Florida Panthers
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Cleveland Monsters 20-9-0, 40pts	4	Sommaire du match	2	Charlotte Checkers 15-10-3, 33pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
7-5-0	Fiche domicile	12-5-1
13-4-0	Fiche domicile	3-5-2
5-5-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
4.93	Buts par match	4.25
3.07	Buts contre par match	3.50
30.12%	Pourcentage en avantage numérique	32.10%
73.33%	Pourcentage en désavantage numérique	81.94%

Bridgeport Islanders
5-24-1, 11pts

Sommaire du match

Charlotte Checkers
15-10-3, 33pts

Team Stats
L4	Séquence	W1
5-10-0	Fiche domicile	12-5-1
0-14-1	Fiche domicile	3-5-2
1-9-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
4.13	Buts par match	4.25
8.67	Buts contre par match	3.50
24.00%	Pourcentage en avantage numérique	32.10%
53.39%	Pourcentage en désavantage numérique	81.94%

Charlotte Checkers
15-10-3, 33pts

2025-12-10

Tucson Roadrunners
21-9-0, 42pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W7
12-5-1	Fiche domicile	8-3-0
3-5-2	Fiche visiteur	13-6-0
6-4-0	10 derniers matchs	8-2-0
4.25	Buts par match	4.90
3.50	Buts contre par match	4.90
32.10%	Pourcentage en avantage numérique	35.05%
81.94%	Pourcentage en désavantage numérique	74.53%

Charlotte Checkers
15-10-3, 33pts

2025-12-11

Colorado Eagles
16-10-3, 35pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
12-5-1	Fiche domicile	7-5-1
3-5-2	Fiche visiteur	9-5-2
6-4-0	10 derniers matchs	4-3-3
4.25	Buts par match	3.97
3.50	Buts contre par match	3.97
32.10%	Pourcentage en avantage numérique	26.37%
81.94%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Charlotte Checkers
15-10-3, 33pts

2025-12-13

Texas Stars
4-25-1, 9pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L4
12-5-1	Fiche domicile	2-12-1
3-5-2	Fiche visiteur	2-13-0
6-4-0	10 derniers matchs	1-8-1
4.25	Buts par match	3.43
3.50	Buts contre par match	3.43
32.10%	Pourcentage en avantage numérique	8.97%
81.94%	Pourcentage en désavantage numérique	31.71%

Meneurs d'équipe
	Buts Avery Hayes 20	Passes Liam O'Brien 26

	Points Avery Hayes 44	Plus/Moins Avery Hayes 14

	Victoires Michael Dipietro 15	Pourcentage d’arrêts Michael Dipietro 0.912

Statistiques d’équipe
Buts pour 119 4.25 GFG	Tirs pour 1103 39.39 Avg	Pourcentage en avantage numérique 32.1% 26 GF	Début de zone offensive 40.2%
Buts contre 98 3.50 GAA	Tirs contre 1075 38.39 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.9%% 13 GA	Début de la zone défensive 41.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Phil
	Division	Atlantique
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	16
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	35 / 250
	Espoirs	44

