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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Calgary Wranglers 13-15-1, 27pts	4	Sommaire du match	7	Milwaukee Admirals 9-17-1, 19pts

Team Stats
W1	Séquence	SOL1
4-7-0	Fiche domicile	7-9-0
9-8-1	Fiche domicile	2-8-1
5-5-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
4.48	Buts par match	3.93
5.24	Buts contre par match	4.93
20.99%	Pourcentage en avantage numérique	21.43%
75.38%	Pourcentage en désavantage numérique	81.36%

Milwaukee Admirals
9-17-1, 19pts

Sommaire du match

Charlotte Checkers
14-9-3, 31pts

Team Stats
SOL1	Séquence	W3
7-9-0	Fiche domicile	11-4-1
2-8-1	Fiche domicile	3-5-2
4-5-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.93	Buts par match	4.12
4.93	Buts contre par match	3.46
21.43%	Pourcentage en avantage numérique	31.08%
81.36%	Pourcentage en désavantage numérique	82.09%

Milwaukee Admirals
9-17-1, 19pts

2025-12-06

Chicago Wolves
15-10-1, 31pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	W1
7-9-0	Fiche domicile	8-4-1
2-8-1	Fiche visiteur	7-6-0
4-5-1	10 derniers matchs	6-4-0
3.93	Buts par match	4.35
4.93	Buts contre par match	4.35
21.43%	Pourcentage en avantage numérique	20.48%
81.36%	Pourcentage en désavantage numérique	78.41%

Colorado Eagles
15-9-3, 33pts

2025-12-09

Milwaukee Admirals
9-17-1, 19pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	SOL1
7-5-1	Fiche domicile	7-9-0
8-4-2	Fiche visiteur	2-8-1
4-3-3	10 derniers matchs	4-5-1
3.89	Buts par match	3.93
3.44	Buts contre par match	3.93
26.74%	Pourcentage en avantage numérique	21.43%
77.01%	Pourcentage en désavantage numérique	81.36%

Springfield Thunderbirds
10-17-1, 21pts

2025-12-11

Milwaukee Admirals
9-17-1, 19pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	SOL1
5-10-0	Fiche domicile	7-9-0
5-7-1	Fiche visiteur	2-8-1
2-7-1	10 derniers matchs	4-5-1
3.61	Buts par match	3.93
4.86	Buts contre par match	3.93
18.46%	Pourcentage en avantage numérique	21.43%
78.05%	Pourcentage en désavantage numérique	81.36%

Meneurs d'équipe
	Buts Nick Cousins 22	Passes Darren Raddysh 26

	Points Drake Caggiula 41	Plus/Moins Drake Caggiula 22

	Victoires Damian Clara 8	Pourcentage d’arrêts Damian Clara 0.898

Statistiques d’équipe
Buts pour 106 3.93 GFG	Tirs pour 854 31.63 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.4% 15 GF	Début de zone offensive 36.7%
Buts contre 133 4.93 GAA	Tirs contre 1165 43.15 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.4%% 11 GA	Début de la zone défensive 42.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Division	Centrale
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	12
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	31 / 250
	Espoirs	27

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nick Cousins	X	X		100.00	76	62	73	67	71	80	82	66	64	63	62	61	65	78	74	42	40	65	0	31	1	800,000$
2	Michael Eyssimont	X			100.00	74	68	70	69	73	78	90	66	64	61	63	62	67	70	71	45	40	65	0	28	1	800,000$
3	Drake Caggiula		X		100.00	68	39	72	65	67	83	81	62	69	64	61	63	62	72	73	34	40	64	0	30	1	775,000$
4	Jakub Demek	X			100.00	79	39	91	59	88	78	76	60	66	61	57	62	58	62	64	58	40	63	0	21	2	851,683$
5	Carsen Twarynski		X		100.00	71	40	78	59	80	78	71	58	55	56	57	59	56	68	70	53	40	61	0	26	1	750,000$
6	Zachary Gallant (R)	X			100.00	69	41	73	59	78	75	61	56	65	58	57	55	59	66	68	61	40	60	0	25	1	750,000$
7	Darren Raddysh			X	100.00	67	39	93	68	78	86	89	67	30	79	63	64	55	69	70	36	40	68	0	28	2	975,000$
8	Ian Moore (R)			X	100.00	71	39	94	63	84	80	61	62	30	64	58	60	51	63	65	66	40	63	0	22	2	925,000$
9	Elias D. Pettersson			X	100.00	68	40	74	64	77	78	73	62	30	60	56	63	49	61	63	65	40	62	0	20	4	918,333$
10	Roland McKeown			X	100.00	67	40	76	59	76	74	86	58	30	59	58	57	48	69	71	58	40	62	0	28	1	750,000$
11	Marek Alscher			X	100.00	76	41	78	56	85	64	69	55	30	54	53	58	45	61	63	65	40	59	0	20	3	918,333$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE				100.00	71	44	79	63	78	78	76	61	48	62	59	60	56	67	68	53	40	63

