Carolina Hurricanes
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Charlotte Checkers 23-17-7, 53pts	1	Sommaire du match	2	Chicago Wolves 29-17-3, 61pts

Team Stats
W1	Séquence	W3
16-7-3	Fiche domicile	18-7-1
7-10-4	Fiche domicile	11-10-2
3-5-2	Derniers 10 matchs	7-2-1
4.13	Buts par match	4.22
3.45	Buts contre par match	3.18
27.21%	Pourcentage en avantage numérique	24.83%
84.26%	Pourcentage en désavantage numérique	75.69%

Chicago Wolves
29-17-3, 61pts

Sommaire du match

Utica Comets
28-18-2, 58pts

Team Stats
W3	Séquence	L2
18-7-1	Fiche domicile	13-9-1
11-10-2	Fiche domicile	15-9-1
7-2-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
4.22	Buts par match	4.33
3.18	Buts contre par match	3.71
24.83%	Pourcentage en avantage numérique	25.16%
75.69%	Pourcentage en désavantage numérique	73.10%

Rochester Americans
36-11-0, 72pts

2026-01-19

Chicago Wolves
29-17-3, 61pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W3
18-7-0	Fiche domicile	18-7-1
18-4-0	Fiche visiteur	11-10-2
8-2-0	10 derniers matchs	7-2-1
4.98	Buts par match	4.22
2.51	Buts contre par match	4.22
24.49%	Pourcentage en avantage numérique	24.83%
79.85%	Pourcentage en désavantage numérique	75.69%

Rockford IceHogs
28-18-2, 58pts

2026-01-22

Chicago Wolves
29-17-3, 61pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W3
17-7-2	Fiche domicile	18-7-1
11-11-0	Fiche visiteur	11-10-2
7-1-2	10 derniers matchs	7-2-1
4.31	Buts par match	4.22
3.23	Buts contre par match	4.22
27.78%	Pourcentage en avantage numérique	24.83%
78.57%	Pourcentage en désavantage numérique	75.69%

Chicago Wolves
29-17-3, 61pts

2026-01-24

Belleville Senators
20-25-2, 42pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L3
18-7-1	Fiche domicile	11-11-2
11-10-2	Fiche visiteur	9-14-0
7-2-1	10 derniers matchs	3-5-2
4.22	Buts par match	3.74
3.18	Buts contre par match	3.74
24.83%	Pourcentage en avantage numérique	19.12%
75.69%	Pourcentage en désavantage numérique	68.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Adam Edstrom 26	Passes Matthew Highmore 39

	Points Matthew Highmore 60	Plus/Moins Michael Callahan 37

	Victoires Ales Stezka 28	Pourcentage d’arrêts Jakub Skarek 0.979

Statistiques d’équipe
Buts pour 207 4.22 GFG	Tirs pour 2156 44.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.8% 37 GF	Début de zone offensive 44.2%
Buts contre 156 3.18 GAA	Tirs contre 1538 31.39 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.7%% 44 GA	Début de la zone défensive 37.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Christopher Dorion
	Division	Centrale
	Conférence	Ouest
	Capitaine	Chris Wagner
	Assistant #1
	Assistant #2	Joe Hicketts
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	43 / 250
	Espoirs	21