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brett Berard		X			100.00	65	39	74	66	64	85	86	65	61	63	64	62	66	65	64	56	40	64	0	22	2	925,000$
2	Jesse Ylonen			X		100.00	68	38	92	63	79	78	83	62	65	60	58	64	59	66	68	73	40	64	0	25	1	775,000$
3	Liam O'Brien	X	X			100.00	88	79	55	66	80	75	79	62	58	60	57	61	56	72	71	34	40	64	0	30	3	1,000,000$
4	Dylan Roobroeck (R)	X				100.00	88	53	81	59	97	77	73	57	62	56	61	58	60	62	63	51	40	63	0	20	3	850,000$
5	Jonas Rondbjerg		X	X		100.00	69	38	94	61	82	81	85	59	55	60	58	64	57	66	68	63	40	63	0	25	1	766,667$
6	Avery Hayes			X		100.00	56	39	77	63	65	86	76	59	60	58	62	57	61	63	65	46	40	61	0	21	1	750,000$
7	Chase Wheatcroft	X	X			100.00	70	39	85	57	79	72	81	56	65	58	55	59	56	63	65	45	40	61	0	22	2	915,833$
8	Gabriel Szturc	X				100.00	62	37	91	59	71	69	70	58	63	57	56	55	54	62	64	43	40	60	0	21	3	950,000$
9	Derrick Pouliot				X	100.00	69	39	78	65	78	77	86	63	30	64	55	62	49	72	73	68	40	64	0	30	1	775,000$
10	Matt Kiersted				X	100.00	67	38	75	63	71	79	83	61	30	64	56	62	49	67	69	37	40	63	0	26	1	775,000$
11	Ben Harpur				X	100.00	90	56	65	58	99	68	66	57	30	56	53	63	46	70	72	48	40	62	0	29	1	787,500$
12	Ty Gallagher (R)				X	100.00	63	38	89	62	72	71	61	57	30	61	54	56	47	62	64	49	40	60	0	21	1	750,000$
13	Hunter Skinner				X	100.00	68	44	62	57	77	70	83	56	30	55	54	58	46	64	66	59	40	59	0	23	1	775,000$
14	Maximus Wanner (R)				X	100.00	71	41	78	56	80	68	79	55	30	54	53	57	45	62	64	49	40	59	0	21	2	828,333$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	71	44	78	61	78	75	78	59	48	59	57	60	54	65	67	52	40	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Michael Dipietro	100.00	79	84	80	74	78	77	79	78	77	79	78	66	75	63	40	69	0	25	1	775,000$
2	Dustin Tokarski	100.00	74	81	75	74	73	72	74	73	72	74	73	76	90	42	40	66	0	35	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	77	83	78	74	76	75	77	76	75	77	76	71	83	53	40	68