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Damian Clara (R)	100.00	63	70	67	95	62	61	63	62	61	63	62	60	63	69	40	60	0	19	3	950,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	70	67	95	62	61	63	62	61	63	62	60	63	69	40	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FL	S1	S2	S3
1	Drake Caggiula	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	24	20	21	41	22	2	0	29	29	118	32	82	16.95%	6	427	17.80	1	3	4	18	50	1	0	1	2	25	3	0	53.06%	49	2	1.92	1	2	0	3	1	3
2	Nick Cousins	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW	24	22	18	40	13	10	0	43	47	124	31	71	17.74%	9	525	21.90	3	2	5	28	56	0	1	1	4	61	3	2	34.15%	41	3	1.52	1	2	0	4	0	0
3	Michael Eyssimont	Milwaukee Admirals (NSH)	C	24	15	22	37	13	8	0	41	97	105	43	81	14.29%	12	525	21.91	2	5	7	20	56	1	0	1	1	60	0	0	53.35%	851	0	1.41	0	2	0	0	1	3
4	Jakub Demek	Milwaukee Admirals (NSH)	C	27	13	18	31	17	4	0	35	72	88	25	61	14.77%	14	482	17.88	1	2	3	12	51	0	1	1	1	39	2	0	54.13%	617	0	1.28	0	0	0	0	1	2
5	Darren Raddysh	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	4	26	30	0	14	0	63	47	55	21	44	7.27%	66	575	24.00	2	6	8	31	62	0	2	2	1	51	0	0	0%	0	0	1.04	0	0	0	1	2	1
6	Ian Moore	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	4	18	22	-4	16	0	42	38	40	11	38	10.00%	26	439	18.29	1	3	4	20	43	0	0	0	0	35	0	0	0%	1	0	1.00	0	0	0	1	1	0
7	Zachary Gallant	Milwaukee Admirals (NSH)	C	24	12	7	19	20	13	5	39	23	61	10	33	19.67%	3	396	16.52	4	1	5	18	48	0	0	0	0	4	0	0	54.76%	42	0	0.96	0	0	1	1	1	0
8	Carsen Twarynski	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	27	7	11	18	3	10	0	35	29	73	30	46	9.59%	20	530	19.64	1	2	3	9	58	0	0	0	0	13	0	0	41.67%	48	0	0.68	0	0	0	0	0	0
9	Marek Alscher	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	2	16	18	2	16	0	58	28	26	13	17	7.69%	39	441	18.39	0	1	1	1	1	0	0	0	0	23	0	0	0%	0	0	0.82	0	0	0	0	0	1
10	Elias D. Pettersson	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	5	12	17	0	6	0	57	43	42	12	19	11.90%	33	440	18.36	0	0	0	2	1	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	0.77	0	0	0	0	1	0
11	Roland McKeown	Milwaukee Admirals (NSH)	D	27	1	14	15	2	24	0	71	36	59	19	52	1.69%	47	622	23.07	0	1	1	10	43	0	0	0	0	25	0	0	0%	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0
12	Jaycob Megna	Nashville Predators	D	4	0	1	1	0	2	0	12	6	9	5	7	0%	3	92	23.16	0	0	0	5	12	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				277	105	184	289	88	125	5	525	495	800	252	551	13.13%	278	5500	19.86	15	26	41	174	486	2	4	6	9	355	8	2	52.82%	1649	5	1.05	2	6	1	10	8	10