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Edstrom	X	X	X		100.00	86	53	86	62	99	79	80	63	65	60	61	64	62	65	67	47	40	65	0	23	1	846,667$
2	Matthew Highmore	X				100.00	69	36	94	65	70	79	81	63	67	64	59	68	57	69	70	36	40	65	0	28	1	775,000$
3	Chris Wagner (C)			X		100.00	75	43	74	63	73	79	80	62	65	60	64	63	62	76	77	31	40	65	0	33	1	775,000$
4	Matt Rempe	X		X		100.00	87	86	53	66	99	73	82	63	59	61	61	62	58	64	65	49	40	65	0	22	1	820,000$
5	Bo Groulx (R)	X				100.00	73	40	78	64	81	84	77	65	73	62	59	68	63	65	67	68	40	64	0	24	1	775,000$
6	Bradly Nadeau (R)		X			100.00	61	37	83	67	68	84	72	66	62	67	64	63	68	61	63	80	40	64	0	19	3	918,333$
7	Ryan Suzuki	X				100.00	67	38	89	65	77	78	83	62	74	63	58	62	61	64	66	78	40	64	0	23	1	775,000$
8	Cam Lund (R)	X	X	X		100.00	61	36	89	65	79	78	61	64	70	61	62	63	65	60	61	77	40	63	0	20	1	750,000$
9	Ivan Ivan	X				100.00	62	37	88	66	72	76	87	62	65	60	61	63	62	64	65	45	40	63	0	22	2	845,000$
10	Skyler Brind'Amour	X				100.00	67	38	87	62	79	84	83	58	66	56	61	59	62	66	68	47	40	63	0	25	1	775,000$
11	Curtis Douglas	X				100.00	90	82	51	57	99	75	82	55	64	57	56	63	56	65	67	58	40	62	0	24	2	775,000$
12	Luke Tuch (R)		X			100.00	76	41	73	58	85	75	68	56	52	55	54	59	56	63	65	72	40	60	0	22	2	925,000$
13	Owen Pickering (R)				X	100.00	75	39	93	64	89	81	73	63	30	60	59	66	50	61	63	82	40	64	0	20	3	1,136,667$
14	Michael Callahan (R)				X	100.00	68	40	85	62	81	80	85	58	30	60	57	61	49	66	68	53	40	63	0	25	1	775,000$
15	Dysin Mayo				X	100.00	68	43	66	58	77	71	83	56	30	57	55	59	47	69	71	47	40	61	0	28	1	950,000$
16	Joe Hicketts (A)				X	100.00	55	37	80	61	64	68	77	59	30	64	53	55	47	69	74	36	40	61	0	28	1	775,000$
17	Nicolas Mattinen (R)				X	100.00	86	51	89	54	95	70	63	53	30	55	50	59	45	67	69	42	40	60	0	26	1	775,000$
18	Mitchell Vande Sompel				X	100.00	61	36	95	56	72	62	70	55	30	54	52	53	45	68	70	53	40	59	0	27	1	750,000$
Rayé
1	Zac Funk (R)		X	X		100.00	67	41	72	58	76	89	61	57	59	55	56	54	57	62	64	44	40	59	0	21	3	1,033,333$
2	Leo Loof				X	100.00	66	41	75	54	76	61	83	53	30	57	50	55	45	63	65	63	40	58	0	22	2	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	71	45	80	61	81	76	77	60	53	59	58	61	56	65	67	55	40	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ales Stezka	100.00	75	81	76	84	74	73	75	74	73	75	74	68	81	55	40	67	0	27	1	750,000$
2	Jakub Skarek	100.00	74	82	78	89	73	72	74	73	72	74	73	66	75	62	40	66	0	24	1	775,000$
Rayé
1	Kevin Mandolese	100.00	71	79	75	82	70	69	71	70	69	71	70	65	73	47	40	64	0	24	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	81	76	85	72	71	73	72	71	73	72	66	76	55	40	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Matthew Highmore	Chicago Wolves (CAR)	C	49	21	39	60	20	4	0	22	183	226	54	153	9.29%	15	1074	21.93	6	10	16	39	110	0	0	0	4	187	4	0	56.43%	1533	1	1.12	1	2	0	0	0	2	4	2
2	Bo Groulx	Chicago Wolves (CAR)	C	49	24	34	58	28	16	0	54	120	243	73	148	9.88%	27	1016	20.75	4	10	14	46	125	1	0	1	15	186	2	1	58.67%	871	0	1.14	2	5	0	0	0	3	3	3
3	Adam Edstrom	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	46	26	25	51	26	12	0	64	74	200	51	141	13.00%	11	909	19.76	4	6	10	24	113	0	0	0	2	36	2	2	53.93%	178	2	1.12	0	2	0	0	0	3	3	4
4	Owen Pickering	Chicago Wolves (CAR)	D	49	16	32	48	21	34	0	109	63	119	38	61	13.45%	75	1135	23.18	8	4	12	45	109	0	0	0	1	103	2	0	0%	0	0	0.85	0	0	0	0	0	1	7	2
