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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Wilkes-Barre Scranton Penguins 30-19-1, 61pts	3	Sommaire du match	2	Calgary Wranglers 23-26-2, 48pts

Team Stats
W4	Séquence	W1
12-12-1	Fiche domicile	11-14-0
18-7-0	Fiche domicile	12-12-2
7-3-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
4.00	Buts par match	4.25
2.76	Buts contre par match	4.80
26.88%	Pourcentage en avantage numérique	23.49%
87.80%	Pourcentage en désavantage numérique	73.68%

Hershey Bears
20-30-3, 43pts

Sommaire du match

Calgary Wranglers
23-26-2, 48pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
10-15-2	Fiche domicile	11-14-0
10-15-1	Fiche domicile	12-12-2
3-7-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.49	Buts par match	4.25
4.09	Buts contre par match	4.80
32.35%	Pourcentage en avantage numérique	23.49%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	73.68%

San Diego Gulls
31-18-2, 64pts

2026-01-25

Calgary Wranglers
23-26-2, 48pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
16-8-0	Fiche domicile	11-14-0
15-10-2	Fiche visiteur	12-12-2
5-4-1	10 derniers matchs	4-5-1
4.75	Buts par match	4.25
3.27	Buts contre par match	4.25
23.23%	Pourcentage en avantage numérique	23.49%
67.76%	Pourcentage en désavantage numérique	73.68%

Calgary Wranglers
23-26-2, 48pts

2026-01-29

Iowa Wild
3-48-2, 8pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L22
11-14-0	Fiche domicile	1-25-1
12-12-2	Fiche visiteur	2-23-1
4-5-1	10 derniers matchs	0-10-0
4.25	Buts par match	2.79
4.80	Buts contre par match	2.79
23.49%	Pourcentage en avantage numérique	22.22%
73.68%	Pourcentage en désavantage numérique	60.29%

San Jose Barracuda
27-16-7, 61pts

2026-01-31

Calgary Wranglers
23-26-2, 48pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
17-5-4	Fiche domicile	11-14-0
10-11-3	Fiche visiteur	12-12-2
8-1-1	10 derniers matchs	4-5-1
4.80	Buts par match	4.25
3.72	Buts contre par match	4.25
26.47%	Pourcentage en avantage numérique	23.49%
74.33%	Pourcentage en désavantage numérique	73.68%

Meneurs d'équipe
	Buts Justin Kirkland 43	Passes Justin Kirkland 45

	Points Justin Kirkland 88	Plus/Moins Dyllan Gill 22

	Victoires Pavel Cajan 23	Pourcentage d’arrêts Pavel Cajan 0.896

Statistiques d’équipe
Buts pour 217 4.25 GFG	Tirs pour 2022 39.65 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.5% 35 GF	Début de zone offensive 41.4%
Buts contre 245 4.80 GAA	Tirs contre 2049 40.18 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.7%% 30 GA	Début de la zone défensive 38.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Division	Pacifique
	Conférence	Ouest
	Capitaine	Brandon Gignac
	Assistant #1
	Assistant #2	Dyllan Gill
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	14
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	33 / 250
	Espoirs	45

