies	-
149 - 2026-03-04	971	Toronto Marlies	-	Utica Comets	-
150 - 2026-03-05	975	Toronto Marlies	-	Hartford Wolf Pack	-
152 - 2026-03-07	994	Syracuse Crunch	-	Toronto Marlies	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1014	Toronto Marlies	-	Laval Rocket	-
157 - 2026-03-12	1029	San Diego Gulls	-	Toronto Marlies	-
159 - 2026-03-14	1047	Toronto Marlies	-	Rochester Americans	-
160 - 2026-03-15	1060	Toronto Marlies	-	Iowa Wild	-
162 - 2026-03-17	1068	Bridgeport Islanders	-	Toronto Marlies	-
165 - 2026-03-20	1094	Chicago Wolves	-	Toronto Marlies	-
166 - 2026-03-21	1106	Toronto Marlies	-	Belleville Senators	-
169 - 2026-03-24	1120	Toronto Marlies	-	Providence Bruins	-
170 - 2026-03-25	1136	Hartford Wolf Pack	-	Toronto Marlies	-
173 - 2026-03-28	1160	Toronto Marlies	-	Springfield Thunderbirds	-
175 - 2026-03-30	1176	Toronto Marlies	-	San Diego Gulls	-
178 - 2026-04-02	1202	Toronto Marlies	-	San Jose Barracuda	-
180 - 2026-04-04	1217	Toronto Marlies	-	Ontario Reign	-
184 - 2026-04-08	1245	Hershey Bears	-	Toronto Marlies	-
185 - 2026-04-09	1252	Toronto Marlies	-	Bridgeport Islanders	-
187 - 2026-04-11	1270	Charlotte Checkers	-	Toronto Marlies	-
189 - 2026-04-13	1285	Texas Stars	-	Toronto Marlies	-
191 - 2026-04-15	1304	Toronto Marlies	-	Belleville Senators	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
5	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
480,842$	9,971,804$	9,971,804$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	480,842$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	182	51,936$	9,452,352$

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Toronto Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Toronto Marlies
	GP: 5 \| W: 3 \| L: 2 \| OTL: 0 \| P: 6 GF: 18 \| GA: 21 \| PP%: 23.08% \| PK%: 71.43% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #79 vs Coachella Firebirds