5	Matt Rempe	Chicago Wolves (CAR)	C/RW	46	14	32	46	28	60	10	172	49	175	36	140	8.00%	3	753	16.38	0	2	2	2	6	0	0	0	0	0	0	2	58.00%	50	1	1.22	1	1	1	1	0	4	1	1
6	Michael Callahan	Chicago Wolves (CAR)	D	49	9	26	35	37	28	0	82	37	61	19	37	14.75%	81	1057	21.58	2	4	6	10	41	0	0	0	5	156	1	0	0%	0	0	0.66	0	0	0	0	0	1	2	3
7	Ryan Suzuki	Chicago Wolves (CAR)	C	49	9	25	34	-1	4	0	48	79	151	41	99	5.96%	10	734	14.99	3	7	10	24	108	0	0	0	0	0	2	0	54.76%	641	0	0.93	0	3	0	0	0	2	2	0
8	Chris Wagner	Chicago Wolves (CAR)	RW	49	15	18	33	19	24	0	92	65	182	60	141	8.24%	12	851	17.38	1	1	2	28	115	0	0	0	0	0	2	1	45.45%	44	0	0.77	2	5	0	0	0	2	0	2
9	Cam Lund	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	49	16	15	31	9	6	0	36	54	174	44	118	9.20%	1	680	13.90	3	4	7	34	129	0	0	0	2	12	2	2	58.33%	300	0	0.91	0	2	0	0	0	1	0	1
10	Ivan Ivan	Chicago Wolves (CAR)	C	49	13	14	27	10	10	0	36	49	134	40	97	9.70%	9	677	13.84	1	6	7	33	98	1	0	1	6	77	3	2	44.77%	172	2	0.80	0	1	0	0	0	3	1	1
11	Ivan Miroshnichenko	Carolina Hurricanes	LW	29	8	15	23	15	8	0	22	33	96	30	81	8.33%	4	435	15.02	0	0	0	4	20	0	0	0	0	2	1	1	62.86%	35	0	1.06	0	1	0	0	0	2	1	0
12	Dysin Mayo	Chicago Wolves (CAR)	D	49	2	17	19	13	62	0	136	24	27	5	26	7.41%	79	901	18.41	0	1	1	1	2	0	1	1	1	120	0	0	0%	0	0	0.42	0	0	0	0	0	0	1	0
13	Joe Hicketts	Chicago Wolves (CAR)	D	49	2	15	17	26	8	0	44	39	27	8	17	7.41%	58	966	19.72	0	0	0	0	8	0	0	0	2	139	1	0	0%	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Nicolas Mattinen	Chicago Wolves (CAR)	D	49	2	14	16	14	42	0	102	20	20	16	24	10.00%	40	701	14.31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	9	1	0	0%	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	0	1
15	Skyler Brind'Amour	Chicago Wolves (CAR)	C	49	5	10	15	6	4	0	15	45	62	14	46	8.06%	5	407	8.32	0	1	1	2	30	0	0	0	0	0	1	1	54.73%	444	0	0.74	1	1	0	0	0	0	0	2
16	Curtis Douglas	Chicago Wolves (CAR)	C	47	8	4	12	1	32	10	101	31	57	17	45	14.04%	6	464	9.88	4	3	7	14	86	0	0	0	0	67	1	1	56.12%	196	0	0.52	0	0	1	0	1	1	1	0
17	Scott Morrow	Carolina Hurricanes	D	22	4	7	11	-3	20	0	37	30	27	13	29	14.81%	30	469	21.33	1	2	3	8	30	0	0	0	0	46	0	0	0%	0	0	0.47	0	0	0	0	0	0	1	0
18	Bradly Nadeau	Chicago Wolves (CAR)	LW	10	4	6	10	1	2	0	5	14	47	14	45	8.51%	1	205	20.53	0	2	2	7	20	0	0	0	0	1	1	1	57.14%	14	0	0.97	0	1	0	0	0	0	1	1
19	Max Jones	Carolina Hurricanes	LW/RW	7	1	7	8	1	4	0	19	6	37	5	20	2.70%	2	148	21.26	0	3	3	11	21	0	0	0	0	11	0	1	70.59%	17	0	1.08	0	0	0	0	0	1	0	0
20	Luke Tuch	Chicago Wolves (CAR)	LW	47	2	5	7	-6	10	0	28	31	48	14	37	4.17%	4	393	8.37	0	0	0	2	19	0	0	0	0	0	0	0	37.50%	24	0	0.36	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Zac Funk	Chicago Wolves (CAR)	LW/RW	11	3	1	4	5	0	0	0	5	16	0	6	18.75%	1	72	6.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	4	0	1.11	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Leo Loof	Chicago Wolves (CAR)	D	4	0	2	2	2	4	0	6	3	2	1	6	0%	2	67	16.89	0	0	0	1	16	0	1	1	0	2	0	0	0%	0	0	0.59	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Mitchell Vande Sompel	Chicago Wolves (CAR)	D	23	1	1	2	5	8	0	13	4	19	6	11	5.26%	19	389	16.92	0	1	1	6	43	0	0	0	0	18	0	0	0%	0	0	0.10	0	0	0	0	0	0	0	0
24	John Leonard	Carolina Hurricanes	LW/RW	2	0	0	0	-1	0	0	5	3	13	1	5	0%	1	33	16.65	0	0	0	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				882	205	364	569	276	402	20	1248	1061	2163	600	1533	9.48%	496	14547	16.49	37	67	104	343	1263	2	2	4	38	1179	26	15	55.96%	4523	6	0.78	7	24	2	1	1	26	28	23