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Avery Hayes	Charlotte Checkers (FLO)	RW	28	20	24	44	14	4	0	36	55	152	44	113	13.16%	15	608	21.73	8	6	14	50	72	0	0	0	0	0	2	2	46.00%	100	1	1.45	0	0	0	0	3	2	3
2	Jesse Ylonen	Charlotte Checkers (FLO)	RW	28	15	24	39	4	0	0	21	89	161	35	107	9.32%	18	719	25.70	3	3	6	20	54	0	0	0	0	0	1	0	45.95%	185	1	1.08	0	4	0	0	1	1	2
3	Liam O'Brien	Charlotte Checkers (FLO)	C/LW	28	10	26	36	0	51	15	134	104	112	33	96	8.93%	19	671	23.97	2	5	7	16	49	1	0	1	2	59	1	1	54.86%	946	0	1.07	2	4	2	1	1	4	3
4	Ben Harpur	Charlotte Checkers (FLO)	D	28	13	16	29	10	32	0	125	37	78	20	51	16.67%	53	707	25.26	4	5	9	19	43	0	0	0	0	32	0	1	38.10%	21	0	0.82	0	0	0	0	2	3	1
5	Jonas Rondbjerg	Charlotte Checkers (FLO)	LW/RW	28	16	13	29	4	6	0	38	86	145	45	112	11.03%	13	686	24.53	1	1	2	2	4	0	0	0	1	18	2	1	54.23%	343	1	0.84	0	0	0	0	2	2	0
6	Gabriel Szturc	Charlotte Checkers (FLO)	C	28	13	15	28	1	6	0	11	84	80	23	67	16.25%	20	639	22.85	0	0	0	0	1	0	0	0	0	8	1	1	52.98%	638	2	0.88	0	0	0	0	2	0	2
7	Matt Kiersted	Charlotte Checkers (FLO)	D	28	6	19	25	4	8	0	20	34	94	28	58	6.38%	35	501	17.91	5	8	13	73	83	0	0	0	1	62	2	0	33.33%	3	0	1.00	1	1	0	0	1	0	3
8	Matej Blumel	Florida Panthers	LW/RW	17	11	13	24	-3	2	0	9	48	102	21	70	10.78%	4	434	25.56	2	3	5	19	35	0	1	1	1	44	1	0	60.53%	38	1	1.10	0	3	0	0	1	1	0
9	Ty Gallagher	Charlotte Checkers (FLO)	D	28	2	17	19	-5	4	0	30	37	31	7	10	6.45%	55	529	18.91	0	2	2	6	5	0	0	0	0	22	0	1	62.50%	8	0	0.72	0	0	0	0	0	1	1
10	Maximus Wanner	Charlotte Checkers (FLO)	D	28	3	11	14	7	28	0	67	20	40	8	25	7.50%	40	507	18.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	25.00%	4	0	0.55	0	0	0	0	0	0	1
11	Chase Wheatcroft	Charlotte Checkers (FLO)	C/LW	28	6	7	13	4	6	0	36	44	76	26	51	7.89%	7	483	17.26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	2	0	55.71%	70	0	0.54	0	0	0	0	1	0	0
12	Hunter Skinner	Charlotte Checkers (FLO)	D	18	2	4	6	-4	18	0	53	12	13	3	7	15.38%	22	320	17.78	1	0	1	1	1	0	1	1	0	3	0	0	0%	5	0	0.37	0	0	0	0	0	1	0
13	Brett Berard	Charlotte Checkers (FLO)	LW	1	0	1	1	-1	0	0	2	0	7	3	4	0%	1	22	22.62	0	1	1	4	5	0	0	0	0	2	0	0	100.00%	1	0	0.88	0	0	0	0	0	0	0
14	Dylan Roobroeck	Charlotte Checkers (FLO)	C	1	0	0	0	-1	2	0	2	1	3	2	2	0%	0	24	24.43	0	0	0	2	5	0	0	0	0	1	0	0	60.47%	43	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				317	117	190	307	34	167	15	584	651	1094	298	773	10.69%	302	6856	21.63	26	34	60	212	362	1	2	3	5	262	13	8	53.14%	2405	6	0.90	3	12	2	1	14	15	16

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Michael Dipietro	Charlotte Checkers (FLO)	28	15	10	3	0.912	3.31	1615	8	1	89	1017	2	1	0.750	12	28	0	3	2
2	Dustin Tokarski	Charlotte Checkers (FLO)	2	0	0	0	0.895	4.19	86	0	0	6	57	0	0	0	0	0	28	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			30	15	10	3	0.912	3.35	1702	8	1	95	1074	2	1		12	28	28	3	2