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Arthur Kaliyev		X	X		100.00	65	36	89	66	82	79	72	67	50	62	65	61	68	65	64	75	40	65	0	23	1	825,000$
2	Justin Kirkland	X	X	X		100.00	73	39	83	63	80	79	72	64	71	65	60	63	66	69	71	55	40	65	0	28	1	775,000$
3	Lukas Reichel	X	X	X		100.00	61	36	94	70	69	81	87	67	74	68	60	63	66	65	67	82	40	65	0	22	2	1,200,000$
4	Jake Wise	X				100.00	59	37	88	62	68	79	80	63	67	62	59	61	60	65	67	64	40	63	0	24	1	750,000$
5	Brandon Gignac (C)	X				100.00	61	38	78	63	70	84	75	61	68	60	58	64	62	68	70	53	40	62	0	26	1	775,000$
6	Stefan Matteau	X				100.00	73	51	67	58	82	79	64	57	67	60	56	59	57	71	76	62	40	62	0	30	1	750,000$
7	Marcel Marcel		X			100.00	86	52	74	58	95	67	72	57	55	56	54	59	57	62	64	58	40	61	0	20	1	750,000$
8	Josh Lopina	X				100.00	70	39	89	58	79	66	84	57	61	55	56	59	57	64	66	61	40	61	0	23	1	925,000$
9	Brandon Baddock		X			100.00	78	80	57	55	87	65	80	52	51	54	53	57	56	70	72	39	40	60	0	29	1	750,000$
10	Ronnie Attard				X	100.00	75	42	71	62	85	83	84	61	30	63	55	67	48	66	68	62	40	64	0	25	1	850,000$
11	Robbie Russo				X	100.00	64	39	81	61	73	71	86	57	30	63	53	56	47	72	74	38	40	62	0	31	1	750,000$
12	Dyllan Gill (R) (A)				X	100.00	73	39	92	56	82	63	64	57	30	54	54	58	45	61	63	49	40	60	0	20	3	950,000$
13	Angus Booth (R)				X	100.00	61	39	76	55	70	64	68	54	30	57	53	56	45	61	63	59	40	58	0	20	3	826,667$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	69	44	80	61	79	74	76	60	53	60	57	60	56	66	68	58	40	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Pavel Cajan	100.00	67	76	72	76	66	65	67	66	65	67	66	63	69	44	40	62	0	21	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	76	72	76	66	65	67	66	65	67	66	63	69	44	40	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Justin Kirkland	Calgary Wranglers (CGY)	C/LW/RW	51	43	45	88	7	20	0	157	136	363	93	229	11.85%	48	1313	25.76	7	12	19	41	122	1	1	2	4	101	7	0	56.25%	112	1	6	1.34	1	2	0	0	0	6	6	2
2	Jake Wise	Calgary Wranglers (CGY)	C	51	32	40	72	13	4	0	31	152	223	51	162	14.35%	30	942	18.48	4	8	12	37	101	0	0	0	0	35	1	1	56.47%	1059	1	2	1.53	0	1	0	0	0	3	5	0
3	Brandon Gignac	Calgary Wranglers (CGY)	C	47	26	41	67	-13	8	0	61	164	304	108	214	8.55%	52	1236	26.31	6	5	11	37	95	0	0	0	0	1	2	1	55.68%	783	0	2	1.08	1	1	0	0	0	6	2	1
4	Stefan Matteau	Calgary Wranglers (CGY)	C	51	26	30	56	-12	39	5	114	171	233	60	161	11.16%	37	1176	23.08	0	1	1	6	16	1	0	1	2	29	6	1	55.48%	1222	0	0	0.95	1	1	0	0	1	2	3	0
5	Josh Lopina	Calgary Wranglers (CGY)	C	51	23	25	48	-12	2	0	38	94	191	46	150	12.04%	33	983	19.28	1	0	1	3	8	0	1	1	0	8	0	0	57.09%	247	0	1	0.98	0	0	0	0	0	1	0	1
6	Ronnie Attard	Calgary Wranglers (CGY)	D	47	9	38	47	-20	37	5	159	79	117	42	84	7.69%	86	1110	23.62	6	9	15	54	129	0	2	2	1	93	2	0	55.56%	9	0	0	0.85	0	0	1	0	0	0	0	3
7	Arthur Kaliyev	Calgary Wranglers (CGY)	LW/RW	28	16	24	40	8	2	0	31	50	122	46	84	13.11%	11	525	18.77	3	5	8	22	77	0	0	0	4	35	3	0	62.22%	45	0	1	1.52	0	1	0	0	0	2	2	2
8	Dyllan Gill	Calgary Wranglers (CGY)	D	47	9	26	35	22	51	5	94	35	70	22	51	12.86%	52	874	18.60	2	7	9	30	104	0	0	0	1	78	1	1	40.00%	5	0	0	0.80	0	0	0	0	0	1	1	2
9	Brandon Baddock	Calgary Wranglers (CGY)	LW	47	8	25	33	-13	56	10	143	68	138	35	73	5.80%	33	917	19.52	1	0	1	4	6	0	0	0	1	47	0	1	51.19%	84	0	0	0.72	0	0	1	0	1	0	1	2
10	Robbie Russo	Calgary Wranglers (CGY)	D	47	6	25	31	-18	10	0	49	35	62	26	36	9.68%	65	1049	22.34	2	9	11	33	130	1	1	2	3	97	0	0	0%	0	0	0	0.59	0	0	0	0	0	0	1	4
11	Angus Booth	Calgary Wranglers (CGY)	D	47	2	24	26	18	11	5	65	25	64	29	41	3.13%	64	878	18.70	1	7	8	30	104	0	0	0	0	94	0	2	100.00%	1	0	0	0.59	0	0	0	1	0	0	0	0
12	Lukas Reichel	Calgary Wranglers (CGY)	C/LW/RW	13	10	10	20	10	2	0	4	46	66	13	46	15.15%	5	335	25.79	0	1	1	3	33	0	1	1	0	38	0	1	53.69%	406	0	1	1.19	0	2	0	0	0	1	1	3
13	Marcel Marcel	Calgary Wranglers (CGY)	LW	7	0	3	3	2	0	0	4	5	7	4	4	0%	1	64	9.19	0	0	0	0	0	0	0	0	0	10	0	0	36.00%	25	0	0	0.93	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				534	210	356	566	-8	242	30	950	1060	1960	575	1335	10.71%	517	11408	21.36	33	64	97	300	932	3	6	9	16	672	22	8	55.58%	3998	2	13	0.99	3	8	2	1	2	22	22	20