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S2	S3
1	Ales Stezka	Chicago Wolves (CAR)	49	28	17	3	0.899	3.14	2882	2	1	151	1489	1	2	0.750	20	49	0	1	5
2	Jakub Skarek	Chicago Wolves (CAR)	2	1	0	0	0.979	0.71	85	0	0	1	47	0	0	0.667	3	0	49	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			51	29	17	3	0.901	3.07	2967	2	1	152	1536	1	2		23	49	49	1	5

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Edstrom	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	23	2000-10-12	SWE	No	241 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	846,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ales Stezka	Chicago Wolves (CAR)	G	27	1997-01-06	CZE	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-08-24	No	Yes	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Bo Groulx	Chicago Wolves (CAR)	C	24	2000-02-06	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-09-11	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Bradly Nadeau	Chicago Wolves (CAR)	LW	19	2005-05-05	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-01-01	No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cam Lund	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	20	2004-06-07	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chris Wagner	Chicago Wolves (CAR)	RW	33	1991-05-27	USA	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-07-18	No	Yes	1	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Curtis Douglas	Chicago Wolves (CAR)	C	24	2000-03-06	CAN	No	235 Lbs	6 ft9	No	No	Trade	2025-01-26	No	Yes	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dysin Mayo	Chicago Wolves (CAR)	D	28	1996-08-17	CAN	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-07-18	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ivan Ivan	Chicago Wolves (CAR)	C	22	2002-08-20	CZE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-01-04	No	No	2	2024-09-22	False	False	Pro & Farm	845,000$	0$	0$	No	845,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Skarek	Chicago Wolves (CAR)	G	24	1999-11-10	CZE	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-07-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joe Hicketts	Chicago Wolves (CAR)	D	28	1996-05-04	CAN	No	180 Lbs	5 ft8	No	No	Trade	2025-07-18	No	Yes	1	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Mandolese	Chicago Wolves (CAR)	G	24	2000-08-22	CAN	No	180 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Leo Loof	Chicago Wolves (CAR)	D	22	2002-04-25	SWE	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-09-15	No	No	2	2024-09-19	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Tuch	Chicago Wolves (CAR)	LW	22	2002-03-07	USA	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-10-30	No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Rempe	Chicago Wolves (CAR)	C/RW	22	2002-06-29	CAN	No	255 Lbs	6 ft9	No	No	Prospect		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Highmore	Chicago Wolves (CAR)	C	28	1996-02-27	CAN	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Callahan	Chicago Wolves (CAR)	D	25	1999-09-23	USA	Yes	199 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-09-11	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mitchell Vande Sompel	Chicago Wolves (CAR)	D	27	1997-02-11	CAN	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicolas Mattinen	Chicago Wolves (CAR)	D	26	1998-03-05	CAN	Yes	215 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2025-09-11	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Owen Pickering	Chicago Wolves (CAR)	D	20	2004-01-27	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-07-16	No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,136,667$	0$	0$	No	1,136,667$	1,136,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Suzuki	Chicago Wolves (CAR)	C	23	2001-05-28	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-01-24	No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Skyler Brind'Amour	Chicago Wolves (CAR)	C	25	1999-07-27	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-09-18	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zac Funk	Chicago Wolves (CAR)	LW/RW	21	2003-07-20	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,033,333$	0$	0$	No	1,033,333$	1,033,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	24.22	200 Lbs	6 ft2	1.43	833,696$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Bradly Nadeau	Ryan Suzuki	Chris Wagner	40	1	2	2
2	Adam Edstrom	Bo Groulx	Matt Rempe	30	1	2	2
3	Cam Lund	Matthew Highmore	Ivan Ivan	20	1	2	2
4	Luke Tuch	Skyler Brind'Amour	Curtis Douglas	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Owen Pickering	Michael Callahan	40	1	2	2
2	Dysin Mayo	Joe Hicketts	30	1	2	2
3	Mitchell Vande Sompel	Nicolas Mattinen	20	1	2	2
4	Dysin Mayo	Joe Hicketts	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Bo Groulx	Cam Lund	Adam Edstrom	60	1	2	2
2	Curtis Douglas	Ivan Ivan	Ryan Suzuki	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Bradly Nadeau	Mitchell Vande Sompel	60	1	2	2
2	Matthew Highmore	Owen Pickering	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Highmore	Bo Groulx	60	1	2	2
2	Curtis Douglas	Ivan Ivan	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Owen Pickering	Michael Callahan	60	1	2	2
2	Dysin Mayo	Joe Hicketts	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Highmore	60	1	2	2	Owen Pickering	Michael Callahan	60	1	2	2
2	Bo Groulx	40	1	2	2	Dysin Mayo	Joe Hicketts	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Highmore	Bo Groulx	60	1	2	2
2	Cam Lund	Chris Wagner	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Owen Pickering	Michael Callahan	60	1	2	2
2	Dysin Mayo	Joe Hicketts	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Bo Groulx	Matthew Highmore	Chris Wagner	Michael Callahan	Owen Pickering