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Avery Hayes	Charlotte Checkers (FLO)	RW	21	2002-10-10	USA	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Harpur	Charlotte Checkers (FLO)	D	29	1995-01-12	CAN	No	231 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2024-07-20	No	Yes	1	2024-08-09	False	False	Pro & Farm	787,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brett Berard	Charlotte Checkers (FLO)	LW	22	2002-09-09	USA	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2025-07-15	No	No	2	2024-06-27	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chase Wheatcroft	Charlotte Checkers (FLO)	C/LW	22	2002-05-28	CAN	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	915,833$	0$	0$	No	915,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Derrick Pouliot	Charlotte Checkers (FLO)	D	30	1994-01-16	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-08-09	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dustin Tokarski	Charlotte Checkers (FLO)	G	35	1989-09-16	CAN	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Roobroeck	Charlotte Checkers (FLO)	C	20	2004-07-27	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2025-07-15	No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gabriel Szturc	Charlotte Checkers (FLO)	C	21	2003-09-24	CZE	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hunter Skinner	Charlotte Checkers (FLO)	D	23	2001-04-29	USA	No	182 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jesse Ylonen	Charlotte Checkers (FLO)	RW	25	1999-10-03	FIN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonas Rondbjerg	Charlotte Checkers (FLO)	LW/RW	25	1999-03-31	DNK	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	766,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Liam O'Brien	Charlotte Checkers (FLO)	C/LW	30	1994-07-29	CAN	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Kiersted	Charlotte Checkers (FLO)	D	26	1998-04-14	USA	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maximus Wanner	Charlotte Checkers (FLO)	D	21	2003-03-12	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-07-16	No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	828,333$	0$	0$	No	828,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Dipietro	Charlotte Checkers (FLO)	G	25	1999-06-09	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Gallagher	Charlotte Checkers (FLO)	D	21	2003-03-06	USA	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
16	24.75	196 Lbs	6 ft1	1.56	821,771$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Liam O'Brien	Jesse Ylonen	38	1	2	2
2			Avery Hayes	32	1	2	2
3	Chase Wheatcroft	Gabriel Szturc	Jonas Rondbjerg	20	1	2	2
4		Gabriel Szturc	Jesse Ylonen	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matt Kiersted	30	1	2	2
2	Ben Harpur		30	1	2	2
3	Ty Gallagher		20	1	2	2
4	Maximus Wanner		20	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Liam O'Brien	Jesse Ylonen	60	1	2	2
2			Avery Hayes	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matt Kiersted	60	1	2	2
2	Ben Harpur		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Liam O'Brien		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matt Kiersted	60	1	2	2
2	Ben Harpur		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Liam O'Brien	60	1	2	2		Matt Kiersted	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Ben Harpur		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Liam O'Brien		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matt Kiersted	60	1	2	2
2	Ben Harpur		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Liam O'Brien	Jesse Ylonen		Matt Kiersted

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Liam O'Brien	Jesse Ylonen		Matt Kiersted

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jonas Rondbjerg, , Avery Hayes	Jonas Rondbjerg,	Jonas Rondbjerg

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ty Gallagher, , Maximus Wanner	Ty Gallagher	Ty Gallagher,