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Pavel Cajan	Calgary Wranglers (CGY)	47	23	21	2	0.896	3.83	2599	4	0	166	1596	0	4	1	0.500	8	47	0	2	1	3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			47	23	21	2	0.896	3.83	2599	4	0	166	1596	0	4	1		8	47	0	2	1	3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Angus Booth	Calgary Wranglers (CGY)	D	20	2004-04-27	CAN	Yes	177 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	826,667$	0$	0$	No	826,667$	826,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arthur Kaliyev	Calgary Wranglers (CGY)	LW/RW	23	2001-06-26	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-02-13	No	No	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brandon Baddock	Calgary Wranglers (CGY)	LW	29	1995-03-29	CAN	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-06-25	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brandon Gignac	Calgary Wranglers (CGY)	C	26	1997-11-07	CAN	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-09-23	No	Yes	1	2024-07-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dyllan Gill	Calgary Wranglers (CGY)	D	20	2004-06-07	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Wise	Calgary Wranglers (CGY)	C	24	2000-02-28	USA	No	189 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-06-25	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Lopina	Calgary Wranglers (CGY)	C	23	2001-02-16	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2024-07-27	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Kirkland	Calgary Wranglers (CGY)	C/LW/RW	28	1996-08-02	CAN	No	183 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-06-25	No	Yes	1	2024-07-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lukas Reichel	Calgary Wranglers (CGY)	C/LW/RW	22	2002-05-17	DEU	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-01-07	No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marcel Marcel	Calgary Wranglers (CGY)	LW	20	2003-10-31	CZE	No	242 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-10-30	No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pavel Cajan	Calgary Wranglers (CGY)	G	21	2002-10-13	CZE	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Robbie Russo	Calgary Wranglers (CGY)	D	31	1993-02-15	USA	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ronnie Attard	Calgary Wranglers (CGY)	D	25	1999-03-20	USA	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-06-30	No	Yes	1	2024-08-09	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Stefan Matteau	Calgary Wranglers (CGY)	C	30	1994-02-23	USA	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
14	24.43	195 Lbs	6 ft2	1.36	830,476$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Kirkland			30	1	2	2
2		Jake Wise	Brandon Gignac	30	1	2	2
3	Brandon Baddock	Stefan Matteau	Josh Lopina	20	1	2	2
4		Brandon Gignac	Justin Kirkland	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ronnie Attard	Robbie Russo	30	1	2	2
2	Dyllan Gill	Angus Booth	30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Ronnie Attard	Robbie Russo	20	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Kirkland			60	1	2	2
2		Jake Wise	Brandon Gignac	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ronnie Attard	Robbie Russo	60	1	2	2
2	Dyllan Gill	Angus Booth	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Justin Kirkland	60	1	2	2
2		Jake Wise	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ronnie Attard	Robbie Russo	60	1	2	2
2	Dyllan Gill	Angus Booth	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Ronnie Attard	Robbie Russo	60	1	2	2
2	Justin Kirkland	40	1	2	2	Dyllan Gill	Angus Booth	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Justin Kirkland	60	1	2	2
2		Jake Wise	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ronnie Attard	Robbie Russo	60	1	2	2
2	Dyllan Gill	Angus Booth	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Justin Kirkland			Ronnie Attard	Robbie Russo