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Bo Groulx	Matthew Highmore	Chris Wagner	Michael Callahan	Owen Pickering

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cam Lund, Ryan Suzuki, Bo Groulx	Bo Groulx, Ryan Suzuki	Bo Groulx

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joe Hicketts, Michael Callahan, Nicolas Mattinen	Joe Hicketts	Joe Hicketts, Michael Callahan

Tirs de pénalité
Bradly Nadeau, Chris Wagner, Bo Groulx, Adam Edstrom, Cam Lund

Gardien
#1 : Ales Stezka, #2 : Jakub Skarek

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Skyler Brind'Amour, Bo Groulx, Matthew Highmore, Chris Wagner, Ryan Suzuki, Cam Lund, Ivan Ivan, Curtis Douglas, Adam Edstrom, Matt Rempe

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Michael Callahan, Joe Hicketts, Owen Pickering, Dysin Mayo, Nicolas Mattinen

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	86	66	51	8	28	700	740	700	39	31	8	13	33	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
2	Bakersfield Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	86	66	51	8	92	700	740	700	39	11	9	0	20	0	0	0%	0	0	0%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
3	Bridgeport Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	11	0	11	1	1	0	0	0	0	0	0	11	0	11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	11	19	30	0	1	86	66	51	8	67	700	740	700	39	23	10	9	24	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
4	Calgary Wranglers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	86	66	51	8	38	700	740	700	39	41	26	14	21	1	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
5	Charlotte Checkers	3	1	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	2	1	0	0	1	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	4	0.667	7	14	21	0	0	86	66	51	8	136	700	740	700	39	110	36	30	69	3	1	33.33%	15	3	80.00%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
6	Cleveland Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	86	66	51	8	32	700	740	700	39	23	8	6	19	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
7	Coachella Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	86	66	51	8	31	700	740	700	39	32	10	6	19	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
8	Colorado Eagles	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	11	17	0	0	86	66	51	8	73	700	740	700	39	48	15	14	42	4	2	50.00%	5	0	100.00%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
9	Grand Rapids Griffins	2	1	0	0	0	0	0	1	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	3	0.750	11	22	33	0	0	86	66	51	8	96	700	740	700	39	86	33	10	70	5	2	40.00%	5	3	40.00%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
10	Hartford Wolf Pack	3	3	0	0	0	0	0	0	14	7	7	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	6	1.000	14	24	38	0	0	86	66	51	8	115	700	740	700	39	85	20	18	88	12	3	25.00%	9	3	66.67%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
11	Henderson Silver Knights	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	9	16	25	0	0	86	66	51	8	96	700	740	700	39	63	19	20	64	13	2	15.38%	10	2	80.00%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
12	Hershey Bears	2	1	0	0	0	1	0	0	8	8	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	3	0.750	8	13	21	0	0	86	66	51	8	79	700	740	700	39	67	15	20	57	3	1	33.33%	10	1	90.00%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
13	Iowa Wild	2	2	0	0	0	0	0	0	19	3	16	1	1	0	0	0	0	0	0	13	1	12	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	19	33	52	0	0	86	66	51	8	130	700	740	700	39	49	9	10	44	1	1	100.00%	5	2	60.00%	1	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
14	Laval Rocket	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	6	11	0	0	86	66	51	8	33	700	740	700	39	30	16	8	19	5	3	60.00%	4	0	100.00%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
