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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Springfield Thunderbirds 19-41-4, 42pts	0	Sommaire du match	12	San Diego Gulls 41-21-2, 84pts

Team Stats
L4	Séquence	L1
10-22-1	Fiche domicile	24-9-0
9-19-3	Fiche domicile	17-12-2
1-7-2	Derniers 10 matchs	8-2-0
3.47	Buts par match	4.95
5.48	Buts contre par match	3.08
15.70%	Pourcentage en avantage numérique	22.56%
70.00%	Pourcentage en désavantage numérique	68.16%

San Diego Gulls
41-21-2, 84pts

Sommaire du match

Manitoba Moose
31-30-2, 64pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
24-9-0	Fiche domicile	18-12-2
17-12-2	Fiche domicile	13-18-0
8-2-0	Derniers 10 matchs	3-6-1
4.95	Buts par match	4.30
3.08	Buts contre par match	4.51
22.56%	Pourcentage en avantage numérique	21.52%
68.16%	Pourcentage en désavantage numérique	84.89%

San Diego Gulls
41-21-2, 84pts

2026-03-12

Toronto Marlies
42-20-3, 87pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
24-9-0	Fiche domicile	21-10-3
17-12-2	Fiche visiteur	21-10-0
8-2-0	10 derniers matchs	7-3-0
4.95	Buts par match	4.23
3.08	Buts contre par match	4.23
22.56%	Pourcentage en avantage numérique	20.43%
68.16%	Pourcentage en désavantage numérique	78.77%

San Diego Gulls
41-21-2, 84pts

2026-03-14

Belleville Senators
27-35-2, 56pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
24-9-0	Fiche domicile	13-15-2
17-12-2	Fiche visiteur	14-20-0
8-2-0	10 derniers matchs	6-4-0
4.95	Buts par match	4.02
3.08	Buts contre par match	4.02
22.56%	Pourcentage en avantage numérique	23.04%
68.16%	Pourcentage en désavantage numérique	65.44%

San Diego Gulls
41-21-2, 84pts

2026-03-15

Laval Rocket
44-14-6, 94pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
24-9-0	Fiche domicile	21-7-3
17-12-2	Fiche visiteur	23-7-3
8-2-0	10 derniers matchs	6-3-1
4.95	Buts par match	5.09
3.08	Buts contre par match	5.09
22.56%	Pourcentage en avantage numérique	26.01%
68.16%	Pourcentage en désavantage numérique	76.87%

Meneurs d'équipe
	Buts Zemgus Girgensons 46	Passes Brandt Clarke 74

	Points Conor Timmins 91	Plus/Moins Austin Watson 70

	Victoires Felix Sandstrom 41	Pourcentage d’arrêts Felix Sandstrom 0.906

Statistiques d’équipe
Buts pour 317 4.95 GFG	Tirs pour 2435 38.05 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.6% 44 GF	Début de zone offensive 40.2%
Buts contre 197 3.08 GAA	Tirs contre 2108 32.94 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 68.2%% 57 GA	Début de la zone défensive 39.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Olivier
	Division	Pacifique
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	40 / 250
	Espoirs	55