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Justin Kirkland			Ronnie Attard	Robbie Russo

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Stefan Matteau, Josh Lopina, Brandon Baddock	Stefan Matteau, Josh Lopina	Brandon Baddock

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dyllan Gill, Angus Booth, Ronnie Attard	Dyllan Gill	Angus Booth, Ronnie Attard

Tirs de pénalité
, Justin Kirkland, , Jake Wise, Stefan Matteau

Gardien
#1 : Pavel Cajan, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	7	17	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	17	-10	2	0.500	7	11	18	0	0	85	80	51	3	56	656	648	713	13	118	42	14	53	3	1	33.33%	7	3	57.14%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
2	Bakersfield Condors	3	2	1	0	0	0	0	0	13	11	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	4	0.667	13	21	34	0	0	85	80	51	3	223	656	648	713	13	107	25	13	89	0	0	0%	4	0	100.00%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
3	Belleville Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	2	1.000	7	11	18	0	0	85	80	51	3	29	656	648	713	13	34	9	0	19	5	1	20.00%	0	0	0%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
4	Bridgeport Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	12	19	0	0	85	80	51	3	28	656	648	713	13	30	12	4	22	1	1	100.00%	2	1	50.00%	1	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
5	Charlotte Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	4	8	0	0	85	80	51	3	42	656	648	713	13	41	9	6	16	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
6	Chicago Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	8	13	0	0	85	80	51	3	41	656	648	713	13	38	8	6	20	7	1	14.29%	1	0	100.00%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
7	Cleveland Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	4	6	10	1	0	85	80	51	3	55	656	648	713	13	78	21	6	34	6	1	16.67%	3	1	66.67%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
8	Coachella Firebirds	2	1	1	0	0	0	0	0	11	5	6	2	1	1	0	0	0	0	0	11	5	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	11	20	31	0	0	85	80	51	3	67	656	648	713	13	63	13	8	47	9	3	33.33%	4	0	100.00%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
9	Grand Rapids Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	85	80	51	3	47	656	648	713	13	29	10	4	21	4	1	25.00%	2	1	50.00%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
10	Hartford Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	0	11	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	0	11	-11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	85	80	51	3	37	656	648	713	13	52	10	20	15	3	0	0.00%	10	6	40.00%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
11	Henderson Silver Knights	3	2	1	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	0.667	8	13	21	0	0	85	80	51	3	91	656	648	713	13	140	38	8	61	11	1	9.09%	4	1	75.00%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
12	Hershey Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	12	20	0	0	85	80	51	3	53	656	648	713	13	19	10	0	16	3	0	0.00%	0	0	0%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
13	Iowa Wild	2	2	0	0	0	0	0	0	26	4	22	1	1	0	0	0	0	0	0	14	1	13	1	1	0	0	0	0	0	0	12	3	9	4	1.000	26	44	70	0	0	85	80	51	3	142	656	648	713	13	38	12	6	48	2	2	100.00%	3	0	100.00%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
14	Laval Rocket	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	5	9	14	0	0	85	80	51	3	59	656	648	713	13	89	35	30	32	9	1	11.11%	9	5	44.44%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
15	Lehigh Valley Phantoms	2	1	0	0	0	0	0	1	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	6	10	16	0	0	85	80	51	3	65	656	648	713	13	97	25	6	38	8	3	37.50%	3	0	100.00%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
16	Manitoba Moose	3	2	1	0	0	0	0	0	13	14	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	11	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	0.667	13	23	36	0	0	85	80	51	3	126	656	648	713	13	119	28	23	81	9	1	11.11%	9	1	88.89%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