15	Lehigh Valley Phantoms	3	0	3	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	6	10	16	0	0	86	66	51	8	97	700	740	700	39	96	34	31	74	11	3	27.27%	12	7	41.67%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
16	Manitoba Moose	2	1	0	0	0	0	1	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	1.000	8	13	21	0	0	86	66	51	8	109	700	740	700	39	83	20	16	40	2	1	50.00%	8	0	100.00%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
17	Milwaukee Admirals	2	1	0	0	0	0	0	1	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	10	19	29	0	0	86	66	51	8	100	700	740	700	39	45	25	18	49	7	0	0.00%	8	4	50.00%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
18	Ontario Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	86	66	51	8	36	700	740	700	39	35	15	10	22	8	1	12.50%	5	2	60.00%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
19	Providence Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0.000	4	8	12	1	0	86	66	51	8	62	700	740	700	39	53	14	12	52	10	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
20	Rochester Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	3	6	9	1	0	86	66	51	8	69	700	740	700	39	71	23	16	54	7	0	0.00%	7	2	71.43%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
21	San Diego Gulls	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	7	13	20	0	0	86	66	51	8	70	700	740	700	39	70	13	22	56	7	2	28.57%	11	2	81.82%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
22	San Jose Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	10	18	28	0	0	86	66	51	8	87	700	740	700	39	84	30	23	53	8	2	25.00%	9	2	77.78%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
23	Springfield Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	9	14	0	0	86	66	51	8	57	700	740	700	39	26	6	10	17	1	0	0.00%	5	2	60.00%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
24	Syracuse Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	10	15	0	0	86	66	51	8	46	700	740	700	39	28	7	6	25	3	2	66.67%	3	0	100.00%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
25	Texas Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	23	4	19	1	1	0	0	0	0	0	0	12	3	9	1	1	0	0	0	0	0	0	11	1	10	4	1.000	23	42	65	0	0	86	66	51	8	145	700	740	700	39	52	9	12	52	2	2	100.00%	6	0	100.00%	1	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
26	Toronto Marlies	2	1	0	0	0	0	1	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	10	14	24	0	0	86	66	51	8	74	700	740	700	39	65	23	14	59	8	2	25.00%	7	1	85.71%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
27	Utica Comets	3	2	1	0	0	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	4	0.667	10	18	28	0	0	86	66	51	8	122	700	740	700	39	99	35	22	65	10	3	30.00%	10	3	70.00%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
28	Wilkes-Barre Scranton Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	86	66	51	8	36	700	740	700	39	32	7	8	25	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
	Total	49	25	17	0	1	1	3	2	207	156	51	26	16	7	0	1	1	1	0	123	76	47	23	9	10	0	0	0	2	2	84	80	4	61	0.622	207	367	574	2	1	86	66	51	8	2156	700	740	700	39	1538	495	398	1232	149	37	24.83%	181	44	75.69%	2	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
	_Since Last GM Reset	49	25	17	0	1	1	3	2	207	156	51	26	16	7	0	1	1	1	0	123	76	47	23	9	10	0	0	0	2	2	84	80	4	61	0.622	207	367	574	2	1	86	66	51	8	2156	700	740	700	39	1538	495	398	1232	149	37	24.83%	181	44	75.69%	2	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
	_Vs Conference	23	14	6	0	0	0	1	2	115	72	43	13	10	3	0	0	0	0	0	71	38	33	10	4	3	0	0	0	1	2	44	34	10	32	0.696	115	208	323	0	0	86	66	51	8	1131	700	740	700	39	730	241	188	585	65	17	26.15%	85	20	76.47%	2	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320
	_Vs Division	11	7	0	0	0	0	1	2	38	42	-4	7	5	0	0	0	0	0	0	25	24	1	4	2	0	0	0	0	1	2	13	18	-5	18	0.818	38	68	106	0	0	86	66	51	8	478	700	740	700	39	367	130	108	288	44	9	20.45%	48	11	77.08%	0	1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%	1277	909	1067	346	624	320