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Damian Clara	Milwaukee Admirals (NSH)	24	8	12	1	0.898	3.80	1312	0	1	83	812	0	1	1	0.667	6	24	0	1	2	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			24	8	12	1	0.898	3.80	1312	0	1	83	812	0	1	1		6	24	0	1	2	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Carsen Twarynski	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	26	1997-11-24	CAN	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Damian Clara	Milwaukee Admirals (NSH)	G	19	2005-01-13	ITA	Yes	214 Lbs	6 ft6	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Darren Raddysh	Milwaukee Admirals (NSH)	D	28	1996-02-28	CAN	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-06-17	No	Yes	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Drake Caggiula	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	30	1994-06-20	CAN	No	179 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Elias D. Pettersson	Milwaukee Admirals (NSH)	D	20	2004-02-16	SWE	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	918,333$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ian Moore	Milwaukee Admirals (NSH)	D	22	2002-01-04	USA	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Demek	Milwaukee Admirals (NSH)	C	21	2003-06-06	SVK	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	2	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	851,683$	0$	0$	No	851,683$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marek Alscher	Milwaukee Admirals (NSH)	D	20	2004-04-07	CZE	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Eyssimont	Milwaukee Admirals (NSH)	C	28	1996-09-09	USA	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Cousins	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW	31	1993-07-20	CAN	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-02-15	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Roland McKeown	Milwaukee Admirals (NSH)	D	28	1996-01-20	CAN	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zachary Gallant	Milwaukee Admirals (NSH)	C	25	1999-03-06	CAN	Yes	188 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-10-07	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
12	24.83	196 Lbs	6 ft2	1.83	846,946$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Cousins	Michael Eyssimont	Carsen Twarynski	30	1	2	2
2	Drake Caggiula	Jakub Demek	Zachary Gallant	30	1	2	2
3				20	1	2	2
4	Nick Cousins	Michael Eyssimont	Carsen Twarynski	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Darren Raddysh		35	1	2	2
2	Ian Moore	Roland McKeown	35	1	2	2
3	Elias D. Pettersson	Marek Alscher	30	1	2	2
4	Darren Raddysh		0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Cousins	Michael Eyssimont	Carsen Twarynski	60	1	2	2
2	Drake Caggiula	Jakub Demek	Zachary Gallant	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Darren Raddysh		60	1	2	2
2	Ian Moore	Roland McKeown	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Eyssimont	Nick Cousins	60	1	2	2
2	Drake Caggiula	Jakub Demek	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Darren Raddysh		60	1	2	2
2	Ian Moore	Roland McKeown	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Eyssimont	60	1	2	2	Darren Raddysh		60	1	2	2
2	Nick Cousins	40	1	2	2	Ian Moore	Roland McKeown	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Eyssimont	Nick Cousins	60	1	2	2
2	Drake Caggiula	Jakub Demek	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Darren Raddysh		60	1	2	2
2	Ian Moore	Roland McKeown	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nick Cousins	Michael Eyssimont	Carsen Twarynski	Darren Raddysh

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nick Cousins	Michael Eyssimont	Carsen Twarynski	Darren Raddysh

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Carsen Twarynski, Zachary Gallant, Jakub Demek	Carsen Twarynski, Zachary Gallant	Jakub Demek

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Elias D. Pettersson, Marek Alscher, Ian Moore	Elias D. Pettersson	Marek Alscher, Ian Moore

Tirs de pénalité
Michael Eyssimont, Nick Cousins, Drake Caggiula, Jakub Demek, Carsen Twarynski