17	Milwaukee Admirals	3	2	1	0	0	0	0	0	17	13	4	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	4	0.667	17	27	44	0	0	85	80	51	3	132	656	648	713	13	132	39	18	67	5	1	20.00%	9	1	88.89%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
18	Ontario Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	85	80	51	3	25	656	648	713	13	59	18	2	23	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
19	Providence Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	85	80	51	3	84	656	648	713	13	77	24	8	32	10	1	10.00%	4	1	75.00%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
20	Rochester Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	6	10	0	0	85	80	51	3	67	656	648	713	13	92	29	11	34	7	2	28.57%	3	1	66.67%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
21	Rockford IceHogs	3	0	2	0	0	1	0	0	8	13	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0	1	0	0	1	0	0	6	10	-4	1	0.167	8	14	22	0	0	85	80	51	3	124	656	648	713	13	106	33	19	69	11	4	36.36%	7	1	85.71%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
22	San Jose Barracuda	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	13	23	36	0	0	85	80	51	3	75	656	648	713	13	76	25	10	43	6	2	33.33%	5	1	80.00%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
23	Springfield Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	7	18	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	7	11	18	0	0	85	80	51	3	75	656	648	713	13	105	29	2	54	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
24	Syracuse Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	10	16	0	0	85	80	51	3	29	656	648	713	13	44	12	2	26	5	1	20.00%	0	0	0%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
25	Texas Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	11	6	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	11	19	30	0	0	85	80	51	3	52	656	648	713	13	25	13	8	20	3	3	100.00%	4	0	100.00%	1	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
26	Toronto Marlies	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	2	1.000	6	10	16	0	0	85	80	51	3	35	656	648	713	13	54	15	6	20	2	0	0.00%	3	1	66.67%	1	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
27	Tucson Roadrunners	2	0	2	0	0	0	0	0	2	15	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	2	3	5	0	0	85	80	51	3	56	656	648	713	13	83	21	14	46	4	1	25.00%	7	3	57.14%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
28	Utica Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	85	80	51	3	26	656	648	713	13	36	7	2	19	3	1	33.33%	1	1	0.00%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
29	Wilkes-Barre Scranton Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	8	14	22	0	0	85	80	51	3	81	656	648	713	13	68	20	10	54	7	1	14.29%	5	1	80.00%	0	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
	Total	51	22	26	0	0	1	1	1	217	245	-28	25	11	14	0	0	0	0	0	112	123	-11	26	11	12	0	0	1	1	1	105	122	-17	48	0.471	217	360	577	1	0	85	80	51	3	2022	656	648	713	13	2049	592	266	1119	149	35	23.49%	114	30	73.68%	3	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
	_Since Last GM Reset	51	22	26	0	0	1	1	1	217	245	-28	25	11	14	0	0	0	0	0	112	123	-11	26	11	12	0	0	1	1	1	105	122	-17	48	0.471	217	360	577	1	0	85	80	51	3	2022	656	648	713	13	2049	592	266	1119	149	35	23.49%	114	30	73.68%	3	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
	_Vs Conference	29	16	12	0	0	1	0	0	138	136	2	14	8	6	0	0	0	0	0	76	63	13	15	8	6	0	0	1	0	0	62	73	-11	33	0.569	138	233	371	0	0	85	80	51	3	1257	656	648	713	13	1133	325	153	688	77	22	28.57%	67	12	82.09%	1	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304
	_Vs Division	16	8	7	0	0	0	0	0	84	83	1	8	4	3	0	0	0	0	0	49	43	6	8	4	4	0	0	0	0	0	35	40	-5	16	0.500	84	141	225	0	0	85	80	51	3	707	656	648	713	13	608	175	90	385	36	12	33.33%	40	6	85.00%	1	1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%	1154	814	1291	356	628	304

