LHSRSM - Wolf Pack

Rangers
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Wolf Pack 34-12-3, 71pts	4	FINAL	3	Marlies 34-14-3, 71pts

Team Stats
L1	Streak	W2
18-7-1	Home Record	20-7-1
16-5-2	Away Record	14-7-2
8-1-1	Last 10 Games	8-0-2
4.86	Goals Per Game	4.55
2.51	Goals Against Per Game	2.75
19.44%	Power Play Percentage	22.86%
83.52%	Penalty Kill Percentage	72.90%

Silver Knights
37-10-4, 78pts

FINAL

Wolf Pack
34-12-3, 71pts

Team Stats
OTW1	Streak	L1
21-4-2	Home Record	18-7-1
16-6-2	Away Record	16-5-2
8-1-1	Last 10 Games	8-1-1
5.14	Goals Per Game	4.86
2.71	Goals Against Per Game	2.51
26.85%	Power Play Percentage	19.44%
81.25%	Penalty Kill Percentage	83.52%

Wranglers
11-38-1, 23pts

2023-02-06

Wolf Pack
34-12-3, 71pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
6-18-1	Fiche domicile	18-7-1
5-20-0	Fiche visiteur	16-5-2
3-7-0	10 derniers matchs	8-1-1
3.72	Buts par match	4.86
6.76	Buts contre par match	2.51
23.53%	Pourcentage en avantage numérique	19.44%
62.00%	Pourcentage en désavantage numérique	83.52%

Canucks
12-36-1, 25pts

2023-02-08

Wolf Pack
34-12-3, 71pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
6-18-0	Fiche domicile	18-7-1
6-18-1	Fiche visiteur	16-5-2
3-6-1	10 derniers matchs	8-1-1
3.88	Buts par match	4.86
7.04	Buts contre par match	2.51
17.95%	Pourcentage en avantage numérique	19.44%
61.90%	Pourcentage en désavantage numérique	83.52%

Firebirds
6-40-3, 15pts

2023-02-10

Wolf Pack
34-12-3, 71pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	L1
3-22-1	Fiche domicile	18-7-1
3-18-2	Fiche visiteur	16-5-2
2-6-2	10 derniers matchs	8-1-1
3.73	Buts par match	4.86
7.41	Buts contre par match	2.51
22.67%	Pourcentage en avantage numérique	19.44%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	83.52%

Meneurs d'équipe




	Victoires Eetu Makiniemi 30	Pourcentage d’arrêts Eetu Makiniemi 0.921

Statistiques d’équipe
Buts pour 238 4.86 GFG	Tirs pour 2082 42.49 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.4% 21 GF	Début de zone offensive 42.4%
Buts contre 123 2.51 GAA	Tirs contre 1513 30.88 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.5% 15 GA	Début de la zone défensive 37.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Renaud Meunier
	Division	Atlantique
	Conférence	Est
	Capitaine	Cal O'Reilly
	Assistant #1	Nate Thompson
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	40 / 250
	Espoirs	42
Historique d'équipe
	Saison actuelle	34-12-3 (71PTS)
	Historique	423-233-47 (0.602%)
	Apparitions en séries éliminatoires	4
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	21-23
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Julien Gauthier			X		100.00	80	38	91	67	92	76	81	66	54	65	63	59	65	64	66	0	50	66	0	23	2	775,000$
2	Chris Wagner	X		X		100.00	78	41	82	64	73	90	87	63	70	61	62	75	58	73	74	0	50	66	0	30	2	1,350,000$
3	Nate Thompson (A)	X	X			100.00	72	39	86	62	78	77	81	58	83	61	59	80	56	85	79	0	50	65	0	37	1	800,000$
4	Cal O'Reilly (C)	X				100.00	64	37	91	63	72	79	91	62	73	66	61	63	62	76	81	0	50	65	0	35	1	650,000$
5	Garrett Pilon	X				100.00	63	37	93	65	73	86	79	61	75	62	67	61	65	64	66	0	50	64	0	23	2	750,000$
6	Nic Petan	X	X	X		100.00	56	36	89	66	64	82	78	68	71	67	63	57	66	67	69	0	50	64	0	26	3	750,000$
7	Glenn Gawdin	X		X		100.00	71	39	87	63	76	80	82	64	75	65	58	61	59	65	67	0	50	63	0	24	1	750,000$
8	Connor Bunnaman	X	X			100.00	72	38	93	56	79	76	87	57	78	58	59	63	56	64	66	0	50	62	0	23	2	750,000$
9	William Lockwood			X		100.00	82	38	76	59	67	79	81	57	63	58	59	62	59	64	66	0	50	61	0	23	1	925,000$
10	Danila Klimovich (R)			X		100.00	62	34	83	58	81	79	85	59	52	58	57	56	61	60	62	0	50	60	0	18	4	925,000$
11	Viktor Lodin (R)	X	X			100.00	65	37	82	58	77	73	64	60	66	58	61	57	64	63	65	0	50	60	0	22	2	830,000$
12	Logan Stanley				X	100.00	79	86	71	62	99	85	84	59	30	71	55	76	45	65	69	0	50	65	0	23	2	900,000$
13	Nikita Okhotiuk				X	100.00	79	36	70	61	76	81	85	62	30	63	62	60	55	62	64	0	50	63	0	20	3	905,000$
14	Tarmo Reunanen				X	100.00	64	36	86	65	71	78	73	64	30	66	57	63	51	64	66	0	50	63	0	23	1	925,000$
15	Guillaume Brisebois				X	100.00	63	38	92	63	75	70	65	62	30	61	58	62	50	65	67	0	50	62	0	24	2	750,000$
16	Vladislav Kolyachonok				X	100.00	67	37	90	61	76	82	81	59	30	60	57	58	52	61	63	0	50	61	0	20	3	905,000$
17	Joe Hicketts				X	100.00	55	37	82	59	64	77	88	58	30	62	56	54	48	66	68	0	50	60	0	25	2	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	69	40	85	62	76	79	81	61	55	62	60	63	57	66	68	0	50	63

