Utah Mammoth
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Tucson Roadrunners 37-14-1, 75pts	3	Sommaire du match	2	Milwaukee Admirals 18-31-2, 38pts

Team Stats
W2	Séquence	SOL1
17-7-0	Fiche domicile	12-15-1
20-7-1	Fiche domicile	6-16-1
9-1-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.56	Buts par match	3.92
2.87	Buts contre par match	4.76
30.90%	Pourcentage en avantage numérique	24.37%
77.40%	Pourcentage en désavantage numérique	80.53%

Tucson Roadrunners
37-14-1, 75pts

Sommaire du match

Syracuse Crunch
23-24-4, 50pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
17-7-0	Fiche domicile	9-10-4
20-7-1	Fiche domicile	14-14-0
9-1-0	Derniers 10 matchs	5-5-0
4.56	Buts par match	3.98
2.87	Buts contre par match	3.31
30.90%	Pourcentage en avantage numérique	26.80%
77.40%	Pourcentage en désavantage numérique	79.02%

Tucson Roadrunners
37-14-1, 75pts

2026-01-27

Charlotte Checkers
24-20-7, 55pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
17-7-0	Fiche domicile	16-8-3
20-7-1	Fiche visiteur	8-12-4
9-1-0	10 derniers matchs	3-7-0
4.56	Buts par match	4.18
2.87	Buts contre par match	4.18
30.90%	Pourcentage en avantage numérique	27.08%
77.40%	Pourcentage en désavantage numérique	83.05%

Tucson Roadrunners
37-14-1, 75pts

2026-01-29

Chicago Wolves
31-17-4, 66pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W2
17-7-0	Fiche domicile	19-7-2
20-7-1	Fiche visiteur	12-10-2
9-1-0	10 derniers matchs	7-1-2
4.56	Buts par match	4.17
2.87	Buts contre par match	4.17
30.90%	Pourcentage en avantage numérique	23.87%
77.40%	Pourcentage en désavantage numérique	76.29%

Texas Stars
5-46-1, 11pts

2026-01-31

Tucson Roadrunners
37-14-1, 75pts

Statistiques d’équipe
L20	Séquence	W2
2-21-1	Fiche domicile	17-7-0
3-25-0	Fiche visiteur	20-7-1
0-10-0	10 derniers matchs	9-1-0
3.08	Buts par match	4.56
9.35	Buts contre par match	4.56
12.80%	Pourcentage en avantage numérique	30.90%
38.89%	Pourcentage en désavantage numérique	77.40%

Meneurs d'équipe
	Buts Dryden Hunt 32	Passes Albert Johansson 43

	Points Dryden Hunt 71	Plus/Moins Dryden Hunt 39

	Victoires Jakub Dobes 34	Pourcentage d’arrêts Ty Young 0.923

Statistiques d’équipe
Buts pour 237 4.56 GFG	Tirs pour 2078 39.96 Avg	Pourcentage en avantage numérique 30.9% 55 GF	Début de zone offensive 41.9%
Buts contre 149 2.87 GAA	Tirs contre 1637 31.48 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.4%% 40 GA	Début de la zone défensive 38.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jannick
	Division	Pacifique
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	43 / 250
	Espoirs	35