Tirs de pénalité
, Jesse Ylonen, Liam O'Brien, , Jonas Rondbjerg

Gardien
#1 : Michael Dipietro, #2 : Dustin Tokarski

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , Chase Wheatcroft, , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Ben Harpur, , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	6	10	0	0	39	41	37	3	21	373	356	363	23	58	15	12	30	1	1	100.00%	6	2	66.67%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
2	Bakersfield Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	12	1	11	1	1	0	0	0	0	0	0	12	1	11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	12	22	34	0	0	39	41	37	3	110	373	356	363	23	15	3	0	22	0	0	0%	0	0	0%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
3	Belleville Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	14	22	0	0	39	41	37	3	70	373	356	363	23	13	2	0	21	2	2	100.00%	0	0	0%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
4	Bridgeport Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	10	4	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	10	18	28	0	0	39	41	37	3	49	373	356	363	23	28	13	4	12	4	2	50.00%	1	1	0.00%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
5	Calgary Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	39	41	37	3	41	373	356	363	23	42	21	2	17	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
6	Cleveland Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	2	4	0	0	39	41	37	3	27	373	356	363	23	45	5	23	21	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
7	Grand Rapids Griffins	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.500	3	5	8	0	0	39	41	37	3	35	373	356	363	23	62	18	0	31	3	1	33.33%	0	0	0%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
8	Henderson Silver Knights	2	1	0	0	0	0	0	1	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	8	12	20	0	0	39	41	37	3	57	373	356	363	23	102	24	14	47	7	4	57.14%	7	0	100.00%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
9	Hershey Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	39	41	37	3	35	373	356	363	23	30	5	10	21	1	0	0.00%	5	2	60.00%	1	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
10	Lehigh Valley Phantoms	3	0	2	0	0	1	0	0	7	12	-5	2	0	1	0	0	1	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0.167	7	11	18	1	0	39	41	37	3	87	373	356	363	23	109	47	16	55	13	3	23.08%	8	1	87.50%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
11	Milwaukee Admirals	2	0	1	0	0	0	1	0	5	6	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	5	8	13	0	0	39	41	37	3	74	373	356	363	23	72	18	10	36	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
12	Ontario Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	2	4	0	0	39	41	37	3	28	373	356	363	23	41	8	4	22	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
13	Providence Bruins	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	2	1.000	6	7	13	0	0	39	41	37	3	33	373	356	363	23	58	18	8	18	4	2	50.00%	4	0	100.00%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
14	Rochester Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	4	7	0	0	39	41	37	3	43	373	356	363	23	36	12	2	26	4	0	0.00%	1	0	100.00%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
15	Rockford IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	39	41	37	3	47	373	356	363	23	25	9	10	27	7	2	28.57%	5	1	80.00%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
16	San Diego Gulls	2	1	1	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	8	-8	2	0.500	4	5	9	0	0	39	41	37	3	66	373	356	363	23	78	24	14	38	6	1	16.67%	6	2	66.67%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
17	San Jose Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	39	41	37	3	34	373	356	363	23	35	9	16	18	4	1	25.00%	7	1	85.71%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
18	Syracuse Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	39	41	37	3	42	373	356	363	23	30	8	4	24	3	2	66.67%	2	0	100.00%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
19	Texas Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	14	22	0	0	39	41	37	3	49	373	356	363	23	34	9	8	14	1	1	100.00%	4	1	75.00%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
20	Toronto Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	39	41	37	3	30	373	356	363	23	39	12	2	13	4	2	50.00%	1	0	100.00%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
21	Utica Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	1.000	8	13	21	0	1	39	41	37	3	96	373	356	363	23	67	22	5	52	4	0	0.00%	0	0	0%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
22	Wilkes-Barre Scranton Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	39	41	37	3	29	373	356	363	23	56	8	11	20	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
	Total	28	13	10	0	0	1	2	2	119	98	21	18	11	5	0	0	1	1	0	91	56	35	10	2	5	0	0	0	1	2	28	42	-14	33	0.589	119	196	315	1	1	39	41	37	3	1103	373	356	363	23	1075	310	175	585	81	26	32.10%	72	13	81.94%	1	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
	_Since Last GM Reset	28	13	10	0	0	1	2	2	119	98	21	18	11	5	0	0	1	1	0	91	56	35	10	2	5	0	0	0	1	2	28	42	-14	33	0.589	119	196	315	1	1	39	41	37	3	1103	373	356	363	23	1075	310	175	585	81	26	32.10%	72	13	81.94%	1	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
	_Vs Conference	14	6	6	0	0	1	1	0	59	48	11	10	5	4	0	0	1	0	0	45	32	13	4	1	2	0	0	0	1	0	14	16	-2	15	0.536	59	95	154	1	1	39	41	37	3	541	373	356	363	23	511	152	85	283	43	14	32.56%	29	5	82.76%	1	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167
	_Vs Division	9	1	4	0	0	1	1	0	32	31	1	7	1	3	0	0	1	0	0	27	26	1	2	0	1	0	0	0	1	0	5	5	0	5	0.278	32	53	85	1	1	39	41	37	3	323	373	356	363	23	335	100	69	181	26	6	23.08%	21	5	76.19%	1	553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%	653	464	706	195	343	167

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
28	33	W1	119	196	315	1103	1075	310	175	585	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	13	10	0	1	2	2	119	98

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	11	5	0	1	1	0	91	56

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	2	5	0	0	1	2	28	42

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
81	26	32.10%	72	13	81.94%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
373	356	363	23	39	41	37	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
553	1049	52.72%	508	1083	46.91%	250	476	52.52%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
653	464	706	195	343	167