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kaapo Kakko	X		X		100.00	66	36	86	74	80	85	86	73	60	71	68	64	72	66	68	88	40	69	0	23	1	2,400,000$
2	Nicholas Robertson		X	X		100.00	69	35	95	74	65	78	85	71	65	68	72	66	73	64	67	68	40	68	0	23	1	875,000$
3	Tyler Motte	X	X	X		100.00	73	34	92	69	67	79	83	63	76	61	62	84	58	73	71	47	40	67	0	29	1	800,000$
4	Zemgus Girgensons	X	X	X		100.00	79	54	85	66	82	79	87	63	78	60	61	74	62	80	73	65	40	67	0	30	3	850,000$
5	Jonatan Berggren			X		100.00	63	39	84	70	73	89	86	72	71	68	69	63	70	65	67	74	40	67	0	24	1	825,000$
6	Emil Bemstrom	X				100.00	65	39	86	69	72	84	85	68	72	66	67	61	68	67	69	57	40	66	0	25	1	775,000$
7	Matthew Peca	X				100.00	58	36	91	65	68	82	83	64	70	67	66	63	65	72	77	30	40	66	0	31	1	750,000$
8	Aatu Raty	X				100.00	73	39	85	65	78	80	88	63	83	64	65	61	66	63	65	71	40	65	0	21	1	902,500$
9	Joshua Roy			X		100.00	63	37	94	66	73	88	83	65	61	62	64	63	67	62	65	51	40	65	0	21	2	854,167$
10	Austin Watson		X			100.00	85	83	53	62	94	83	80	61	58	60	62	65	57	76	75	49	40	65	0	32	1	775,000$
11	David Gustafsson	X				100.00	65	39	95	64	80	73	75	62	82	61	60	67	63	65	67	64	40	64	0	24	2	835,000$
12	Givani Smith			X		100.00	79	83	68	57	83	70	71	56	53	59	58	61	55	67	69	62	40	62	0	26	1	800,000$
13	Tyler Madden	X				100.00	63	36	93	62	63	81	86	58	68	61	57	54	56	66	68	63	40	62	0	24	1	775,000$
14	Samuel Honzek (R)		X			100.00	73	39	89	58	84	79	70	57	60	56	55	59	57	62	63	84	40	61	0	19	3	1,418,333$
15	Conor Timmins				X	100.00	69	37	84	70	86	87	77	67	30	74	58	71	52	67	69	66	40	67	0	26	1	1,100,000$
16	Brandt Clarke				X	100.00	68	41	77	73	80	86	87	69	30	76	62	66	53	63	65	87	40	67	0	21	2	1,713,334$
17	Nick DeSimone				X	100.00	69	38	95	65	79	82	74	64	30	67	60	61	52	71	73	34	40	65	0	29	1	775,000$
18	Kevin Gravel				X	100.00	76	39	89	61	87	83	84	59	30	64	56	63	49	73	75	32	40	64	0	32	2	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	70	44	86	66	77	82	82	64	60	65	62	65	61	68	69	61	40	65