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brandon Bussi (R)	100.00	74	66	67	91	73	72	74	73	72	74	73	64	71	0	50	64	0	23	2	825,000$
2	Eetu Makiniemi (R)	100.00	74	69	70	77	73	72	74	73	72	74	73	63	69	0	50	64	0	22	2	925,000$
Rayé
1	Kirill Ustimenko	100.00	66	68	67	81	65	64	66	65	64	66	65	63	69	0	50	59	0	22	1	925,000$
2	Ilya Konovalov (R)	100.00	65	70	71	73	64	63	65	64	63	65	64	66	71	0	50	59	0	23	2	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	68	69	81	69	68	70	69	68	70	69	64	70	0	50	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Cal O'Reilly	Wolf Pack (NYR)	C	49	25	35	60	40	6	47	128	165	51	131	15.15%	8	931	19.00	2	5	7	13	87	1	0	1	3	41	4	2	55.96%	1174	2	1.29	0	2	3	2	5
2	Nic Petan	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	49	16	39	55	31	0	16	72	197	52	125	8.12%	5	783	15.98	0	4	4	12	43	0	0	0	2	39	0	2	57.14%	49	0	1.40	0	0	2	1	4
3	Glenn Gawdin	Wolf Pack (NYR)	C/RW	49	18	30	48	31	14	70	70	147	38	89	12.24%	14	681	13.90	1	2	3	4	42	0	0	0	0	0	2	0	54.83%	321	0	1.41	0	0	2	4	4
4	Chris Wagner	Wolf Pack (NYR)	C/RW	49	22	25	47	34	20	119	127	240	69	182	9.17%	25	1076	21.97	0	4	4	25	93	1	0	1	4	71	5	2	55.72%	673	1	0.87	0	3	5	3	3
5	Nate Thompson	Wolf Pack (NYR)	C/LW	49	19	25	44	17	6	54	96	215	58	145	8.84%	18	854	17.43	4	5	9	29	92	0	0	0	1	53	3	0	58.73%	126	1	1.03	1	1	2	2	1
6	Garrett Pilon	Wolf Pack (NYR)	C	49	15	28	43	30	0	13	77	146	39	110	10.27%	6	589	12.03	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	3	0	58.12%	671	1	1.46	0	0	1	4	2
7	Guillaume Brisebois	Wolf Pack (NYR)	D	49	7	33	40	27	14	45	42	73	24	44	9.59%	66	1021	20.84	3	4	7	17	85	0	0	0	1	46	2	0	0.00%	0	0	0.78	0	0	0	0	1
8	Julien Gauthier	Wolf Pack (NYR)	RW	49	11	27	38	24	14	117	76	141	37	132	7.80%	14	956	19.52	2	4	6	22	96	0	0	0	2	49	1	0	61.33%	75	0	0.79	0	3	1	0	3
9	Vladislav Kolyachonok	Wolf Pack (NYR)	D	49	10	28	38	43	28	104	33	71	26	41	14.08%	44	960	19.60	4	3	7	22	90	0	1	1	1	61	2	0	0.00%	0	0	0.79	0	0	1	2	2
10	Tarmo Reunanen	Wolf Pack (NYR)	D	38	9	26	35	30	6	28	50	71	22	32	12.68%	36	916	24.13	4	2	6	23	72	0	1	1	3	64	1	0	0.00%	0	0	0.76	0	0	2	0	2
11	William Lockwood	Wolf Pack (NYR)	RW	49	17	17	34	21	16	111	44	125	25	100	13.60%	6	650	13.28	0	0	0	0	0	0	0	0	1	24	2	0	49.06%	53	0	1.05	0	0	2	3	2
12	Nikita Okhotiuk	Wolf Pack (NYR)	D	46	8	23	31	25	18	140	43	64	20	40	12.50%	50	970	21.09	1	2	3	18	52	0	1	1	0	45	1	0	0.00%	0	0	0.64	0	0	1	3	0
13	Connor Bunnaman	Wolf Pack (NYR)	C/LW	49	14	11	25	28	4	27	44	106	24	80	13.21%	6	522	10.67	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2	2	1	54.84%	31	0	0.96	0	0	1	0	2
14	Joe Hicketts	Wolf Pack (NYR)	D	36	4	19	23	34	2	39	15	36	8	22	11.11%	39	659	18.32	0	1	1	7	59	0	0	0	0	34	0	1	0.00%	0	0	0.70	0	0	2	1	0
15	Logan Stanley	Wolf Pack (NYR)	D	20	0	18	18	23	22	73	39	23	6	17	0.00%	28	437	21.85	0	0	0	0	1	0	0	0	1	20	0	0	0.00%	0	0	0.82	0	0	0	1	1
16	Danila Klimovich	Wolf Pack (NYR)	RW	41	6	10	16	27	2	18	13	34	11	30	17.65%	11	372	9.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	52.94%	17	0	0.86	0	0	1	0	0
17	Viktor Lodin	Wolf Pack (NYR)	C/LW	24	6	7	13	18	2	12	31	27	8	30	22.22%	3	227	9.48	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	52.78%	252	0	1.14	0	0	0	2	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				744	207	401	608	483	174	1033	1000	1881	518	1350	11.00%	379	12610	16.95	21	36	57	192	823	2	3	5	19	557	29	9	56.10%	3442	5	0.96	1	9	26	28	33