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dryden Hunt		X			100.00	78	53	80	66	73	88	79	65	72	69	62	65	64	71	73	35	40	66	0	28	1	775,000$
2	Luca Del Bel Belluz	X				100.00	63	37	94	69	74	83	85	67	70	68	65	63	66	62	64	74	40	66	0	20	3	891,667$
3	Linus Karlsson	X				100.00	66	38	84	67	73	86	82	65	71	64	66	61	65	67	68	60	40	65	0	24	1	775,000$
4	John Farinacci	X				100.00	73	36	94	65	72	77	84	63	71	64	61	62	65	64	66	67	40	65	0	23	1	950,000$
5	Lane Pederson	X				100.00	64	41	77	63	73	84	75	62	71	63	62	60	61	68	70	36	40	63	0	27	1	775,000$
6	Vasily Ponomarev (R)	X				100.00	59	37	82	67	69	78	80	65	73	63	60	62	67	63	64	70	40	63	0	22	1	830,000$
7	Cedric Pare	X				100.00	75	53	74	59	84	79	82	58	65	59	58	57	56	66	68	47	40	62	0	25	1	775,000$
8	Tristan Broz (R)	X	X			100.00	66	39	79	62	75	83	70	61	67	60	62	61	64	63	65	69	40	62	0	21	3	925,000$
9	Jonathan Gruden	X				100.00	71	40	72	58	72	74	82	59	65	57	58	56	55	65	67	60	40	61	0	24	2	775,000$
10	Blade Jenkins		X			100.00	67	38	89	57	76	64	71	56	53	55	54	58	59	65	67	55	40	60	0	24	1	750,000$
11	Riley Kidney	X				100.00	61	38	80	58	69	71	83	57	63	56	54	53	55	62	64	68	40	59	0	21	2	875,000$
12	Dennis Gilbert				X	100.00	77	72	70	63	84	78	71	62	30	69	53	64	48	69	71	51	40	64	0	27	1	825,000$
13	Albert Johansson				X	100.00	66	38	81	65	68	83	84	64	30	63	56	65	51	64	66	68	40	63	0	23	1	775,000$
14	William Wallinder				X	100.00	76	39	94	59	85	65	84	58	30	57	52	63	45	63	65	77	40	62	0	22	1	925,000$
15	Josh Jacobs				X	100.00	71	40	83	57	80	65	64	55	30	54	53	56	45	69	71	60	40	60	0	28	1	750,000$
16	Artem Grushnikov				X	100.00	69	52	84	56	78	63	83	54	30	53	52	59	45	62	64	73	40	59	0	21	1	814,167$
17	Ronan Seeley				X	100.00	61	36	94	56	70	67	84	55	30	54	53	52	45	63	65	49	40	59	0	22	1	837,500$
Rayé
1	Philippe Daoust (R)	X				100.00	56	36	92	58	65	69	70	57	69	62	54	53	57	64	66	48	40	59	0	23	1	821,667$
2	Miko Matikka (R)			X		100.00	72	38	95	54	81	65	64	53	55	52	50	56	51	62	64	67	40	58	0	20	3	950,000$
3	Joni Jurmo (R)				X	100.00	72	38	93	53	81	61	62	52	30	51	50	54	45	63	65	64	40	58	0	22	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	68	42	85	61	75	74	77	59	54	60	57	59	55	65	67	60	40	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jakub Dobes	100.00	78	87	83	89	77	76	78	77	76	78	77	64	71	55	40	68	0	23	1	925,000$
2	Isaac Poulter	100.00	75	83	79	75	74	73	75	74	73	75	74	64	71	43	40	67	0	23	1	812,500$
Rayé
1	Ty Young (R)	100.00	73	74	70	80	72	71	73	72	71	73	72	61	65	56	40	65	0	20	3	825,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	75	81	77	81	74	73	75	74	73	75	74	63	69	51	40	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Dryden Hunt	Tucson Roadrunners (UTM)	LW	52	32	39	71	39	64	20	153	112	277	72	200	11.55%	15	1260	24.24	6	7	13	46	147	0	1	1	5	131	1	2	58.17%	153	1	1	1.13	1	3	1	0	2	9	4	2
2	Linus Karlsson	Tucson Roadrunners (UTM)	C	52	27	39	66	34	20	0	63	133	239	55	130	11.30%	7	953	18.33	8	17	25	42	130	0	0	0	2	75	5	1	56.80%	1236	0	2	1.38	0	3	0	0	0	5	3	1
3	Albert Johansson	Tucson Roadrunners (UTM)	D	52	15	43	58	19	28	0	75	54	131	38	68	11.45%	57	1082	20.81	9	16	25	66	126	0	0	0	1	124	4	1	0%	0	0	0	1.07	0	0	0	0	0	1	4	2