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Felix Sandstrom	100.00	74	80	75	83	73	72	74	73	72	74	73	68	81	55	40	66	0	27	1	750,000$
2	Jacob Ingham	100.00	66	73	69	84	65	64	66	65	64	66	65	65	73	47	40	62	0	24	1	775,000$
Rayé
1	Cameron Whitehead (R)	100.00	61	71	67	77	60	59	61	60	59	61	60	62	67	58	40	59	0	21	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	75	70	81	66	65	67	66	65	67	66	65	74	53	40	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Conor Timmins	San Diego Gulls (ANA)	D	64	23	68	91	49	30	0	94	103	158	50	112	14.56%	109	1662	25.98	9	14	23	68	122	0	0	0	0	111	1	2	0%	0	1	0	1.09	0	0	0	0	0	3	2	4
2	Emil Bemstrom	San Diego Gulls (ANA)	C	64	41	47	88	69	6	0	73	160	249	68	203	16.47%	9	1262	19.73	0	0	0	5	6	0	0	0	0	0	5	1	56.60%	1212	0	2	1.39	0	3	0	0	0	6	4	4
3	Zemgus Girgensons	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	64	46	39	85	35	20	0	125	122	319	85	205	14.42%	11	1244	19.45	16	12	28	89	212	1	0	1	1	14	5	3	56.56%	122	0	2	1.37	0	2	0	0	0	7	6	5
4	Jonatan Berggren	San Diego Gulls (ANA)	RW	64	41	44	85	59	6	0	22	111	273	74	201	15.02%	12	1133	17.71	3	6	9	35	96	0	1	1	0	14	6	2	62.89%	97	0	5	1.50	1	3	0	0	0	7	4	2
5	Brandt Clarke	San Diego Gulls (ANA)	D	64	8	74	82	47	51	5	147	105	121	46	98	6.61%	92	1599	25.00	4	19	23	49	122	0	0	0	1	102	2	0	100.00%	1	1	0	1.03	0	0	0	1	0	2	3	3
6	Austin Watson	San Diego Gulls (ANA)	LW	64	33	41	74	70	132	30	291	93	239	65	152	13.81%	19	1575	24.62	3	5	8	33	96	0	0	0	0	0	4	0	59.48%	116	0	3	0.94	0	0	3	2	0	4	4	5
7	Joshua Roy	San Diego Gulls (ANA)	RW	64	29	32	61	57	16	0	41	83	205	48	150	14.15%	14	1090	17.04	1	0	1	2	2	0	0	0	0	0	4	3	51.43%	175	0	1	1.12	0	0	0	0	0	1	3	4
8	Matthew Peca	San Diego Gulls (ANA)	C	64	20	40	60	57	12	0	49	113	209	48	155	9.57%	36	1487	23.24	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	53.31%	711	0	0	0.81	0	0	0	0	0	4	3	2
9	Aatu Raty	San Diego Gulls (ANA)	C	64	21	33	54	53	16	0	53	148	195	60	119	10.77%	14	1400	21.88	1	0	1	9	9	0	0	0	0	4	1	1	60.21%	1219	0	0	0.77	0	0	0	0	0	3	1	1
10	Nick DeSimone	San Diego Gulls (ANA)	D	64	7	42	49	70	32	0	82	66	68	18	44	10.29%	70	1462	22.86	0	0	0	2	0	0	0	0	0	1	1	0	33.33%	6	0	0	0.67	0	0	0	0	0	0	4	1
11	Kevin Gravel	San Diego Gulls (ANA)	D	64	9	30	39	32	20	0	115	47	60	20	33	15.00%	57	1106	17.30	0	0	0	1	1	0	0	0	0	43	2	0	57.14%	7	0	0	0.70	0	0	0	0	0	1	1	1
12	Luke Glendening	Anaheim Ducks	C/RW	31	13	26	39	20	2	0	11	81	126	30	86	10.32%	8	490	15.82	2	4	6	21	42	0	0	0	0	0	2	0	62.17%	637	0	0	1.59	2	2	0	0	0	0	3	2
13	Givani Smith	San Diego Gulls (ANA)	RW	64	15	15	30	22	69	15	129	52	99	27	66	15.15%	11	877	13.72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	37.93%	58	0	0	0.68	0	0	1	1	1	0	0	1
14	Tyler Kleven	Anaheim Ducks	D	26	6	23	29	19	36	0	69	35	56	23	44	10.71%	69	571	22.00	3	4	7	25	60	0	0	0	1	56	1	1	0%	0	0	0	1.01	0	0	0	0	0	0	0	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				825	312	554	866	659	448	50	1301	1319	2377	662	1668	13.13%	531	16966	20.57	42	64	106	339	773	1	1	2	3	346	37	13	57.62%	4361	2	13	1.02	3	10	4	4	1	38	38	37

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Felix Sandstrom	San Diego Gulls (ANA)	64	41	21	2	0.906	3.08	3833	10	5	197	2098	2	1.000	11	64	0	3	3	1
2	Jacob Ingham	San Diego Gulls (ANA)	1	0	0	0	1.000	0	21	0	0	0	10	0	0	0	0	64	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			65	41	21	2	0.907	3.07	3854	10	5	197	2108	2		11	64	64	3	3	1