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
49	61	W3	207	367	574	2156	1538	495	398	1232	2	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
49	25	17	1	1	3	2	207	156

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	16	7	1	1	1	0	123	76

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	9	10	0	0	2	2	84	80

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
149	37	24.83%	181	44	75.69%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
700	740	700	39	86	66	51	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1120	2004	55.89%	952	1680	56.67%	463	852	54.34%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1277	909	1067	346	624	320

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	14	Utica Comets	1	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	30	Lehigh Valley Phantoms	3	Chicago Wolves	0	L			Sommaire du match
8 - 2025-10-14	55	Chicago Wolves	4	San Jose Barracuda	6	L			Sommaire du match
10 - 2025-10-16	70	Chicago Wolves	4	San Diego Gulls	5	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	86	Chicago Wolves	1	Ontario Reign	5	L			Sommaire du match
14 - 2025-10-20	97	Chicago Wolves	4	Henderson Silver Knights	2	W			Sommaire du match
17 - 2025-10-23	121	Chicago Wolves	3	Colorado Eagles	1	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	138	Chicago Wolves	11	Texas Stars	1	W			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	155	Henderson Silver Knights	4	Chicago Wolves	5	W			Sommaire du match
24 - 2025-10-30	171	Bridgeport Islanders	0	Chicago Wolves	11	W			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	181	Chicago Wolves	1	Providence Bruins	3	L			Sommaire du match
29 - 2025-11-04	206	Chicago Wolves	5	Hartford Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
31 - 2025-11-06	222	Iowa Wild	1	Chicago Wolves	13	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	238	Rochester Americans	4	Chicago Wolves	1	L			Sommaire du match
34 - 2025-11-09	246	Chicago Wolves	4	Toronto Marlies	3	W	X	X	Sommaire du match
36 - 2025-11-11	259	Hershey Bears	5	Chicago Wolves	4	L	X		Sommaire du match
39 - 2025-11-14	279	Abbotsford Canucks	4	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	289	Bakersfield Condors	1	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-17	301	Chicago Wolves	3	Providence Bruins	5	L			Sommaire du match
44 - 2025-11-19	317	Chicago Wolves	6	Iowa Wild	2	W			Sommaire du match
46 - 2025-11-21	333	Chicago Wolves	3	Manitoba Moose	2	W	X	X	Sommaire du match
48 - 2025-11-23	347	Chicago Wolves	2	Rochester Americans	4	L			Sommaire du match
51 - 2025-11-26	368	Hartford Wolf Pack	3	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	387	Manitoba Moose	2	Chicago Wolves	5	W			Sommaire du match
55 - 2025-11-30	404	Calgary Wranglers	5	Chicago Wolves	3	L			Sommaire du match
59 - 2025-12-04	431	Toronto Marlies	4	Chicago Wolves	6	W			Sommaire du match
61 - 2025-12-06	447	Milwaukee Admirals	3	Chicago Wolves	7	W			Sommaire du match
62 - 2025-12-07	455	San Jose Barracuda	4	Chicago Wolves	6	W			Sommaire du match
64 - 2025-12-09	471	Cleveland Monsters	4	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	485	Chicago Wolves	4	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
68 - 2025-12-13	501	Chicago Wolves	2	Lehigh Valley Phantoms	4	L			Sommaire du match
69 - 2025-12-14	510	Lehigh Valley Phantoms	5	Chicago Wolves	4	L			Sommaire du match
72 - 2025-12-17	532	Chicago Wolves	3	Milwaukee Admirals	4	L	X	X	Sommaire du match
74 - 2025-12-19	544	Chicago Wolves	1	Charlotte Checkers	4	L			Sommaire du match
75 - 2025-12-20	557	Chicago Wolves	5	Syracuse Crunch	3	W			Sommaire du match
78 - 2025-12-23	581	Charlotte Checkers	3	Chicago Wolves	4	W	X		Sommaire du match
82 - 2025-12-27	593	Grand Rapids Griffins	4	Chicago Wolves	6	W			Sommaire du match