4	John Farinacci	Tucson Roadrunners (UTM)	C	52	20	38	58	24	8	0	52	134	192	53	154	10.42%	8	917	17.64	1	1	2	7	17	0	0	0	2	53	4	1	56.53%	987	0	0	1.26	1	3	0	0	0	4	3	3
5	Tristan Broz	Tucson Roadrunners (UTM)	C/LW	52	24	25	49	20	26	10	68	75	175	56	142	13.71%	3	929	17.87	5	8	13	30	134	0	0	0	3	74	1	2	53.62%	69	0	1	1.05	0	0	0	1	1	0	2	5
6	Kaedan Korczak	Utah Mammoth	D	50	12	36	48	34	47	5	61	63	113	37	68	10.62%	71	1243	24.87	6	5	11	57	151	0	0	0	2	139	4	0	0%	0	0	0	0.77	0	0	1	0	0	1	1	5
7	Brad Lambert	Utah Mammoth	C/RW	34	16	29	45	24	25	5	22	53	152	43	99	10.53%	15	641	18.86	3	8	11	25	92	1	0	1	4	53	3	1	56.86%	102	0	0	1.40	0	0	0	0	0	3	3	0
8	Dennis Gilbert	Tucson Roadrunners (UTM)	D	52	9	34	43	35	72	30	193	80	107	32	62	8.41%	78	1267	24.38	4	4	8	50	149	0	0	0	0	137	1	1	0%	0	0	0	0.68	0	0	5	0	1	3	5	5
9	Blade Jenkins	Tucson Roadrunners (UTM)	LW	52	21	13	34	14	2	0	41	43	126	24	63	16.67%	6	792	15.24	0	0	0	1	1	0	0	0	0	5	2	0	57.45%	47	0	0	0.86	0	0	0	0	0	1	1	1
10	William Wallinder	Tucson Roadrunners (UTM)	D	52	10	23	33	18	31	5	100	38	69	24	41	14.49%	63	1090	20.97	5	14	19	31	124	0	0	0	1	134	0	2	0%	1	0	0	0.61	0	0	0	0	1	1	2	1
11	Cedric Pare	Tucson Roadrunners (UTM)	C	50	11	21	32	16	71	15	110	101	115	25	83	9.57%	7	909	18.19	1	3	4	10	85	0	0	0	1	125	2	0	55.87%	954	0	0	0.70	0	1	0	2	1	0	2	1
12	Josh Jacobs	Tucson Roadrunners (UTM)	D	52	5	19	24	19	30	0	90	20	33	7	23	15.15%	45	791	15.21	1	2	3	2	10	0	0	0	0	44	0	1	0%	0	0	0	0.61	0	0	0	0	0	1	1	1
13	Jonathan Gruden	Tucson Roadrunners (UTM)	C	52	9	15	24	7	27	5	82	42	87	22	72	10.34%	3	597	11.49	0	0	0	3	9	0	0	0	0	1	3	0	53.49%	43	0	0	0.80	0	0	0	0	1	2	1	0
14	Miko Matikka	Tucson Roadrunners (UTM)	RW	47	9	10	19	31	14	0	56	25	53	19	46	16.98%	10	913	19.43	4	2	6	13	111	0	0	0	0	0	2	0	50.94%	53	0	0	0.42	0	0	0	0	0	1	1	0
15	Luca Del Bel Belluz	Tucson Roadrunners (UTM)	C	16	8	9	17	7	0	0	14	52	79	19	75	10.13%	2	358	22.42	2	5	7	16	45	0	0	0	3	46	2	0	62.90%	504	0	0	0.95	0	0	0	0	0	1	0	1
16	Vasily Ponomarev	Tucson Roadrunners (UTM)	C	52	3	13	16	2	6	0	27	38	76	25	59	3.95%	5	451	8.69	0	6	6	12	69	0	0	0	0	10	1	0	60.54%	147	0	0	0.71	0	0	0	0	0	1	0	0
17	Joni Jurmo	Tucson Roadrunners (UTM)	D	47	1	12	13	15	21	5	50	20	18	4	13	5.56%	46	676	14.39	0	1	1	0	3	0	0	0	0	20	0	0	0%	0	0	0	0.38	0	0	1	0	0	0	1	1
18	Riley Kidney	Tucson Roadrunners (UTM)	C	41	2	4	6	-1	6	0	6	24	15	7	16	13.33%	0	234	5.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	52.17%	253	0	0	0.51	0	0	0	0	0	0	0	1
19	Artem Grushnikov	Tucson Roadrunners (UTM)	D	3	0	1	1	0	2	0	2	1	0	0	4	0%	8	45	15.06	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0	0.44	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Lane Pederson	Tucson Roadrunners (UTM)	C	18	1	0	1	-2	0	0	3	15	21	1	8	4.76%	3	90	5.03	0	0	0	0	0	0	0	0	1	23	0	0	62.20%	82	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Ronan Seeley	Tucson Roadrunners (UTM)	D	2	0	0	0	-1	0	0	1	0	0	0	0	0%	0	48	24.24	0	0	0	0	3	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				880	235	423	658	354	500	100	1269	1123	2078	563	1426	11.31%	452	15295	17.38	55	99	154	411	1412	1	1	2	25	1208	35	12	57.07%	4631	1	4	0.86	2	10	8	3	7	34	34	30