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aatu Raty	San Diego Gulls (ANA)	C	21	2002-11-14	FIN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	902,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Austin Watson	San Diego Gulls (ANA)	LW	32	1992-01-13	USA	No	238 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brandt Clarke	San Diego Gulls (ANA)	D	21	2003-02-09	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-06-30	No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,713,334$	0$	0$	No	1,713,334$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cameron Whitehead	San Diego Gulls (ANA)	G	21	2003-06-13	CAN	Yes	170 Lbs	6 ft3	No	No	Draft		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Conor Timmins	San Diego Gulls (ANA)	D	26	1998-09-18	CAN	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
David Gustafsson	San Diego Gulls (ANA)	C	24	2000-04-11	SWE	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-10-07	No	Yes	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	835,000$	0$	0$	No	835,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Emil Bemstrom	San Diego Gulls (ANA)	C	25	1999-06-01	SWE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Felix Sandstrom	San Diego Gulls (ANA)	G	27	1997-01-12	SWE	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Givani Smith	San Diego Gulls (ANA)	RW	26	1998-02-27	CAN	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Ingham	San Diego Gulls (ANA)	G	24	2000-06-10	CAN	No	186 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonatan Berggren	San Diego Gulls (ANA)	RW	24	2000-07-16	SWE	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joshua Roy	San Diego Gulls (ANA)	RW	21	2003-08-06	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	854,167$	0$	0$	No	854,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kaapo Kakko	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	23	2001-02-13	FIN	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	2,400,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Gravel	San Diego Gulls (ANA)	D	32	1992-03-06	USA	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	Yes	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Peca	San Diego Gulls (ANA)	C	31	1993-04-27	CAN	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicholas Robertson	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	23	2001-09-11	USA	No	178 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2025-09-19	No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick DeSimone	San Diego Gulls (ANA)	D	29	1994-11-21	USA	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Honzek	San Diego Gulls (ANA)	LW	19	2004-11-12	SVK	Yes	186 Lbs	6 ft4	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,418,333$	0$	0$	No	1,418,333$	1,418,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Madden	San Diego Gulls (ANA)	C	24	1999-11-09	USA	No	152 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Motte	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	29	1995-03-10	USA	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-08-14	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zemgus Girgensons	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	30	1994-01-05	LVA	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-08-14	No	Yes	3	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	25.33	195 Lbs	6 ft1	1.38	965,397$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Zemgus Girgensons			30	1	2	2
2	Austin Watson		Jonatan Berggren	30	1	2	2
3	Matthew Peca	Emil Bemstrom	Joshua Roy	20	1	2	2
4		Matthew Peca	Givani Smith	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Timmins	Brandt Clarke	30	1	2	2
2			30	1	2	2
3	Nick DeSimone	Kevin Gravel	20	1	2	2
4	Conor Timmins	Brandt Clarke	20	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Zemgus Girgensons			60	1	2	2
2	Austin Watson		Jonatan Berggren	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Timmins	Brandt Clarke	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Jonatan Berggren	Zemgus Girgensons	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Timmins	Brandt Clarke	60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Conor Timmins	Brandt Clarke	60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Jonatan Berggren	Zemgus Girgensons	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Timmins	Brandt Clarke	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Zemgus Girgensons			Conor Timmins	Brandt Clarke

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Zemgus Girgensons			Conor Timmins	Brandt Clarke

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Aatu Raty, Emil Bemstrom, Joshua Roy	Aatu Raty, Emil Bemstrom	Joshua Roy

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nick DeSimone, Kevin Gravel,	Nick DeSimone	Kevin Gravel,