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Eetu Makiniemi	Wolf Pack (NYR)	44	30	10	3	0.921	2.40	2627	6	2	105	1328	1	1	0.625	8	43	6	3	3
2	Brandon Bussi	Wolf Pack (NYR)	6	4	2	0	0.918	2.73	330	2	0	15	184	1	0	0.00%	0	6	43	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			50	34	12	3	0.921	2.43	2958	8	2	120	1512	2	1	0.625	8	49	49	3	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Brandon Bussi	Wolf Pack (NYR)	G	23	1998-06-25	Yes	209 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$			Lien / Lien NHL
Cal O'Reilly	Wolf Pack (NYR)	C	35	1986-09-30	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Chris Wagner	Wolf Pack (NYR)	C/RW	30	1991-05-27	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$			Lien / Lien NHL
Connor Bunnaman	Wolf Pack (NYR)	C/LW	23	1998-04-16	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien / Lien NHL
Danila Klimovich	Wolf Pack (NYR)	RW	18	2003-01-09	Yes	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	894,167$	894,167$	894,167$	Lien NHL
Eetu Makiniemi	Wolf Pack (NYR)	G	22	1999-04-19	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien NHL
Garrett Pilon	Wolf Pack (NYR)	C	23	1998-04-13	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien / Lien NHL
Glenn Gawdin	Wolf Pack (NYR)	C/RW	24	1997-03-25	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Guillaume Brisebois	Wolf Pack (NYR)	D	24	1997-07-21	No	175 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien / Lien NHL
Ilya Konovalov	Wolf Pack (NYR)	G	23	1998-07-13	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien NHL
Joe Hicketts	Wolf Pack (NYR)	D	25	1996-05-04	No	180 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien / Lien NHL
Julien Gauthier	Wolf Pack (NYR)	RW	23	1997-10-15	No	227 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	800,000$			Lien / Lien NHL
Kirill Ustimenko	Wolf Pack (NYR)	G	22	1999-01-29	No	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Logan Stanley	Wolf Pack (NYR)	D	23	1998-05-26	No	228 Lbs	6 ft7	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$			Lien / Lien NHL
Nate Thompson	Wolf Pack (NYR)	C/LW	37	1984-10-05	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Nic Petan	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	26	1995-03-22	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	762,500$	762,500$		Lien / Lien NHL
Nikita Okhotiuk	Wolf Pack (NYR)	D	20	2000-12-04	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	905,000$	0$	0$	No	905,000$	905,000$		Lien / Lien NHL
Tarmo Reunanen	Wolf Pack (NYR)	D	23	1998-03-01	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Viktor Lodin	Wolf Pack (NYR)	C/LW	22	1999-06-02	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	830,000$	0$	0$	No	830,000$			Lien NHL
Vladislav Kolyachonok	Wolf Pack (NYR)	D	20	2001-05-26	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	905,000$	0$	0$	No	905,000$	905,000$		Lien / Lien NHL
William Lockwood	Wolf Pack (NYR)	RW	23	1998-06-20	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	24.24	194 Lbs	6 ft1	1.95	856,667$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nate Thompson	Chris Wagner	Julien Gauthier	30	1	2	2
2	Nic Petan	Cal O'Reilly	Glenn Gawdin	30	1	2	2
3	Connor Bunnaman	Garrett Pilon	William Lockwood	20	1	2	2
4	Chris Wagner	Viktor Lodin	Danila Klimovich	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tarmo Reunanen	Logan Stanley	30	1	2	2
2	Nikita Okhotiuk	Guillaume Brisebois	30	1	2	2
3	Joe Hicketts	Vladislav Kolyachonok	20	1	2	2
4	Tarmo Reunanen	Logan Stanley	20	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nate Thompson	Chris Wagner	Julien Gauthier	60	1	2	2
2	Nic Petan	Cal O'Reilly	Glenn Gawdin	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tarmo Reunanen	Guillaume Brisebois	60	1	2	2
2	Vladislav Kolyachonok	Joe Hicketts	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Chris Wagner	Julien Gauthier	60	1	2	2
2	Cal O'Reilly	Nate Thompson	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tarmo Reunanen	Logan Stanley	60	1	2	2
2	Vladislav Kolyachonok	Joe Hicketts	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Chris Wagner	60	1	2	2	Tarmo Reunanen	Logan Stanley	60	1	2	2
2	Julien Gauthier	40	1	2	2	Vladislav Kolyachonok	Joe Hicketts	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Chris Wagner	Julien Gauthier	60	1	2	2
2	Cal O'Reilly	Nate Thompson	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tarmo Reunanen	Guillaume Brisebois	60	1	2	2
2	Vladislav Kolyachonok	Joe Hicketts	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nate Thompson	Chris Wagner	Julien Gauthier	Tarmo Reunanen	Guillaume Brisebois

