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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Bridgeport Islanders 7-6-0, 14pts	6	Sommaire du match	0	Milwaukee Admirals 1-12-0, 2pts

Team Stats
W3	Séquence	L11
3-3-0	Fiche domicile	1-7-0
4-3-0	Fiche domicile	0-5-0
5-5-0	Derniers 10 matchs	0-10-0
4.69	Buts par match	1.54
2.85	Buts contre par match	7.31
10.71%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
81.54%	Pourcentage en désavantage numérique	50.00%

Hershey Bears
2-10-0, 4pts

Sommaire du match

Milwaukee Admirals
1-12-0, 2pts

Team Stats
W1	Séquence	L11
1-7-0	Fiche domicile	1-7-0
1-3-0	Fiche domicile	0-5-0
2-8-0	Derniers 10 matchs	0-10-0
4.08	Buts par match	1.54
10.00	Buts contre par match	7.31
31.43%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
50.00%	Pourcentage en désavantage numérique	50.00%

Syracuse Crunch
9-3-0, 18pts

2026-10-31

Milwaukee Admirals
1-12-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L11
6-0-0	Fiche domicile	1-7-0
3-3-0	Fiche visiteur	0-5-0
8-2-0	10 derniers matchs	0-10-0
4.92	Buts par match	1.54
2.92	Buts contre par match	1.54
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
72.73%	Pourcentage en désavantage numérique	50.00%

Chicago Wolves
13-1-1, 27pts

2026-11-03

Milwaukee Admirals
1-12-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L11
6-0-0	Fiche domicile	1-7-0
7-1-1	Fiche visiteur	0-5-0
8-1-1	10 derniers matchs	0-10-0
6.53	Buts par match	1.54
2.80	Buts contre par match	1.54
40.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
84.13%	Pourcentage en désavantage numérique	50.00%

Milwaukee Admirals
1-12-0, 2pts

2026-11-05

Colorado Eagles
9-4-0, 18pts

Statistiques d’équipe
L11	Séquence	L1
1-7-0	Fiche domicile	4-3-0
0-5-0	Fiche visiteur	5-1-0
0-10-0	10 derniers matchs	8-2-0
1.54	Buts par match	5.38
7.31	Buts contre par match	5.38
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	25.64%
50.00%	Pourcentage en désavantage numérique	86.49%

Meneurs d'équipe
	Buts Marek Alscher 6	Passes Elias D. Pettersson 8

	Points Elias D. Pettersson 10	Plus/Moins Roland McKeown -13

	Victoires Damian Clara 1	Pourcentage d’arrêts Damian Clara 0.899

Statistiques d’équipe
Buts pour 20 1.54 GFG	Tirs pour 236 18.15 Avg	Pourcentage en avantage numérique 0.0% 0 GF	Début de zone offensive 20.1%
Buts contre 95 7.31 GAA	Tirs contre 941 72.38 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 50.0%% 4 GA	Début de la zone défensive 60.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Division	Centrale
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	15
	Équipe Mineure	20
	Limite Contrat	35 / 250
	Espoirs	18