Tirs de pénalité
, , Jonatan Berggren, Zemgus Girgensons,

Gardien
#1 : Felix Sandstrom, #2 : Jacob Ingham

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	141	100	73	3	43	803	834	790	18	102	27	49	51	4	0	0.00%	11	2	81.82%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
2	Bakersfield Condors	2	2	0	0	0	0	0	0	27	2	25	1	1	0	0	0	0	0	0	14	2	12	1	1	0	0	0	0	0	0	13	0	13	4	1.000	27	49	76	0	1	141	100	73	3	145	803	834	790	18	41	9	8	37	0	0	0%	4	0	100.00%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
3	Belleville Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	15	23	0	0	141	100	73	3	35	803	834	790	18	30	8	2	24	3	2	66.67%	1	0	100.00%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
4	Bridgeport Islanders	2	1	1	0	0	0	0	0	11	8	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	10	4	6	2	0.500	11	21	32	0	0	141	100	73	3	83	803	834	790	18	73	17	14	41	9	3	33.33%	6	3	50.00%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
5	Calgary Wranglers	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	9	18	27	0	0	141	100	73	3	70	803	834	790	18	45	20	4	38	11	3	27.27%	2	0	100.00%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
6	Charlotte Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	11	4	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	0	8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	11	22	33	0	1	141	100	73	3	78	803	834	790	18	66	17	14	53	6	2	33.33%	6	1	83.33%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
7	Chicago Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	12	18	0	0	141	100	73	3	70	803	834	790	18	70	25	14	37	11	2	18.18%	7	2	71.43%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
8	Cleveland Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	8	12	20	0	0	141	100	73	3	55	803	834	790	18	70	15	8	26	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
9	Coachella Firebirds	4	3	0	0	0	1	0	0	21	15	6	2	2	0	0	0	0	0	0	12	8	4	2	1	0	0	0	1	0	0	9	7	2	7	0.875	21	35	56	0	0	141	100	73	3	144	803	834	790	18	145	36	26	83	17	4	23.53%	11	5	54.55%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
10	Colorado Eagles	3	1	1	0	0	0	1	0	11	12	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	4	0.667	11	17	28	0	0	141	100	73	3	98	803	834	790	18	118	23	19	66	14	3	21.43%	6	3	50.00%	1	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
11	Grand Rapids Griffins	2	1	0	0	0	0	1	0	12	10	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	7	6	1	4	1.000	12	20	32	0	0	141	100	73	3	79	803	834	790	18	67	25	12	57	3	2	66.67%	6	4	33.33%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
12	Hartford Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	6	8	14	0	0	141	100	73	3	60	803	834	790	18	90	22	18	40	11	1	9.09%	8	2	75.00%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
13	Henderson Silver Knights	3	2	1	0	0	0	0	0	11	9	2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	0.667	11	20	31	0	0	141	100	73	3	83	803	834	790	18	94	41	17	58	11	3	27.27%	6	2	66.67%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
14	Hershey Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	13	22	0	0	141	100	73	3	77	803	834	790	18	76	8	10	45	3	0	0.00%	5	2	60.00%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
15	Iowa Wild	2	2	0	0	0	0	0	0	22	4	18	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	1	1	0	0	0	0	0	0	13	3	10	4	1.000	22	43	65	0	0	141	100	73	3	112	803	834	790	18	51	14	8	40	3	2	66.67%	4	2	50.00%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
16	Laval Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	11	18	0	0	141	100	73	3	48	803	834	790	18	32	4	4	29	4	2	50.00%	1	1	0.00%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
17	Lehigh Valley Phantoms	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	6	9	0	0	141	100	73	3	21	803	834	790	18	45	10	11	24	5	0	0.00%	3	2	33.33%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