Gardien
#1 : Damian Clara, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	12	11	1	2	1	1	0	0	0	0	0	12	11	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	12	24	36	0	0	35	31	39	2	55	260	321	269	10	75	17	8	47	7	3	42.86%	4	1	75.00%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
2	Belleville Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	2	11	-9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	11	-9	0	0.000	2	3	5	0	0	35	31	39	2	29	260	321	269	10	75	22	0	22	1	0	0.00%	0	0	0%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
3	Calgary Wranglers	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	10	16	26	0	0	35	31	39	2	96	260	321	269	10	92	18	8	48	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
4	Charlotte Checkers	2	1	0	0	0	0	0	1	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	6	11	17	0	0	35	31	39	2	72	260	321	269	10	74	28	6	41	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
5	Cleveland Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	1	10	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	10	-9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	35	31	39	2	17	260	321	269	10	99	18	2	16	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
6	Colorado Eagles	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	3	6	0	0	35	31	39	2	22	260	321	269	10	36	13	2	12	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
7	Grand Rapids Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	5	9	14	0	0	35	31	39	2	39	260	321	269	10	36	12	2	17	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
8	Hartford Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	35	31	39	2	26	260	321	269	10	37	12	6	13	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
9	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	12	2	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	12	2	10	2	1.000	12	24	36	0	0	35	31	39	2	51	260	321	269	10	13	8	2	19	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
10	Laval Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	35	31	39	2	29	260	321	269	10	26	12	6	30	5	0	0.00%	3	0	100.00%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
11	Lehigh Valley Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	6	9	15	0	0	35	31	39	2	65	260	321	269	10	55	15	9	44	14	3	21.43%	2	1	50.00%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
12	Manitoba Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	35	31	39	2	45	260	321	269	10	70	23	18	56	5	1	20.00%	9	1	88.89%	1	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
13	Ontario Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	35	31	39	2	22	260	321	269	10	51	10	6	13	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
14	Rockford IceHogs	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	5	10	15	0	0	35	31	39	2	41	260	321	269	10	40	7	8	17	2	1	50.00%	3	2	33.33%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
15	San Diego Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	1	0	35	31	39	2	36	260	321	269	10	48	8	6	27	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
16	Syracuse Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	35	31	39	2	21	260	321	269	10	58	21	10	22	1	0	0.00%	5	1	80.00%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
17	Texas Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	19	7	12	2	2	0	0	0	0	0	0	19	7	12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	19	35	54	0	1	35	31	39	2	88	260	321	269	10	73	19	8	42	2	1	50.00%	4	0	100.00%	1	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
18	Toronto Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	35	31	39	2	30	260	321	269	10	40	8	4	17	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
19	Tucson Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	1	12	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	1	12	-11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	35	31	39	2	17	260	321	269	10	84	23	0	13	1	1	100.00%	0	0	0%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
20	Wilkes-Barre Scranton Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	6	12	18	0	0	35	31	39	2	53	260	321	269	10	83	22	16	52	4	1	25.00%	8	2	75.00%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
	Total	27	8	17	0	0	0	1	1	106	133	-27	16	6	9	0	0	0	1	0	66	83	-17	11	2	8	0	0	0	0	1	40	50	-10	19	0.352	106	191	297	1	1	35	31	39	2	854	260	321	269	10	1165	316	127	568	70	15	21.43%	59	11	81.36%	2	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
	_Since Last GM Reset	27	8	17	0	0	0	1	1	106	133	-27	16	6	9	0	0	0	1	0	66	83	-17	11	2	8	0	0	0	0	1	40	50	-10	19	0.352	106	191	297	1	1	35	31	39	2	854	260	321	269	10	1165	316	127	568	70	15	21.43%	59	11	81.36%	2	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
	_Vs Conference	15	5	9	0	0	0	1	0	76	75	1	11	4	6	0	0	0	1	0	51	55	-4	4	1	3	0	0	0	0	0	25	20	5	12	0.400	76	139	215	1	1	35	31	39	2	512	260	321	269	10	618	158	68	311	34	10	29.41%	33	6	81.82%	2	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156
	_Vs Division	6	3	4	0	0	0	0	0	27	32	-5	6	2	1	0	0	0	0	0	27	32	-5	0	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0.500	27	49	76	1	0	35	31	39	2	209	260	321	269	10	266	53	28	135	18	4	22.22%	14	2	85.71%	0	375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%	607	431	699	187	322	156

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
27	19	SOL1	106	191	297	854	1165	316	127	568	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	8	17	0	0	1	1	106	133