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jakub Dobes	Tucson Roadrunners (UTM)	50	34	14	1	0.908	2.87	2803	6	134	1462	1	1	0.857	7	50	2	2	1	2
2	Isaac Poulter	Tucson Roadrunners (UTM)	5	2	0	0	0.918	2.91	227	0	11	134	0	0	1.000	3	2	36	0	0	0
3	Ty Young	Tucson Roadrunners (UTM)	2	1	0	0	0.923	1.77	68	0	2	26	1	0	0	0	0	11	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			57	37	14	1	0.909	2.85	3098	6	147	1622	2	1		10	52	49	2	1	2

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Albert Johansson	Tucson Roadrunners (UTM)	D	23	2001-01-04	SWE	No	168 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Artem Grushnikov	Tucson Roadrunners (UTM)	D	21	2003-03-20	RUS	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-06-22	False	False	Pro & Farm	814,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Blade Jenkins	Tucson Roadrunners (UTM)	LW	24	2000-08-11	USA	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cedric Pare	Tucson Roadrunners (UTM)	C	25	1999-01-24	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dennis Gilbert	Tucson Roadrunners (UTM)	D	27	1996-10-30	USA	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dryden Hunt	Tucson Roadrunners (UTM)	LW	28	1995-11-24	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Isaac Poulter	Tucson Roadrunners (UTM)	G	23	2001-09-12	CAN	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-09-19	False	False	Pro & Farm	812,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Dobes	Tucson Roadrunners (UTM)	G	23	2001-05-27	CZE	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Farinacci	Tucson Roadrunners (UTM)	C	23	2001-02-14	USA	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-27	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Gruden	Tucson Roadrunners (UTM)	C	24	2000-05-04	USA	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	2	2024-06-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joni Jurmo	Tucson Roadrunners (UTM)	D	22	2002-04-19	FIN	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Jacobs	Tucson Roadrunners (UTM)	D	28	1996-02-15	USA	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lane Pederson	Tucson Roadrunners (UTM)	C	27	1997-08-04	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Linus Karlsson	Tucson Roadrunners (UTM)	C	24	1999-11-16	SWE	No	178 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luca Del Bel Belluz	Tucson Roadrunners (UTM)	C	20	2003-11-10	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-02-21	No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	891,667$	0$	0$	No	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Miko Matikka	Tucson Roadrunners (UTM)	RW	20	2003-10-26	FIN	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philippe Daoust	Tucson Roadrunners (UTM)	C	23	2001-05-11	CAN	Yes	151 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	821,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Kidney	Tucson Roadrunners (UTM)	C	21	2003-03-25	CAN	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ronan Seeley	Tucson Roadrunners (UTM)	D	22	2002-08-02	CAN	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	837,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tristan Broz	Tucson Roadrunners (UTM)	C/LW	21	2002-10-10	USA	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Young	Tucson Roadrunners (UTM)	G	20	2004-09-11	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft3	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vasily Ponomarev	Tucson Roadrunners (UTM)	C	22	2002-03-13	RUS	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	830,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
William Wallinder	Tucson Roadrunners (UTM)	D	22	2002-07-28	SWE	No	191 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	23.17	188 Lbs	6 ft1	1.43	830,761$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tristan Broz	Luca Del Bel Belluz	Vasily Ponomarev	30	1	2	2
2	Dryden Hunt	Linus Karlsson	Riley Kidney	30	1	2	2
3	Blade Jenkins	John Farinacci	Cedric Pare	20	1	2	2
4	Dryden Hunt	Vasily Ponomarev	John Farinacci	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ronan Seeley	Dennis Gilbert	30	1	2	2
2	Albert Johansson	William Wallinder	30	1	2	2
3	Josh Jacobs	Artem Grushnikov	20	1	2	2
4	Ronan Seeley	Dennis Gilbert	20	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tristan Broz	Luca Del Bel Belluz	Vasily Ponomarev	60	1	2	2
2	Dryden Hunt	Linus Karlsson	Jonathan Gruden	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ronan Seeley	Dennis Gilbert	60	1	2	2
2	Albert Johansson	William Wallinder	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Luca Del Bel Belluz	John Farinacci	60	1	2	2
2	Linus Karlsson	Lane Pederson	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ronan Seeley	Dennis Gilbert	60	1	2	2
2	Albert Johansson	William Wallinder	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dryden Hunt	60	1	2	2	Ronan Seeley	Dennis Gilbert	60	1	2	2
2	John Farinacci	40	1	2	2	Albert Johansson	William Wallinder	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dryden Hunt	John Farinacci	60	1	2	2
2	Linus Karlsson	Lane Pederson	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ronan Seeley	Dennis Gilbert	60	1	2	2
2	Albert Johansson	William Wallinder	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dryden Hunt	Luca Del Bel Belluz	Tristan Broz	Ronan Seeley	Dennis Gilbert