18	Manitoba Moose	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.333	6	11	17	0	0	141	100	73	3	117	803	834	790	18	98	26	14	55	7	0	0.00%	7	2	71.43%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
19	Milwaukee Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	12	18	0	0	141	100	73	3	48	803	834	790	18	36	13	8	13	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
20	Ontario Reign	4	1	3	0	0	0	0	0	12	19	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	0.250	12	22	34	0	0	141	100	73	3	148	803	834	790	18	150	41	14	94	15	2	13.33%	7	2	71.43%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
21	Providence Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	16	3	13	1	1	0	0	0	0	0	0	10	0	10	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	16	29	45	0	1	141	100	73	3	100	803	834	790	18	47	15	12	36	7	1	14.29%	6	2	66.67%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
22	Rochester Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	141	100	73	3	22	803	834	790	18	48	18	12	14	2	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
23	Rockford IceHogs	3	2	1	0	0	0	0	0	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	4	4	4	0.667	12	20	32	0	1	141	100	73	3	122	803	834	790	18	87	22	18	50	8	2	25.00%	9	2	77.78%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
24	San Jose Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	7	12	19	0	0	141	100	73	3	71	803	834	790	18	77	26	25	38	4	1	25.00%	9	5	44.44%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
25	Springfield Thunderbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	14	3	11	1	1	0	0	0	0	0	0	12	0	12	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	14	26	40	0	1	141	100	73	3	108	803	834	790	18	42	18	8	50	2	0	0.00%	4	2	50.00%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
26	Syracuse Crunch	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	6	9	15	0	0	141	100	73	3	43	803	834	790	18	51	14	30	44	6	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
27	Texas Stars	3	3	0	0	0	0	0	0	33	8	25	2	2	0	0	0	0	0	0	21	6	15	1	1	0	0	0	0	0	0	12	2	10	6	1.000	33	63	96	0	0	141	100	73	3	174	803	834	790	18	68	26	14	56	5	3	60.00%	7	2	71.43%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
28	Tucson Roadrunners	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	141	100	73	3	56	803	834	790	18	64	15	20	36	8	1	12.50%	10	4	60.00%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
29	Utica Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	8	14	22	0	0	141	100	73	3	58	803	834	790	18	53	20	29	41	6	2	33.33%	6	2	66.67%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
30	Wilkes-Barre Scranton Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	7	12	19	0	0	141	100	73	3	67	803	834	790	18	72	15	18	41	4	2	50.00%	9	2	77.78%	0	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
	Total	64	38	21	0	0	2	3	0	317	197	120	33	23	9	0	0	0	1	0	167	89	78	31	15	12	0	0	2	2	0	150	108	42	84	0.656	317	567	884	0	5	141	100	73	3	2435	803	834	790	18	2108	590	460	1317	195	44	22.56%	179	57	68.16%	1	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
	_Since Last GM Reset	64	38	21	0	0	2	3	0	317	197	120	33	23	9	0	0	0	1	0	167	89	78	31	15	12	0	0	2	2	0	150	108	42	84	0.656	317	567	884	0	5	141	100	73	3	2435	803	834	790	18	2108	590	460	1317	195	44	22.56%	179	57	68.16%	1	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
	_Vs Conference	40	23	14	0	0	1	2	0	201	130	71	21	14	6	0	0	0	1	0	106	66	40	19	9	8	0	0	1	1	0	95	64	31	51	0.638	201	366	567	0	2	141	100	73	3	1580	803	834	790	18	1313	389	270	809	124	28	22.58%	110	37	66.36%	1	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417
	_Vs Division	19	12	10	0	0	1	1	0	107	52	55	10	7	5	0	0	0	1	0	60	26	34	9	5	5	0	0	1	0	0	47	26	21	27	0.711	107	198	305	0	2	141	100	73	3	835	803	834	790	18	564	157	109	366	50	11	22.00%	51	17	66.67%	1	1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%	1665	1201	1398	428	796	417