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jared Wright (R)			X		100.00	65	37	94	67	73	83	89	58	53	61	55	60	56	64	66	48	40	63	0	22	2	925,000$
2	Tyler Angle			X		100.00	55	37	88	59	64	75	71	58	62	60	55	54	56	66	68	47	40	60	0	25	1	775,000$
3	Carson Bantle		X			100.00	76	43	70	55	85	70	73	54	50	52	53	56	51	64	66	57	40	59	0	23	1	750,000$
4	Daylan Kuefler		X			100.00	70	51	73	55	79	83	75	54	57	56	53	58	52	64	66	48	40	59	0	23	1	840,000$
5	Jalen Luypen	X				100.00	61	35	93	58	61	75	74	55	59	53	57	52	56	64	66	48	40	59	0	23	1	859,167$
6	Ryan Shea				X	100.00	62	35	91	67	77	89	82	63	30	75	62	84	51	69	71	47	40	68	0	28	1	900,000$
7	Jaycob Megna				X	100.00	81	72	87	60	95	80	86	57	30	54	52	69	46	74	76	26	40	64	0	32	2	800,000$
8	Elias D. Pettersson				X	100.00	74	39	78	65	77	82	86	59	30	63	56	66	51	62	64	65	40	63	0	21	3	918,333$
9	Declan Carlile (R)				X	100.00	71	44	72	65	81	83	82	58	30	61	56	64	49	66	68	42	40	63	0	25	1	775,000$
10	Roland McKeown				X	100.00	67	40	80	62	76	73	86	58	30	60	57	56	48	70	72	57	40	62	0	29	1	762,500$
11	Marek Alscher (R)				X	100.00	76	41	80	62	85	83	80	58	30	60	53	64	47	62	65	63	40	62	0	21	2	918,333$
12	Ole Bjorgvik-Holm (R)				X	100.00	69	40	75	55	78	64	74	54	30	53	52	56	45	64	66	54	40	59	0	23	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	69	43	82	61	78	78	80	57	41	59	55	62	51	66	68	50	40	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Trent Miner (R)	100.00	77	86	82	74	76	75	77	76	75	77	76	65	73	57	40	68	0	24	2	775,000$
2	Amir Miftakhov	100.00	71	76	73	72	70	69	71	70	69	71	70	66	75	47	40	64	0	25	1	775,000$
3	Damian Clara	100.00	62	72	69	95	61	60	62	61	60	62	61	63	65	68	40	59	0	20	2	950,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	78	75	80	69	68	70	69	68	70	69	65	71	57	40	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPS	PPM	GW	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Elias D. Pettersson	Milwaukee Admirals (NSH)	D	13	2	8	10	-22	2	33	55	43	10	33	4.65%	38	322	24.84	0	0	0	34.27%	213	0.62	0	1	0
2	Marek Alscher	Milwaukee Admirals (NSH)	D	13	6	4	10	-18	0	29	34	34	8	26	17.65%	20	286	22.04	0	0	1	52.63%	19	0.70	1	0	0
3	Roland McKeown	Milwaukee Admirals (NSH)	D	13	2	7	9	-13	10	33	20	25	7	24	8.00%	42	278	21.40	4	3	0	0%	1	0.65	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				39	10	19	29	-53	12	95	109	102	25	83	9.80%	100	887	22.76	4	3	1	35.62%	233	0.65	1	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Damian Clara	Milwaukee Admirals (NSH)	13	1	12	0	0.899	7.04	699	2	0	82	815	0	0	0	0	0	13	0	0	2	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			13	1	12	0	0.899	7.04	699	2	0	82	815	0	0	0		0	13	0	0	2	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Amir Miftakhov	Milwaukee Admirals (NSH)	G	25	2000-04-26	RUS	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	Yes	1	2026-08-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carson Bantle	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	23	2002-01-22	USA	No	194 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	2026-07-03	No	No	1	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Damian Clara	Milwaukee Admirals (NSH)	G	20	2005-01-13	ITA	No	214 Lbs	6 ft6	No	No	Draft		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daylan Kuefler	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	23	2002-02-10	CAN	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-07-03	No	No	1	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	840,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Declan Carlile	Milwaukee Admirals (NSH)	D	25	2000-05-18	USA	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Elias D. Pettersson	Milwaukee Admirals (NSH)	D	21	2004-02-16	SWE	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jalen Luypen	Milwaukee Admirals (NSH)	C	23	2002-06-28	CAN	No	155 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	2026-07-03	No	No	1	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jared Wright	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	22	2002-11-22	USA	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jaycob Megna	Milwaukee Admirals (NSH)	D	32	1992-12-10	USA	No	214 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually	2025-01-20	No	Yes	2	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marek Alscher	Milwaukee Admirals (NSH)	D	21	2004-04-07	CZE	Yes	206 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ole Bjorgvik-Holm	Milwaukee Admirals (NSH)	D	23	2002-05-23	NOR	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	1	2026-08-03	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Roland McKeown	Milwaukee Admirals (NSH)	D	29	1996-01-20	CAN	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	762,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Shea	Milwaukee Admirals (NSH)	D	28	1997-02-11	USA	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-08-03	No	Yes	1	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Trent Miner	Milwaukee Admirals (NSH)	G	24	2001-02-05	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	2026-06-14	No	Yes	2	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Angle	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	25	2000-09-30	CAN	No	166 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	2026-07-03	No	Yes	1	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