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dryden Hunt	Luca Del Bel Belluz	Tristan Broz	Ronan Seeley	Dennis Gilbert

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jonathan Gruden, Luca Del Bel Belluz, Cedric Pare	Jonathan Gruden, Luca Del Bel Belluz	Cedric Pare

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Josh Jacobs, Artem Grushnikov, Albert Johansson	Josh Jacobs	Artem Grushnikov, Albert Johansson

Tirs de pénalité
Dryden Hunt, John Farinacci, Linus Karlsson, Lane Pederson, Vasily Ponomarev

Gardien
#1 : Isaac Poulter, #2 : Jakub Dobes

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	8	13	0	0	92	79	62	4	41	684	661	721	22	34	5	2	24	3	2	66.67%	1	0	100.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
2	Bakersfield Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	9	14	0	0	92	79	62	4	53	684	661	721	22	18	3	6	19	0	0	0%	3	0	100.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
3	Belleville Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	1.000	10	19	29	0	0	92	79	62	4	77	684	661	721	22	59	9	8	40	12	5	41.67%	4	1	75.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
4	Bridgeport Islanders	2	2	0	0	0	0	0	0	17	5	12	1	1	0	0	0	0	0	0	11	3	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	17	31	48	0	0	92	79	62	4	95	684	661	721	22	77	19	12	51	6	3	50.00%	6	0	100.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
5	Calgary Wranglers	2	2	0	0	0	0	0	0	15	2	13	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	4	1.000	15	29	44	0	0	92	79	62	4	83	684	661	721	22	56	11	8	47	7	3	42.86%	4	1	75.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
6	Charlotte Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	92	79	62	4	30	684	661	721	22	43	8	30	30	0	0	0%	7	1	85.71%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
7	Cleveland Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	92	79	62	4	40	684	661	721	22	36	7	24	21	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
8	Coachella Firebirds	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	6	11	17	0	0	92	79	62	4	67	684	661	721	22	62	26	21	45	8	2	25.00%	8	1	87.50%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
9	Colorado Eagles	3	0	3	0	0	0	0	0	7	18	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	0	0.000	7	14	21	0	0	92	79	62	4	106	684	661	721	22	85	30	23	79	8	2	25.00%	9	5	44.44%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
10	Grand Rapids Griffins	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	92	79	62	4	37	684	661	721	22	39	9	4	22	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
11	Hartford Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	7	11	18	1	0	92	79	62	4	67	684	661	721	22	73	18	27	50	9	2	22.22%	10	3	70.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
12	Henderson Silver Knights	2	0	1	0	0	0	1	0	5	8	-3	2	0	1	0	0	0	1	0	5	8	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	5	6	11	0	0	92	79	62	4	48	684	661	721	22	84	16	31	56	7	2	28.57%	13	3	76.92%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
13	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	2	1.000	9	16	25	0	0	92	79	62	4	70	684	661	721	22	9	6	7	21	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
14	Laval Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	10	19	29	0	0	92	79	62	4	68	684	661	721	22	71	19	22	47	8	3	37.50%	10	2	80.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
15	Lehigh Valley Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	92	79	62	4	25	684	661	721	22	35	15	25	23	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
16	Manitoba Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	8	12	20	0	0	92	79	62	4	84	684	661	721	22	46	11	14	61	10	3	30.00%	6	1	83.33%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
17	Milwaukee Admirals	3	2	0	0	0	0	1	0	21	7	14	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1	0	0	0	0	1	0	15	3	12	6	1.000	21	34	55	0	0	92	79	62	4	172	684	661	721	22	81	23	8	71	10	3	30.00%	4	1	75.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
18	Ontario Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	92	79	62	4	28	684	661	721	22	33	9	11	19	5	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