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
64	84	L1	317	567	884	2435	2108	590	460	1317	0	5

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
64	38	21	0	2	3	0	317	197

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
33	23	9	0	0	1	0	167	89

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	15	12	0	2	2	0	150	108

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
195	44	22.56%	179	57	68.16%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
803	834	790	18	141	100	73	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1115	2191	50.89%	999	2171	46.02%	599	1093	54.80%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1665	1201	1398	428	796	417

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	21	San Diego Gulls	2	Coachella Firebirds	3	L	X		Sommaire du match
5 - 2025-10-11	36	San Diego Gulls	2	San Jose Barracuda	5	L			Sommaire du match
8 - 2025-10-14	56	Wilkes-Barre Scranton Penguins	1	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
10 - 2025-10-16	70	Chicago Wolves	4	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
13 - 2025-10-19	91	San Diego Gulls	3	Rockford IceHogs	4	L			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	105	San Diego Gulls	6	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
17 - 2025-10-23	111	San Diego Gulls	6	Providence Bruins	3	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	129	San Diego Gulls	4	Syracuse Crunch	3	W	X	X	Sommaire du match
22 - 2025-10-28	153	San Diego Gulls	3	Charlotte Checkers	4	L			Sommaire du match
25 - 2025-10-31	180	Grand Rapids Griffins	4	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
27 - 2025-11-02	197	Utica Comets	1	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
29 - 2025-11-04	211	Charlotte Checkers	0	San Diego Gulls	8	W			Sommaire du match
31 - 2025-11-06	224	San Diego Gulls	12	Texas Stars	2	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	242	San Diego Gulls	7	Henderson Silver Knights	4	W			Sommaire du match
34 - 2025-11-09	251	Manitoba Moose	4	San Diego Gulls	3	L			Sommaire du match
36 - 2025-11-11	262	San Diego Gulls	2	Colorado Eagles	5	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-13	272	San Diego Gulls	7	Grand Rapids Griffins	6	W	X	X	Sommaire du match
40 - 2025-11-15	284	San Diego Gulls	13	Iowa Wild	3	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-17	306	Tucson Roadrunners	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
44 - 2025-11-19	318	Providence Bruins	0	San Diego Gulls	10	W			Sommaire du match
45 - 2025-11-20	329	Belleville Senators	2	San Diego Gulls	8	W			Sommaire du match
47 - 2025-11-22	346	Henderson Silver Knights	3	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
51 - 2025-11-26	374	Abbotsford Canucks	3	San Diego Gulls	0	L			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	384	Ontario Reign	6	San Diego Gulls	5	L			Sommaire du match
55 - 2025-11-30	403	San Diego Gulls	5	Rockford IceHogs	0	W			Sommaire du match
56 - 2025-12-01	409	San Diego Gulls	2	Springfield Thunderbirds	3	L			Sommaire du match
58 - 2025-12-03	424	Tucson Roadrunners	2	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
60 - 2025-12-05	440	Hershey Bears	3	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
62 - 2025-12-07	460	Rockford IceHogs	3	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
64 - 2025-12-09	470	San Diego Gulls	5	Wilkes-Barre Scranton Penguins	4	W			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	482	San Diego Gulls	10	Bridgeport Islanders	4	W			Sommaire du match
68 - 2025-12-13	495	San Diego Gulls	5	Utica Comets	6	L			Sommaire du match
70 - 2025-12-15	515	San Diego Gulls	5	Hartford Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
71 - 2025-12-16	525	San Diego Gulls	6	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
74 - 2025-12-19	548	Texas Stars	2	San Diego Gulls	9	W			Sommaire du match
75 - 2025-12-20	560	Cleveland Monsters	3	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
77 - 2025-12-22	573	Coachella Firebirds	5	San Diego Gulls	8	W			Sommaire du match