15	24.27	189 Lbs	6 ft2	1.47	831,556$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				30	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2		Roland McKeown	35	1	2	2
3	Elias D. Pettersson	Marek Alscher	30	1	2	2
4			0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Roland McKeown	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Roland McKeown	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2		Roland McKeown	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Roland McKeown	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Elias D. Pettersson, Marek Alscher,	Elias D. Pettersson	Marek Alscher,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : Damian Clara, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Belleville Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	1	2	3	0	0	9	5	6	0	11	69	91	76	0	78	21	0	15	3	0	0.00%	0	0	0%	0	28	229	12.23%	126	686	18.37%	38	225	16.89%	160	108	485	93	133	47
2	Bridgeport Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	9	5	6	0	9	69	91	76	0	70	30	0	15	3	0	0.00%	0	0	0%	0	28	229	12.23%	126	686	18.37%	38	225	16.89%	160	108	485	93	133	47
3	Colorado Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	9	5	6	0	16	69	91	76	0	70	19	2	19	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	28	229	12.23%	126	686	18.37%	38	225	16.89%	160	108	485	93	133	47
4	Henderson Silver Knights	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	9	5	6	0	9	69	91	76	0	74	27	2	15	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	28	229	12.23%	126	686	18.37%	38	225	16.89%	160	108	485	93	133	47
5	Hershey Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	9	5	6	0	30	69	91	76	0	70	20	4	17	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	28	229	12.23%	126	686	18.37%	38	225	16.89%	160	108	485	93	133	47
6	Iowa Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	9	5	6	0	9	69	91	76	0	79	17	2	14	0	0	0%	1	0	100.00%	0	28	229	12.23%	126	686	18.37%	38	225	16.89%	160	108	485	93	133	47
7	Laval Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	0.000	1	2	3	0	0	9	5	6	0	24	69	91	76	0	70	23	0	10	3	0	0.00%	0	0	0%	0	28	229	12.23%	126	686	18.37%	38	225	16.89%	160	108	485	93	133	47
8	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	0	11	-11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	11	-11	0	0.000	0	0	0	0	0	9	5	6	0	16	69	91	76	0	74	23	0	16	6	0	0.00%	0	0	0%	0	28	229	12.23%	126	686	18.37%	38	225	16.89%	160	108	485	93	133	47
9	San Jose Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	9	5	6	0	10	69	91	76	0	78	22	2	8	5	0	0.00%	1	1	0.00%	0	28	229	12.23%	126	686	18.37%	38	225	16.89%	160	108	485	93	133	47
10	Springfield Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	1	12	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	1	12	-11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	9	5	6	0	9	69	91	76	0	90	29	2	11	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	28	229	12.23%	126	686	18.37%	38	225	16.89%	160	108	485	93	133	47
11	Texas Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	0	9	5	6	0	60	69	91	76	0	46	19	0	19	1	0	0.00%	0	0	0%	0	28	229	12.23%	126	686	18.37%	38	225	16.89%	160	108	485	93	133	47
12	Toronto Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	9	5	6	0	19	69	91	76	0	63	21	2	8	6	0	0.00%	1	0	100.00%	0	28	229	12.23%	126	686	18.37%	38	225	16.89%	160	108	485	93	133	47
13	Wilkes-Barre Scranton Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	1	2	3	0	0	9	5	6	0	14	69	91	76	0	79	19	0	14	3	0	0.00%	0	0	0%	0	28	229	12.23%	126	686	18.37%	38	225	16.89%	160	108	485	93	133	47
	Total	13	1	12	0	0	0	0	0	20	95	-75	8	1	7	0	0	0	0	0	16	54	-38	5	0	5	0	0	0	0	0	4	41	-37	2	0.077	20	38	58	0	0	9	5	6	0	236	69	91	76	0	941	290	16	181	37	0	0.00%	8	4	50.00%	0	28	229	12.23%	126	686	18.37%	38	225	16.89%	160	108	485	93	133	47
	_Since Last GM Reset	13	1	12	0	0	0	0	0	20	95	-75	8	1	7	0	0	0	0	0	16	54	-38	5	0	5	0	0	0	0	0	4	41	-37	2	0.077	20	38	58	0	0	9	5	6	0	236	69	91	76	0	941	290	16	181	37	0	0.00%	8	4	50.00%	0	28	229	12.23%	126	686	18.37%	38	225	16.89%	160	108	485	93	133	47
	_Vs Conference	5	1	4	0	0	0	0	0	11	31	-20	5	1	4	0	0	0	0	0	11	31	-20	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.200	11	20	31	0	0	9	5	6	0	104	69	91	76	0	347	104	8	75	8	0	0.00%	4	3	25.00%	0	28	229	12.23%	126	686	18.37%	38	225	16.89%	160	108	485	93	133	47
	_Vs Division	2	1	1	0	0	0	0	0	1	17	-16	2	1	1	0	0	0	0	0	1	17	-16	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	1	1	2	0	0	9	5	6	0	19	69	91	76	0	152	49	4	23	6	0	0.00%	2	2	0.00%	0	28	229	12.23%	126	686	18.37%	38	225	16.89%	160	108	485	93	133	47