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	6	9	0	0	1	0	66	83

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	2	8	0	0	0	1	40	50

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
70	15	21.43%	59	11	81.36%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
260	321	269	10	35	31	39	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
375	830	45.18%	382	962	39.71%	204	472	43.22%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
607	431	699	187	322	156

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	16	Cleveland Monsters	10	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	32	Tucson Roadrunners	12	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
7 - 2025-10-13	41	Milwaukee Admirals	2	Belleville Senators	11	L			Sommaire du match
8 - 2025-10-14	49	Milwaukee Admirals	2	Toronto Marlies	3	L			Sommaire du match
10 - 2025-10-16	62	Milwaukee Admirals	2	Laval Rocket	3	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	84	Milwaukee Admirals	3	Manitoba Moose	4	L			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	105	San Diego Gulls	6	Milwaukee Admirals	4	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-23	118	Abbotsford Canucks	2	Milwaukee Admirals	7	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	137	Ontario Reign	7	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
20 - 2025-10-26	145	Texas Stars	7	Milwaukee Admirals	11	W			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	156	Syracuse Crunch	5	Milwaukee Admirals	2	L			Sommaire du match
24 - 2025-10-30	170	Milwaukee Admirals	1	Lehigh Valley Phantoms	2	L			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	183	Calgary Wranglers	4	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
28 - 2025-11-03	201	Abbotsford Canucks	9	Milwaukee Admirals	5	L			Sommaire du match
29 - 2025-11-04	208	Milwaukee Admirals	12	Iowa Wild	2	W			Sommaire du match
31 - 2025-11-06	223	Lehigh Valley Phantoms	3	Milwaukee Admirals	5	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	233	Texas Stars	0	Milwaukee Admirals	8	W			Sommaire du match
35 - 2025-11-10	253	Milwaukee Admirals	3	Hartford Wolf Pack	6	L			Sommaire du match
39 - 2025-11-14	281	Wilkes-Barre Scranton Penguins	8	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
41 - 2025-11-16	296	Milwaukee Admirals	3	Wilkes-Barre Scranton Penguins	2	W			Sommaire du match
47 - 2025-11-22	343	Colorado Eagles	2	Milwaukee Admirals	3	W	X	X	Sommaire du match
49 - 2025-11-24	357	Charlotte Checkers	2	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
51 - 2025-11-26	361	Milwaukee Admirals	5	Grand Rapids Griffins	8	L			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	389	Milwaukee Admirals	5	Rockford IceHogs	6	L			Sommaire du match
54 - 2025-11-29	397	Manitoba Moose	2	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
57 - 2025-12-02	416	Calgary Wranglers	4	Milwaukee Admirals	7	W			Sommaire du match
59 - 2025-12-04	429	Milwaukee Admirals	2	Charlotte Checkers	3	L	X	X	Sommaire du match
61 - 2025-12-06	447	Milwaukee Admirals	-	Chicago Wolves	-
64 - 2025-12-09	475	Colorado Eagles	-	Milwaukee Admirals	-
66 - 2025-12-11	487	Springfield Thunderbirds	-	Milwaukee Admirals	-
68 - 2025-12-13	506	Milwaukee Admirals	-	Colorado Eagles	-
70 - 2025-12-15	517	Milwaukee Admirals	-	Springfield Thunderbirds	-
72 - 2025-12-17	532	Chicago Wolves	-	Milwaukee Admirals	-
75 - 2025-12-20	558	Toronto Marlies	-	Milwaukee Admirals	-
76 - 2025-12-21	567	Hartford Wolf Pack	-	Milwaukee Admirals	-