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nate Thompson	Chris Wagner	Julien Gauthier	Logan Stanley	Nikita Okhotiuk

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Garrett Pilon, Connor Bunnaman, William Lockwood	Garrett Pilon, Connor Bunnaman	William Lockwood

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Vladislav Kolyachonok, Joe Hicketts, Tarmo Reunanen	Logan Stanley	Joe Hicketts, Tarmo Reunanen

Tirs de pénalité
Chris Wagner, Julien Gauthier, Cal O'Reilly, Nate Thompson, Nic Petan

Gardien
#1 : Eetu Makiniemi, #2 : Brandon Bussi

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	1.000	8	16	24	0	0	106	64	65	3	52	652	679	734	26	37	7	0	36	1	0	0.00%	0	0	0.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
2	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	7	11	18	0	0	106	64	65	3	74	652	679	734	26	82	15	14	38	6	2	33.33%	7	1	85.71%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
3	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	14	21	0	1	106	64	65	3	34	652	679	734	26	22	10	4	26	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
4	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	7	13	20	1	0	106	64	65	3	65	652	679	734	26	54	20	20	44	2	0	0.00%	9	3	66.67%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
5	Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	12	4	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	12	23	35	0	0	106	64	65	3	81	652	679	734	26	43	15	8	35	4	2	50.00%	4	1	75.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
6	Comets	3	3	0	0	0	0	0	0	11	6	5	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	6	1.000	11	17	28	0	0	106	64	65	3	125	652	679	734	26	69	20	4	53	14	2	14.29%	2	0	100.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
7	Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	10	19	29	0	0	106	64	65	3	90	652	679	734	26	19	1	2	27	0	0	0.00%	1	1	0.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
8	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	9	17	26	0	0	106	64	65	3	57	652	679	734	26	68	19	14	41	3	0	0.00%	7	0	100.00%	1	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
9	Eagles	2	2	0	0	0	0	0	0	20	2	18	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	1	1	0	0	0	0	0	0	11	1	10	4	1.000	20	37	57	0	0	106	64	65	3	125	652	679	734	26	45	12	10	51	2	0	0.00%	5	0	100.00%	1	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
10	Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	11	3	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	11	3	8	2	1.000	11	19	30	0	0	106	64	65	3	87	652	679	734	26	30	6	4	27	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
11	Griffins	2	1	0	0	0	1	0	0	5	2	3	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	3	0.750	5	9	14	0	0	106	64	65	3	78	652	679	734	26	55	18	12	38	6	1	16.67%	6	0	100.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
12	Gulls	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	3	6	9	0	0	106	64	65	3	61	652	679	734	26	98	30	8	53	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
13	IceHogs	2	2	0	0	0	0	0	0	16	10	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	4	1.000	16	31	47	0	0	106	64	65	3	100	652	679	734	26	83	22	6	45	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
14	Islanders	3	2	0	0	1	0	0	0	12	6	6	2	1	0	0	1	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	6	1.000	12	21	33	0	0	106	64	65	3	104	652	679	734	26	93	13	12	73	17	4	23.53%	4	0	100.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
15	Marlies	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	0.500	6	9	15	0	0	106	64	65	3	84	652	679	734	26	66	18	4	53	8	2	25.00%	2	1	50.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
16	Monsters	2	0	1	0	0	0	0	1	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0.250	5	9	14	0	0	106	64	65	3	71	652	679	734	26	54	10	4	62	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