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
13	2	L11	20	38	58	236	941	290	16	181	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	1	12	0	0	0	0	20	95

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	1	7	0	0	0	0	16	54

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	0	5	0	0	0	0	4	41

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	10	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
37	0	0.00%	8	4	50.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
69	91	76	0	9	5	6	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
28	229	12.23%	126	686	18.37%	38	225	16.89%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
160	108	485	93	133	47

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
3 - 2026-10-01	14	Iowa Wild	5	Milwaukee Admirals	1	L	Sommaire du match
5 - 2026-10-03	22	Texas Stars	2	Milwaukee Admirals	7	W	Sommaire du match
8 - 2026-10-06	51	Milwaukee Admirals	1	Toronto Marlies	4	L	Sommaire du match
10 - 2026-10-08	61	Milwaukee Admirals	1	Laval Rocket	11	L	Sommaire du match
12 - 2026-10-10	71	Milwaukee Admirals	1	Belleville Senators	6	L	Sommaire du match
15 - 2026-10-13	91	Henderson Silver Knights	9	Milwaukee Admirals	0	L	Sommaire du match
17 - 2026-10-15	112	San Jose Barracuda	8	Milwaukee Admirals	1	L	Sommaire du match
19 - 2026-10-17	128	Springfield Thunderbirds	12	Milwaukee Admirals	1	L	Sommaire du match
24 - 2026-10-22	157	Milwaukee Admirals	0	Providence Bruins	11	L	Sommaire du match
26 - 2026-10-24	179	Milwaukee Admirals	1	Wilkes-Barre Scranton Penguins	9	L	Sommaire du match
27 - 2026-10-25	181	Colorado Eagles	7	Milwaukee Admirals	2	L	Sommaire du match
29 - 2026-10-27	190	Bridgeport Islanders	6	Milwaukee Admirals	0	L	Sommaire du match
31 - 2026-10-29	203	Hershey Bears	5	Milwaukee Admirals	4	L	Sommaire du match
33 - 2026-10-31	220	Syracuse Crunch	-	Milwaukee Admirals	-
36 - 2026-11-03	237	Chicago Wolves	-	Milwaukee Admirals	-
38 - 2026-11-05	251	Milwaukee Admirals	-	Colorado Eagles	-
40 - 2026-11-07	270	Springfield Thunderbirds	-	Milwaukee Admirals	-
43 - 2026-11-10	288	Milwaukee Admirals	-	Ontario Reign	-
44 - 2026-11-11	297	Milwaukee Admirals	-	San Diego Gulls	-
46 - 2026-11-13	310	Milwaukee Admirals	-	Henderson Silver Knights	-
48 - 2026-11-15	330	Milwaukee Admirals	-	San Jose Barracuda	-
50 - 2026-11-17	343	Milwaukee Admirals	-	Iowa Wild	-
53 - 2026-11-20	370	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-	Milwaukee Admirals	-
57 - 2026-11-24	398	Milwaukee Admirals	-	Texas Stars	-
58 - 2026-11-25	411	Tucson Roadrunners	-	Milwaukee Admirals	-
59 - 2026-11-26	416	Milwaukee Admirals	-	Grand Rapids Griffins	-
61 - 2026-11-28	435	Belleville Senators	-	Milwaukee Admirals	-
64 - 2026-12-01	450	Rockford IceHogs	-	Milwaukee Admirals	-
66 - 2026-12-03	464	Cleveland Monsters	-	Milwaukee Admirals	-
67 - 2026-12-04	477	Milwaukee Admirals	-	Springfield Thunderbirds	-
69 - 2026-12-06	492	Milwaukee Admirals	-	Calgary Wranglers	-
71 - 2026-12-08	506	Milwaukee Admirals	-	Abbotsford Canucks	-
73 - 2026-12-10	516	Milwaukee Admirals	-	Coachella Firebirds	-
76 - 2026-12-13	546	Coachella Firebirds	-	Milwaukee Admirals	-
79 - 2026-12-16	564	Milwaukee Admirals	-	Hartford Wolf Pack	-
81 - 2026-12-18	584	Milwaukee Admirals	-	Utica Comets	-
83 - 2026-12-20	596	Manitoba Moose	-	Milwaukee Admirals	-
84 - 2026-12-21	601	Grand Rapids Griffins	-	Milwaukee Admirals	-
86 - 2026-12-23	620	Milwaukee Admirals	-	Charlotte Checkers	-
87 - 2026-12-24	626	Milwaukee Admirals	-	Syracuse Crunch	-