84 - 2025-12-29	608	Hartford Wolf Pack	1	Chicago Wolves	5	W			Sommaire du match
85 - 2025-12-30	619	Chicago Wolves	2	Wilkes-Barre Scranton Penguins	4	L			Sommaire du match
87 - 2026-01-01	636	Laval Rocket	4	Chicago Wolves	5	W	X	X	Sommaire du match
89 - 2026-01-03	653	Colorado Eagles	1	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du match
90 - 2026-01-04	660	Chicago Wolves	3	Utica Comets	5	L			Sommaire du match
92 - 2026-01-06	671	Texas Stars	3	Chicago Wolves	12	W			Sommaire du match
94 - 2026-01-08	688	San Diego Gulls	1	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du match
96 - 2026-01-10	706	Coachella Firebirds	5	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
98 - 2026-01-12	717	Chicago Wolves	5	Grand Rapids Griffins	6	L	X	X	Sommaire du match
99 - 2026-01-13	730	Chicago Wolves	5	Springfield Thunderbirds	3	W			Sommaire du match
102 - 2026-01-16	750	Charlotte Checkers	1	Chicago Wolves	2	W			Sommaire du match
103 - 2026-01-17	759	Chicago Wolves	3	Utica Comets	2	W			Sommaire du match
105 - 2026-01-19	770	Rochester Americans	-	Chicago Wolves	-
108 - 2026-01-22	796	Rockford IceHogs	-	Chicago Wolves	-
110 - 2026-01-24	813	Chicago Wolves	-	Belleville Senators	-
115 - 2026-01-29	851	Tucson Roadrunners	-	Chicago Wolves	-
117 - 2026-01-31	864	Chicago Wolves	-	Hershey Bears	-
118 - 2026-02-01	874	Ontario Reign	-	Chicago Wolves	-
120 - 2026-02-03	890	Belleville Senators	-	Chicago Wolves	-
122 - 2026-02-05	906	Chicago Wolves	-	Hartford Wolf Pack	-
143 - 2026-02-26	923	Syracuse Crunch	-	Chicago Wolves	-
145 - 2026-02-28	942	Grand Rapids Griffins	-	Chicago Wolves	-
147 - 2026-03-02	957	Chicago Wolves	-	Coachella Firebirds	-
149 - 2026-03-04	972	Chicago Wolves	-	Abbotsford Canucks	-
151 - 2026-03-06	986	Chicago Wolves	-	Bakersfield Condors	-
152 - 2026-03-07	998	Chicago Wolves	-	Calgary Wranglers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1018	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-	Chicago Wolves	-
157 - 2026-03-12	1033	Springfield Thunderbirds	-	Chicago Wolves	-
159 - 2026-03-14	1049	Chicago Wolves	-	Syracuse Crunch	-
162 - 2026-03-17	1070	Chicago Wolves	-	Cleveland Monsters	-
163 - 2026-03-18	1078	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-	Chicago Wolves	-
165 - 2026-03-20	1094	Chicago Wolves	-	Toronto Marlies	-
167 - 2026-03-22	1112	Chicago Wolves	-	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-
169 - 2026-03-24	1121	Chicago Wolves	-	Laval Rocket	-
173 - 2026-03-28	1157	Utica Comets	-	Chicago Wolves	-
174 - 2026-03-29	1169	Laval Rocket	-	Chicago Wolves	-
176 - 2026-03-31	1185	Chicago Wolves	-	Cleveland Monsters	-
178 - 2026-04-02	1197	Cleveland Monsters	-	Chicago Wolves	-
180 - 2026-04-04	1214	Bridgeport Islanders	-	Chicago Wolves	-
181 - 2026-04-05	1225	Chicago Wolves	-	Belleville Senators	-
183 - 2026-04-07	1237	Providence Bruins	-	Chicago Wolves	-
185 - 2026-04-09	1255	Chicago Wolves	-	Rockford IceHogs	-
187 - 2026-04-11	1269	Chicago Wolves	-	Tucson Roadrunners	-
189 - 2026-04-13	1284	Chicago Wolves	-	Lehigh Valley Phantoms	-
190 - 2026-04-14	1293	Chicago Wolves	-	Bridgeport Islanders	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-17	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
5,323,026$	9,587,500$	9,587,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	5,323,026$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	89	49,935$	4,444,215$

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Chicago Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Chicago Wolves
	GP: 49 \| W: 29 \| L: 17 \| OTL: 3 \| P: 61 GF: 207 \| GA: 156 \| PP%: 24.83% \| PK%: 75.69% DG: Christopher Dorion \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #770 vs Rochester Americans