17	Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	2	1.000	9	16	25	0	0	106	64	65	3	67	652	679	734	26	45	18	6	24	2	1	50.00%	3	1	66.67%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
18	Penguins	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	106	64	65	3	24	652	679	734	26	23	12	2	21	4	0	0.00%	1	1	0.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
19	Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	5	7	12	0	0	106	64	65	3	68	652	679	734	26	61	19	10	41	4	2	50.00%	5	0	100.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
20	Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	106	64	65	3	39	652	679	734	26	26	4	4	21	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
21	Roadrunners	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	4	7	11	0	0	106	64	65	3	71	652	679	734	26	60	10	2	38	3	0	0.00%	1	1	0.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
22	Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	17	3	14	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	4	1.000	17	32	49	0	0	106	64	65	3	127	652	679	734	26	43	6	4	56	0	0	0.00%	2	0	100.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
23	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	5	9	14	0	0	106	64	65	3	84	652	679	734	26	82	28	12	47	4	1	25.00%	5	2	60.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
24	Silver Knights	2	0	1	0	0	0	0	1	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.250	4	7	11	0	0	106	64	65	3	62	652	679	734	26	89	23	6	25	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
25	Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	18	2	16	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	1	1	0	0	0	0	0	0	9	0	9	4	1.000	18	36	54	0	1	106	64	65	3	108	652	679	734	26	53	21	2	45	0	0	0.00%	1	0	100.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
26	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	12	19	0	0	106	64	65	3	36	652	679	734	26	36	15	6	26	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
27	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	0.500	5	9	14	0	0	106	64	65	3	60	652	679	734	26	54	21	12	53	3	2	66.67%	5	1	80.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
28	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	10	2	8	1	1	0	0	0	0	0	0	10	2	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	10	18	28	0	0	106	64	65	3	48	652	679	734	26	23	7	6	28	0	0	0.00%	3	0	100.00%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
	Total	49	31	12	0	2	1	1	2	238	123	115	26	17	7	0	1	1	0	0	120	62	58	23	14	5	0	1	0	1	2	118	61	57	71	0.724	238	434	672	1	2	106	64	65	3	2082	652	679	734	26	1513	420	198	1127	108	21	19.44%	91	15	83.52%	2	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
	_Since Last GM Reset	49	31	12	0	2	1	1	2	238	123	115	26	17	7	0	1	1	0	0	120	62	58	23	14	5	0	1	0	1	2	118	61	57	71	0.724	238	434	672	1	2	106	64	65	3	2082	652	679	734	26	1513	420	198	1127	108	21	19.44%	91	15	83.52%	2	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
	_Vs Conference	25	16	5	0	2	0	1	1	106	63	43	15	10	4	0	1	0	0	0	62	36	26	10	6	1	0	1	0	1	1	44	27	17	39	0.780	106	189	295	1	1	106	64	65	3	960	652	679	734	26	714	205	104	578	68	14	20.59%	47	8	82.98%	1	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
	_Vs Division	13	9	1	0	2	0	0	0	53	27	26	8	6	1	0	1	0	0	0	36	14	22	5	3	0	0	1	0	0	0	17	13	4	22	0.846	53	92	145	0	1	106	64	65	3	474	652	679	734	26	345	91	42	304	45	9	20.00%	19	1	94.74%	0	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
49	71	L1	238	434	672	2082	1513	420	198	1127	1	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
49	31	12	2	1	1	2	238	123

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	17	7	1	1	0	0	120	62

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	14	5	1	0	1	2	118	61

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	1	0	0	1	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
108	21	19.44%	91	15	83.52%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
652	679	734	26	106	64	65	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1290	942	1054	325	615	315