19	Providence Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	9	16	25	0	0	92	79	62	4	108	684	661	721	22	60	18	12	47	11	2	18.18%	6	0	100.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
20	Rochester Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	7	11	18	0	0	92	79	62	4	64	684	661	721	22	79	21	15	59	3	2	66.67%	5	2	60.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
21	Rockford IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	92	79	62	4	40	684	661	721	22	21	5	13	24	5	2	40.00%	2	2	0.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
22	San Diego Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	6	12	18	0	0	92	79	62	4	64	684	661	721	22	56	23	16	44	10	4	40.00%	8	1	87.50%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
23	San Jose Barracuda	3	1	1	0	1	0	0	0	7	7	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.667	7	13	20	0	0	92	79	62	4	104	684	661	721	22	105	33	55	59	10	1	10.00%	15	4	73.33%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
24	Springfield Thunderbirds	3	3	0	0	0	0	0	0	17	8	9	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	6	1.000	17	32	49	0	0	92	79	62	4	177	684	661	721	22	73	24	22	83	7	2	28.57%	10	1	90.00%	1	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
25	Syracuse Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	15	23	0	0	92	79	62	4	49	684	661	721	22	74	21	22	50	5	1	20.00%	11	1	90.91%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
26	Texas Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	22	3	19	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	1	1	0	0	0	0	0	0	12	2	10	4	1.000	22	43	65	0	0	92	79	62	4	125	684	661	721	22	48	18	10	60	3	3	100.00%	5	2	60.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
27	Toronto Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	6	10	16	0	0	92	79	62	4	62	684	661	721	22	81	19	40	50	3	1	33.33%	9	4	55.56%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
28	Utica Comets	2	0	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.250	7	13	20	0	0	92	79	62	4	67	684	661	721	22	74	21	8	44	10	3	30.00%	4	1	75.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
29	Wilkes-Barre Scranton Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	7	11	0	0	92	79	62	4	27	684	661	721	22	25	5	10	23	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
	Total	52	33	14	0	2	0	2	1	237	149	88	24	15	7	0	1	0	1	0	105	74	31	28	18	7	0	1	0	1	1	132	75	57	75	0.721	237	423	660	1	0	92	79	62	4	2078	684	661	721	22	1637	452	506	1269	178	55	30.90%	177	40	77.40%	1	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
	_Since Last GM Reset	52	33	14	0	2	0	2	1	237	149	88	24	15	7	0	1	0	1	0	105	74	31	28	18	7	0	1	0	1	1	132	75	57	75	0.721	237	423	660	1	0	92	79	62	4	2078	684	661	721	22	1637	452	506	1269	178	55	30.90%	177	40	77.40%	1	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
	_Vs Conference	27	16	7	0	2	0	2	0	127	75	52	11	6	3	0	1	0	1	0	48	35	13	16	10	4	0	1	0	1	0	79	40	39	40	0.741	127	225	352	0	0	92	79	62	4	1122	684	661	721	22	777	228	229	651	94	29	30.85%	84	22	73.81%	0	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337
	_Vs Division	15	9	6	0	1	0	1	0	87	48	39	5	3	3	0	1	0	1	0	27	19	8	10	6	3	0	0	0	0	0	60	29	31	22	0.733	87	155	242	0	0	92	79	62	4	774	684	661	721	22	363	117	97	399	48	16	33.33%	37	12	67.57%	1	1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%	1361	974	1124	366	652	337

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
52	75	W2	237	423	660	2078	1637	452	506	1269	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
52	33	14	2	0	2	1	237	149

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	15	7	1	0	1	0	105	74

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	18	7	1	0	1	1	132	75

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
9	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
178	55	30.90%	177	40	77.40%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
684	661	721	22	92	79	62	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1107	1943	56.97%	1017	1801	56.47%	519	888	58.45%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1361	974	1124	366	652	337