90 - 2026-12-27	650	Charlotte Checkers	-	Milwaukee Admirals	-
91 - 2026-12-28	664	Milwaukee Admirals	-	Chicago Wolves	-
94 - 2026-12-31	686	Bakersfield Condors	-	Milwaukee Admirals	-
96 - 2027-01-02	698	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
98 - 2027-01-04	709	Milwaukee Admirals	-	Iowa Wild	-
99 - 2027-01-05	722	Milwaukee Admirals	-	Colorado Eagles	-
101 - 2027-01-07	732	Lehigh Valley Phantoms	-	Milwaukee Admirals	-
103 - 2027-01-09	750	Laval Rocket	-	Milwaukee Admirals	-
105 - 2027-01-11	762	Milwaukee Admirals	-	Rochester Americans	-
107 - 2027-01-13	780	Milwaukee Admirals	-	Bridgeport Islanders	-
109 - 2027-01-15	793	Abbotsford Canucks	-	Milwaukee Admirals	-
110 - 2027-01-16	800	Milwaukee Admirals	-	Lehigh Valley Phantoms	-
112 - 2027-01-18	821	Ontario Reign	-	Milwaukee Admirals	-
115 - 2027-01-21	835	Henderson Silver Knights	-	Milwaukee Admirals	-
117 - 2027-01-23	856	Milwaukee Admirals	-	San Jose Barracuda	-
119 - 2027-01-25	865	Milwaukee Admirals	-	San Diego Gulls	-
120 - 2027-01-26	880	Milwaukee Admirals	-	Tucson Roadrunners	-
122 - 2027-01-28	885	Milwaukee Admirals	-	Tucson Roadrunners	-
129 - 2027-02-04	912	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-
132 - 2027-02-07	939	Utica Comets	-	Milwaukee Admirals	-
134 - 2027-02-09	954	Toronto Marlies	-	Milwaukee Admirals	-
136 - 2027-02-11	969	Milwaukee Admirals	-	Cleveland Monsters	-
137 - 2027-02-12	980	Milwaukee Admirals	-	Hershey Bears	-
139 - 2027-02-14	992	Manitoba Moose	-	Milwaukee Admirals	-
141 - 2027-02-16	1009	Bakersfield Condors	-	Milwaukee Admirals	-
143 - 2027-02-18	1028	Ontario Reign	-	Milwaukee Admirals	-
146 - 2027-02-21	1045	Colorado Eagles	-	Milwaukee Admirals	-
148 - 2027-02-23	1062	Tucson Roadrunners	-	Milwaukee Admirals	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2027-02-25	1078	Iowa Wild	-	Milwaukee Admirals	-
153 - 2027-02-28	1098	Milwaukee Admirals	-	Springfield Thunderbirds	-
155 - 2027-03-02	1115	Milwaukee Admirals	-	Bakersfield Condors	-
157 - 2027-03-04	1126	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
159 - 2027-03-06	1145	Milwaukee Admirals	-	Calgary Wranglers	-
161 - 2027-03-08	1156	Milwaukee Admirals	-	Abbotsford Canucks	-
164 - 2027-03-11	1175	Providence Bruins	-	Milwaukee Admirals	-
167 - 2027-03-14	1197	Hartford Wolf Pack	-	Milwaukee Admirals	-
170 - 2027-03-17	1224	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-
171 - 2027-03-18	1231	Milwaukee Admirals	-	Texas Stars	-
174 - 2027-03-21	1258	Rochester Americans	-	Milwaukee Admirals	-
176 - 2027-03-23	1265	Rockford IceHogs	-	Milwaukee Admirals	-
178 - 2027-03-25	1282	Calgary Wranglers	-	Milwaukee Admirals	-
181 - 2027-03-28	1308	Coachella Firebirds	-	Milwaukee Admirals	-
183 - 2027-03-30	1323	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-
185 - 2027-04-01	1336	Texas Stars	-	Milwaukee Admirals	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
1	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,235,660$	7,374,166$	7,374,166$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,235,660$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	154	39,860$	6,138,440$

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Milwaukee Admirals
	GP: 13 \| W: 1 \| L: 12 \| OTL: 0 \| P: 2 GF: 20 \| GA: 95 \| PP%: 0.00% \| PK%: 50.00% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #220 vs Syracuse Crunch

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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CHAMPIONS DE LA COUPE STANLEY LHSRSM