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-07	1	Rockford IceHogs	4	Charlotte Checkers	5	W			Sommaire du match
3 - 2025-10-09	12	Lehigh Valley Phantoms	3	Charlotte Checkers	2	L	X		Sommaire du match
5 - 2025-10-11	27	Belleville Senators	3	Charlotte Checkers	8	W			Sommaire du match
7 - 2025-10-13	44	Charlotte Checkers	3	Lehigh Valley Phantoms	5	L			Sommaire du match
9 - 2025-10-15	58	Charlotte Checkers	3	Grand Rapids Griffins	4	L	X	X	Sommaire du match
10 - 2025-10-16	64	Charlotte Checkers	2	Utica Comets	0	W			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	76	Charlotte Checkers	3	Rochester Americans	6	L			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	103	Charlotte Checkers	6	Providence Bruins	5	W	X	X	Sommaire du match
17 - 2025-10-23	114	Wilkes-Barre Scranton Penguins	4	Charlotte Checkers	3	L			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	130	Henderson Silver Knights	4	Charlotte Checkers	5	W			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	153	San Diego Gulls	3	Charlotte Checkers	4	W			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	185	Texas Stars	1	Charlotte Checkers	8	W			Sommaire du match
29 - 2025-11-04	211	Charlotte Checkers	0	San Diego Gulls	8	L			Sommaire du match
31 - 2025-11-06	226	Charlotte Checkers	2	Ontario Reign	3	L			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	243	Charlotte Checkers	4	San Jose Barracuda	3	W			Sommaire du match
35 - 2025-11-10	255	Charlotte Checkers	3	Henderson Silver Knights	4	L	X	X	Sommaire du match
38 - 2025-11-13	273	Hershey Bears	4	Charlotte Checkers	2	L			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	283	Syracuse Crunch	2	Charlotte Checkers	6	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-17	303	Abbotsford Canucks	5	Charlotte Checkers	4	L			Sommaire du match
45 - 2025-11-20	323	Utica Comets	3	Charlotte Checkers	6	W			Sommaire du match
47 - 2025-11-22	338	Bakersfield Condors	1	Charlotte Checkers	12	W			Sommaire du match
49 - 2025-11-24	357	Charlotte Checkers	2	Milwaukee Admirals	4	L			Sommaire du match
51 - 2025-11-26	363	Lehigh Valley Phantoms	4	Charlotte Checkers	2	L			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	380	Calgary Wranglers	4	Charlotte Checkers	5	W			Sommaire du match
57 - 2025-12-02	413	Toronto Marlies	1	Charlotte Checkers	4	W			Sommaire du match
59 - 2025-12-04	429	Milwaukee Admirals	2	Charlotte Checkers	3	W	X	X	Sommaire du match
61 - 2025-12-06	442	Cleveland Monsters	4	Charlotte Checkers	2	L			Sommaire du match
62 - 2025-12-07	454	Bridgeport Islanders	4	Charlotte Checkers	10	W			Sommaire du match
65 - 2025-12-10	478	Charlotte Checkers	-	Tucson Roadrunners	-
66 - 2025-12-11	490	Charlotte Checkers	-	Colorado Eagles	-
68 - 2025-12-13	505	Charlotte Checkers	-	Texas Stars	-
70 - 2025-12-15	514	Charlotte Checkers	-	Syracuse Crunch	-
72 - 2025-12-17	529	Ontario Reign	-	Charlotte Checkers	-
74 - 2025-12-19	544	Chicago Wolves	-	Charlotte Checkers	-
75 - 2025-12-20	554	Springfield Thunderbirds	-	Charlotte Checkers	-
78 - 2025-12-23	581	Charlotte Checkers	-	Chicago Wolves	-
82 - 2025-12-27	591	Syracuse Crunch	-	Charlotte Checkers	-
84 - 2025-12-29	607	Hershey Bears	-	Charlotte Checkers	-
85 - 2025-12-30	618	Laval Rocket	-	Charlotte Checkers	-
88 - 2026-01-02	641	Hartford Wolf Pack	-	Charlotte Checkers	-
90 - 2026-01-04	659	Colorado Eagles	-	Charlotte Checkers	-
92 - 2026-01-06	672	Charlotte Checkers	-	Toronto Marlies	-