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	18	Tucson Roadrunners	3	Colorado Eagles	4	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	32	Tucson Roadrunners	12	Milwaukee Admirals	1	W			Sommaire du match
7 - 2025-10-13	48	Tucson Roadrunners	3	Rockford IceHogs	2	W			Sommaire du match
9 - 2025-10-15	60	Calgary Wranglers	1	Tucson Roadrunners	7	W			Sommaire du match
11 - 2025-10-17	75	San Jose Barracuda	3	Tucson Roadrunners	4	W	X		Sommaire du match
13 - 2025-10-19	92	Providence Bruins	2	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	107	Colorado Eagles	8	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-23	117	Tucson Roadrunners	6	Springfield Thunderbirds	3	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	131	Tucson Roadrunners	9	Iowa Wild	1	W			Sommaire du match
20 - 2025-10-26	143	Tucson Roadrunners	4	Manitoba Moose	6	L			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	162	Tucson Roadrunners	5	Bakersfield Condors	2	W			Sommaire du match
27 - 2025-11-02	194	Syracuse Crunch	2	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
29 - 2025-11-04	203	Tucson Roadrunners	3	Rochester Americans	6	L			Sommaire du match
30 - 2025-11-05	213	Tucson Roadrunners	2	Toronto Marlies	3	L			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	235	Tucson Roadrunners	2	Laval Rocket	4	L			Sommaire du match
34 - 2025-11-09	247	Tucson Roadrunners	7	Belleville Senators	2	W			Sommaire du match
37 - 2025-11-12	267	Rochester Americans	3	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
39 - 2025-11-14	282	Bridgeport Islanders	3	Tucson Roadrunners	11	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-17	306	Tucson Roadrunners	4	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
43 - 2025-11-18	314	Tucson Roadrunners	0	San Jose Barracuda	2	L			Sommaire du match
45 - 2025-11-20	327	Henderson Silver Knights	4	Tucson Roadrunners	5	W	X	X	Sommaire du match
47 - 2025-11-22	344	Hartford Wolf Pack	4	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
49 - 2025-11-24	358	Henderson Silver Knights	4	Tucson Roadrunners	0	L			Sommaire du match
51 - 2025-11-26	372	Laval Rocket	5	Tucson Roadrunners	8	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	390	Tucson Roadrunners	12	Texas Stars	2	W			Sommaire du match
54 - 2025-11-29	398	Tucson Roadrunners	6	Springfield Thunderbirds	2	W			Sommaire du match
56 - 2025-12-01	410	Tucson Roadrunners	3	San Jose Barracuda	2	W			Sommaire du match
58 - 2025-12-03	424	Tucson Roadrunners	2	San Diego Gulls	1	W			Sommaire du match
60 - 2025-12-05	439	Tucson Roadrunners	5	Abbotsford Canucks	3	W			Sommaire du match
61 - 2025-12-06	448	Tucson Roadrunners	8	Calgary Wranglers	1	W			Sommaire du match
63 - 2025-12-08	462	Ontario Reign	2	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
65 - 2025-12-10	478	Charlotte Checkers	5	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
67 - 2025-12-12	494	Coachella Firebirds	2	Tucson Roadrunners	1	L			Sommaire du match
69 - 2025-12-14	509	Tucson Roadrunners	4	Wilkes-Barre Scranton Penguins	1	W			Sommaire du match
71 - 2025-12-16	519	Tucson Roadrunners	5	Providence Bruins	3	W			Sommaire du match
72 - 2025-12-17	530	Tucson Roadrunners	4	Grand Rapids Griffins	3	W	X		Sommaire du match
74 - 2025-12-19	547	Utica Comets	5	Tucson Roadrunners	4	L			Sommaire du match
76 - 2025-12-21	569	Manitoba Moose	3	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
78 - 2025-12-23	584	Tucson Roadrunners	2	Colorado Eagles	6	L			Sommaire du match
84 - 2025-12-29	612	Milwaukee Admirals	4	Tucson Roadrunners	6	W			Sommaire du match