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
5 - 2022-10-11	3	Crunch	4	Wolf Pack	6	BW			Sommaire du match
7 - 2022-10-13	17	Wolf Pack	0	Wild	1	AL			Sommaire du match
8 - 2022-10-14	23	Wolf Pack	9	Moose	3	AW			Sommaire du match
11 - 2022-10-17	39	Gulls	6	Wolf Pack	2	BL			Sommaire du match
14 - 2022-10-20	64	Barracuda	1	Wolf Pack	2	BW			Sommaire du match
17 - 2022-10-23	89	Monsters	2	Wolf Pack	0	BL			Sommaire du match
19 - 2022-10-25	99	Eagles	1	Wolf Pack	9	BW			Sommaire du match
20 - 2022-10-26	108	Wolf Pack	3	Islanders	2	AW			Sommaire du match
23 - 2022-10-29	127	Wolf Pack	9	Stars	0	AW			Sommaire du match
24 - 2022-10-30	141	Wolf Pack	3	Roadrunners	2	AW			Sommaire du match
26 - 2022-11-01	149	Phantoms	1	Wolf Pack	2	BW			Sommaire du match
28 - 2022-11-03	161	Bruins	5	Wolf Pack	3	BL			Sommaire du match
31 - 2022-11-06	190	Griffins	1	Wolf Pack	0	BL	X		Sommaire du match
33 - 2022-11-08	198	Islanders	1	Wolf Pack	5	BW			Sommaire du match
35 - 2022-11-10	217	Wolf Pack	5	Griffins	1	AW			Sommaire du match
37 - 2022-11-12	232	Wolf Pack	8	Admirals	2	AW			Sommaire du match
38 - 2022-11-13	240	Roadrunners	2	Wolf Pack	1	BL			Sommaire du match
42 - 2022-11-17	271	Wolf Pack	11	Firebirds	3	AW			Sommaire du match
44 - 2022-11-19	288	Wolf Pack	5	Barracuda	6	AL			Sommaire du match
47 - 2022-11-22	302	Wolf Pack	2	Reign	3	AL			Sommaire du match
48 - 2022-11-23	314	Wolf Pack	1	Gulls	5	AL			Sommaire du match
51 - 2022-11-26	332	Condors	1	Wolf Pack	10	BW			Sommaire du match
53 - 2022-11-28	346	Comets	2	Wolf Pack	3	BW			Sommaire du match
55 - 2022-11-30	362	Wolf Pack	4	Senators	3	AW			Sommaire du match
57 - 2022-12-02	376	Senators	3	Wolf Pack	1	BL			Sommaire du match
58 - 2022-12-03	387	IceHogs	6	Wolf Pack	8	BW			Sommaire du match
60 - 2022-12-05	398	Thunderbirds	3	Wolf Pack	7	BW			Sommaire du match
62 - 2022-12-07	417	Wolf Pack	2	Silver Knights	3	AL	X	X	Sommaire du match
64 - 2022-12-09	430	Wolf Pack	11	Eagles	1	AW			Sommaire du match
67 - 2022-12-12	450	Comets	3	Wolf Pack	5	BW			Sommaire du match
70 - 2022-12-15	476	Marlies	4	Wolf Pack	2	BL			Sommaire du match
72 - 2022-12-17	489	Wolf Pack	3	Phantoms	2	AW			Sommaire du match
73 - 2022-12-18	499	Wolf Pack	8	IceHogs	4	AW			Sommaire du match
75 - 2022-12-20	511	Wolf Pack	3	Penguins	2	AW	X		Sommaire du match
77 - 2022-12-22	527	Islanders	3	Wolf Pack	4	BW	X		Sommaire du match
82 - 2022-12-27	549	Bears	0	Wolf Pack	7	BW			Sommaire du match
84 - 2022-12-29	565	Wolf Pack	3	Crunch	4	AL			Sommaire du match
87 - 2023-01-01	591	Wolf Pack	6	Checkers	3	AW			Sommaire du match