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
51	48	W1	217	360	577	2022	2049	592	266	1119	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
51	22	26	0	1	1	1	217	245

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	11	14	0	0	0	0	112	123

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	11	12	0	1	1	1	105	122

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
149	35	23.49%	114	30	73.68%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
656	648	713	13	85	80	51	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1006	1919	52.42%	829	1775	46.70%	494	939	52.61%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1154	814	1291	356	628	304

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2025-10-08	6	Calgary Wranglers	2	Bakersfield Condors	7	L			Sommaire du match
3 - 2025-10-09	19	Calgary Wranglers	2	Abbotsford Canucks	14	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	23	Springfield Thunderbirds	11	Calgary Wranglers	4	L			Sommaire du match
8 - 2025-10-14	53	Henderson Silver Knights	11	Calgary Wranglers	1	L			Sommaire du match
9 - 2025-10-15	60	Calgary Wranglers	1	Tucson Roadrunners	7	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	87	Calgary Wranglers	4	Henderson Silver Knights	2	W			Sommaire du match
14 - 2025-10-20	96	Manitoba Moose	2	Calgary Wranglers	5	W			Sommaire du match
16 - 2025-10-22	110	Laval Rocket	3	Calgary Wranglers	2	L			Sommaire du match
18 - 2025-10-24	126	Calgary Wranglers	5	Manitoba Moose	3	W			Sommaire du match
20 - 2025-10-26	146	Hartford Wolf Pack	11	Calgary Wranglers	0	L			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	151	Calgary Wranglers	6	Toronto Marlies	5	W	X	X	Sommaire du match
24 - 2025-10-30	168	Calgary Wranglers	7	Belleville Senators	1	W			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	183	Calgary Wranglers	4	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
27 - 2025-11-02	196	Calgary Wranglers	3	Lehigh Valley Phantoms	4	L	X	X	Sommaire du match
30 - 2025-11-05	215	Cleveland Monsters	5	Calgary Wranglers	3	L			Sommaire du match
32 - 2025-11-07	229	Rockford IceHogs	3	Calgary Wranglers	2	L			Sommaire du match
34 - 2025-11-09	249	Calgary Wranglers	12	Iowa Wild	3	W			Sommaire du match
36 - 2025-11-11	260	Calgary Wranglers	3	Springfield Thunderbirds	7	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-13	276	San Jose Barracuda	3	Calgary Wranglers	8	W			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	294	Manitoba Moose	9	Calgary Wranglers	3	L			Sommaire du match
43 - 2025-11-18	312	Calgary Wranglers	2	Rockford IceHogs	5	L			Sommaire du match
44 - 2025-11-19	316	Calgary Wranglers	2	Rochester Americans	4	L			Sommaire du match
47 - 2025-11-22	345	Texas Stars	6	Calgary Wranglers	11	W			Sommaire du match
48 - 2025-11-23	352	Calgary Wranglers	5	Abbotsford Canucks	3	W			Sommaire du match
51 - 2025-11-26	362	Calgary Wranglers	6	Syracuse Crunch	4	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	380	Calgary Wranglers	4	Charlotte Checkers	5	L			Sommaire du match
55 - 2025-11-30	404	Calgary Wranglers	5	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du match
57 - 2025-12-02	416	Calgary Wranglers	4	Milwaukee Admirals	7	L			Sommaire du match
59 - 2025-12-04	433	Iowa Wild	1	Calgary Wranglers	14	W			Sommaire du match
61 - 2025-12-06	448	Tucson Roadrunners	8	Calgary Wranglers	1	L			Sommaire du match
63 - 2025-12-08	463	Rochester Americans	8	Calgary Wranglers	2	L			Sommaire du match
65 - 2025-12-10	477	Grand Rapids Griffins	9	Calgary Wranglers	1	L			Sommaire du match
68 - 2025-12-13	507	Calgary Wranglers	3	Ontario Reign	6	L			Sommaire du match
71 - 2025-12-16	527	Calgary Wranglers	5	San Jose Barracuda	3	W			Sommaire du match
73 - 2025-12-18	542	Coachella Firebirds	3	Calgary Wranglers	2	L			Sommaire du match
75 - 2025-12-20	559	Henderson Silver Knights	1	Calgary Wranglers	3	W			Sommaire du match
78 - 2025-12-23	585	Calgary Wranglers	4	Bakersfield Condors	2	W			Sommaire du match