87 - 2026-01-01	633	Tucson Roadrunners	6	Bridgeport Islanders	2	W			Sommaire du match
89 - 2026-01-03	645	Tucson Roadrunners	3	Utica Comets	4	L	X	X	Sommaire du match
91 - 2026-01-05	662	Tucson Roadrunners	5	Hartford Wolf Pack	2	W			Sommaire du match
93 - 2026-01-07	680	Belleville Senators	1	Tucson Roadrunners	3	W			Sommaire du match
95 - 2026-01-09	696	Springfield Thunderbirds	3	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
97 - 2026-01-11	714	Cleveland Monsters	1	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
99 - 2026-01-13	733	Toronto Marlies	2	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
101 - 2026-01-15	746	Texas Stars	1	Tucson Roadrunners	10	W			Sommaire du match
103 - 2026-01-17	757	Coachella Firebirds	3	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
107 - 2026-01-21	790	Lehigh Valley Phantoms	3	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
110 - 2026-01-24	811	Tucson Roadrunners	3	Milwaukee Admirals	2	W	X	X	Sommaire du match
112 - 2026-01-26	825	Tucson Roadrunners	4	Syracuse Crunch	3	W			Sommaire du match
113 - 2026-01-27	834	Tucson Roadrunners	-	Charlotte Checkers	-
115 - 2026-01-29	851	Tucson Roadrunners	-	Chicago Wolves	-
117 - 2026-01-31	870	Texas Stars	-	Tucson Roadrunners	-
119 - 2026-02-02	884	Abbotsford Canucks	-	Tucson Roadrunners	-
121 - 2026-02-04	898	Grand Rapids Griffins	-	Tucson Roadrunners	-
142 - 2026-02-25	914	Colorado Eagles	-	Tucson Roadrunners	-
144 - 2026-02-27	932	Iowa Wild	-	Tucson Roadrunners	-
146 - 2026-03-01	949	Rockford IceHogs	-	Tucson Roadrunners	-
148 - 2026-03-03	962	Tucson Roadrunners	-	Hershey Bears	-
150 - 2026-03-05	976	Tucson Roadrunners	-	Lehigh Valley Phantoms	-
152 - 2026-03-07	995	Tucson Roadrunners	-	Cleveland Monsters	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154 - 2026-03-09	1010	Tucson Roadrunners	-	Rockford IceHogs	-
155 - 2026-03-10	1021	Tucson Roadrunners	-	Iowa Wild	-
157 - 2026-03-12	1037	Rockford IceHogs	-	Tucson Roadrunners	-
159 - 2026-03-14	1054	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-	Tucson Roadrunners	-
161 - 2026-03-16	1066	Tucson Roadrunners	-	Texas Stars	-
164 - 2026-03-19	1091	Tucson Roadrunners	-	Henderson Silver Knights	-
165 - 2026-03-20	1098	San Diego Gulls	-	Tucson Roadrunners	-
167 - 2026-03-22	1118	Ontario Reign	-	Tucson Roadrunners	-
169 - 2026-03-24	1132	Bakersfield Condors	-	Tucson Roadrunners	-
171 - 2026-03-26	1146	Hershey Bears	-	Tucson Roadrunners	-
173 - 2026-03-28	1164	Tucson Roadrunners	-	Ontario Reign	-
178 - 2026-04-02	1203	Tucson Roadrunners	-	Coachella Firebirds	-
180 - 2026-04-04	1216	Tucson Roadrunners	-	Abbotsford Canucks	-
183 - 2026-04-07	1241	Bakersfield Condors	-	Tucson Roadrunners	-
185 - 2026-04-09	1257	Milwaukee Admirals	-	Tucson Roadrunners	-
187 - 2026-04-11	1269	Chicago Wolves	-	Tucson Roadrunners	-
188 - 2026-04-12	1281	Tucson Roadrunners	-	Calgary Wranglers	-
190 - 2026-04-14	1297	Manitoba Moose	-	Tucson Roadrunners	-
192 - 2026-04-16	1309	Springfield Thunderbirds	-	Tucson Roadrunners	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-15	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
5,866,593$	9,553,752$	9,553,752$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	5,866,593$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	80	49,759$	3,980,720$

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Tucson Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Tucson Roadrunners
	GP: 52 \| W: 37 \| L: 14 \| OTL: 1 \| P: 75 GF: 237 \| GA: 149 \| PP%: 30.90% \| PK%: 77.40% DG: Jannick \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #834 vs Charlotte Checkers