78 - 2025-12-23	582	Milwaukee Admirals	-	Iowa Wild	-
82 - 2025-12-27	595	Milwaukee Admirals	-	Springfield Thunderbirds	-
84 - 2025-12-29	612	Milwaukee Admirals	-	Tucson Roadrunners	-
86 - 2025-12-31	623	Milwaukee Admirals	-	Henderson Silver Knights	-
87 - 2026-01-01	638	Milwaukee Admirals	-	Coachella Firebirds	-
89 - 2026-01-03	654	Milwaukee Admirals	-	Calgary Wranglers	-
92 - 2026-01-06	674	Milwaukee Admirals	-	Bakersfield Condors	-
94 - 2026-01-08	689	Bridgeport Islanders	-	Milwaukee Admirals	-
96 - 2026-01-10	707	Rockford IceHogs	-	Milwaukee Admirals	-
97 - 2026-01-11	713	Hershey Bears	-	Milwaukee Admirals	-
99 - 2026-01-13	731	Bakersfield Condors	-	Milwaukee Admirals	-
102 - 2026-01-16	752	Milwaukee Admirals	-	Colorado Eagles	-
103 - 2026-01-17	765	Milwaukee Admirals	-	Henderson Silver Knights	-
106 - 2026-01-20	784	Rochester Americans	-	Milwaukee Admirals	-
108 - 2026-01-22	798	Belleville Senators	-	Milwaukee Admirals	-
110 - 2026-01-24	811	Tucson Roadrunners	-	Milwaukee Admirals	-
113 - 2026-01-27	830	Milwaukee Admirals	-	Providence Bruins	-
115 - 2026-01-29	848	Milwaukee Admirals	-	Utica Comets	-
117 - 2026-01-31	867	Milwaukee Admirals	-	Bridgeport Islanders	-
119 - 2026-02-02	880	Springfield Thunderbirds	-	Milwaukee Admirals	-
121 - 2026-02-04	896	Iowa Wild	-	Milwaukee Admirals	-
122 - 2026-02-05	908	Milwaukee Admirals	-	Hershey Bears	-
143 - 2026-02-26	926	Rockford IceHogs	-	Milwaukee Admirals	-
145 - 2026-02-28	945	Milwaukee Admirals	-	Texas Stars	-
147 - 2026-03-02	955	Grand Rapids Griffins	-	Milwaukee Admirals	-
148 - 2026-03-03	963	Milwaukee Admirals	-	Cleveland Monsters	-
150 - 2026-03-05	979	Providence Bruins	-	Milwaukee Admirals	-
152 - 2026-03-07	992	Milwaukee Admirals	-	Rochester Americans	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1024	Milwaukee Admirals	-	Coachella Firebirds	-
157 - 2026-03-12	1038	Milwaukee Admirals	-	Abbotsford Canucks	-
160 - 2026-03-15	1061	Milwaukee Admirals	-	Bakersfield Condors	-
162 - 2026-03-17	1071	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
164 - 2026-03-19	1087	Coachella Firebirds	-	Milwaukee Admirals	-
166 - 2026-03-21	1100	Henderson Silver Knights	-	Milwaukee Admirals	-
167 - 2026-03-22	1113	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-
169 - 2026-03-24	1129	San Jose Barracuda	-	Milwaukee Admirals	-
171 - 2026-03-26	1144	Utica Comets	-	Milwaukee Admirals	-
173 - 2026-03-28	1161	Laval Rocket	-	Milwaukee Admirals	-
174 - 2026-03-29	1168	Milwaukee Admirals	-	Syracuse Crunch	-
178 - 2026-04-02	1204	Milwaukee Admirals	-	Ontario Reign	-
180 - 2026-04-04	1220	Milwaukee Admirals	-	San Jose Barracuda	-
182 - 2026-04-06	1232	Milwaukee Admirals	-	Ontario Reign	-
183 - 2026-04-07	1243	Milwaukee Admirals	-	San Diego Gulls	-
185 - 2026-04-09	1257	Milwaukee Admirals	-	Tucson Roadrunners	-
187 - 2026-04-11	1267	Iowa Wild	-	Milwaukee Admirals	-
189 - 2026-04-13	1287	San Jose Barracuda	-	Milwaukee Admirals	-
192 - 2026-04-16	1307	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-7	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,620,308$	5,081,674$	5,081,674$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,620,308$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	132	26,467$	3,493,644$

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Milwaukee Admirals
	GP: 27 \| W: 9 \| L: 17 \| OTL: 1 \| P: 19 GF: 106 \| GA: 133 \| PP%: 21.43% \| PK%: 81.36% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #447 vs Chicago Wolves