82 - 2025-12-27	598	Bakersfield Condors	2	Calgary Wranglers	7	W			Sommaire du match
84 - 2025-12-29	613	Providence Bruins	3	Calgary Wranglers	1	L			Sommaire du match
86 - 2025-12-31	630	Lehigh Valley Phantoms	1	Calgary Wranglers	3	W			Sommaire du match
89 - 2026-01-03	654	Milwaukee Admirals	3	Calgary Wranglers	9	W			Sommaire du match
91 - 2026-01-05	665	Coachella Firebirds	2	Calgary Wranglers	9	W			Sommaire du match
93 - 2026-01-07	678	Calgary Wranglers	3	Laval Rocket	8	L			Sommaire du match
94 - 2026-01-08	682	Calgary Wranglers	2	Providence Bruins	3	L			Sommaire du match
96 - 2026-01-10	698	Calgary Wranglers	6	Wilkes-Barre Scranton Penguins	4	W			Sommaire du match
99 - 2026-01-13	728	Calgary Wranglers	1	Cleveland Monsters	4	L			Sommaire du match
101 - 2026-01-15	745	Calgary Wranglers	4	Rockford IceHogs	5	L	X		Sommaire du match
103 - 2026-01-17	756	Bridgeport Islanders	6	Calgary Wranglers	7	W			Sommaire du match
105 - 2026-01-19	777	Utica Comets	7	Calgary Wranglers	4	L			Sommaire du match
107 - 2026-01-21	791	Wilkes-Barre Scranton Penguins	3	Calgary Wranglers	2	L			Sommaire du match
109 - 2026-01-23	806	Hershey Bears	2	Calgary Wranglers	8	W			Sommaire du match
111 - 2026-01-25	824	San Diego Gulls	-	Calgary Wranglers	-
115 - 2026-01-29	853	Calgary Wranglers	-	Iowa Wild	-
117 - 2026-01-31	863	San Jose Barracuda	-	Calgary Wranglers	-
119 - 2026-02-02	885	Toronto Marlies	-	Calgary Wranglers	-
121 - 2026-02-04	900	Bakersfield Condors	-	Calgary Wranglers	-
143 - 2026-02-26	928	Calgary Wranglers	-	San Jose Barracuda	-
145 - 2026-02-28	944	Calgary Wranglers	-	Ontario Reign	-
146 - 2026-03-01	952	Calgary Wranglers	-	San Diego Gulls	-
148 - 2026-03-03	965	Texas Stars	-	Calgary Wranglers	-
150 - 2026-03-05	981	Belleville Senators	-	Calgary Wranglers	-
152 - 2026-03-07	998	Chicago Wolves	-	Calgary Wranglers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154 - 2026-03-09	1009	Calgary Wranglers	-	Hershey Bears	-
155 - 2026-03-10	1017	Calgary Wranglers	-	Hartford Wolf Pack	-
157 - 2026-03-12	1032	Calgary Wranglers	-	Utica Comets	-
159 - 2026-03-14	1051	Calgary Wranglers	-	Bridgeport Islanders	-
161 - 2026-03-16	1063	Calgary Wranglers	-	Grand Rapids Griffins	-
163 - 2026-03-18	1081	Springfield Thunderbirds	-	Calgary Wranglers	-
165 - 2026-03-20	1097	Charlotte Checkers	-	Calgary Wranglers	-
167 - 2026-03-22	1116	Syracuse Crunch	-	Calgary Wranglers	-
169 - 2026-03-24	1133	Ontario Reign	-	Calgary Wranglers	-
171 - 2026-03-26	1147	San Diego Gulls	-	Calgary Wranglers	-
173 - 2026-03-28	1165	Abbotsford Canucks	-	Calgary Wranglers	-
175 - 2026-03-30	1174	Calgary Wranglers	-	Colorado Eagles	-
178 - 2026-04-02	1201	Calgary Wranglers	-	Henderson Silver Knights	-
180 - 2026-04-04	1219	Calgary Wranglers	-	San Diego Gulls	-
183 - 2026-04-07	1239	Calgary Wranglers	-	Texas Stars	-
185 - 2026-04-09	1256	Calgary Wranglers	-	Colorado Eagles	-
187 - 2026-04-11	1273	Calgary Wranglers	-	Coachella Firebirds	-
188 - 2026-04-12	1281	Tucson Roadrunners	-	Calgary Wranglers	-
190 - 2026-04-14	1298	Colorado Eagles	-	Calgary Wranglers	-
192 - 2026-04-16	1310	Ontario Reign	-	Calgary Wranglers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-16	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,245,816$	5,813,334$	5,813,334$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	3,245,816$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	82	30,278$	2,482,796$

Calgary Wranglers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Calgary Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Calgary Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Calgary Wranglers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Calgary Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Calgary Wranglers
	GP: 51 \| W: 23 \| L: 26 \| OTL: 2 \| P: 48 GF: 217 \| GA: 245 \| PP%: 23.49% \| PK%: 73.68% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #824 vs San Diego Gulls