89 - 2023-01-03	600	Wolves	2	Wolf Pack	10	BW			Sommaire du match
91 - 2023-01-05	613	Wolf Pack	10	Rocket	1	AW			Sommaire du match
93 - 2023-01-07	628	Wolf Pack	3	Comets	1	AW			Sommaire du match
96 - 2023-01-10	649	Wild	1	Wolf Pack	5	BW			Sommaire du match
98 - 2023-01-12	663	Stars	2	Wolf Pack	9	BW			Sommaire du match
101 - 2023-01-15	691	Rocket	2	Wolf Pack	7	BW			Sommaire du match
102 - 2023-01-16	701	Wolf Pack	5	Monsters	6	AL	X	X	Sommaire du match
105 - 2023-01-19	718	Bruins	2	Wolf Pack	4	BW			Sommaire du match
109 - 2023-01-23	751	Checkers	1	Wolf Pack	6	BW			Sommaire du match
111 - 2023-01-25	767	Wolf Pack	4	Marlies	3	AW	X	X	Sommaire du match
113 - 2023-01-27	784	Silver Knights	3	Wolf Pack	2	BL			Sommaire du match
123 - 2023-02-06	809	Wranglers	-	Wolf Pack	-
125 - 2023-02-08	819	Canucks	-	Wolf Pack	-
127 - 2023-02-10	828	Firebirds	-	Wolf Pack	-
128 - 2023-02-11	841	Wolf Pack	-	Wolves	-
132 - 2023-02-15	869	Wolf Pack	-	Canucks	-
134 - 2023-02-17	881	Wolf Pack	-	Condors	-
135 - 2023-02-18	891	Wolf Pack	-	Wranglers	-
137 - 2023-02-20	907	Moose	-	Wolf Pack	-
140 - 2023-02-23	925	Wolf Pack	-	Griffins	-
142 - 2023-02-25	937	Wolf Pack	-	Bears	-
143 - 2023-02-26	950	Reign	-	Wolf Pack	-
146 - 2023-03-01	968	Wolf Pack	-	Phantoms	-
147 - 2023-03-02	976	Senators	-	Wolf Pack	-
149 - 2023-03-04	991	Wolf Pack	-	Bruins	-
154 - 2023-03-09	1028	Wolf Pack	-	Rocket	-
156 - 2023-03-11	1040	Wolf Pack	-	Americans	-
157 - 2023-03-12	1054	Wolf Pack	-	Penguins	-
159 - 2023-03-14	1067	Bears	-	Wolf Pack	-
161 - 2023-03-16	1082	Penguins	-	Wolf Pack	-
163 - 2023-03-18	1103	Penguins	-	Wolf Pack	-
164 - 2023-03-19	1112	Admirals	-	Wolf Pack	-
166 - 2023-03-21	1120	Wolves	-	Wolf Pack	-
168 - 2023-03-23	1138	Wolf Pack	-	Wolves	-
170 - 2023-03-25	1156	Wolf Pack	-	Checkers	-
173 - 2023-03-28	1176	Monsters	-	Wolf Pack	-
175 - 2023-03-30	1191	Wolf Pack	-	Comets	-
176 - 2023-03-31	1200	Wolf Pack	-	Americans	-
178 - 2023-04-02	1217	Wolf Pack	-	Bears	-
181 - 2023-04-05	1241	Crunch	-	Wolf Pack	-
182 - 2023-04-06	1251	Wolf Pack	-	Thunderbirds	-
184 - 2023-04-08	1264	Wolf Pack	-	Monsters	-
186 - 2023-04-10	1276	Americans	-	Wolf Pack	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
189 - 2023-04-13	1304	Marlies	-	Wolf Pack	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-17	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,110,872$	1,799,000$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,110,872$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	74	9,519$	704,406$