82 - 2025-12-27	597	San Diego Gulls	2	Ontario Reign	6	L			Sommaire du match
84 - 2025-12-29	615	San Jose Barracuda	3	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
86 - 2025-12-31	624	Syracuse Crunch	1	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
88 - 2026-01-02	643	Iowa Wild	1	San Diego Gulls	9	W			Sommaire du match
91 - 2026-01-05	663	San Diego Gulls	4	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
92 - 2026-01-06	670	San Diego Gulls	3	Lehigh Valley Phantoms	4	L	X		Sommaire du match
94 - 2026-01-08	688	San Diego Gulls	1	Chicago Wolves	3	L			Sommaire du match
96 - 2026-01-10	701	San Diego Gulls	2	Rochester Americans	3	L			Sommaire du match
99 - 2026-01-13	734	Texas Stars	4	San Diego Gulls	12	W			Sommaire du match
102 - 2026-01-16	753	San Diego Gulls	2	Ontario Reign	5	L			Sommaire du match
103 - 2026-01-17	766	Ontario Reign	2	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
105 - 2026-01-19	779	Hartford Wolf Pack	6	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
107 - 2026-01-21	789	San Diego Gulls	3	Colorado Eagles	2	W			Sommaire du match
109 - 2026-01-23	809	San Diego Gulls	7	Coachella Firebirds	4	W			Sommaire du match
111 - 2026-01-25	824	San Diego Gulls	4	Calgary Wranglers	1	W			Sommaire du match
112 - 2026-01-26	829	San Diego Gulls	13	Bakersfield Condors	0	W			Sommaire du match
115 - 2026-01-29	855	San Diego Gulls	3	Abbotsford Canucks	4	L			Sommaire du match
118 - 2026-02-01	875	Henderson Silver Knights	2	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
120 - 2026-02-03	892	Coachella Firebirds	3	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
142 - 2026-02-25	917	Bakersfield Condors	2	San Diego Gulls	14	W			Sommaire du match
144 - 2026-02-27	933	Manitoba Moose	1	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
146 - 2026-03-01	952	Calgary Wranglers	3	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
148 - 2026-03-03	968	Colorado Eagles	5	San Diego Gulls	6	W	X	X	Sommaire du match
149 - 2026-03-04	973	Bridgeport Islanders	4	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
151 - 2026-03-06	987	Laval Rocket	2	San Diego Gulls	7	W			Sommaire du match
153 - 2026-03-08	1006	Springfield Thunderbirds	0	San Diego Gulls	12	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1022	San Diego Gulls	1	Manitoba Moose	3	L			Sommaire du match
157 - 2026-03-12	1029	San Diego Gulls	-	Toronto Marlies	-
159 - 2026-03-14	1043	San Diego Gulls	-	Belleville Senators	-
160 - 2026-03-15	1059	San Diego Gulls	-	Laval Rocket	-
163 - 2026-03-18	1082	Lehigh Valley Phantoms	-	San Diego Gulls	-
165 - 2026-03-20	1098	San Diego Gulls	-	Tucson Roadrunners	-
167 - 2026-03-22	1117	Rochester Americans	-	San Diego Gulls	-
169 - 2026-03-24	1134	San Diego Gulls	-	Abbotsford Canucks	-
171 - 2026-03-26	1147	San Diego Gulls	-	Calgary Wranglers	-
173 - 2026-03-28	1154	San Diego Gulls	-	Bakersfield Condors	-
175 - 2026-03-30	1176	Toronto Marlies	-	San Diego Gulls	-
177 - 2026-04-01	1190	San Diego Gulls	-	San Jose Barracuda	-
179 - 2026-04-03	1206	Springfield Thunderbirds	-	San Diego Gulls	-
180 - 2026-04-04	1219	Calgary Wranglers	-	San Diego Gulls	-
183 - 2026-04-07	1243	Milwaukee Admirals	-	San Diego Gulls	-
185 - 2026-04-09	1258	San Jose Barracuda	-	San Diego Gulls	-
188 - 2026-04-12	1280	Abbotsford Canucks	-	San Diego Gulls	-
190 - 2026-04-14	1296	San Diego Gulls	-	Iowa Wild	-
192 - 2026-04-16	1307	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-24	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
7,959,406$	10,136,666$	10,136,666$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	7,959,406$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	36	52,795$	1,900,620$

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Diego Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Diego Gulls
	GP: 64 \| W: 41 \| L: 21 \| OTL: 2 \| P: 84 GF: 317 \| GA: 197 \| PP%: 22.56% \| PK%: 68.16% DG: Olivier \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 65 Prochains matchs #1029 vs Toronto Marlies