94 - 2026-01-08	683	Charlotte Checkers	-	Laval Rocket	-
96 - 2026-01-10	704	Charlotte Checkers	-	Belleville Senators	-
98 - 2026-01-12	716	Charlotte Checkers	-	Rochester Americans	-
102 - 2026-01-16	750	Charlotte Checkers	-	Chicago Wolves	-
103 - 2026-01-17	761	Charlotte Checkers	-	Hershey Bears	-
105 - 2026-01-19	773	San Jose Barracuda	-	Charlotte Checkers	-
108 - 2026-01-22	799	Charlotte Checkers	-	Manitoba Moose	-
110 - 2026-01-24	817	Charlotte Checkers	-	Iowa Wild	-
111 - 2026-01-25	823	Charlotte Checkers	-	Rockford IceHogs	-
113 - 2026-01-27	834	Tucson Roadrunners	-	Charlotte Checkers	-
115 - 2026-01-29	852	Charlotte Checkers	-	Springfield Thunderbirds	-
117 - 2026-01-31	862	Manitoba Moose	-	Charlotte Checkers	-
119 - 2026-02-02	876	Rochester Americans	-	Charlotte Checkers	-
121 - 2026-02-04	893	Providence Bruins	-	Charlotte Checkers	-
122 - 2026-02-05	904	Charlotte Checkers	-	Syracuse Crunch	-
143 - 2026-02-26	921	Toronto Marlies	-	Charlotte Checkers	-
144 - 2026-02-27	930	Rochester Americans	-	Charlotte Checkers	-
146 - 2026-03-01	948	Charlotte Checkers	-	Bridgeport Islanders	-
148 - 2026-03-03	961	Charlotte Checkers	-	Utica Comets	-
150 - 2026-03-05	978	Charlotte Checkers	-	Cleveland Monsters	-
151 - 2026-03-06	983	Charlotte Checkers	-	Grand Rapids Griffins	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1016	Grand Rapids Griffins	-	Charlotte Checkers	-
157 - 2026-03-12	1031	Cleveland Monsters	-	Charlotte Checkers	-
160 - 2026-03-15	1062	Charlotte Checkers	-	Coachella Firebirds	-
162 - 2026-03-17	1074	Charlotte Checkers	-	Abbotsford Canucks	-
164 - 2026-03-19	1089	Charlotte Checkers	-	Bakersfield Condors	-
165 - 2026-03-20	1097	Charlotte Checkers	-	Calgary Wranglers	-
169 - 2026-03-24	1123	Coachella Firebirds	-	Charlotte Checkers	-
171 - 2026-03-26	1140	Iowa Wild	-	Charlotte Checkers	-
173 - 2026-03-28	1153	Charlotte Checkers	-	Bridgeport Islanders	-
174 - 2026-03-29	1167	Charlotte Checkers	-	Hartford Wolf Pack	-
176 - 2026-03-31	1181	Belleville Senators	-	Charlotte Checkers	-
178 - 2026-04-02	1193	Providence Bruins	-	Charlotte Checkers	-
180 - 2026-04-04	1211	Charlotte Checkers	-	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-
181 - 2026-04-05	1223	Charlotte Checkers	-	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-
183 - 2026-04-07	1233	Charlotte Checkers	-	Laval Rocket	-
185 - 2026-04-09	1249	Charlotte Checkers	-	Belleville Senators	-
187 - 2026-04-11	1270	Charlotte Checkers	-	Toronto Marlies	-
189 - 2026-04-13	1283	Hartford Wolf Pack	-	Charlotte Checkers	-
191 - 2026-04-15	1303	Grand Rapids Griffins	-	Charlotte Checkers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-9	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,148,558$	6,574,166$	6,574,166$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	2,148,558$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	130	34,240$	4,451,200$

Charlotte Checkers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Charlotte Checkers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Charlotte Checkers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Charlotte Checkers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Charlotte Checkers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Charlotte Checkers
	GP: 28 \| W: 15 \| L: 10 \| OTL: 3 \| P: 33 GF: 119 \| GA: 98 \| PP%: 32.10% \| PK%: 81.94% DG: Phil \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #478 vs Tucson Roadrunners