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
3	82	33	33	0	2	4	5	5	222	204	18	41	18	14	0	2	2	4	1	121	99	22	41	15	19	0	0	2	1	4	101	105	-4	89	222	383	605	3	8	0	81	65	69	2499	0	792	835	846	2620	805	894	1596	320	52	16.25%	375	57	84.80%	3	1285	2628	48.90%	1343	2838	47.32%	574	1224	46.90%	1948	1325	1977	625	1057	522
4	82	47	24	0	1	3	3	4	260	189	71	41	26	8	0	1	1	3	2	135	89	46	41	21	16	0	0	2	0	2	125	100	25	109	260	478	738	3	8	0	96	85	75	3073	0	996	961	1086	2347	700	1429	1895	597	100	16.75%	565	92	83.72%	6	1932	3288	58.76%	1650	2848	57.94%	754	1256	60.03%	2132	1465	1797	631	1037	536
5	82	47	20	0	3	1	6	5	304	199	105	41	24	10	0	0	0	4	3	162	103	59	41	23	10	0	3	1	2	2	142	96	46	118	304	545	849	3	8	0	115	95	85	3002	0	958	947	1058	2016	600	607	1902	228	57	25.00%	268	50	81.34%	2	1780	2988	59.57%	1251	2219	56.38%	776	1288	60.25%	2299	1672	1667	539	1018	543
6	82	55	22	0	1	1	2	1	356	216	140	41	26	13	0	1	0	1	0	170	109	61	41	29	9	0	0	1	1	1	186	107	79	118	356	644	1000	0	3	0	154	114	85	3671	0	1194	1304	1166	2758	765	648	2122	200	38	19.00%	278	47	83.09%	4	1982	3267	60.67%	1724	3018	57.12%	794	1329	59.74%	2138	1535	1780	565	1023	529
7	82	42	28	0	1	3	6	2	309	214	95	41	23	11	0	1	2	4	0	164	99	65	41	19	17	0	0	1	2	2	145	115	30	103	309	544	853	2	8	0	115	92	95	3373	0	1074	1145	1123	3007	884	596	2329	189	41	21.69%	255	50	80.39%	6	1620	3121	51.91%	1514	3134	48.31%	681	1344	50.67%	2100	1493	1834	561	1035	535
8	82	46	26	0	0	3	4	3	359	226	133	41	27	8	0	0	2	2	2	185	91	94	41	19	18	0	0	1	2	1	174	135	39	106	359	662	1021	2	7	0	152	104	99	3733	0	1240	1230	1240	2517	754	453	2020	166	30	18.07%	207	43	79.23%	5	1895	3163	59.91%	1580	2705	58.41%	795	1335	59.55%	2301	1709	1671	515	991	530
9	82	34	34	0	4	3	4	3	315	262	53	41	16	20	0	1	1	2	1	149	128	21	41	18	14	0	3	2	2	2	166	134	32	90	315	562	877	3	3	0	120	85	102	3177	0	1015	1074	1056	2955	824	489	1996	217	55	25.35%	198	49	75.25%	3	1753	3097	56.60%	1582	2985	53.00%	730	1379	52.94%	2097	1515	1857	555	1017	519
10	82	37	34	0	4	1	2	4	302	269	33	41	21	14	0	1	1	1	3	153	121	32	41	16	20	0	3	0	1	1	149	148	1	91	302	554	856	0	3	103	102	91	8	3083	1029	996	1032	49	2816	773	446	1981	204	56	27.45%	204	47	76.96%	2	1599	3057	52.31%	1492	2881	51.79%	688	1358	50.66%	2024	1432	1904	578	1034	523
11	49	31	12	0	2	1	1	2	238	123	115	26	17	7	0	1	1	0	0	120	62	58	23	14	5	0	1	0	1	2	118	61	57	71	238	434	672	1	2	106	64	65	3	2082	652	679	734	26	1513	420	198	1127	108	21	19.44%	91	15	83.52%	2	942	1756	53.64%	816	1543	52.88%	433	840	51.55%	1290	942	1054	325	615	315
Total Saison régulière	705	372	233	0	18	20	33	29	2665	1902	763	354	198	105	0	8	10	21	12	1359	901	458	351	174	128	0	10	10	12	17	1306	1001	305	895	2665	4806	7471	17	50	209	999	796	621	27693	1681	8944	9262	7650	22549	6525	5760	16968	2229	450	20.19%	2441	450	81.56%	33	14788	26365	56.09%	12952	24171	53.58%	6225	11353	54.83%	18333	13091	15545	4898	8830	4556
Séries éliminatoires
4	12	7	5	0	0	0	0	0	30	23	7	5	2	3	0	0	0	0	0	11	11	0	7	5	2	0	0	0	0	0	19	12	7	14	30	55	85	0	2	0	15	5	9	365	0	107	103	146	358	99	182	304	96	16	16.67%	79	13	83.54%	2	252	461	54.66%	243	442	54.98%	88	170	51.76%	289	188	297	99	160	81
5	5	1	4	0	0	0	0	0	13	18	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	13	25	38	1	0	0	0	7	5	151	0	54	51	42	148	40	45	110	17	2	11.76%	17	3	82.35%	0	104	172	60.47%	79	154	51.30%	39	83	46.99%	131	94	110	35	65	33
6	8	4	4	0	0	0	0	0	22	29	-7	4	2	2	0	0	0	0	0	10	16	-6	4	2	2	0	0	0	0	0	12	13	-1	8	22	37	59	0	0	0	6	9	4	252	0	85	90	60	331	84	72	244	25	5	20.00%	34	6	82.35%	0	124	284	43.66%	156	343	45.48%	55	140	39.29%	187	124	216	65	114	56
8	19	9	10	0	0	0	0	0	64	61	3	8	3	5	0	0	0	0	0	24	26	-2	11	6	5	0	0	0	0	0	40	35	5	18	64	118	182	0	0	0	26	14	22	698	0	233	217	240	654	208	130	463	51	11	21.57%	52	4	92.31%	0	395	721	54.79%	358	699	51.22%	165	308	53.57%	451	313	466	140	244	118
Total Séries éliminatoires	44	21	23	0	0	0	0	0	129	131	-2	20	8	12	0	0	0	0	0	52	62	-10	24	13	11	0	0	0	0	0	77	69	8	42	129	235	364	1	2	0	47	35	40	1466	0	479	461	488	1491	431	429	1121	189	34	17.99%	182	26	85.71%	2	875	1638	53.42%	836	1638	51.04%	347	701	49.50%	1060	721	1091	342	585	289

	Wolf Pack
	GP: 49 \| W: 34 \| L: 12 \| OTL: 3 \| P: 71 GF: 238 \| GA: 123 \| PP%: 19.44% \| PK%: 83.52% DG: Renaud Meunier \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #809 vs Wranglers